基于协同标注的多用户社会化学习研究.docx
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基于协同标注的多用户社会化学习研究
基于协同标注的多用户社会化学习研究
[摘要]社会化学习是一个重要的社会现象，着眼于观察学习和自我调节在引发人的行为中的作用，重视人的经济行为和环境的相互作用，引起经济学家的重大兴趣。
在新的网络环境下，多用户参与的协同标注能够较充分体现主动性和社会性等特征，并由此在多用户之间形成协商和协作，以及具有博弈性和动态性的协同效应。
[关键词]多用户；协同标注；社会化学习
[中图分类号]C932.4 [文献标识码]A [文章编号]1006－5024（2009）12－0080－04
一、引言
社会化学习泛指社会中的人们学习和跟从别人的选择行为，从而做出自己的经济决策。
关于社会学习现象，大约有三大理论：
第一个理论是以信息为基础的理性选择理论。
该理论认为，人们互相学习和模仿别人的选择，是一种理性的决策行为，因为人们从被学习对象的选择行为中，获得了某些信息，在这些信息基础上，做出了理性的符合自己利益的最优选择。
第二个理论观点认为，社会学习是非理性的盲从别人的结果，是人们心理弱点或者有限理性造就的。
第三个理论借用心理学上的一个概念“合群性”（Conformity）来解释社会学习。
合群性指的是人们的心理上有一种要和群体成员一致的倾向，从而表现为人们学习别人的决策选择。
关于这些理论假说，一直缺乏重要的具有说服力的科学证据。
蔡洪滨、陈玉宇和方汉明的研究，将社会学习方面的研究推进了一步。
他们创造性地设计了一个自然的实地实验，根据实地实验产生的丰富的观察数据，深入讨论了社会学习的一个重要机制。
该研究发现，人们之所以跟从和向别人的选择行为学习，主要是学习的对象包含了有用的信息。
在这些信息基础上，人们做出了自己的最优选择。
这篇文章具有理论和政策两方面的重要意义。
理论上使得信息为基础的模型得到支持。
另外，论文在政策上意义也很重要。
比如，政府如果希望人们引进某种农业新技术，它可以通过展示这种新技术在另外的地区和人群里如何受欢迎而影响人们的选择。
本文分析了协同标注的含义及特征，进而探讨了协同标注中多用户社会化学习中的交互信息较充分、不同用户需求目标有差异情况下的协商机制、用户有共性需求目标情况下的协作机制、基于词汇共享的协同标注的用户间的社会化协同机制，以进一步揭示多用户参与的社会化学习的内在机理。
二、多用户参与的协同标注
1 协同标注的含义
信息用户根据自己的偏好选择相应的自身创建或他人创建的网络信息资源，并根据自己对该网络信息资源的认知使用合适的标签对其进行标注，以供标注者自身或者他人进行检索的信息资源的过程或结果，即是协同标注。
协同标注是大量的信息用户运用大量的社会化标签对大量的信息资源进行标注，在标注过程中，信息用户之间能够相互参考和借鉴，因而随着标注的增加，合适的信息用户能够为合适的信息资源标注合适的社会化标签。
协同标注改变了标注的产生模式和传播模式，使得标注的传播更为自由和平等。
协同标注完全依赖于用户个体的参与和贡献，蕴涵了Web2.0自由、开放和共享的理念。
协同标注是一种新的Web2.0应用，不仅因为协同标注具有Web2.0的特点，还因为协同标注不是某种已有的Web2.0应用的扩展或改进。
2 协同标注的特征
（1）主动性
在Web2.0环境下，信息用户在信息组织和获取中的地位，已从被动的信息接受者，转变为主动的、有选择的信息内容的使用者。
从心理层面讲，这一转变主要源于对信息用户认知能力的研究和发现。
信息时代，信息用户的主体地位主要体现在两个方面：
首先，信息用户是信息资源及其中介的解读者。
传播的意义是在信息用户对文本的解读过程中产生的，是通过信息用户对信息资源及其中介加以分析、判断、加工和整理而得。
