Lab通道基础知识概要.docx
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Lab通道基础知识概要
LAB调色知识
LAB的移动
Lab，简单的移动可以提高对比度、锐化和增强所有颜色。
但这种方法存在明显的局限性，它无法处理具有明显错误颜色的原始图像。
然而这种方法是更复杂Lab移动处理基础。
从技术上来说，在增强颜色时，这种方法优于在RGB模式下实现的同样操作，它创建出的颜色变化效果更自然。
它不用在Photoshop下创建选区就能区分出RGB模式下无法区分的类似颜色。
LAB的结构
对立的颜色通道；零位于曲线的中间；负数表示冷色，正数表示暖色；颜色超出所有输出设备的色域。
完全想象中的颜色，除了在想象中之外，这些颜色不存在，也不可能存在，但这种异常背后有其自己的逻辑，经过实践，这种颜色系统很容易使用。
Lab的基本思想是按照与众不同的颜色的定义方法完全分离颜色和对比度。
即使您对此有了初步了解，也要注意其复杂性、异常情况和不太明显的结果。
RGB和CMYK模式中的每一个通道有会影响颜色和对比度。
Lab中，所有对比度都位于L通道内，所有颜色则位于Ａ和Ｂ通道。
Ｌ通道可以理解为彩色照片的黑白版本，但出于技术原因，Ｌ通道比黑白版本稍亮一些。
Ａ、B通道只包含眼色，观察者暂时还不了解它的意义。
如果颜色，Lab世界中，A和B通道将是灰色的——50%的纯灰色。
他们越偏离灰色——他们越接近白色或黑色——图像就越丰富。
A和B通常被称作反色通道，A通道越亮或越暗，该颜色就越强烈。
Lab通道，其设计不仅能够包含我们可打印、胶片可感光或显示器可显示的所有颜色，以及超出这些媒介范围更强烈的颜色，而且还可以包含更强、超出我们感知范围的颜色：
虚构的颜色、不可能存在的色彩。
怎样描述色相的变化完全取决于我们所期望的反色对比。
每一类图像中，要创造出可信的色彩，这种细微的色相变化是至关重要的。
Lab在建立的色相变化方面比其他任何颜色空间都要好。
通道的作用
A通道：
洋红色、绿色
B通道：
黄色、蓝色
A通道看做一幅灰度图像，其可能取值从0-100%。
50%的值既不是洋红色也不是绿色。
更浅靠近洋红色，更暗偏向绿色。
B通道的反色方案中，浅灰色表示黄色，暗灰色表示蓝色，50%既不表示黄色，也不表示蓝色。
50%灰度值是一个基础值。
在AB通道中，它也被表示为0。
比50%灰度更浅的颜色被赋予正值，最大正值可达+127；比50%更暗的颜色是负值，最大可达-128。
即：
正值代表暖色——洋红、黄色、红色；负值代表冷色——蓝色、绿色、青色。
0则表示更本没有颜色，即中性色。
把两个反色之间的中间位置设置为0这样可以很容易查询对象的色彩情况：
距离0越远，色彩越艳丽。
这样就可以很方便的用单个数字表示所有白色、黑色和灰色，该数字不依赖其他任何通道内的值。
想象一副中性色的图像，但他们的暗度不同。
穿着晚礼服的男人或许会符合我们的要求：
衬衫是白色到浅灰色，而外套、领带和裤子是暗灰色到黑色。
如果在RGB中处理，那么每一个通道都有很大的色调范围，这是因为每一个通道都对亮、暗程度有影响。
这很不合适，因为在RGB模式下，中性色只出现在3个通道值完全相同的情况下。
Lab模式下就不存在这个问题。
衬衫和晚礼服在A通道的值都应该是0左右。
L通道，0代表纯黑色，100代表纯白色。
与灰度图像对比，中间调的L通道稍亮一点，也就是其值稍高一点。
：
L没有负值。
在引用AB通道值的时候，我们使用圆括号表示复数。
如60L（15）A15B。
60L意味着对象处于暗范围的中间位置，可能相当于其他类型文件的50%的灰度值。
负的A值说明对象中的绿色超过洋红色，正的B值则代表对象中的黄色超过蓝色。
