人工智能课程体系与项目实战样本Word文件下载.docx
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6.过采样与SMOTE算法
第五课：
决策树与随机森林
1.熵原理，信息增益
2.决策树构造原理推导
3.ID3,C4.5算法
4.决策树剪枝方略
5.随机森林算法原理
6.基于随机森林特性重要性选取
第六课：
Kaggle机器学习案例实战
1.泰坦尼克船员获救预测
2.使用pandas库进行数据读取与缺失值预解决
3.使用scikit-learn库对比回归模型与随机森林模型
4.GBDT构造原理
5.特性选取与重要性衡量指标
6.机器学习中级联模型
7.使用级联模型再战泰坦尼克
第七课：
支持向量机算法
1.SVM要解决问题
2.线性SVM原理推导
3.SVM对偶问题与核变换
4.soft支持向量机问题
5.多类别分类问题解决方案
第八课：
神经网络模型
1.前向传播与反向传播构造
2.激活函数
3.神经网络构造
4.进一步神经网络细节
5.神经网络体现效果
第九课：
mnist手写字体辨认
1.Tensorflow框架
2.CNN网络构造
3.基于tensorflow网络框架
4.构造CNN网络构造
5.迭代优化训练
第十课：
聚类与集成算法
1.k-means,DBSCAN等典型聚类算法原理
2.python实现k-means算法
3.聚类算法应用场景与特性工程
4.Adaboost集成算法原理
机器学习项目实战
1.科比职业生涯数据分析
2.信用卡欺诈检测案例
3.鸢尾花数据集分析
4.泰坦尼克号船员获救预测
5.员工离职预测
6.mnist手写字体辨认
2、人机对话课程大纲
第一章：
Human–robot-chattersystem运营环境
1.pycharm下载及安装
2.pycharm库使用简介
3.pycharm使用实例演示
4.Anaconda下载安装
5.Anaconda库使用
6.Anaconda使用实例演示
第二章：
robot基本概念
1.robot是什么
2.robot应用场景
3.robot语言依赖性
4.robot工作流程
5.robot运营环境
6.robot框架简介
7.robot安装（api与源码）
8.robotquickstart
第三章：
robot智能机器人
1.创立机器人
2.设立机器人适配器
3.输入与输出适配器
4.逻辑适配器
5.机器人响应应答
6.训练自己语料
第四章：
robot之eample数据源详述（单词与文本）
1.simpledemo数据
2.mongodb数据
3.git数据
4.terminnal
5.more数据
第五章：
设立robot训练级别
1.训练listdata
2.训练corpusdata
3.训练scopedata
4.训练外部API
5.创立一种新语料级别
6.抽取自己机器人语料
第六章：
robot之过滤器
1.filter是什么
2.filter重要用途是什么
3.filter创立
4.filter设立
5.filter级别设立
6.filter鉴别
第七章：
自然语言解决之robot适配器详解
1.逻辑适配器
2.输入适配器
3.输出适配器
4.数据计算适配器
第八章自然语言解决之robot参数
1.什么robot参数
2.扩展机器人参数
3.robot日记输出
4.robot惯用日记输出
第九章：
session辨认详解
1.session构建
2.session实战案例操作
3.文摘自动生成
人机对话项目实战
1.项目简介背景
2.项目核心技术点简介
3.智能机器人人机对话系统
4.代码实现
5.人机对话优化（补充优化）
6.开源机器人有哪些
3、深度学习课程大纲
第一阶段：
Python必备库迅速入门
1.Python语言基本迅速入门
2.科学计算库Numpy
3.数据分析解决库Pandas
4.可视化库Matplotlib
5.人工智能必备Python基本，迅速掌握语言风格与惯用库用法
第二阶段：
机器学习典型算法
1.线性回归
2.逻辑回归
3.决策树
4.随机森林
5.支持向量机
6.Xgboost
7.聚类
8.神经网络
9.PCA与SVD
10.词向量模型word2vec
11.机器学习必备典型算法原理推导
第三阶段：
机器学习案例实战
1.科比职业生涯数据
2.泰坦尼克号船员获救预测
3.信用卡欺诈检测
4.鸢尾花数据集分类
5.Mnist手写字体辨认
6.员工离职与股价预测
7.基于真实数据集，使用scikit-learn库进行建模与评估工作，从零开始，代码实战。
第四阶段：
决胜AI深度学习必备原理
1.深度学习发展与应用
2.神经网络必备基本
3.神经网络架构
4.卷积神经网络详解
5.神经网络技巧与细节
6.强化学习原理与实践
