运筹学课后习题二要点Word下载.docx

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0.8

0.9

0.3

0.2

【解】

(1)设Xj为每天第j种食物的用量,数学模型为

minZ=05jl+Mx2+08z5+09巧+0+02^e

13xj+25xa+14也+4Q码+8码+llx6>

80

24咼十+30z3+25z4+12心十15x6>

1跖+7xa+21x3+34x4+10巧>

町、孟旷毛、兀r>

(2)设,y为第i种单位营养的价格,则数学模型为

maxw=SOjj4-150y3+180y5

13^+2472+18^<

25^+9^+?

^<

14”+30兀+21乃<

=40^+25^+34y3<

8^+12^2+10乃<

llyL+15j5+^0.2

必必小工°

2.2写出下列线性规划的对偶问题

minxv-9”+6儿-纨+切+10兀

划1+6旳-些+凡+旳之弋

-2y^2y3=3

7i+»

2—丹=6

_6”-旳+2乃二-7

对偶问题为:

2.3考虑线性规划

nunZ二12五+20x2

鼻1+4冷工4

Xj+5xa>

2

2西+3xa>

7

血,xa>

0

(1)说明原问题与对偶问题都有最优解;

⑵通过解对偶问题由最优表中观察出原问题的最优解;

⑶利用公式CbB「1求原问题的最优解;

(4)利用互补松弛条件求原问题的最优解.

(1)原问题的对偶问题为

”无约東:

儿刘,>

0,几兰6^>

maxvp=4y14-2y2+7”

乃+乃+2乃兰12

空伽+5旳+3必乞20

[yj^Qj=12,3

容易看出原问题和对偶问题都有可行解,女口X=(2,1)、Y=(1,0,1),由定理2.4知都有

最优解。

(2)

对偶问题最优单纯形表为

C(j)

4

2

R.H.S.

Basis

C(i)

y1

y2

y4

y5

y3

-1/5

1

4/5

28/5

7/5

-3/5

2/5

C(j)-Z(j)

-11/5

-16/5

w=42.4

对偶问题的最优解Y=(4/5,0,28/5),由定理2.6,原问题的最优解为X=(16/5,1/5),Z=42.4

(4)由y1、y不等于零知原问题第

三个约束是紧的,解等式

珂+4亏=4

2x}+3x2=7

得到原问题的最优解为X=(16/5,1/5)。

2.4证明下列线性规划问题无最优解

minZ=xL-2x2-2x3

2码+冷一2心=3

<

Jr】-2勺+3x3>

201內>

0,^无约東

证明:

首先看到该问题存在可行解,例如x=(2,1,1),而上述问题的对偶问题为

max神=物+6

2^+^2<

-2”+3y2=-2

K之0J无约東

由约束条件①②知y1<

0,由约束条件③当y2>

0知y1>

1,对偶问题无可行解,因此原问题也无最优解(无界解)。

2.5已知线性规划

+5x2+码<

5

5旺+6心+西兰63&

+10光+忌三7內20,花2Q西无约東

【解】其对偶问题是:

minm=5jj4-6y3+7ys

71+5^+3.73>

羽+6兀+10j3>

20

7i+ya+?

3=5

XH0由原问题的最优解知,原问题约束③的松弛变量不等于零(X」),X1、X3不等于零,

则对偶问题的约束①、约束③为等式,又由于•:

知y3=0;

解方程

儿+”2=15川+乃二5

得到对偶问题的最优解Y=(5/2,5/2,0);

w=55/2=27.5

2.6用对偶单纯形法求解下列线性规划

(1)minZ=3x1+4xa+5巧\L+2x2+3

«

2xl*2乃+x310如%”為NO

【解】将模型化为

minZ=3xt+4xj+5x3

-x1-2^_3码+為二一2

£

_2画_2冷_码+冷=-10丐W1234上

对偶单纯形表:

Cj

3

Cb

Xb

Xi

X2

X3

X4

X5

b

-1

-2

-3

-8

[-2]

-10

0X4

[-1]

—5/2

—1/2

—3

3X

1/2

7/2

3/2

5X

5/2

—1

3Xi

—2

b列全为非负,

最优解为

x=(2,3,

0);

Z=18

(2)minZ=+4叼

+^2>

2iV]十殆童2

Xj>

0,-0

minZ-3码+4x3

_两_问+禺二一4

X1

-4

Cj—Zj

-6

6

出基行系数全部非负,最小比值失效,原问题无可行解。

⑶min7二2西+4x?

