C.x>M°>MeD.无法判断
11.某大学为了调查学生上网情况，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生
调查，这种抽样方式属于（）
A.纯随机抽样；B.整群抽样；C.分层抽样；D.两阶段抽样;
12.某大学的一位研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出，为此，他调查了
200名学生，发现他们每月平均生活费支出是500元。
该研究人员感兴趣的总体是（）。
A.该大学的所有学生；B.所调查的200名学生；
C.该大学所有的在校本科生；D.所有大学生的总生活费支出;
13.一种零件的标准长度为
5厘米，为了检验某天生产的零件是否符合标准的要求，在进行
假设检验时应米用（）
A.左侧检验；B.双侧检验；C.右侧检验；D.单侧检验;
14.
某班学生的平均成绩是80分，标准差是5分。
如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占（）
15.
指出下面的数据哪一个属于顺序变量（）
C.员工对企业某项改革的态度（赞成、中立、反对）D.汽车产量
19.
假设检验中，第二类错误的概率'表示（）
20.—元回归中，若变量x与y之间的相关系数r=0,则下列结论中正确的是（
A.判定系数r2=1；B.判定系数R2=0;;C.回归系数［?
=1;
D.估计标准误差Se=0;
二、判断题（每小题1分共10分）（请在答题试卷上标明，正确打"，错误打X）
1.已知某班学生的平均年龄为17.8岁，18岁的学生最多，则该班学生年龄的分布属于左偏
分布（）
2.一般来说，一组数据的方差越大，该组数据均值的代表性越大（）
3.在某城市随机抽取13个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据如下：
1080、750、
1080、850、960、2000、1250、1080、760、1080、950、1080、660,则众数为2000（）。
4.设某一时间序列共有n项数值，用几何平均法（水平法）计算平均发展
速度时应开n-1次方。
（）
5.一个研究者应用有关车祸的统计数据估计在车祸中死亡的人数，在这个例子里使用的统
计方法属于描述统计。
（）
6.标准分数只是将原始数据进行线性变换，没有改变该组数据分布的形状，也没有改变一
个数据在该组数据中的位置，只是使该组数据的平均数为0，标准差为1。
（）
7.相关系数为-1表明两个变量之间完全不存在任何负相关关系。
（）
8.若逐期增长量每年相等，则其各年的环比发展速度是年年下降的（）。
9.相关关系指的是变量之间确实存在着的数量上的相互关系，但其关系值是
不确定的。
（）
10.对一个正态总体进行抽样调查，不论样本容量大小如何，样本均值统计量总是服从正态
分布的。
（）
三、简答题（每小题5分，共20分）
1、回归分析中误差项与残差项的区别与联系？
2、写出判定系数的计算公式，并说明判定系数的意义？
3、统计学的确对我们的生活的各个方面起着重要的作用，但如果有意或者无意地误用
统计学方法，其结论则会带来更大的欺骗性。
为了避免这种情况的发生，请根据你的了
解，写出1个误用统计学方法的例子，并说明应该如何正确应用方法？
4、什么是季节指数，它起到什么作用，举一个例子说明。
四、计算及分析题（共50分）
1甲乙两个班参加同一学科考试，甲班的平均考试成绩为78分，标准差为13分。
乙班考
试成绩的分布如下：
考试成绩（分）
学生人数（人）
60以下
3
60—70
5
70—80
11
80—90
6
90—100
5
合计
30
（1）画出乙班考试成绩的直方图。
（2）计算乙班考试成绩的平均数及标准差。
（3）比较甲乙两个班哪个班考试成绩的离散程度大
（10分）
2、一家产品销售公司在30个地区设有销售分公司。
为研究产品销售量（y）与该公司的
销售价格（Xi）、各地区的年人均收入（X2）、广告费用（X3）之间的关系，搜集到30个地区的有关数据。
利用Excel得到下面的回归结果（a=0.05）:
方差分析表
变差来源
df
SS
MS
F
SignificaneeF
回归
4008924.7
8.88341E-13
残差
一
一
总计
13458586.7
一
一
一
参数估计表
Coeffieients
标准误差
tStat
P-value
ntereept
7589.1025
2445.0213
3.1039
0.00457
XVariable1
-117.8861
31.8974
-3.6958
0.00103
XVariable2
80.6107
14.7676
5.4586
0.00001
XVariable3
0.5012
0.1259
3.9814
0.00049
（1）将方差分析表中的所缺数值补齐。
（2）写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程，并解释各
