动态规划作业完整.docx
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动态规划作业完整
1、
动态规划作业
1、设某工厂自国外进口一部精密机器,由机器制造厂至出
口港有三个港口可供选择,而进口港又有三个可供选择,进口后可经
费最低的路线?
把A看作终点,该问题可分为4个阶段。
fk(Sk)表示从第K阶段点Sk到终点A的最短距离。
f4(Bl)=20,f4(B2)=40,f4(B3)=30
d3(Cl,B3)+
f3(Ci)=min[d3(Ci,Bi)+f4(Bi),d3(Ci,B2)+f4(B2),
f4(B3)]=70,U3(Ci)=B2或B3
fi(E)=110,Ui(E)=Di或D2
所以可以得到以下最短路线,
EtD-i^C-i^B2/B3^A
3;
解:
1)将问题按地区分为三个阶段,三个地区的编号分别为1、2、
2)设Sk表示为分配给第k个地区到第n个地区的销售点数,
Xk表示为分配给第k个地区的销售点数,Sk+1=Sk—Xk
Pk(Xk)表示为Xk个销售点分到第k个地区所得的利润值
fk(Sk)表示为Sk个销售点分配给第k个地区到第n个地区的最
大利润值
3)递推关系式:
fk(Sk)=max[Pk(Xk)+fk+i(Sk—Xk)]k=3,2,1
f4(S4)=0
4)从最后一个阶段开始向前逆推计算
第三阶段:
设将S3个销售点(S3=0,1,2,3,4)全部分配给第三个地区时,最
大利润值为:
f3(S3)=max[P3(X3)]其中X3=S3=0,1,2,3,4
表1
X3
S3\
P3(X3)
f3(S3)
*
X3
0
1
2
3
4
0
0
0
0
1
12
12
1
2
22
22
2
3
36
36
3
4
47
47
4
第二阶段:
设将S2个销售点(S2=0,1,2,3,4)分配给乙丙两个地区时,对每
一个S2值,都有一种最优分配方案,使得最大盈利值为:
f2(S2)=max[P2(X2)+f3(S2—X2)]
其中,X2=0,1,2,3,4
表2
S2・
P2(X2)+f3(S2—X2)
f2(S2)
*
X2
0
1
2
3
4
0
0
0
0
1
0+12
13+0
13
1
2
0+22
13+12
24+0
25
1
3
0+36
13+22
24+12
34+0
36
0,2
4
0+47
13+36
24+22
34+12
42+0
49
1
第一阶段:
设将S1个销售点(S1=4)分配给三个地区时,则最大利润值为:
f1(S1)=max[P1(X1)+f2(4—X1)]
其中,X1=0,1,2,3,4
表3
P1(X1)+f2(4—X1)
f1(4)
X1*
0
1
2
3
4
4
0+49
16+36
28+25
40+13
50+0
53
2,3
然后按计算表格的顺序反推,可知最优分配方案有两个:
最大总利润为53
1)由X1*=2,X2*=1,X3*=1。
即得第一个地区分得2个销
售点,第二个地区分得1个销售点,第三个地区分得1个销售点。
2)由X1*=3,X2*=1,X3*=0。
即得第一个地区分得3个销
售点,第二个地区分得1个销售点,第三个地区分得0个销售点。
3、
某施工单位有500台挖掘设备,在超负荷施工情况下,年
产值为20万元/台,但其完好率仅为0.4,在正常负荷下,年产值为
15万元/台,完好率为0.8。
在四年内合理安排两种不同负荷下施工的
挖掘设备数量,使第四年年末仍有160台设备保持完好,并使产值最高。
试求出四年内使得产值最高的施工方案和产值数。
解:
1)该问题分成四个阶段,k表示年度,k=1,2,3,4
2)设Sk表示为分配给第k年初拥有的完好挖掘设备数量,
Uk表示为第k年初分配在超负荷下施工的挖掘设备数量,
Dk(Sk)={Uk|0Sk-Uk表示为第k年初分配在正常负荷下施工的挖掘设备数量。
状态转移方程:
Sk+,=0.4Uk+0.8(Sk-Uk),S1=500台
3)设vk(sk,uk)为第k年度的产量,则
vk=20Uk+15(Sk—Uk)
4
故指标函数为V1,4=WV佝Uk)
k=1
fk(Sk)表示由资源量Sk出发,从第k年开始到第4年结束时所生
产的产量最大。
4)递推关系式:
fk(Sk)=MAX{20Uk+15(Sk—Uk)+fk+i[0・4Uk
+0.8(Sk—Uk)]}k=1,2,3,4
5)从第4阶段开始,向前逆推计算
当k=4时,
S5=160,0.4U4+0・8(S4U4)=1602S4-U4=400U4=2S4-400
f4(S4)=MAX{20U4+15(S4—U4)+f5[0.4U4+0.8(S4-U4)]}
=MAX{5U4+15S4}=25S4-2000
当k=3时,
f3(S3)=MAX{20U3+15(S3—U3)+f4[0.4U3+0.8(S3—U3)]}
=MAX{5U3+15S3+25(0.8S3-0.4U3)-2000}
=MAX{-5U3+35S3-2000}
故得最大解U3*=0
所以f3(S3)=35S3-2000
依次类推,可求得:
U2*=0,f2(S2)=43S2-2000
U1*=0,f1(S1)=49.4S1-2000
因为S1=500台,故f1(S1)=22700台
最优策略为U1*=0,U2*=0,U3*=0,U4*=112
已知S1=500,
S2=0.4U1*+0.8(S1—U1*)=0.8S1=400
S3=0.4U2*+0.8(S2—U2*)=0.8S2=320
S4=0.4U3*+0.8(S3—U3*)=0.8S3=256
U4=2S4-400=112S4-U4=256-112=144
即前三年应把年初全部完好的挖掘设备投入正常负荷下施工,第
四年应把年初112台全部完好的挖掘设备投入超负荷下施工,144台
4、
投入正常负荷下施工。
这样最高产量为22700台。
某电视机厂为生产电视机而需生产喇叭,生产以万只为单
该怎样安排四个季度的生产,才能使总的费用最小?
