中国管理学案例研究综述与评估李茁新1doc.docx

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中国管理学案例研究_综述与评估_李茁新1

科研管理2010年

selection)、数据来源和收集(datasourcesanddatacollection)、数据分析方式(dataanalysis)和成果

导出。

另外,我们试图在几个维度衡量并讨论当

前国内管理学案例研究的规范性,包括建构效度

(constructvalidity)、内在效度(internalvalidity)、

外在效度(externalvalidity)和可靠度(reliability)。

这些内容涵盖了案例研究方法的核心概念、步骤

和原则,是决定案例研究严谨性和可信度的关键

因素。

2本文的一些重要变量和概念

下面对本文涉及的一些重要概念做简单的说

明,并指出它们如何影响案例研究的规范性。

(1)案例研究的分类。

按照研究目的的不

同,案例研究可以分为三种类型:

解释性案例研究(explanatorycasestudy);描述性案例研究(de-scriptivecasestudy);探索性案例研究(exploratorycasestudy)。

解释性案例研究通常用于因果关系

的探索,通过案例的多维信息来阐明某个问题的

逻辑关系;描述性案例研究则在研究前就形成一

个明确的理论导向,以此作为案例描述和分析的

理论框架;探索型案例研究往往会超越已有的理

论体系,运用新的视角、假设和方法来探索某种复

杂现象,形成关于该现象的新知识和新理论

[2]

(2)单案例研究与多案例研究。

单案例(sin-

glecase)研究是对一个案例进行深入详尽的描

述、探索和分析;多案例(multiplecase)研究则是

遵循“理论抽样(theoreticalsampling)”的复制法

则(replicationlogic)

[2]

,选择多个案例进行案例

内分析(within-caseanalysis)和跨案例分析(cross-caseanalysis)。

从多个案例中推导出的

结论往往被认为更具说服力,整个研究也常常被

认为更经得起推敲

[6]

但是,单案例研究在特定

的条件下有其独到的价值,而且许多适用进行单

案例研究的场合并不适合进行多案例研究

[2]

(3)数据来源。

案例研究中最常用的六种数

据来源包括:

文献(literature)、档案记录(ar-chives)、访谈(interview)、直接观察(observation)、参与性观察(participantobservation)和实物证据。

每种数据来源各有优缺点,不同种类的证据来源

相互补充、相互印证,形成“测量三角形”(triangu-lation)类似的效果,从而提高案例研究结论的有

效性或正当性(validity)和可靠性(reliability)。

(4)局内人(insider)和局外人(outsider)。

研究者对所要探索的情景知之甚少,而这些细节又

非常重要时,参与性观察(participantobservation)

常被作为重要的数据收集和分析方法。

有时候,研

究者可能首先作为目标公司的雇员,从事数据收集

活动,随后作为研究者从事数据分析和理论构建等

活动。

这类研究者被称为行动型研究者(actionre-searcher),他们介入目标公司事务的程度比参与性

观察者(participantobserver)更加频繁和深入。

(5)研究者双重角色的利与弊。

研究者担当

目标公司雇员和理论构建者的双重角色对开展案

例研究有利也有弊

[2]

一方面,丰富的知识、第

一手的经验和亲密的人际关系使得数据的收集和

分析更加深入、有效。

另一方面,研究者可能由于

自身的职位和经历而导致“先入为主”和“我行我

知”等理论性的偏见(bias)。

研究者必须尽量采

取各种方法降低这种偏见对研究成果的影响。

实践证明有效的方法包括:

严格遵循案例研究的

程序,进行透彻的、全面的文献综述,明确界定行

动者和研究者的不同功能,充分尊重其他合作者

以及评审的纠偏和修正,等等。

在极端的情况下,

“顽固”的实践者或行动型研究者,应被取消分析

数据的资格;另外,如果一篇论文没有清楚说明如

何排除了实践者的主观影响,那么该论文不应该

被接受。

(6)数据分析方法。

数据分析是案例研究方

法构建新理论的关键环节,也一直是案例研究中

发展最慢、最难掌握的一个环节

[2]

