运筹学课后习题二.docx

上传人:b****1 文档编号:10953055 上传时间:2023-05-28 格式:DOCX 页数:19 大小:128.86KB
下载 相关 举报
运筹学课后习题二.docx_第1页
第1页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第2页
第2页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第3页
第3页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第4页
第4页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第5页
第5页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第6页
第6页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第7页
第7页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第8页
第8页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第9页
第9页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第10页
第10页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第11页
第11页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第12页
第12页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第13页
第13页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第14页
第14页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第15页
第15页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第16页
第16页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第17页
第17页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第18页
第18页 / 共19页
运筹学课后习题二.docx_第19页
第19页 / 共19页
亲,该文档总共19页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
下载资源
资源描述

运筹学课后习题二.docx

《运筹学课后习题二.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《运筹学课后习题二.docx(19页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。

运筹学课后习题二.docx

运筹学课后习题二

习题二

2.1某人根据医嘱,每天需补充A、B、C三种营养,A不少于80单位,B不少于150单位,C不少于180单位.此人准备每天从六种食物中摄取这三种营养成分.已知六种食物每百克的营养成分含量及食物价格如表2-22所示.

(1)试建立此人在满足健康需要的基础上花费最少的数学模型;

(2)假定有一个厂商计划生产一中药丸,售给此人服用,药丸中包含有A,B,C三种营养成分.试为厂商制定一个药丸的合理价格,既使此人愿意购买,又使厂商能获得最大利益,建立数学模型.

表2-22

含量食物

营养成分

需要量

A

13

25

14

40

8

11

≥80

B

24

9

30

25

12

15

≥150

C

18

7

21

34

10

0

≥180

食物单价(元/100g)

0.5

0.4

0.8

0.9

0.3

0.2

【解】

(1)设xj为每天第j种食物的用量,数学模型为

(2)设yi为第i种单位营养的价格,则数学模型为

2.2写出下列线性规划的对偶问题

(1)

【解】

(2)

【解】

(3)

【解】

(4)

【解】

对偶问题为:

2.3考虑线性规划

(1)说明原问题与对偶问题都有最优解;

(2)通过解对偶问题由最优表中观察出原问题的最优解;

(3)利用公式CBB-1求原问题的最优解;

(4)利用互补松弛条件求原问题的最优解.

【解】

(1)原问题的对偶问题为

容易看出原问题和对偶问题都有可行解,如X=(2,1)、Y=(1,0,1),由定理2.4知都有最优解。

(2)对偶问题最优单纯形表为

C(j)

4

2

7

0

0

R.H.S.

Basis

C(i)

y1

y2

y3

y4

y5

y3

7

0

-1/5

1

4/5

-1/5

28/5

y1

4

1

7/5

0

-3/5

2/5

4/5

C(j)-Z(j)

0

-11/5

0

-16/5

-1/5

w=42.4

对偶问题的最优解Y=(4/5,0,28/5),由定理2.6,原问题的最优解为X=(16/5,1/5),Z=42.4

(3)CB=(7,4),

(4)由y1、y3不等于零知原问题第一、三个约束是紧的,解等式

得到原问题的最优解为X=(16/5,1/5)。

2.4证明下列线性规划问题无最优解

证明:

首先看到该问题存在可行解,例如x=(2,1,1),而上述问题的对偶问题为

由约束条件①②知y1≤0,由约束条件③当y2≥0知y1≥1,对偶问题无可行解,因此原问题也无最优解(无界解)。

2.5已知线性规划

的最优解

,求对偶问题的最优解.

【解】其对偶问题是:

由原问题的最优解知,原问题约束③的松弛变量不等于零(

),x1、x3不等于零,则对偶问题的约束①、约束③为等式,又由于

知y3=0;解方程

得到对偶问题的最优解Y=(5/2,5/2,0);w=55/2=27.5

2.6用对偶单纯形法求解下列线性规划

【解】将模型化为

对偶单纯形表:

cj

3

4

5

0

0

CB

XB

X1

X2

X3

X4

X5

b

0

0

X4

X5

-1

[-2]

-2

-2

-3

-1

1

0

0

1

-8

-10

C(j)-Z(j)

3

4

5

0

0

0

0

3

X4

X1

0

1

[-1]

1

-5/2

1/2

1

0

-1/2

-1/2

-3

5

C(j)-Z(j)

0

1

7/2

0

3/2

0

5

3

X2

X1

0

1

1

0

5/2

-2

-1

1

1/2

-1

3

2

C(j)-Z(j)

0

0

1

1

1

b列全为非负,最优解为x=(2,3,0);Z=18

【解】将模型化为

3

4

0

0

b

XB

CB

X1

X2

X3

X4

X3

0

[-1]

-1

1

0

-4

X4

0

2

1

0

1

2

Cj-Zj

3

4

0

0

 

X1

3

1

1

-1

0

4

X4

0

0

[-1]