随着信息用户自主意识和知识经验的逐渐完善，他们对信息资源及其中介的鉴别能力也越来越强，不同性别、个性、智力、经验、兴趣等塑造的“认知结构”会对信息资源及其中介加以个性化的解读。
其次，信息用户是信息资源传播的参与者。
根据信息资源及其中介认知能力的定义，信息用户不但有获取信息的能力，而且有分析、评价和传播信息的能力。
信息社会中，逐渐成熟的信息用户能有效地处理信息，他们不但有求知的渴望。
而且能将自己所贮存的知识信息调动起来，与信息资源进行同化、组合、归类，通过一定的渠道，主动参与传播活动，向社会自由充分地表达自己的意见。
尤其随着互联网、多媒体等新技术的发展，使信息用户对大众化信息资源及其中介的获取权、知晓权进一步得到发展。
信息用户与信息资源创造者一样能通过多种渠道容易地获取信息资源的第一手材料，而且与大众化信息资源及其中介一样拥有随时发布信息、生产信息的能力。
这些都充分说明现代信息用户主体意识的觉醒。
（2）社会性
决定因特网自组织本质的应该是其社会性。
人类社会活动正是由于具有选择性、创造性和不可预知性才使因特网呈现出自我组织的特征。
当我们谈到因特网信息组织时，我们不仅谈到网络技术，还包括网络交流、知识传播、社会价值和社会文明。
它是一个存储人类知识的社会――技术系统，一种社会媒体，为人类社会信息提供平台进行二次组织。
我们考虑其自组织时不能单纯考虑其物理指标，而应更多地考察其用户行为、社会特征、网络合作交流模式等。
协同标注体现的是网络的“社会性”、“与他人同创共享”的合作理念。
协同标注完全是网上个人自愿进行的分散式信息贡献，最终这些由用户自发标记的集体行为涌现出大众分类标签，如大众分类。
从社会网络的演化来看，社会性标签更有效地推动了“物以类聚、人以群分”的自组织过程，把同类的信息同类的人用标签方式链接起来。
协同标注是在发布信息时就预先埋设了一些朝向同类信息开放的接口，当别人和你应用同样的标记时，信息之间自动建立起属于同一类的弱联系。
标签标记出的信息内容互联网与网民的社会关系网络互为外源网络，彼此的自组织过程相互加强。
发布人通过加标签可以让自己的文章散发得更远、更有效。
另外，标签的应用使用户越来越倾向于发现和分享其他人在网上的东西。
而且它简化了用户过去所持的那种陈旧的、刻板的、被迫接受的网络分类方法，是现有网络信息分类法的有力补充。
三、协同标注中多用户的社会化学习
1 多用户的协商
随着信息集成技术的发展和一系列标准通信设施的颁布（如Intemet、NII、KQML、Telescript、FIPA等），来自不同组织的异质主体已经能够在开放环境下进行交互，自动进行协商作为一种特殊的交互形式目前已经引起人们的广泛关注，如电子商务、虚拟企业等。
不同学者从不同角度研究协商，例如，有的学者把协商作为语言问题进行研究；有的学者针对协商过程进行研究；有的学者从协商行为的角度进行研究。
一般来说，协商语言范畴的研究主要处理协商主体之间的交互，解决协商的实现问题；协商决策范围的研究主要处理协商主体内部如何进行协商，解决协商的推理与求解问题；协商过程范畴的研究主要解决个体协商行为相关的所有问题；对协商不同方面的研究会有机地综合在一起，这就形成了对协商问题的全面解决。
Davis和Smith在早期提出合同网的方法时，将协商看成是一种有效地把任务和解决问题两者匹配起来的“组织原则”。
他们认为协商由三个要素组成：
一是双向的信息交流；二是协商的各方从自己的观点出发评估信息；三是最后通过相互选择达成一致意见。
这一定义主要是针对合同网协议而提出的，从实际应用的角度看存在明显的不足。
他们也指出通信与决策是协商的基本元素。
不过，他们认为冲突是协商的起点，并且整个过程是个妥协的过程。
其定义为：
“协商是由双方或多方联合的过程。
