农民收入影响因素实证分析.docx

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农民收入影响因素实证分析

农民收入影响因素实证分析

　　【摘要】农民增收问题一直是新农村建设的一个重点。

本文基于1995-2014年我国农业相关数据，选取农民人均纯收入的主要影响因素，在检验时间序列平稳性之后进行多元线性回归，得出我国农民人均纯收入的主要影响因素为第一产业增加值以及工资性收入，并通过分析得出本质上影响我国农民人均收入的主要因素是城镇化水平以及社会分配制度。

文章后续提出了增加我国农民收入的政策建议。

　　【关键词】农民收入；第一产业增加值；工资性收入；实证分析

　　一、引言

　　自改革开放以来，我国人民生活水平显著提高，但与此同时，城乡居民收入差距却越拉越大。

自2002年以来，我国城乡收入比一直高达“3”左右，说明我国的二元经济体制特征十分明显，居民收入保持较大差距会引致经济发展失衡。

在我国社会主义现代化进程中，“三农”问题一直是关系国计民生的重点问题，增加农民收入的重要性不言而喻。

自1978年以来，我国全面推行家庭联产承包责任制，农村经济名义年增长率上升速度加快，但扣除物价因素得到的我国农民收入的实际年增长率仍保持在较低的水平。

我国是个农业大国，农民的生活水平关系到农村改革及发展的稳定性，进而影响我国社会主义现代化的进程。

因此保障农民利益，增加农民收入一直是社会关注的焦点，具有一定的研究意义。

　　针对农民增收问题，我国学者进行了多方面的研究。

囤兴侠（2012）利用1985―2010年相关数据建立计量模型，探究影响农民收入的主要因素，得出增加农民收入要从非农领域和农村人口城市化寻找突破口；单薇等（2005）建立灰色关联度模型，分析得出农业结构与农民收入关系密切，提出要进行新一轮的农业结构调整，并强调农业质量以及经济效益的重要性[1]；谢童伟、吴方卫（2010）通过对1990年到2008年的相关数据进行计量分析，得出工资性收入、家庭经营性收入和其他收入是影响农村居民家庭收入的三个主要因素[2]；陈锡文（2003）认为，不合理的制度和政策因素是影响农民收入的根本原因，而不仅仅是单纯的经济问题[3]。

朱林强（2011）通过实证分析，认为财政支农是影响江西农民人均纯收入的主要原因，并且结果通过了格朗杰检验[4]。

随着社会的发展以及经济条件的改变，以前学者的研究结果可能不全面，本文结合我国社会经济发展现状进行实证分析，以期有助于解决农民增收问题。

　　二、理论模型

　　1.影响因素选取

（1）土地规模：

土地作为农业经营的基础，其规模的大小将会影响农民收入。

本文选取播种面积作为衡量土地规模对农民收入影响的指标。

（2）农民收入组成：

我国农民收入以其家庭经营收入与工资性收入为主。

本文以第一产业增加值作为衡量农民家庭性收入的指标，以农民人均工资性收入作为衡量农民工资性收入的指标。

（3）城镇化与乡村企业发展：

城镇化的有序推进会不断促进当地经济发展，带动当地农民收入不断上涨[6]。

其中，乡镇企业对农民收入增长的影响是显著的。

本文中将采用乡村就业人员来代表乡村企业发展水平。

（4）国家政策：

财政用于农业的支出越大，农民的收入水平就越有可能得到提升。

本文选取财政用于农业支出作为衡量国家政策对农民收入影响的指标。

（5）教育水平：

农民的受教育水平高，收入水平越有可能提高。

由于数据收集有难度，本文用国家财政用于教育的支出来代替农村教育的发展水平，表明农户的受教育程度。

　　2.变量及模型设定

　　本文以我国农民人均纯收入作为被解释变量y。

农民收入的影响因素有多种，基于前文的分析，本文依次选取了以下指标作为解释变量：

以农作物总播种面积为x1，以第一产业增加值为x2，以乡村就业人员为x3，以国家财政用于农业的支出为x4，以农民人均工资性收入为x5，以国家财政用于教育的支出为x6。