如下图：
彩条之外的所有对象的读数是0A0B。
4个彩条中任何一个都是纯粹的AB通道色彩：
洋红，绿色，黄色，蓝色。
L通道不受影响，它看起来像没有任何彩条的灰度照片。
注意這些通道怎樣相互作用，創建出中間顏色。
右上角，彩條交叉位置的Ａ和Ｂ都是正值，我們得到了紅色。
在左下角，混合AB負值，得到了青色。
理論上的LAB中存在的某种颜色并不意味着我们能够在CMYK或者甚至是在RGB中获得它们。
CMYK明显的缺陷在于无法打印明亮的蓝色，尤其是明亮的浅蓝色。
CMYK在很多方面存在不足，当要求的颜色非常纯，而且又很暗或很亮时，就更显示出CMYK的不足。
在Lab下处理往往并不是最后的步骤，文件最后几乎都要转换会RGB或CMYK。
虚构的颜色
当我们从Lab转换一种虚构的颜色时，就要进行折衷，折衷后不可能再与原来的亮度相同。
但是转换过程中，如果直接进行转换，就不会有任何彩条痕迹。
如果中间转换为CMYK，这使得某些颜色处于色域中，折衷效果清晰可见。
上图每幅图形都是在LAB下用完全相同的L通道创建的：
从最暗到最亮依次为45L、65L和85L。
它包含-50、0和+50值的9种可能排列。
9种排列之一产生灰色:
0A0B。
其他8种代表4种Lab原色——蓝色、绿色、黄色和洋红，以及4种LAB中间色——青色、黄-绿、红色和紫
色。
A图右下角证明：
如果它不亮，就不是黄色。
C图中添加85L后，才成为我们所要的黄色。
相反，如果使用A图的45L，只能把这种颜色称作褐色。
一种原色和一种中间色并不是人们期望中的色相。
（50）A0B已经是绿色，但这并不是我们称之为的绿色。
用凫蓝色描述它们更准确。
要认为绿色，必须部分或全部移向每幅画右中位置：
（50）A50B。
50A50B红色，但是实际上是橙色状的红色。
大多数真正的红色，不同于人的面部，需要A通道的值比B通道更高。
Photoshop无法决定怎样创建暗青色，因为它用浅青色代替它。
对于图像的明亮区域，LAB文件也需要颜色时，在转换为CMYK或RGB时易于变暗。
在LAB模式下，颜色和对比度是分开的，纯亮度100L，在LAB峰值下，可以带有颜色值，甚至可以完全没有亮度。
0L20A100B黑的。
但是同时具有比激光束更明亮的红色。
这里要求颜色尽可能明亮，除橙色外。
Photoshop区分出差别，添加逐渐渐向黄色的移动，因此使某些颜色变暗。
综上：
LAB用两个反色通道定义颜色，这不够直观，但您一旦习惯它，就会觉得它很有意义。
正值表示暖色：
A通道中的洋红色，B通道中的黄色。
负数代表冷色：
A通道中的绿色，B通道中的蓝色。
零值代表中性色。
L通道最好理解为用黑色和白色渲染文档，但颜色有点浅。
其编码方法与灰度相反：
0表示黑，100代表亮。
很多LAB表达式超出RGB、CMYK或二者的色域，Photoshop在匹配颜色时通常调整它们的亮度。
不同处理，不同颜色效果
上面介绍了LAB的运作方式，及其数字代表的意义，接下来要扩展食谱的用途。
我们可以在增强其他颜色时清除色偏；可以排除明亮的颜色，而不像通常那样选择它们或使用蒙版；可以选择某些颜色，使它们变得比其他颜色更突出。
使用任何自动调整命令，或者曲线对话框内的吸管端点工具，则需要重新设置它们的默认设置，它们是纯白色97L0A0B和纯黑色6L0A0B。
这些设置会在每个颜色空间内生效，而不只是在LAB下。
处理方法及其结果
LAB中基於曲線的矯正目的與任何其他顏色空間中的相同：
整個範圍、沒有不可能的顏色，以及把盡可嗯合理的對比度分配給關注的主要焦點。
整個範圍：
图像中汇总要的最亮点和最暗点都得到适当的处理。
大多数人把這一步稱做設置高光和陰影。
這時需要確定高光和陰影也是中性色：
