不舒适
S>9.00
极不舒适，难以忍受
将所测定的温湿度以及风速值代入上述公式，对所选择的群落对人体舒适度的影响进行分析，对群落在一天当中不同时刻的人体舒适度指数变动范围进行描述。
2.同时记录所调查群落的结构，包括树种、平面种植图、测点冠层盖度、透光率等。
实验仪器及场所
1、仪器：
温湿度自记仪、笔记本等
2、场所：
奥林匹克森林公园，以乔木为上层的人工群落，10×10M大小，仪器按3×3=9均匀布点。
上午9：
00—12：
00三个小时测量温湿度值。
实验结果：
观测点1
时间
10:
21
10:
36
10:
51
11:
06
11:
21
11:
36
11:
51
12:
06
综合舒适度指标
5.36
4.87
4.53
4.76
4.81
5.46
5.76
5.86
观测点2
时间
10:
22
10:
37
10:
52
11:
07
11:
22
11:
37
11:
52
12:
07
综合舒适度指标
4.38
4.51
4.54
4.78
5.00
5.48
5.79
5.91
观测点3
时间
10:
24
10:
39
10:
54
11:
09
11:
24
11:
39
11:
54
12:
09
综合舒适度指标
4.33
4.32
4.03
4.37
4.62
5.11
5.40
5.54
观测点4
时间
10:
22
10:
37
10:
52
11:
07
11:
22
11:
37
11:
52
12:
07
综合舒适度指标
4.50
4.15
4.10
4.40
4.50
5.12
5.54
5.61
观测点5
时间
10:
21
10:
36
10:
51
11:
06
11:
21
11:
36
11:
51
12:
06
综合舒适度指标
4.98
4.39
4.15
4.51
4.65
5.20
5.91
5.69
观测点6
时间
10:
24
10:
39
10:
54
11:
09
11:
24
11:
39
11:
54
12:
09
综合舒适度指标
4.80
4.82
4.45
4.79
5.32
5.70
5.94
6.07
观测点7
时间
10:
24
10:
39
10:
54
11:
09
11:
24
11:
39
11:
54
12:
09
综合舒适度指标
4.80
4.82
4.45
4.79
5.32
5.70
5.94
6.07
观测点8（对照组）
时间
10:
29
10:
44
10:
59
11:
14
11:
29
11:
44
11:
59
12:
14
综合舒适度指标
6.24
7.81
7.32
8.28
8.98
9.19
9.26
10.06
分析：
群落结构以及群落内光照强度是影响群落降温增湿作用的主要因素。
在不考虑树种因素前提下,群落叶面积指数、树种平均冠幅、树种种植密度、群落郁闭度均与群落内部温湿度呈现明显的正相关性。
该群落的主要是乔木，少灌木层，多草本层。
因此舒适度与测点的冠层厚度成反比例关系。
即冠层越厚测点的舒适度越低。
实习三、物种群空间分布格局的调查
时间:
2012-05-09地点：
林大校园
实习任务：
通过各检验方法的实际训练，使学生认识群落中不同种群个体空间分布表现出的不同类型（随机分布型、集聚分布型、均匀分布型），并掌握检验植物空间分布类型的方法。
种群空间分布格局的定义：
组成种群的个体在其生活空间中的位置状态或布局，称为种群空间格局或内分布型。
有三种类型①均匀型②随机型和③成群型
实验原理：
用分布系数法计算：
实验仪器及场所
1、仪器：
皮尺、样方框（20×20，50×50，l00×100cm2）、铅笔、野外记录表格、计算器。
2、地点：
林大校园
实验结果：
夏至草
车前草
抱茎苦卖菜
黄杨
女贞
平均值
1.328
2.48
2.304
0.02
0.02
方差
5.932416
13.5536
8.483584
0.0196
0.0196
Cx
4.467181
5.465161
3.6821111
0.98
0.98
样方250
标准误
0.089622