协商者首先表述矛盾的要求，然后通过一个相互让步或寻求新的解决办法的过程，达成一致意见。
”
Huhns和stephens将协商定义为一个过程，通过该过程两个或多个主体达成联合决策。
在该过程中，每一主体都试图达到自己的目标或目的，当出现冲突时，通过让步或寻求其他解决方法来达成一致意见。
他们将协商的系统和技术分为两类：
环境为中心的协商和主体为中心的协商。
在实际协商问题中协商过程隐含着时间概念。
时间可以作为协商者耐性的度量，可用来惩罚不履行承诺的协商者，也可以补偿信息不完整带来的缺陷等。
在协商模型中，时间与协商者的偏好联系在一起，协商中的时间价值观通过协商费用和时间贴现因子来反映。
已有的研究结果表明，在协商过程中，时间价值观越强的协商者其协商地位越弱。
因此，在不协同协商模型的研究中，主体自己的协商费用和时间贴现因子是商务秘密，影响着协商过程和协商地位。
主体极力了解协商对手的时间偏好，以便获得一个更有利于自己的协商结局。
这类问题研究属于不完全信息问题，所建立的协商模型称为不完全信息策略模型。
2 多用户的协作
一般意义上讲，协作是指构成系统的个体之间通过相互配合完成共同承担的任务的方式。
产生协作的原因主要有：
某求解实体由于受自身资源、能力及知识的限制，无法单独求解所承担的任务；参与协作的所有实体都相信通过协作要比通过彼此之间的竞争能够获得更好的问题求解效果。
从引起协作出现的情况来看，求解实体所处的环境是引起协作的根本原因，所有求解实体对于协作的共识又是实现协作的先决条件。
由于系统内、外部环境的变化，导致预期目标不能顺利的实现或预期目标发生改变，使得原有资源、知识、内部组成要素的分布等，与变化的环境及目标不再适合。
为了与变化的环境保持一致性，实现预期目标或变化的目标，对原有资源、知识及内部组成个体的分布进行重新部署的过程，我们称之为协调。
组成任务求解系统的个体，通过与其他个体相互配合实现自身或有利于求解系统的预期目标的方式，我们称之为协作。
协商是在协调或协作的过程中，由于系统内部或外部的变化，引起个体之间无法按预期计划实现系统目标，为了保证目标的顺利而进行的相互交流达成共识的过程。
这种相互交流的过程就是通信。
从上述定义可以看出，协调是从系统层面上考虑如何保证任务求解过程的顺利实现，而协作是从个体层面上保证任务求解过程顺利实现的方式。
从这个意义上讲，协调是战略层面上的问题，它从宏观上把握任务求解系统各要素的分配，以期任务求解过程顺利实现求解。
协作是战术层面上的问题，它是从微观角度上使得组织个体保证任务求解过程顺利的实现。
协商是保证协调或协作顺利进行的一种方法，通信是协调、协作、协商实现的重要手段。
3 协同标注中多用户的社会化协同
在没有全局协调的情况下，协同标注能够收敛到特定的词汇或者语法结构的机制，将是我们关注的重点。
对这种机制的把握，将有助于我们对语言的新构造的理解，即知道这种新的构造是如何沿着s型曲线，在传播过程中相对快速地取得全局一致性的，同时，也有助于我们对协同标注等自组织交流系统的相关技术进行分析和设计。
我们可以把没有中心控制的、能够交互的自控主体作为研究对象，通过这些主体所进行的语言博弈，来发现该系统在经历了从无序到有序的转换规律，在此过程中，系统会经过一个明显的对称性破缺过程，然后达到一个明显的协议集。
在转换之前，系统会建立起一个非平凡的、尺度不变的相关关系，如具有相互竞争性的同义词间的类似于幂率的相关分布。
该相关关系使得系统可以转换为明显的一致，这种一致可以通过一定时间尺度上的协作性行为所观察到，并随着系统的范围增加而变得越来越明显。
这种结果不但能够解释人类语言随着人口的增长而增加，而且能够为人工符号的动态性提供一些借鉴。
（1）博弈性
一个主体的词汇与其他主体的词汇所能达到的相似程度，取决于这些词汇再生产的适当性，以及从其上位词汇所继承下来的特征（在进行传递或学习过程中，可能会出现一些误差）。