在RGB中，所有3個通道的值都相等；在CMYK中，洋紅色和黃色相等，青色稍微多一點，黑色沒有關係。
無論在這兩種顏色空間中的哪一種下，如果我們確定高光和陰影應該是中性色之外的顏色，則我們必須提出不同的數值。
LAB，單獨定義顏色的範圍，所以不存在這樣的問題。
如果L通道的數值是好的，就可以通過在數值中建立0A0B值來設置中性高光和陰影。
另一方面還存在工作流問題，在其他顏色空間內不存在這個問題。
LAB的優點是它能夠快速做出極大的改變。
但是LAB要轉回RGB或CMYK進行輸出。
通過優化高光和陰影，幾乎總可以使它變得稍好一些。
這裡問題出來了：
在LAB中处理之后，您是否打算在RGB或CMYK中进行校正？
因为如果打算这样做，在选择端点时应该更加保守。
与其他方法相比，L通道更容易出现高光过曝、阴影堵塞现象。
用95L和10L作为端点，以后再进一步调整。
最后记住端点的目的是让范围达到最大，而同时保持高光和阴影的细节。
如果图像的最亮点在任何值时都没有细节，则该亮点也可以使用100L。
如果不关心阴影是否堵塞，则应该使用0L表示黑色。
没有不可能的颜色：
有时我们发现对象接近中性色，但我们不完全确定。
有时我们辨认出的颜色可能是不正确的。
分配对比度：
它与设置范围有关，但不完全相同。
L通道必须建立亮、暗点，但是如果图像最重要的部分位于最陡的曲线区域，超过亮、暗点也是有益的。
图像的整个色调范围常常很重要，在这种情况下，重要的是建立端点。
LAB和自然绿色：
以绿色为主的照片非常适合于LAB处理。
相机没有人类所具有的同时对比感。
因此我们须依赖更陡的A曲线，以免产生单调的效果。
思考处理任何图像时都是从总体评估开始，而不是任何数字。
然后制定怎样消除现有问题的策略。
最后观察现有数字，检查目前照片内是否存在不太明显的错误。
89L
（1）A
（1）B，这太暗，但颜色似乎很好——只偏离一、两点不合乎逻辑，无论怎样，这些数字稍呈现绿-蓝色，在瀑布这样的环境下肯定是正确的。
对任何图像，A、B曲线都可以使用不同的斜率，但主要有两种图像真正需要不同的斜率方法处理，绿色植物图像需要A比B曲线更陡，另一类主要是需要B比A更陡。
人像褐色效果：
我们趋向于更精确的考虑太阳晒黑的皮肤。
与校正雨林相反，我们采用基本处理方法，B曲线比A曲线更陡峭。
视觉的构成（有待整理）
视觉的光学原理（有待完善）
色忙着解决方略
色盲人员对图片反应的最好方法是把他它转换到LAB，再次应用曲线。
中心点
零度，是灰色。
这个概念在加强颜色的通水也消除了大多数色偏。
曲线的中心点或者零点是校正颜色的关键，它能够把AB曲线分成两半部分。
接下来学习：
第一，目前为止我们看到的所有东西都是以同样的速度进来：
颜色可能单调迟钝，但没有任何明显的色偏使我们的处理方法会夸大它。
第二，我们一直都想增强颜色。
即增强一些颜色，而保持其他颜色不变。
第三，处理两类图像，开始消除色偏。
首先确定属于错误的颜色。
灰色
这幅图如此起立，以至于我们不得不想用LAB来使画面活跃起来。
如果我们使用与目前为止看到的相同的曲线来处理这幅图像，画面上的那些东西会变成比原先更加无法忍受的蓝绿色。
在评估中性色时应该注意：
并不是我们看到的所有点都会是0A0B。
一些点可能看起来是中性色，但它应该完全是蓝色，其他的应该是红色，等等。
如果证实这些看似灰色区域的所有点都具有冷色调值（A和B是负的），我们的怀疑将会被证实。
上图，细节、颜色单调。
A通道仅仅有5点变化测量；B通道有15点的变化范围，这在环境中是可以理解的。
天空稍蓝，因为它的B值要比白雪的B值更负。
但因为金色的屋顶，所以期望B值是一个正值。
A通道的变化范围应该更小，因为图中没有什么东西看起来特别偏向绿色或者洋红色。