　　基于卢卡斯的内生经济增长理论，本文建立如下的农民收入影响因素的计量经济模型：

　　三、实证分析

　　1.数据选取及处理

　　通过搜集资料，整理出各年《中国统计年鉴》以及《中国农村统计年鉴》中1995-2014年各项指标的数据。

利用Eviews3.1软件进行数据分析之前，本文对有关变量的数据用相应的价格指数进行了调整。

　　2.模型的建立

（1）平稳性检验

　　检验序列的平稳性是计量经济分析的基础，为避免“伪回归”现象的出现，本文对各项指标数据首先采运用单位根检验（ADF检验）检验其平稳性。

其结果如表1所示。

　　由检验结果可知，各个变量在水平上都不平稳，即都存在单位根，但在二阶差分之后都通过了显著性检验，如表1所示，即各个变量序列都是二阶单整的时间序列，进行以下的协整分析有意义。

（2）协整检验

　　为了分析农民人均纯收入与各解释变量之间的关系是否呈现长期均衡状态，对时间序列数据进行协整检验，本文采用E-G两步法。

　　首先，以lny为被解释变量，

　　以为解释变量，运用OLS法估计回归模型，得出回归方程的残差序列，再运用单位根检验法对回归残差的平稳性进行检验，得出平稳性检验结果，如表2所示。

　　由表2可知，残差序列不存在单位根，即分析采用的时间序列数据为平稳序列，说明农民人均纯收入与各解释变量之间存在一定的协整关系，估计得出的方程在长期内呈现均衡状态，进行接下来的实证分析是有意义。

　　（3）回归模型构建

　　在协整检验中已经构造出农民人均纯收入与各解释变量的回归方程，以下对方程进行进一步的说明。

构造出的方程为：

　　从以上得出的模型以及模型检验结果中可得，方程的拟合优度在0.999以上，则表明方程的拟合得很好，但lnX4与lnX6的符号与预期相反，且lnX1、lnX3、lnX4没能通过检验，说明模型可能存在多重共线性、异方差以及自相关性等问题。

以下对该模型进行多个方面的检验以及修正。

　　3.模型的检验及修正

（1）多重共线性检验

　　通过简单相关系数法检验，发现选取的6个解释变量之间存在高度的相关性，运用逐步回归法筛选出引起多重共线性的变量并将其剔除，得到的优化的模型为：

（2）异方差检验

　　利用White检验法对修正过多重共性的模型进行检验，结果表明滞后2阶时，方程无异方差性。

考虑到本文选取的数据为时间序列，再采用ARCH检验对模型进行检验，结果仍为滞后2阶时无异方差性，说明各解释变量的波动对当期的变量影响较小。

　　（3）自相关检验

　　运用偏相关系数法对修正过异方差的模型进行自相关性检验，软件输出结果显示模型存在一阶自相关。

采用广义差分法对模型进行进一步修正，得到修正后的模型为：

　　对修正后的模型再次进行自相关检验，得出结果显示修正后模型已无自相关，并且模型的拟合优度达到0.99以上，方程以及各个解释变量均通过显著性检验，则该模型为最终优化后的模型。