7.从神经网络基本知识点入手，分模块解说神经网络细节，由浅入深过渡到深层卷积神经网络，技巧与细节分析。
第五阶段：
深度学习必备框架
1.Tensorflow基本操作
2.Tensorflow建立机器学习模型
3.Tensorflow神经网络详解
4.基于TensorflowCNN与RNN模型
5.Caffe框架配备参数详解
6.Caffe两种惯用数据源制作
7.Caffe技巧与应用
深度学习项目实战
1.验证码辨认（基于Tensorflow）
2.文本分类（基于Tensorflow）
3.图像风格转换（基于Tensorflow）
4.词向量模型Word2vec（基于Tensorflow）
5.强化学习让AI自己玩游戏（基于Tensorflow）
6.人脸检测（基于Caffe）
7.人脸核心点定位（基于Caffe）
4、图像解决课程大纲
结识OpenCV
OpenCV简介、环境搭建、图像加载、显示、保存。
读取视频文献与摄像头视频流读取与保存。
神奇数据构造Mat
解说OpenCV3.x中最重要数据构造Mat，如何使用Mat、各种基于Mat操作技巧，指针方式访问与遍历像素、实例详解Mat妙用
像素算术与几何操作
解说如何计算图像最大最小值、均值与原则方差、加、减、乘、除算术操作，以及与或非逻辑运算、重点演示这些简朴操作，在实际图像解决中使用技巧与应用场景
滤波函数-变化图像神奇手段
解说OpenCV3.x中最惯用基于卷积原理滤波函数、涉及均值、中值、高斯、盒子模糊、自定义滤波器等技术与使用技巧
边沿提取
解说OpenCV中梯度与边沿提取办法与函数调用、以及使用技巧，如何对的使用这些办法获得对的解决成果，如何避免人为输入参数行为
高斯金子塔与拉普拉斯
讲述什么是图像金字塔、什么图像高斯不同、拉普拉斯不同，图像金字塔融合技术
直方图与反向投影
详细讲述图像直方图定义、应用场合与场景、直方图反向投影技术在图像解决与视频解决用应用
图像二值化
讲述图像二值化各种办法与技巧、如何对超大图像进行精确二值化
图像形态学操作
讲述二值图像各种形态学操作与使用技巧
霍夫变换与Blob分析
直线检测,圆检测\特定几何形状分析
第十一课：
二值图像分析-对象提取与测量
基于轮廓分析、几何矩分析解说二值图像中对象分析与对象测量技术
第十二课：
HAAR与LBP特性与人脸检测
讲述基于记录特性HAAR与LBP方式与AdaBoost一起工作实现人脸检测原理、OpenCV有关API参数解释、以及其她开源与商用人脸检测SDK使用。
在图像与视频中实现人脸检测
图像解决项目实战
1.AR技术应用
直播视频中经常会浮现技术、基于OpenCV实现对视频中人脸实时跟踪，实现某些虚拟旁白与装饰图片与场景融合。
2.二维码检测与定位
二维码图像扫码解析已经成为诸多APP原则配备与使用方式，但是检测与定位二维码位置始终是技术难点，本案例通过直播课程所学知识，带领人们一步一步剖析知识点、整顿思路、实当代码、实现图像中二维码位置检测与定位
3.车牌提取与预解决
详细分析如何运用所学知识，综合分析解决车牌辨认中最难技术问题之一，车牌定位与提取、以及前期预解决
5、网络爬虫课程大纲
1、零基本入门Python网络爬虫
1.结识Python网络爬虫
2.网络爬虫工作原理详解
3.网络爬虫常用类型与应用领域
4.数据提取技术基本：
正则表达式基本实例实战
5.编写一种简朴网络爬虫爬取51CTO学院课程数据
2、Urllib模块基本与糗事百科爬虫项目实战
1.使用Urllib模块进行简朴网页爬取
2.XX信息自动搜索爬虫实战
3.自动POST祈求实战
4.Cookie解决实战
5.浏览器伪装技术实战
6.数据自动写入数据库实战
7.糗事百科网络爬虫项目实战
3、淘宝商品图片爬虫开发实战
1.淘宝商品图片爬虫实现思路分析
2.淘宝商品图片信息分析与提取
3.编写淘宝商品图片爬虫对目的图片进行批量爬取
4.淘宝商品图片爬虫项目调试与运营
4、顾客代理池与IP代理池构建技术实战
1.为什么要构建顾客代理池与IP代理池（避免被反爬）
2.IP代理池构建第一种方案实战（随机IP代理池）
3.IP代理池构建第二种方案实战（接口调用可用IP）
4.如何验证IP与否为可用IP（代理IP自动过滤与筛选）
5.IP代理池构建第三种方案（自建服务器+自动切换IP技术）
6.同步构建IP代理池与顾客代理池
7.使用顾客代理池与IP代理池技术批量爬取法律文书数据
5、使用抓包分析技术获取Ajax动态祈求数据实战
1.抓包分析技术简介与Fiddler软件使用基本
2.抓取HTTPS数据包难点解决技巧
3.Ajax动态祈求数据分析与获取
4.通过抓包技术分析中华人民共和国裁判文书网数据祈求
5.实现对隐藏文书数据批量爬取实战
6、淘宝大型商品数据爬虫项目实战
1.淘宝大型商品数据爬虫项目实现思路分析