其中存在的自然选择机制会驱使大众进行收敛。
然而我们所关心的是在这种现象中，在没有代际转换的主体的生命周期范围内，如何能够发生如此快速的收敛。
所有的主体可被看作是点，这些点可以对语言的使用进行创造和协商。
我们通过所谓的命名博弈机制来研究沟通主体的微观模型。
在命名博弈规则中，主体仅能够在既没有中心控制，又没有基于适当选择的前提下，进行局部的点对点的交互，但是会通过协调而达到一种全局的一致性。
在大众化参与过程中，会存在着一种变迁，在没有代际变换时就能够达到一种一致的行为。
点对点的语言一致性的涌现机制的相关研究，近来主要集中在对每个主体所知道的可能语法集合中，大众是如何进行选择的。
然而，我们所考察的是作为一种沟通的情形和状况下，具有边际效应的协议是如何形成的。
在此，命名博弈模型采用尽可能少的处理，并对认知复杂性和执行能力的要求都较低。
与其他的语言自组织模型相比，该模型中的主体没有关于个体词汇的获胜率的信息，也没有任何启发式智能中对最佳词汇的选择或跨语境学习的能力。
我们运用该模型。
是想了解主体交互的微观动态性，在没有外界干预的时候，是如何达到全局一致的。
（2）动态性
社会化标签集在不断增长过程中能够达到一个稳定点，也即标签的分布具有潜在的汇聚性动态特征。
研究者已经观察到，在协同标注系统中，运用于特定的信息资源的标签分布，有的是偶然的，有的是较严格遵循幂率分布的，也即较少量的标签被经常运用，而大量的标签被运用的次数较少。
有的学者运用“美味书签”的相关数据记录了协同标注动态性的模式数量。
在给定的时间内，大多数站点会达到它们最大的流行程度，以及最高的标注频率，在“美味书签”中，这个时间一般在10天内，通常是被标注100次左右，标注的频率经过一定时间会趋于稳定。
有的学者分析了“美味书签”数据集中社会化标签无权网络的结构，计算了其度分布以及积聚系数，发现该网络是无标度的，具有小世界网络的特性：
小的平均路径长度和相对高的积聚系数。
有的学者认为协同标签系统具有这种稳定性特征，是由于对他人的模仿以及共享知识所造成的，很多关于自然语言网络的研究都发现了相似的结果。
在传统的检索系统中，用户输入一定数量的关键词，然后通过自动算法衡量与该预先利用的关键词相关联的资源，并对其进行标注，最后向用户呈现相关的资源。
与此相对照，运用社会化标签时，用户首先找到资源，然后手工为该资源标注一个或多个标签，系统会将这些资源进行存储，相关的标签在以后会被利用。
当遇到一个检索任务时，不必用自动算法来将标签分配到资源上，而能够跟踪用户所应用的标签。
这与传统检索算法的不同在于：
一是协同性标签依赖于人类知识，而不是算法，在搜索开始时就直接将词汇与资源相关联，这样就会依赖于其用户的集体智能来对搜索的相关结果进行预先的过滤。
当搜索完毕并且感兴趣的资源找到时，协同性标签常会需要用户再标注该资源，以便将其存储到用户的个性化收藏中，这就造成反馈式循环。
这种特征激发着诸如“美味书签”这样的系统，并且反馈循环也是复杂系统的一个特征，进一步表明协同标注分布的幂率性的涌现机制。
四、结语
协同标注中，不同用户间虽然是分别按照自身的效用偏好，选择相应的信息资源，并分别按照自身的认知能力，选择相应的标签进行标注，但由于存在着交互借鉴的社会性学习机制，因此，协同标注的实质结果是每个用户的标注都是在为信息资源的客观的、大众化的认知作贡献。
在用户相互间的社会化学习过程中，存在着不同的交互方式：
有交互信息较充分、不同用户需求目标有差异情况下的协商方式；也有在一定的社会环境下，用户有共性需求目标情况下的协作方式；也有基于词汇共享的协同标注的用户间的协同方式。
[责任编辑：
熊一坚]
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