InformaticaPowercenter基础开发实例.docx

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InformaticaPowercenter基础开发实例

Informatica-Powercenter基础开发实例

Infa开发实例

1实例:

客户维表抽取(dim_customer)

1.1数据库配置信息

1.1.1数据源

数据库类型

oracle

服务器IP

10.1.0.112

访问IP

访问用户

系统性质

xxx系统

数据库

数据库名称(SID)

用户名

密码

Oracle

dev

Abc

Abc

1.1.2目标库

数据库类型

oracle

服务器IP

10.1.0.113

访问IP

访问用户

系统性质

数据仓库

数据库

数据库名称(SID)

用户名

密码

Oracle

dev

DW

DW

1.2详细设计

1.2.1基础信息

目标位置:

数据仓库

实现目标:

抽取客户维表数据进入数据仓库供BIEE平台展现

功能要求:

 

目标表名:

dim_customer

来源表:

Hz_Parties、hz_cust_accounts

数据筛选条件:

 

数据更新频率:

每月

1.2.2口径说明

字段名

字段类型

字段描述

数据源

字段

转换规则

备注

row_id

number

序号

 

 

 

market_code

varchar2(50)

市场编码

 

 

 

market_name

varchar2(100)

市场名称

 

 

 

customer_code

varchar2(50)

客户编码

hz_cust_accounts

account_number

 

customer_name

varchar2(200)

客户名称

Hz_Parties

party_name

 

取数规则:

selectrownum,'','',hca.account_number,ap.party_name

fromHz_Partiesap,hz_cust_accountshca

whereap.party_id=hca.party_id

ETL说明:

Mapping:

M_DIM_CUSTOMER_Inc

Workflow:

WF_DIM_CUSTOMER_Inc

更新方式:

全量抽取

1.3抽取步骤

1.3.1定义源

1.打开Designer,选择“源->从数据库导入”,导入源表结构

2.选择“源->从数据库导入”后出现如下提示框,若未配置源数据库的odbc,则需要先配置,可点击如下图的“…”进行配置

3.在弹出的ODBC中,选择系统DSN,添加按钮,选择想为其安装数据源的驱动程序

4.这里我们选择oracleinoraclient10g_home1,弹出如下框,进行配置,tnsservicename为本机配置的tns连接,这里不再详述

5.配置完我们可以点击测试,看是否能连通数据库

6.配置完odbc,我们选择相应的odbc连接,输入用户名密码连接erp数据库,也可以在搜索栏填入指定的表,然后选择导入

7.用同样的方式,我们将Hz_Parties表导入designer

1.3.2定义目标

1.导入目标表的方式与导入源的方式基本一致,首先选择“目标->从数据库导入”

2.选择我们配置好的odbc,输入目标库的用户名,密码

1.3.3创建映射

1.选择“映射->创建”,输入映射的名称,映射命名建议以“M_目标表名_Inc”方式来创建

2.创建完映射,将刚才导入的两张源表拖入映射工作区中

3.将我们需要的字段拖入join组件中,并join组件设置两张表的关联条件

4.双击sourcequalifier组件,在“属性”的sqlquery中点击“生成sql”,这样在任务抽取的时候,直接根据sql获取源表相应字段的数据,而不是将整张表的所有字段全部加载的informatica中

4.生成的sql或者开发人员修改了sql后,可以点击“验证”,看sql的语法是否正确

5.将序列号组件和目标表拖入到工作区中,并将我们通过join组件关联后需要的字段与目标表关联,序列号组件中的序列也与目标表中的rowid字段关联,与目标表关联后,整个映射工作也就完成了

1.3.4定义任务

1.打开workflow工具,选择“工作流->创建”,输入工作流名称,工作流命名建议以“WF_目标表名_Inc”的方式

2.点击确定后,工作流创建成功,如下图所示

1.3.5创建会话任务

1.点击工具栏上的“session”组件按钮进行创建会话任务

2.弹出如下选框,选择我们刚刚做好的映射,点击确定

3.点击工具栏的“链接”组件,将“启动”与会话任务进行连接

4.点击“连接->关系”进行数据库连接的配置

5.点击“新建”,选择oracle然后选择确定

6.在弹出的如下框中进行配置,连接字符串中的oracle_crp为服务器上对应的tns连接串

7.双击会话任务,在映射选项中进行数据源和目标的配置

8.在连接类型中选择我们配置好的数据源,源和目标的数据源都要一一配置,如下图

9.目标表配置中,targetloadtype属性中我们一般选择normal选项,bulk有时候会报错,对于维表的抽取,我们一般采用全量的方式抽取,所以勾选truncatetargettable属性