2.对目的爬取数据与网页进行简朴分析
3.通过抓包分析技术获取淘宝价格信息数据
4.GBD大型商品数据爬虫项目编写实战T构造原理
5.将爬取目的数据自动写入数据库中存储
7、腾讯视频评论爬虫项目实战
1.腾讯视频评论爬虫项目简朴实现
2.对腾讯视频评论进行抓包分析
3.实现自动加载祈求腾讯视频评论
4.腾讯视频评论爬虫项目完善与实战
8、12306火车票抢票项目开发实战
1.12306火车票抢票项目开发思路分析
2.实现cookie自动解决实战
3.实现登录验证码解决实战
4.编写自动登录12306爬虫实战
5.通过抓包技术分析12306接口数据集
6.余票查询功能实现实战
7.自动提交预订申请功能实现实战
8.乘客信息自动选取功能实现实战
9.订单自动确认与提交功能实现实战
10.实现票务自动监控与自动抢票实战
9、Scrapy框架基本使用实战
1.Scrapy框架长处
2.Scrapy框架安装与难点解决实战
3.Scrapy简朴命令基本使用实战
4.XPath表达式基本实战
5.Items编写与使用
6.Scrapy爬虫编写实战
7.使用pipelines对数据进行后续解决实战
8.settings常用设立
9.中间件技术实战
10.通过Scrapy框架构建一种简朴爬虫项目实战
10、Scrapy当当网商品数据爬虫项目开发实战
1.当当网商品数据爬虫实现思路分析
2.目的数据提取与商品页面分析
3.Scrapy当当网商品数据爬虫项目创立
4.Items编写实战
5.商品数据爬虫开发实战
6.数据后续解决与Pipelines编写实战
11、Scrapy和讯博客爬虫项目开发实战
1.和讯博客博文数据爬虫实现思路分析
2.目的数据提取与和讯博客页面分析
3.Scrapy和讯博客博文数据爬虫项目创立
5.博客博文数据爬虫开发实战
12、Scrapy豆瓣网自动登录爬虫项目开发实战
1.Scrapy豆瓣网自动登录爬虫项目实现思路分析
2.登录数据传递祈求截获与分析
3.Scrapy豆瓣网自动登录爬虫项目创立实战
4.Scrapy豆瓣网自动登录爬虫项目编写开发实战
5.实现验证码自动辨认并自动登录
6.登录状态保持实战
7.自动登录并自动爬取登录后页面数据实战
13、Scrapy与Urllib整合项目开发实战
1.如何将Scrapy与Urllib整合使用
2.京东商城图书商品数据爬虫开发思路
3.目的数据与京东商城图书商品页面分析实战
4.京东商城图书商品数据爬虫编写实战
5.京东商城图书商品数据爬虫项目运营与调试实战
14、PhantomJS+Selenium技术基本实战
1.爬虫常用反爬技术与各反爬手段破解思路一览
2.抓包分析技术实在无法解决状况下如何编写爬虫
3.PhantomJS技术与Selenium技术简介
4.PhantomJS技术基本实战
5.Selenium技术基本实战
6.通过PhantomJS+Selenium技术实现爬虫实战
15、解决JS动态触发+id随机生成反爬破解实战
1.JS动态触发+id随机生成反爬方略如何破解？
2.腾讯动漫爬虫开发过程遇到技术难题引入
3.通过PhantomJS+Selenium技术解决爬虫反爬限制
4.动漫网页自动拖动与漫画自动模仿触发加载
5.多页动漫作品数据爬取实战
16、分布式爬虫构建基本与简朴分布式爬虫构建实战
1.分布式爬虫惯用架构方式详解
2.方案选取（Linux+Docker+Redis+Urllib+MySQL）
3.Docker技术基本
4.Redis技术基本
5.准备基本镜像并做好基本准备
6.配备好中心节点服务器
7.17K故事网站分析与相应分布式爬虫项目编写
将分布式爬虫项目布置到某个子节点中并调试
批量建立子节点服务器实现分布式爬取实战及效果展示
17、复杂分布式大型网络爬虫构建与布置实战
1.Scrapy-redis架构方式详解
2.如何构建Scrapy-redis分布式爬虫实战
3.通过Scrapy-redis实现故事数据分布式爬虫项目实战
4.Scrapy-redis与简朴分布式爬虫对比
5.Scrapy-redis分布式爬虫项目管理实战
18、Python网络爬虫其她高档技术
1.数据去重技术（布隆过滤器构建实战）
2.pyspider可视化技术
3.网络爬虫维护与管理技术实战
4.网络爬虫性能监控技术实战
19、Python网络爬虫工程师面试指引1
1.Python网络爬虫工程师面试要点注意事项
2.上海Python网络爬虫工程师典型面试题解说与指引
3.学员作业项目在线直播指引与解答
20、Python网络爬虫工程师面试指引2
1.应聘Python网络爬虫工程师，面试官看重你什么？
2.求职渠道筛选与精准求职渠道推荐
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