回归系数的意义。
（3）检验回归方程的线性关系是否显著？
（4）计算判定系数R2，并解释它的实际意义。
（5）计算估计标准误差Sy，并解释它的实际意义。
（15分）
3、从3个总体中个抽取容量不同的样本数据，结果如下。
检验3个总体的均值之间是否
样本1
样本2
样本3
150
150
160
148
142
158
168
146
170
154
149
169
4、根据你对指数的理解，试说明上海证券交易所发布的上证综合指数应该如何编制，并说明根据我国的具体情况，你如何处理编制过程中的股票发行数量，最后谈谈你对上证综合指
数的理解。
（10分）
、单项选择题（1分x20=20分，请把答案写在试卷上）
题号
答案
题号
答案
1
A
11
C
2
C
12
C
3
D
13
B
4
C
14
A
5
A
15
C
6
D
16
A
7
B
17
C
8
C
18
D
9
A
19
D
10
B
20
B
、判断题（每小题1分共10分）
题号
答案
题号
答案
1
6
2
X
7
X
3
X
8
V
4
V
9
V
5
X
10
V
三、简答题（每小题5分，共20分）
1、回归分析中误差项与残差项的区别与联系？
1、答:
1.因变量的观测值与根据估计的回归方程求出的预测值之差，用e表示
1.反映了用估计的回归方程去预测而引起的误差
2.可用于确定有关误差项；的假定是否成立
3.用于检测有影响的观测值
4.误差项£是一个期望值为0的随机变量，即E（£）=0。
对于一个给定的x值，y的期望值为E（y）=\'-0+!
：
:
■-1x
2、写出判定系数的计算公式，并说明判定系数的意义?
答：
1.回归平方和占总误差平方和的比例
2.反映回归直线的拟合程度
3.取值范围在[0,1]之间
4.R2）1,说明回归方程拟合的越好；R2>0，说明回归方程拟合的越差
5.判定系数等于相关系数的平方，即R2=r2
3、统计学的确对我们的生活的各个方面起着重要的作用，但如果有意或者无意地误用统计学方法，其结论则会带来更大的欺骗性。
为了避免这种情况的发生，请根据你的了
解，写出1个误用统计学方法的例子，并说明应该如何正确应用方法？
答：
比如用平均工资代表某一地区的典型收入，平均房价代表某一地区的典型房价。
4、什么是季节指数，它起到什么作用，举一个例子说明。
答：
1.刻画序列在一个年度内各月或季的典型季节特征
以其平均数等于100%为条件而构成
反映某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小
如果现象的发展没有季节变动，则各期的季节指数应等于100%
季节变动的程度是根据各季节指数与其平均数（100%）的偏差程度来测定
四、计算分析题（共50分）
题1
答：
X=55*3+65*5+75*11+85*6+95*5/30=76.67
s2=144s=12.06
答：
（1）
方差分析表
变差来源
df
SS
MS
F
SignificaneeF
回归
3
12.26774.1
4008924.7
72.797
8.88341E-13
残差
26
9431812.6
55069.715
一
一
总计
29
13458586.7
一
一
一
（2）
Y"=7589.1025-117.8861%80.6107X20.5012x3
（3）F统计量F=72.797,大于临界值，故回归方差是总体上
显著的。
（4）
r2==89%
SST
（5）估计误差
答：
H0:
u1=u2=u3
H1:
u1,u2,u3不全相等
方差分析：
单因素方差分析
SUMMARY
组
观测数
求和
平均
方差
样本1
5
782
156.4
74.3
样本2
4
597
149.25
32.91667
样本3
3
498
166
148
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
480.9667
2
240.4833
3.127899
0.093032
4.256495
组内
691.95
9
76.88333
总计
1172.917
11
故不能拒绝原假设，即3个总体的均值没有显著差异
题3
答：
H0:
u1=u2=u3
H1:
u1，u2，u3不全相等
SUMMARY
组
观测数
求和
平均
方差
样本1
5
789
157.8
100.2
样本2
4
587
146.75
12.91667
样本3
3
488
162.6667
41.33333
方差分
析
差异源SSdfMSFP-valueFcrit
组间486.452243.2254.1917950.0516974.256495
组内522.2167958.02407
总计
1008.667
11
故不能拒绝原假设，即3个总体的均值没有显著差异
题4
参考可比P438
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