2

1

-6

Cj-Zj

0

1

3

0

 

X1

3

1

0

1

1

-2

X2

4

0

1

-2

-1

6

Cj-Zj

0

0

5

1

 

出基行系数全部非负,最小比值失效,原问题无可行解。

【解】将模型化为

 cj

2

4

0

0

0

b

XB

CB

X1

X2

X3

X4

X5

X3

0

2

3

1

0

0

24

X4

0

-1

-2

0

1

0

-10

X5

0

-1

[-3]

0

0

1

-15

Cj-Zj

2

4

0

0

0

 

X3

0

1

0

1

0

1

9

X4

0

-1/3

0

0

1

 -2/3

0

X2

4

1/3

1

0

0

 -1/3

5

Cj-Zj

2/3

0

0

0

4/3

 

最优解X=(0,5);Z=20

【解】将模型化为

Cj

2

3

5

6

0

0

b

XB

CB

X1

X2

X3

X4

X5 

 X6

X5

0

-1

[-2]

-3

-4

1

0

-2

X6

0

-2

1

-1

3

0

1

-3

Cj-Zj

2

3

5

6

0

0

X2

3

1/2

1

3/2

2

-1/2

0

1

X6

0

-5/2

0

[-5/2]

1

1/2

1

-4

Cj-Zj

1/2

0

1/2

0

3/2

0

X2

3

[-1]

1

0

13/5

-1/5

3/5

-7/5

X3

5

1

0

1

-2/5

-1/5

-2/5

8/5

Cj-Zj

0

0

0

1/5

8/5

1/5

X1

2

1

-1

0

-13/5

1/5

-3/5

7/5

X3

5

0

[1]

1

11/5

-2/5

1/5

1/5

Cj-Zj

0

0

0

1/5

8/5

1/5

X1

2

1

0

1

-2/5

-1/5

-2/5

8/5

X2

3

0

1

1

11/5

-2/5

1/5

1/5

Cj-Zj

0

0

0

1/5

8/5

1/5

原问题有多重解:

X

(1)=(7/5,0,1/5,);最优解X

(2)=(8/5,1/5,0);Z=19/5

如果第一张表X6出基,则有

Cj

2

3

5

6

0

0

b

XB

CB

X1

X2

X3

X4

X5 

 X6

X5

0

-1

-2

-3

-4

1

0

-2

X6

0

[-2]

1

-1

3

0

1

-3

Cj-Zj

2

3

5

6

0

0

X5

0

0

[-5/2]

-5/2

-11/2

1

-1/2

-1/2

X1

2

1

-1/2

1/2

-3/2

0

-1/2

3/2

Cj-Zj

0

2

4

9

0

1

 

X2

3

0

1

1

11/5

-2/5

1/5

1/5

X1

2

1

0

1

-7/5

-1/5

-2/5

8/5

Cj-Zj

0

0

2

23/5

4/5

3/5

 

7.某工厂利用原材料甲、乙、丙生产产品A、B、C,有关资料见表2-23.

表2-23

产品

材料消耗

原材料

A

B

C

每月可供原材料(Kg)

2

1

1

200

1

2

3

500

2

2

1

600

每件产品利润

4

1

3

(1)怎样安排生产,使利润最大.

(2)若增加1kg原材料甲,总利润增加多少.

(3)设原材料乙的市场价格为1.2元/Kg,若要转卖原材料乙,工厂应至少叫价多少,为什么?

(4)单位产品利润分别在什么范围内变化时,原生产计划不变.

(5)原材料分别单独在什么范围内波动时,仍只生产A和C两种产品.

(6)由于市场的变化,产品B、C的单件利润变为3元和2元,这时应如何调整生产计划.

(7)工厂计划生产新产品D,每件产品D消耗原材料甲、乙、丙分别为2kg,2kg及1kg,每件产品D应获利多少时才有利于投产.

【解】

(1)设x1、x2、x3分别为产品A、B、C的月生产量,数学模型为

最优单纯形表:

C(j)

4

1

3

0

0

0

R.H.S.

Ratio

XB

CB

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X1

4

1

1/5

0

3/5

-1/5

0

20

 

X3

3

0

3/5

1

-1/5

2/5

0

160

 

X6

0

0

0

0

-1

0

1

400

 

C(j)-Z(j)

0

-8/5

0

-9/5

-2/5

0

Z=560

 

最优解X=(20,0,160),Z=560。

工厂应生产产品A20件,产品C160种,总利润为560元。

(2)由最优表可知,影子价格为

故增加利润1.8元。

(3)因为y2=0.4,所以叫价应不少于1.6元。

(4)依据最优表计算得

(5)依据最优表计算得

(6)变化后的检验数为λ2=1,λ4=-2,λ5=0。

故x2进基x1出基,得到最最优解X=(0,200,0),即只生产产品B200件,总利润为600元。

C(j)

4

3

2

0

0

0

R.H.S.