但是，AB通道都需要大大增加对比度，它们都需要朝暖色调移动，即朝更大的正数变化。
我们如何处理这个问题呢？
问题的关键在于中心点的处理方式。
目前为止我们所使用的所有曲线都保持它的不变：
我们逆时针方向旋转曲线，确保它仍然通过网格的中心。
这是我们想要的，因为到目前为止所有的中性色几乎都是正确的。
此时此刻，我们不希望这样。
0A0B的对象都必须变暖，因此两个通道的值都是正的。
我们要这样，因为我们知道那些应该接近0A0B的对象，比如白雪，实际上在两个通道内的值都是负的。
因此，曲线不能通过中心点，相反它们需要通过中心点的右边，朝着更暖颜色的方向，偏离绿色，朝向洋红色，离开蓝色，朝向黄色的方向。
现在是曲线应该偏向中心点右边多远？
曲线都陡？
羊毛像雪一样是绿色的
此图，色偏不是蓝绿色，而是呈现绿黄色。
在想出如何处理颜色方法之前，我们先讨论对比度问题，这幅图的中下部分是个大问题。
岩石的左边有很大的反射，即集光海阔镜面高光。
因为这种区域没有包含任何细节，其高光不是正常的
97L左右，而是完全过曝。
曲线的左下角意志向右移动，直到信息调板中现实纯白色100L为止。
之后，因为前景中的树和天空都是比较亮的物体，所以我们增加亮（三分之一色调）区域内曲线的斜率，尽可能增加它们之间的对比度。
回到颜色问题上来，我们需要从绿色朝洋红色变化，所以A曲线必须通过中心点的右边。
B曲线通过中心点的左边。
如果这幅图中有任何颜色，则A、B曲线都必须变得更陡峭。
LAB四原色
一次八个站点的旅行
在LAB中找出中心点就像是在其他颜色空间内评估色偏：
在我们发现颜色不正确之前，我们认为一切都是正常的，发现颜色不正确后，我们要采取校正措施。
如果您习惯在RGB模式下工作，您可能会按照6种颜色来思考：
三中原色，再加上它们相邻之间的三种中间色——红色和绿色之间的是黄色；绿色和蓝色之间的是浅绿色（青色）；蓝色和红色之间的是浅紫色（洋红）。
除了查看接近中性色的颜色是否存在色偏之外，RGB专家还知道像人的皮肤通常是红色，但是，如果它不完全是红色，那么它总是偏向黄色，从不会偏向红色的黄色一侧，而从不会偏向青色。
习惯于CMYK的人使用的方法稍有不同，它们涉及到相同的6种颜色，并且以同样的相邻方式排列。
红色不仅仅可以看做是位于黄色和洋红色之间，而且还可以看做是它们二者的结合。
LAB有4种原色，这意味着将有8种不同的可能。
因为通常对该上这个8个点的命名与我们自己使用的各种颜色名称不总相对应，因此这使得问题变得更复杂。
才外，当AB值逐渐远离零值时，它们所描绘的颜色有时也随之变化，即使这两个通道的比率保持不变也会这样。
最后，这8个点中的3个点远比其他5个点重要。
在LAB四原色中，四原色分别位于水平条和垂直条的末端，我们从顶端出发，沿顺时针方向前进。
第一站：
A、B都是很大的正数。
这一站是最重要的一站。
它定义我们熟知的红色。
B值较大时，它是一种更热烈、更偏向黄色的红色；A值较大时，颜色会显得更安静。
人面部，除了那些脸色很浅的人和小孩之外，正的B值会更大。
红色玫瑰花，则是A值更大。
第二站：
A接近0，B为较大的正数。
这站标牌是黄色，但大多数可能认为它微带红色。
对金发来说，较大的B值加上0A是一种非常好的颜色。
香蕉必须要有一点负的A值来对红色进行补偿。
CMYK中的100%黄色油墨也是这样，最黄的就是95L（6）A95B。
第三站：
A为较大的负数，B为较大的正数。
这个区域很关键，因为它几乎定义了所有植物的颜色。
这种成分可能似是而非，有些成分可能是我们想要的，还有些则不必考虑，我们了解到这些信息以后，就可以动手去做了。
我们发现端点太极端：