1.3.6监控工作流

1.工作流及会话任务创建完成后,在工作流空白工作区右键->启动工作流

2.启动workflowmonitor,可以监控工作流的执行情况

2实例:

收入分析事实表抽取(ft_income_structure)

2.1数据库配置信息

2.1.1数据源

数据库类型

oracle

服务器IP

10.0.0.206

访问IP

访问用户

系统性质

ERP系统

数据库

数据库名称(SID)

用户名

密码

Oracle

dev

apps

apps

2.1.2目标库

数据库类型

oracle

服务器IP

10.0.0.207

访问IP

访问用户

系统性质

ODS中间库

数据库

数据库名称(SID)

用户名

密码

Oracle

hyperion

INFO_ODS

INFO_ODS

2.2详细设计

2.2.1基础信息

目标位置:

ODS中间库

实现目标:

抽取收入分析数据进入ODS中间库

功能要求:

 

目标表名:

MT_INCOME_STRUCTURE

来源表:

Ra_Customer_Trx_All

Ra_Customer_Trx_Lines_All

RA_CUST_TRX_LINE_GL_DIST_ALL

Hz_Parties

HZ_CUST_ACCOUNTS

gl_code_combinations

FND_FLEX_VALUE_SETS

FND_FLEX_VALUES_VL

mtl_system_items_b

数据筛选条件:

 

数据更新频率:

每月

2.2.2口径说明

字段名

字段类型

字段描述

数据源

字段

转换规则

备注

MONTH_ID

NUMBER

月份

 RA_CUST_TRX_LINE_GL_DIST_ALL

 gl_date

to_char(gl_date,'YYYYMM')

 

ORG_ID

NUMBER

组织

 gl_code_combinations

 segment1

 

PRODUCT_ID

NUMBER

产品

 mtl_system_items_b

 segment1

 

ACCOUNT_ID

NUMBER

科目

gl_code_combinations

segment3

 

CUSTOMER_ID

NUMBER

客户

HZ_CUST_ACCOUNTS

account_number

 

INDEX_VALUE

NUMBER

指标值

RA_CUST_TRX_LINE_GL_DIST_ALL

amount

取数规则:

selectrac.account_numbercustomer_id,

to_char(gd.gl_date,'YYYYMM')month_id,

gcc.segment1org_id,

gcc.segment3account_id,

msi.segment1product,

sum(gd.amount)data_value

fromRa_Customer_Trx_Allct,

Ra_Customer_Trx_Lines_Allctl,

RA_CUST_TRX_LINE_GL_DIST_ALLgd,

Hz_Partieshp,

HZ_CUST_ACCOUNTSRAC,

gl_code_combinationsgcc,

FND_FLEX_VALUE_SETSFFS,

FND_FLEX_VALUES_VLFFV,

mtl_system_items_bmsi

wherect.customer_trx_id=ctl.customer_trx_id

andgd.customer_trx_id=ct.customer_trx_id

andgd.customer_trx_line_id=ctl.customer_trx_line_id

andhp.party_id=rac.party_id

andct.bill_to_customer_id=rac.cust_account_id

andgd.account_class='REV'

andgd.amountisnotnull

andgd.amount<>0

andgcc.code_combination_id=gd.code_combination_id

ANDgcc.chart_of_accounts_id=50368

andFFS.FLEX_VALUE_SET_ID=1014869

andFFV.FLEX_VALUE_SET_ID=FFS.FLEX_VALUE_SET_ID

andFFV.Flex_Value=gcc.segment3

andsubstr(ffv.FLEX_VALUE,1,1)='6'

andmsi.organization_id=81

andmsi.inventory_item_id=ctl.inventory_item_id

groupbyrac.account_number,

to_char(gd.gl_date,'YYYYMM'),

gcc.segment1,

gcc.segment3,

msi.segment1;

ETL说明:

Mapping:

M_MT_INCOME_STRUCTURE_Inc

Workflow:

WF_MT_INCOME_STRUCTURE_Inc

更新方式:

第一次全量抽取,之后每月增量抽取

2.3抽取步骤

2.3.1定义源

1.由于抽取任务涉及源表过多,关联关系复杂,并且已经写出数据的sql口径,我们直接获取sql语句生成的数据即可,点击“源->创建”,输入创建表的名称

2.双击我们创建出来的表,添加表字段

2.3.2定义目标

参照1.3.2,导入后如图所示

2.3.3创建映射

1.参照1.3.3的方式创建映射

2.在sourcequalifier中的写入我们写好的sql口径

2.3.4定义任务

参照1.3.4

2.3.5创建会话任务

参照1.3.5

2.3.6监控工作流

参照1.3.6

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