0.089622
0.0896221
0.089622
0.089622
t
38.68665
49.82208
29.92688
-0.22316
-0.22316
分布类型夏至草：
集群分布
车前草：
集群分布
抱茎苦荬菜：
集群分布
黄杨：
均匀分布
女贞：
均匀分布
分析：
一般是随机分布的。
有些适于该环境下生长的植物分布的概率就会大一些。
但是出现了一些规律分布，或者有些分布是生长不良的，这些都是人工种植的。
实习四、植物群落的生活型分析
时间:
2012-05-09地点：
北林校园
实习任务：
通过本实习使学生掌握划分植物生活型的方法，并通过不同地区和不同植被类型植物生活型的分析，进一步认识植物与环境的关系及划分植物生活型的生态意义。
实验原理：
生活型是生物对外界环境适应的外部表现形式，同一生活型的生物，不但体态相似，而且在适应特点上也是相似的。
对植物而言，其生活型是植物对综合环境条件的长期适应，而在外貌上反映出来的植被类型。
它的形成是植物对相同环境条件趋同适应的结果。
在同一类生活型中，常常包括了在分类系统上地位不同的许多种，因为不论各种植物在系统分类上的位置如何，只要它们对某一类环境具有相同或（相似）的适应方式和途径，并在外貌上具有相似的特征，它们都属于同一类生活型。
关于植物生活型的分类有各种标准和系统，这里采用丹麦生态学家Raunkiaer的生活型分类系统和《中国植被》中的生活型系统。
1.Raunkiaer的生活型分类系统
他以植物体在度过生活不利时期（冬季严寒、夏季干旱）对恶劣条件的适应方式作为作为分类的基础。
具体的是以休眠或复苏芽所处位置的高低和保护的方式为依据，把陆生植物划分为五类生活型。
（1）高位芽植物（Ph）休眠芽位于距地面25厘米以上，又依高度分为四个亚类，即大高位芽植物（高度＞30米），中高位芽植物（8～30米），小高位芽植物（2～8米）与矮高位芽植物（25厘米到2米）。
包括乔木和高灌木、藤本和木质藤本、附生植物、高茎的肉质植物。
（2）地上芽植物（Ch）多年生芽位于土壤表面之上，25厘米之下，如匍匐灌木、矮木本植物、矮肉质植物、垫状植物。
受土表的残落物保护，在冬季地表积雪地区也受积雪的保护。
（3）地面芽植物（H）又称浅地下芽植物或半隐芽植物，更新芽位于近地面土层内，在不利季节，地上部分全枯死，如季节性宽叶草本和禾草，莲座状植物为多年生草本植物。
（4）地下芽植物又称隐芽植物（Cr），更新芽位于较深土层中或水中，多为鳞茎类、块茎类和根茎类多年生草本植物或水生植物。
（5）一年生植物（Th）是只能在良好季节生长的植物，以种子的形式度过不良季节。
实验仪器及场所
1仪器：
不同生活型的植物标本、计算器等
2场所：
林大校园
实验结果：
生活型百分率
调查种数
Ph
Ch
H
Cr
Th
生物楼南
200
9%
3%
6%
0%
9%
红楼南
200
5%
6%
5%
0%
7%
图书馆北家属区内
200
8%
10%
8%
0%
6%
生活型百分率
调查种数
Ph
Ch
H
Cr
Th
生物楼南
51
33%
10%
22%
0%
35%
红楼南
43
21%
26%
23%
0%
30%
图书馆北家属区内
61
25%
31%
25%
0%
20%
特点：
生物楼南主要以乔木和草本为主，红楼南以草本为主，家属区以灌木层为主。
分析：
形成的原因乔灌木大多数都是人工种植的，在生物楼以南种有大量的乔木，灌木层较少所以草本植物也相对较多；在红楼南边乔木相对较少，主要以人工植被和灌木层为主；在家属区内，灌木层植物较多，而植被也未被重视，在灌木层和草本层自然竞争中，灌木层占优势，所以草本植物相对较少。
实习五、群落物种多样性的测定
时间:
2012-05-10地点：
北林校园
实习任务：
学习群落物种多样性的调查方法，比较各地区物种多样性的差异；了解各类指数的特点和生态学意义；熟悉和掌握最常用的物种多样性指数的计算方法。
实验原理：
物种多样性代表了群落组织水平和功能的基本特征，它通常包涵两种涵义：
（1）种的数目或丰富度，即一个群落或生境中物种数目的多寡；