99L和3L，以致于所有与0A0B大不相同的颜色都不可能在原始RGB文件中出现。
因此，我们不去理会房子的最亮区域和树林中的最暗区域。
除了端点区域之外，L值也是不相关的。
我们现在只是查找颜色，L中没有任何颜色，所以，从现在开始，我们只关注AB值。
一些关键的区域如下,下面的解释可以帮助我们认识它们是否重要，其中的数值都是同一区域中几个读数的平均值。
天空：
左边值（5）A（35）B；中間區域（8）A（25）B；右邊值（4）A（33）B。
所有這些組合都是合理的：
它們都是偏向藍色的青色一側，這正是我們所期望的天空顏色。
與兩側相比，中間區域的藍色稍顯不夠，青色偏多，這種自然差異非常有意義。
整個天空的顏色差別很大，使我們能夠推斷出其顏色是錯誤的。
雲層最亮的部分：
右邊值（7）A（7）B；左上方大快雲朵的值是（8）A（6）B；雲層亮的部分通常是白色，但很有可能他們吸收了背景天空的顏色，如果吸收的話，他們應該是藍色，而不是青色，也不是呈綠青色。
因此，B值似乎不令人滿意，但至少可以感受到這一點。
A指毫無疑問是錯的，它應該更接近0。
樹木和草坪：
左右兩側樹叢的平均值是（20）A34B,稍亮一點草坪的平均值是（14）A22B,這也正是我們所希望的：
位於黃色和綠色中間。
與通常相比，這些數字的黃色稍多一些，所以我們應該儘量避免B偏向更大的正數。
但是，暫時我們沒有理由對這些數字產生懷疑。
游泳池：
（27）A（17）B,位於青色的綠色一側。
依據光線的強弱和水含氯量的多少，更綠一點的顏色也是可以接受的；但是它應該可以更藍一些。
我們還是不能斷定有那些錯誤的地方。
游泳池四周的混凝土道路：
猜想它應該是中性色，但是，如果它為其他顏色，則可能是一種暖色。
有些混凝土路呈藍灰色，這兒（3）A0B,一種綠灰色，這是不可能的。
無論我們的顯示器有多麼好，我們都不能精確的評估這些顏色。
我們所熟知的一種現象就是色適應，它會導致我們眼睛自動調整進入的光線，使我們把那些在顯示器接近灰色的對象感知為真的灰色。
這就是為什麼我們需要檢查信息調板的原因。
銳化L模糊AB
焦點是亮度——而不是顏色——變化問題，雜色通道僅僅是顏色問題，而與亮度的變化關係不大。
把通道分成顏色和對比度兩種，這會使得LAB成為模糊瑕疵的首選，也常常是銳化的最佳選擇。
LAB與工作流程
LAB功能怎樣適合您的工作流程？
這很大程度上依賴於您的專業技能，以及您在每幅圖像上所花費的時間。
本章對它的優點進行歸類，並添加一些新的技巧，說明為什麼LAB是執行陰影、高光命令的最好顏色空間。
LAB通常是润色的最好空间，这不是指像除去灰尘和头发这样的简单操作；这些操作在任何颜色空间中都可以用很多不同的工具来实现，但是，润饰越困难，LAB提供的优点就越多。
有时候，人们会要求我们改变产品的颜色。
LAB能更快更好的改变颜色，当想要的颜色符合PantoneMatchingsystem或者其他已知规范的时候更是这样。
某些类型的选区和蒙版在LAB中可以轻易获得，而在其他颜色空间下则不行。
如果您参与任何类型的颜色校准或者颜色管理，那么LAB方面的工作背景将会是无价之宝。
一些混合技术在LAB中效果很好，但在RGB或CMYK中根本不起作用。
如果您经常处理人物肖像，LAB有几个非常重要的优势。
前期工作流程
一旦图像被转换到LAB，检查主要关注的焦点是否可以在L通道内被隔离刀狭小的范围内，如果可以的话，那么就应用曲线，使这个区域变陡。
判断文件中的灰色部分是否真的是灰色，也就是看是否有任何内在迹象表明存在色偏。
如果没有，则围绕中心点旋转来使A、B曲线变陡。
如果存在色偏，则根据需要将中心点往右或往左移动。
如果有必要，单独模糊A\B通道，并锐化L。
必要步骤和可选步骤
第一步：