　　四、结论及政策建议

　　1.模型分析结论

　　从修正过多重共线性与自相关后的回归模型中可以看出，第一产业增加值、工资性收入均与农民纯收入成正相关，符合经济学意义以及原始的预期。

由此可以得出，影响农民人均纯收入最主要的因素为农民的工资性收入以及家庭经营性收入。

结合我国的实际情况，农民的工资性收入实际主要指农民工外出务工工资。

我国正处于新型城镇化的进程之中，农村中出现的大量剩余劳动力会转移到城镇，农民的工资性收入随之增加。

即农民工资性收入在一定程度上反映了我国的城镇化水平。

第一产业增加值一方面反映了我国农业的发展，另一方面与农产业的价格有关。

我国尚不完善的市场机制引致价格剪刀差出现在农产品与工业品之间。

这本质上与我国的社会分配制度有关。

第一产业增加值的变动在一定程度上反映出农产品价格的同向变动。

因此，从本质上来说，影响我国农民人均收入的主要因素是城镇化水平以及社会分配制度。

模型的建立以及修正过程中首先剔除了农作物播种总面积对农民人均纯收入的影响。

我国人均土地资源有限，农业用地面积虽也呈现逐步上升的趋势，但是人均水平并不理想。

农业现代化的重点在于运用现代化生产方式提高农业生产力，而并不是在于大量增加农业用地的面积，因此农作物播种面积对农民人均纯收入的影响较小是合理的。

另外，经过实证分析得出本文选取的另外几个指标对农民人均纯收入的影响作用不大，这和理论分析有所出入。

从模型的建立过程来看，乡村就业人员这个指标可能是由于与工资性收入存在共线性而被剔除；用财政用于教育的支出作为衡量农民受教育水平可能有所缺陷；而对于财政用于农业的支出，可能是由于当前农村对于财政资金没有合理的运用以及政府工作人员在工作中存在“寻租”的现象。

　　2.政策建议

（1）提高农业现代化水平，增进农业生产力

　　从粗放式的农业经营到集约化的农业经营是农业发展的方向，也是农业现代化进程中必不可少的一步。

传统的农业经营方式不能实现农业资源的合理有效配置。

同时，作物种植受到自然环境的影响难以应对气候灾害，易造成农户的大面积损失。

现代化的农业经营方式将先进的科学技术以及管理经验相结合，可有效地避免传统经营方式的弊端。

提高农民现代化水平，政府应当首先加大在农用机械上的投资，推进机械化生产；其次，要注重优质农作物品种的研发，招揽农业科技人员，借鉴国内外的农业管理经验；此外，还要为农业产品建立良好的市场机制，并健全相关的保障机制，维护农民的利益。

（2）推进新型城镇化建设，鼓励乡镇企业发展

　　我国目前正在推进新型城镇化建设。

在城镇化进程中，随着城镇规模的扩大以及劳动生产率的提高，农村必然涌现出大批的剩余劳动力。

解决这些剩余劳动力的一个有效办法就是将其转移到各种企业的工作岗位上。

根据刘易斯的二元经济发展理论，发展中国家应扩大工业规模，以吸收农业中的剩余劳动力。

我国的城镇化建设应加大与工业化建设的配合力度，为农业剩余劳动力提供更多的就业机会，提高农民收入。

这也会转而促进我国新型城镇化的进一步发展，形成一个良性循环。

　　（3）加大对农村的财政支持力度，依法保障财政资金运行

　　国家的财政支持对于社会经济发展而言意义重大，我国农村人口众多，但农村的基础设施建设相对落后。

农业作为我国的基础性产业，并且受到自然条件的约束，产品附加值不高，更加需要政府支持。

政府一方面应加大财政对农村卫生、教育、社保以及基础设施建设投入，缓解农民生活负担；另一方面要优化支出结构，提高资金使用效率。

村是我国最底层的行政区划，财政拨款等资金可能得不到合理的使用以及监督，导致财政支持农村建设的无效率。

因此，在国家加大财政用于农业的支出的同时，各级政府都应依法做好相应的监查工作，防止出现有关人员的“寻租”现象，保证财政资金落到实处，促进农村经济的发展，提高农民收入。

　　参考文献

　　[1]王红蕾.农民收入影响因素的实证分析[J].经济研究导刊，2013，23：

61-62.

　　[2]王琳.我国农民人均纯收入影响因素分析――基于新型城镇化战略[J].商业经济，2014，14：

16-18.

　　[3]陈锡文.农民收入低位徘徊的制度因素[J].金融信息参考，2003，05：

10-11

　　[4]朱林强，翁贞林.财政农业投入对江西农民收入影响的实证研究[J].中国农学通报，2011，08：

415-419.

　　[5]芮田生，阎洪.我国农民收入影响因素分析[J].湖南社会科学，2012，02：

149-153.

　　[6]张德华.黑龙江省农民收入影响因素及对策研究[D].东北农业大学，2013.

　　作者简介

　　操咏慧，（1996-），女，汉族，安徽潜山县人，本科，经济学.