（2）种的均匀度，即一个群落或生境中全部物种个体数目的分配状况，它反映的是各物种个体数目分配的均匀程度。
多样性指数是反映丰富度和均匀度的综合指标，生态学考察中较多使用的多样性指数有辛普森指数、香农-威纳指数及均匀度指数。
1.辛普森多样性指数（Simpson'sdiversityindex）：
该指数假设，对无限大的群落随机取样，样本中两个不同种个体相遇的几率可认为是一种多样性的测度。
用公式表示为：
辛普森多样性指数=随机取样的两个个体属于不同种的概率=1-随机取样的两个个体属于同种的概率设种i的个体数占群落中总个体数的比例为Pi，那么，随机取种i两个个体的联合概率就为P2i，如果我们将群落中全部种的概率合起来，就可得到辛普森指数D，即
式中，S为物种数目。
2.香农-威纳指数（Shannon-Weinerindex）及均匀度：
该指数假设在无限大的群落中对个体随机取样，而且样本包含了群落中所有的物种，个体出现的机会即为多样性指数。
种信息量越大，不确定性也越大，因而多样性也就越高。
其计算公式为：
E=H/InS
式中：
H为香农指数；E为均匀度指数；Pi为第i个种在全体物种中的重要性比例，如以个体数量而言，ni为第i个种的个体数量，N为总个体数量，则有Pi=ni/N；S为物种数目。
计算示例：
设有A,B,C,三个群落，各有甲乙两个物种组成，各个群落中甲乙个体数组成如下表：
物种甲
物种乙
群落A
100（1.0）
0（0）
群落B
50（0.5）
50（0.5）
群落C
99（0.99）
1（0.01）
Simpson指数：
Dc=1-ΣPi2=1-Σ（Ni/N）2=1-[（99/100）2+（1/100）2]=0.0198
DB=1-[（50/100）2+（50/100）2]=0.5000
Shannon-wiener指数：
HC=-ΣNi/NlnNi/Ni=-（0.99×ln0.99+0.01×ln0.01）=0.056
HB=-（0.50×ln0.50+0.50×ln0.50）=0.69
Pielou均匀度指数：
Hmax=lnS=ln2=0.69
EA=H/Hmax=-[（1.0×ln1.0）+0]/0.69=0
EB=-（0.50×ln0.50+0.50×ln0.50）/0.69=0.69/0.69=1
EC=0.056/0.69=0.081
从上面的计算可以看出,群落的物种多样性指数与以下两个因素有关:
①种类数目,即丰富度；②种类中个体分配上的均匀性
实验仪器及场所
1仪器：
铅笔、野外记录表格、计算器、皮尺。
2场所：
林大校园
实验结果：
群落一
生物楼南
群落二
图书馆北部家属区
群落三
学子情
个体数
个体数
个体数
白皮松
7
月季
20
大叶黄杨
4
七叶树
2
旱柳
6
木槿
15
华北珍珠梅
2
二月兰
27
杏梅
9
圆柏
5
白皮松
4
胶东卫矛
10
牡丹
2
香荚蒾
3
水杉
5
紫荆
3
芍药
5
国槐
1
月季
2
苦麦菜
20
臭椿
2
国槐
2
蒲公英
35
美人梅
6
芍药
8
紫藤
6
三轮重瓣玉蝶梅
1
金银木
2
龙爪槐
6
悬铃木
7
紫薇
13
美桐
3
樱李梅
3
锦带花
5
杨树
18
鸢尾
8
构树
2
柿树
1
1.不同环境中物种多样性的差异程度及其形成原因分析。
2.各类多样性指数计算结果的差异及分析。
分析：
在不同的环境中，地理的高度，可以接受的光照，还有局部温度的差异，风向与湿度等等因素都是不同的。
因此，造成了优势种，劣势种的不同分布。
这些都是群落中多样性差异形成的原因。
通过以上分析和计算，我们可以确定，由于物理因素的不同，而造成了群落成分的不同。
当然，其中不乏人为因素。
但是，人为栽培的物种，如果不是在适应物理条件下种植，不会成为优势物种，而且大多数发育不良。
考虑到有些物种之间是互利共生的，所以有的时候，植物与植物，植物与动物之间的影响，也造成了不同环境中多样性有差异的地方。
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