通过扫描胶卷或者使用某种导入插件，PhotoshopCameraRaw或者各种各样数码照相机的专用采集模块，采集文件。
可以在文件进入PhotoshopRGB颜色空间之前，让我们对它进行变亮、变暗或者改变颜色等操作。
第二步：
进入RGB，在该颜色空间下做某些修改。
第三步：
转换到LAB，然后再做进一步地修改。
第四步：
转换到文件的最终颜色空间，RGB或CMYK，然后做进一步修改。
通常，遵循必要的步骤和可选的步骤一节所列出要点去做。
在RGB和LAB下了解端点、中性色、总体亮度、主体对比度和近似颜色、可接受颜色，再转换到CMYK，然后对以上内容做进一步调整。
哪种用法在哪里应用效果最好
用曲线以及其他命令对图像做总体修改时，它们在采集文件阶段或在LAB下的效果更好。
RGB常常提供通道混合机会，这可以降低一些损坏，但是，如果图像确实有问题的话，那么很明显，在校正时，RGB只能作为备选方案，而CMYK则更糟糕。
用曲线进一步调整图像时，它在CMYK下的效果要比其他颜色空间下更好，RGB次之。
CMYK拥有4个通道而不是3个通道，使它能够做些额外的细微处理。
相比之下，LAB和采集软件都只能算是钝器了。
用曲线变亮、抑制、增强或者改变颜色时，它在LAB下的效果要比其他三种颜色空间下任何一个的效果都好。
当我们还不完全确定我们想要获得的效果时，LAB是一个灵活、宽松的试验空间。
许多采集软件也能快速浏览效果。
图像\调整\色相/饱和度命令以及与他密切相关的图像>调整>可选颜色命令最好留到处理过程的最后执行。
这两个命令通知Photoshop只对那些指定的颜色区域进行修改，它们是必要的，但不要被滥用。
在确定不存在全局颜色问题之前，不应该使用它们，因为我们认为正确的数字总会产生正确的颜色。
而在现实世界中，并不一定总是这样。
创建难以创建的选区或蒙版时，通常先查找与您想要的内容相似的通道，然后再这个基础上采用图像>计算命令，或者为它创建一个副本，再经行编辑。
CMYK不适合作为蒙版之源，而采集软件的蒙版功能很有限。
所以，原则上我们先在RGB通道里面寻找蒙版。
AB通道有时候可以产生最佳的开端。
调整过亮的阴影，而不影响其细节部分，这对CMYK来说是一件很轻松的事情，我们只要黑色通道的阴影部分变暗即可。
在其他三个颜色空间中，都会引起不必要的麻烦。
RGB是第二最佳选择。
任何尝试模糊掉彩色杂色的方法，在A、B通道下要比所有其他地方都更加有效。
对锐化来说，最灵活的颜色空间是CMYK，如果图像内单种颜色占主导，CMYK将会有两个弱化通道，黑色和预支互补的通道。
这两个弱通道可以被剧烈锐化，而不会有任何颜色的危险，通常得到的结果要比在其他颜色空间内所能得到的结果更好。
对图像总体锐化时，技术来说，LAB是最好的方式，但RGB或者CMYK也一样好。
与其他三种选择相比，在采集软件锐化是一个相当笨拙的想法，这不仅仅因为其工具的能能没有那么强大，而且还因为锐化在处理过程中的后期进行最好。
图像>调整>阴影/高光命令最常用于打开过暗的图像。
在这方面，LAB下的效果远胜于其他颜色空间下的效果。
用通道混合技术增加对比度或者改变颜色时，它在RGB下的效果比在CMYK下的效果好，因为在CMYK中，许多有价值的信息被转换到黑色通道中，因此对混合毫不帮助。
还有一些功能强大的混合方法用于与LAB中的AB通道。
润饰，即用混合和或绘图工具将新的细节融入到已有的图像中，在LAB下效果最好，因为它计算中间颜色的效率要比RGB高。
简单的仿制在所有颜色空间下都同样有效，但图像色彩越丰富，被混合的图像颜色间的对比越强烈，LAB的优势就越明显了。
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