Ratio

XB

CB

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X1

4

1

[1/5]

0

3/5

-1/5

0

20

100

X3

2

0

3/5

1

-1/5

2/5

0

160

800/3

X6

0

0

0

0

-1

0

1

400

M

C(j)-Z(j)

0

1

0

-2

0

0

560

 

X2

2

5

1

0

3

-1

0

100

M

X3

3

-3

0

1

-2

[1]

0

100

100

X6

0

0

0

0

-1

0

1

400

M

C(j)-Z(j)

-5

0

0

-5

1

0

 

 

X2

2

2

1

1

1

0

0

200

 

X4

0

-3

0

1

-2

1

0

100

 

X6

0

0

0

0

-1

0

1

400

 

C(j)-Z(j)

-2

0

-1

-3

0

0

 

 

(7)设产品D的产量为x7,单件产品利润为c7,只有当

时才有利于投产。

则当单位产品D的利润超过4.4元时才有利于投产。

8.对下列线性规划作参数分析

(1)

【解】μ=0时最优解X=(4,3,0);最优表:

C(j)

3

5

0

0

0

R.H.S.

Basis

C(i)

X1

X2

X3

X4

X5

X1

3

1

0

1

0

0

4

X2

5

0

1

0

0.5

0

3

X5

0

0

0

-3

-1

1

0

C(j)-Z(j)

0

0

-3

-2.5

0

27

将参数引入到上表:

C(j)

3+2μ

5-μ

0

0

0

R.H.S.

Basis

C(i)

X1

X2

X3

X4

X5

X1

3+2μ

1

0

1

0

0

4

X2

5-μ

0

1

0

0.5

0

3

X5

0

0

0

-3

-1

1

0

C(j)-Z(j)

0

0

-3-2μ

-2.5+0.5μ

0

27

当-3-2μ≤0及-2.5+0.5μ≤0时最优基不变,有-1.5≤μ≤5。

当μ<-1.5时X3进基X1出基;μ>5时X4进基X2出基,用单纯形法计算。

参数变化与目标值变化的关系如下表所示。

From

To

From

To

 

Leaving

Entering

Range

(Vector)

(Vector)

OBJValue

OBJValue

Slope

Variable

Variable

1

0

5

27

52

5

X2

X4

2

5

M

52

M

8

 

 

3

0

-1.5

27

19.5

5

X1

X3

4

-1.5

-M

19.5

M

-3

 

 

目标值变化如下图所示。

(2)

【解】μ=0时最优解X=(4,3,0),Z=27;最优表:

C(j)

3

5

0

0

0

R.H.S.

Basis

C(i)

X1

X2

X3

X4

X5

X1

3

1

0

1

0

0

4

X2

5

0

1

0

0.5

0

3

X5

0

0

0

-3

-1

1

0

C(j)-Z(j)

0

0

-3

-2.5

0

27

替换最优表的右端常数,得到下表。

C(j)

3

5

0

0

0

R.H.S.

Basis

C(i)

X1

X2

X3

X4

X5

X1

3

1

0

1

0

0

4+μ

X2

5

0

1

0

0.5

0

3

X5

0

0

0

[-3]

-1

1

-5μ

C(j)-Z(j)

0

0

-3

-2.5

0

 

①μ<-4时问题不可行,-4≤μ<0时最优基不变。

μ=-4时Z=15。

②μ>0时X5出基X3进基得到下表:

C(j)

3

5

0

0

0

R.H.S.

Basis

C(i)

X1

X2

X3

X4

X5

X1

3

1

0

0

-1/3

1/3

4-2/3μ

X2

5

0

1

0

1/2

0

3

X3

0

0

0

1

1/3

-1/3

5μ/3

C(j)-Z(j)

0

0

0

-3/2

-1

 

0≤μ≤6时为最优解。

μ=6时Z=15。

③μ>6时X1出基X4进基得到下表:

C(j)

3

5

0

0

0

R.H.S.

Basis

C(i)

X1

X2

X3

X4

X5

X4

0

-3

0

0

1

-1

-12+2μ

X2

5

3/2

1

0

0

1/2

9-μ

X3

0

1

0

1

0

0

4+μ

C(j)-Z(j)

 

 

 

 

 

 

μ=9时最优解X=(0,0,13,6,0),Z=0;μ>9时无可行解。

综合分析如下表所示。

From

To

From

To

 

Leaving

Entering

Range

(Vector)

(Vector)

OBJValue

OBJValue

Slope

Variable

Variable

1

0

0

27

27

3

X5

X3

2

0

6

27

15

-2

X1

X2

3

6

9

15

0

-5

X2

 

4

9

Infinity

Infeasible

 

 

 

 

5

0

-4

27

15

3

X1

 

6

-4

-Infinity

Infeasible

 

 

 

 

目标值变化如下图所示。

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 自然科学 > 物理

copyright@ 2008-2023 冰点文库 网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备19020893号-2