智能信息处理教程文件.docx

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智能信息处理教程文件

智能信息处理

智能信息处理

教学目标：

1、认识智能信息处理工具及作用；

2、了解信息智能处理的方式及基本应用；

3、了解智能信息处理工具的工作原理；

4、了解智能信息处理的实际应用价值。

教学重点：

信息智能处理的方式及基本应用。

教学难点：

智能信息处理工具的工作原理。

教学过程：

一、导入：

播放视频：

世界围棋大赛“人机大战”

1、从视频中，你看到了什么？

2、机器战胜人类，你觉得对我们又何威胁？

3、在生活中，我们还有哪些事物属于人工智能？

好！

下面我们就一起来学习一下智能信息的处理这一小节的内容。

二、新授：

1、

认识只能信息处理工具及作用：

（通过观看几组图片来分析不同的智能信息处理工具及作用）

2、

智能处理工具与一般处理工具的异同点：

相同点：

都是通过计算机程序来实现的。

不同点：

一般处理工具:

处理的问题有固定算法，处理过程是重复计算的过程，最终得到一个确定的结果。

如求方程组的解，加密解密程序。

智能处理工具:

处理的问题是不确定、非结构的、没有固定算法的，处理过程是推理控制的过程，最终结果不太确定。

如手写汉字的识别率还不足100%，但已具有实用价值。

3、信息智能处理的方式：

人工智能（ArtificialIntelligence简称AI）：

是以探索和模拟人类智能活动为基本目标而设计出类似人的某些智能的自动机器的科学。

人工智能研究的两个领域：

模式识别和自然语言理解。

人工智能

模式

识别

自然

语言

理解

自动

程序

设计

智能

代理

机器

证明

专家

系统

人工

神经

网络

……

4、

信息智能处理的方式及基本应用：

模式识别：

是表征事物或现象的各种形式的信息（图片、文字、符号、声音）等进行自动识别的技术。

模式识别的研究范畴有：

文字识别、指纹识别、声音语言识别、声音信号和地震信号分析、照片图片分析、化学模式识别等（P86左边小字）。

指纹识别：

利用指纹来鉴定人的身份，可以克服证件、签字、照片、密码、钥匙、印鉴等容易假冒、丢失、遗忘等缺点。

如：

浙江省公安厅使用北大自动指纹识别系统，建立了100多万人的指纹库，检索一个现场只需4分钟。

指纹识别结合生物扫描技术，可以识别指纹的平面图像特征，可以对指纹表皮下的毛细血管的分布特征以及手指的三维图像特征进行识别。

光学字符识别（OCR技术）：

在邮件的自动分拣中，可以使用OCR和光学条码识别、人工辅助识别等手段相结合来完成邮政编码的阅读。

（扫描仪输入文字）

语音识别（如：

Office语音识别工具、IBMVoice）

工作原理：

首先在计算机中存放所有字词的读音，建立一个样本数据库，然后通过话筒将用户说话的声音输入计算机；计算机将输入的声音和数据库中的所有声音样本逐一进行对照，找出最接近的声音样本，最终确定输入的声音是哪些字或词。

自然语言理解：

是指研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

理解过程分为三个层次：

词法分析、句法分析、语义分析。

如：

与机器人对话、双向翻译。

3、人工智能的其他应用领域：

计算机博弈

如：

国际象棋、中国象棋、围棋、五子棋、跳棋

智能代理技术

如：

Office助手、瑞星杀毒中的狮子

智能家电电器、车辆导航系统、智能游戏程序、智能手术刀等

5、

智能信息处理工具的工作原理：

三、课堂练习：

1.王老师在教学与生活中经常使用电脑。

请判断他利用的技术中哪些不属于人工智能技术应用范畴？

（）

A.使用扫描仪和OCR软件把教材上印刷文字变成电脑文件。

B.上QQ与李老师对手下五子棋。

C.经常上网与计算机下中国象棋。

D.利用金山译霸翻译英文科技资料。

2.下列不属于信息的智能化加工的有（）

A.手写板输入B.机器翻译C.语音录入D.键盘输入

3.机器人听到音乐后就开始跳舞，这种技术属于（）

A.多媒体技术。

B.人工智能中的自然语言理解。

C.人工智能中的模式识别技术。

D.机器翻译。

四、小结：

1.了解了人工智能的概念。

2.体验了人工智能技术的应用----手写输入、语音输入、机器翻译、人机对话。

3.知道“自然语言处理”、“模式识别”是人工智能的两个研究领域。

4.初步了解“自然语言处理”、“模式识别”的概念及原理。