2aj+3乜<

24

可+2x3>

10

Tx+3xj>

15

九乃王°

mixkZ二2尊+4巫

I2xl+3x2+x3=24

2奄+些=_1Q

_X]—3花+阳=-15

x.>

0J=172,3t<

[-3]

-15

-1/3

—2/3

1/3

—1/3

2/3

4/3

最优解X=(0,5);

Z=20

(4)minZ-2^+3z2+5^+6z4

xL+2x:

+3陆+x4>

*_2珂+x2-x3+3x4<

x;

>

OJ=1/-X

minZ=2xl+3x2+5码+6兀

~2x、—3兀3-兀彳+Xj=^2

I-2xj+%-x3+3盂*+坷-_乡亏>

0,八1.…,6

X6

-1/2

-5/2

[-5/2]

13/5

3/5

-7/5

-2/5

8/5

1/5

-13/5

[1]

11/5

Cj-Zj

-11/2

-3/2

23/5

7•某工厂利用原材料甲、乙、丙生产产品A、B、C,有关资料见表2-23.

表2-23

每月可供原材料

(Kg)

材料消耗

原材料

200

500

600

每件产品利润

(1)怎样安排生产,使利润最大.

(2)若增加1kg原材料甲,总利润增加多少.

(3)设原材料乙的市场价格为1.2元/Kg,若要转卖原材料乙,工厂应至少叫价多少,为什么?

(4)单位产品利润分别在什么范围内变化时,原生产计划不变.

(5)原材料分别单独在什么范围内波动时,仍只生产A和C两种产品.

(6)由于市场的变化,产品B、C的单件利润变为3元和2元,这时应如何调整生产计划.

(7)工厂计划生产新产品D,每件产品D消耗原材料甲、乙、丙分别为2kg,2kg及1kg,

每件产品D应获利多少时才有利于投产.

(1)设X1、X2、X3分别为产品A、B、C的月生产量,数学模型为

maxZ=4x}+x2+?

2码+1心+码<

200

+2xa+3xs<

2两+心+两<

0,^>

0,^>

最优单纯形表:

R.H.S.

Ratio

20

160

400

-8/5

-9/5

Z=560

最优解X=(20,0,160),Z=560。

工厂应生产产品A20件,产品C160种,总利润为560丿元。

92n

(2)由最优表可知,影子价格为_■j,故增加利润1.8元。

因为y2=o.4,所以叫价应不少于依据最优表计算得

-3<

2,-1<

3<

屮[1,6],CaCf-oo.y],^€[2,12]

—罟期乞4叭「机叱他<

100P-400<

Ah]

^et^/OO],^€[100/00],^€[200,+®

).

(6)

只生产产品B200件,总利润为600元。

变化后的检验数为01,4=-2,5=0。

故X2进基%出基,得到最最优解X=(0,200,0),即

[1/5]

100

800/3

M

560

-5

⑺设产品D的产量为X7,单件产品利润为C7,只有当->■'

-时才有利于投

产。

则当单位产品D的利润超过4.4元时才有利于投产。

&

对下列线性规划作参数分析

maxZ=(3+2/z)^+(5-

[咔4

3xj+2花<18

(1)h从°

【解】卩=0时最优解X=(4,3,0);

最优表:

-2.5

27

将参数引入到上表:

3+23

5—3

—3—23

-2.5+0.53

当一3-20及-2.5+0.5卩<0时最优基不变,有一1.5<卩<5。

当卩<—1.5时X3进基

X1出基;

卩>5时X4进基X2出基,用单纯形法计算。

参数变化与目标值变化的关系如下表所示。

From

To

Leaving

Entering

Range

(Vector)

OBJ

Value

OBJValue

Slope

Variable

52

-1.5

19.5

-M

帀《4+”

z2<

6

3xj+2xa<

18-2//

每,xa>

卩=0时最优解X=(4,3,0),Z=27;

maxZ=3x1-h5x2

"

4"

T

古二&

f+护二

+

J8_

b=月T©

+护#)=矿知+亍扩乂

_1

00_

_1-

=

0.50

_0_

厂2

-11

一耳

■■

'

1_

_u_

替换最优表的右端常数,得到下表。

4+i

卜3]

—5i

1卩<

—4时冋题不可行,一4W(1<

0时最优基不变。

(1=—4时Z=15。

2卩>

0时X5出基X3进基得到下表:

4-2/3i

51/3

OWiw6时为最优解。

1=6时Z=15。

③1>

6时X1出基X4进基得到下表:

-12+2i

9-i

4+i

1=9时最优解X=(0,0,13,6,0),Z=0;

i>

9时无可行解。

综合分析如下表所示。

(Vector)(V

ector)

Infinity

Infeasible

-Infinity

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