2+Xi
再生产点性质,
Ci(Xi)=(0八xj=072,nhi(Xi)=0.2Xi
C(1,1)=C(3)+h(0)=5C(1,2)=C(5)+h
(2)=7.4
C(1,3)=C(8)+h(5)+h(3)=11・6
C(1,4)=C(10)+h(7)+h(5)+h
(2)=14・8
C(2,2)=C
(2)+h(0)=4C(2,3)=C(5)+h(3)=7・6
C(2,4)=C(7)+h(5)+h
(2)=10・4
C(3,3)=C(3)+h(0)=5C(3,4)=C(5)+h
(2)=7.4
C(4,4)=C
(2)+h(0)=4
f0=0f1=f0+C(1,1)=5j
(1)=1
j
(2)=1
f2=min{f0+C(1,2),f1+C(2,2)}=min{0+7・4,5+4}=7・4
f3=min{f0+C(1,3),f1+C(2,3),f2+C(3,3)}
=min{0+11・6,5+7・6,7・4+5}=11・6j(3)=1
F4=min{f0+C(1,4),f1+C(2,4),f2+C(3,4),f3+C(4,4)}
=min{0+14・8,5+10・4,7・4+7・4,11・6+4}=14・8j(4)=1,3
当j(4)=1,X1=d1+d2+d3+d4=10,X2=0,X3=0,X4=0
当j(4)=3,X3=d3+d4=5,X4=0,X1=d1+d2=5,X2=0。
5、
某工厂生产三种产品,各产品重量与利润关系如下表所示,
安排运输使总利润最大。
现将此三种产品运往市场出售,运输能力总重量不超过6吨。
问如何
种类
1
2
3
重量
2
3
4
利润
80
130
180
解:
f3(6)=max^180x3+max(80x1+130x2)=max^180x3+f2(6-4x3))
x3£1
=maxS+f2(6)180中f^2
f2(6)=ma^^130x2+max(80x1))
=max{130x2十^(6-3x2)>
x2zQ,1,2
FaxS+f1⑹130+f1⑶260+仏)}
=max{240,210,260}
=260
x1=0
f2
(2)=maxi130x2+max(80x1)=max{130x2+f1(2-3x2)}
x2T
=fr
(2)
=80
x1=1
f3(6)=max{260,260}=260
x1=0,x2=2,x3=0
x1=1,x2=0,x3=1
6、某工厂在一年进行了A、B、C三种新产品试制,由于资金不
0.80,因而都研制不成功的概率为0.4X0.6X0.8=0.192。
为了促进三
种新产品的研制,决定增援2万元的研制费,并要资金集中使用,以万元为单位进行分配。
其增援研制费与新产品不成功的概率如下表所
示。
试问如何分配费用,使这三秤新产品都研制不成功的概率为最小。
新产品
1
不成功ffi率
研制费5
A
3
c
0
OJO
(UO
0血
1
OJO
"0
2
0.15
OJO
0.30
解:
1)(1分)将问题按产品A、B、C分为三个阶段,k=1、2、
3;
2)(6分)设Sk表示第k阶段可分配给第k个产品到第n个产
品的研制费,S1=2
Xk设为决策变量,表示第k阶段分配给第k个产品的研制费。
状态转移方程为Sk+1=Sk—Xk
允许决策集合:
Dk(Sk)={XkI0Pk(Xk)表示为第k个产品失败的概率
fk(Sk)表示为Sk万元研制费分配给第k个产品到第n个产品的
最小的失败概率
3)(4分)递推关系式:
fk(Sk)=min[Pk(Xk)fk+i(Sk—Xk)]k=3,2,1
边界条件:
f4(S4)=1
4)(11分)从最后一个阶段开始向前逆推计算
第三阶段:
设将S3万元研制费(S3=0,1,2)全部分配给C产品时,最小的
失败概率为:
f3(S3)=min[P3(X3)]其中X3=S3=0,1,2
\X3
P3(X3)
f3(S3)
X3*
0
1
2
0
0.80
0.80
0
1
0.50
0.50
1
2
0.30
0.30
2
X3*表示使得f3(S3)为最大值时的最优决策。
第二阶段:
设将S2万元研制费(S2=0,1,2)分配给B、C产品时,最小的
失败概率为:
f2(S2)=min[P2(X2)f3(S2-X2)]
其中,X2=0,1,2
P2(X2)ff3(S2-X2)
f2(S2)
*
X2
0
1
2
0
0.600.80
0.48
0.48
0
1
0.600.50
0.30
0.400.80
0.32
0.30
0
2
0.600.30
0.18
0.400.50
0.20
0.200.80
0.16
0.16
2
第一阶段:
设将S1万元研制费(S1=2)分配给三个产品时,最小的失败概
率为:
f1(S1)=min[P1(X1)f2(S1—X1)]
其中,X1=0,1,2
*
S\
Pi(Xi)f2(Si—Xi)
f1
(2)
*
X1
0
1
2
2
0.400.16
0.064
0.200.30
0.060
0.150.48
0.072
0.060
1
5)即分配给A产品1万元,B产品0万元,C产品1万元,可
使三个小组都失败的概率减小到0.0600