它是一个多

样化、没有固定范式(paradigm)的过程,很多判断

取决于研究者。

Miles和Huberman(1994)把数据

分析的过程概括为三项主要活动:

数据提炼(datareduction)、数据展示(datadisplay)和结论推导/

验证(conclusiondrawing/verification)

[7]

数据提

炼是将数据加以筛选、聚焦、简化、抽取,包括将现

场记录加以整理;数据展示是一个将数据加以适

当组织、压缩、集成,以便进行归纳的过程;数据推-03;修回日期:

2010-01-06.基金项目:

本研究受国家自然科学基金面上项目“产品开发和实现过程中相关职能部门的协作模式研究”(批准号:

70872027,起始

时间为2009.1至2011.12)资助。

作者简介:

李茁新(1983-),男(汉),广东揭西人,哈尔滨工业大学深圳研究生院硕士研究生;主要研究方向:

运营管理和技术管理。

陆强(1963-),男(汉),辽宁鞍山人,哈尔滨工业大学深圳研究生院博士生导师,主要研究方向:

运营管理和技术管理。

第5期李茁新,陆强:

中国管理学案例研究:

综述与评估·37·

导是指确认数据中隐含的模式、规则和逻辑关系

的过程。

Yin(2003)

[2]

强调了分析策略(analysis

strategy)的重要性,描述了三种主要策略:

第一个

策略是使用研究者已经形成的理论主张(理论假

设)来指导研究,这些理论主张(理论假设)(theo-

reticalproposition)有助于研究者聚焦到相关的数

据,并组织案例研究;第二个策略是确定并检验竞

争性(备选)(rival,oralternative)解释。

如果数

据不支持竞争性(备选)假设,那么原解释的可信

度就提高了。

第三个策略是形成组织案例研究的

描述性框架。

这一策略无需理论主张(理论假

设)作指导,描述性框架可以是关于研究对象的

各个维度或各个方面的。

Yin还提出了五种具体

分析技术,包括:

模式匹配(patternmatching)、建

构性解释(explanationbuilding)、时序分析(time

seriesanalysis)、使用逻辑模型(logicmodels)和跨

案例分析(cross-caseanalysis)

[2]

灵活适当地

使用分析策略和分析技术可以提高研究的规

范性。

(7)数据分析过程分类。

Gall和Borg(1996)

从分析过程的总体特征出发,将数据分析过程归

纳为三类

[8]

:

①解释性分析(interpretationalanalysis)。

释性分析是通过对数据的深入考察,找出其中的

构造主题和模式。

扎根理论(GroundedTheory)的

编码(coding)技术(Strauss&Corbin,1990)

[9]

一种典型的解释性分析。

编码过程包括三个阶

段。

在开放编码(opencoding)阶段,研究者对数

据库中的数据进行细分。

比如:

一个问题和一个

回答都可以成为一个数据细分,然后设计出一系

列的类目(categories)对数据进行合并,每一个数

据类目都代表一种现象(phenomena)。

在轴向编

码(axialcoding)阶段,依据类目与子类目间的因

果关系、类目与类目间的连接关系和模式,数据被

重新归类整合。

在选择编码(selectivecoding)阶

段,核心类目被选择或者创建,数据的内在逻辑以

一种统一的形式展示出来,从而使模式和命题的

发现变得容易。

②结构性分析(structuralanalysis)。

结构性

分析是通过对数据的考察,确认隐含在文字信息、

事件或其它现象背后的模式。

结构性分析不同于

解释性分析,它不需要理解每一个数据的意思并

做出推断。

作为一种常规的分析,结构性分析只

需要考察文字或叙述上的数据。

③反射性分析(reflectiveanalysis)。

反射性

分析是一种主观的分析方法,它依赖于研究者的

直觉和判断对数据进行描述,比较适合于探索性

研究。

当研究者需要深入探索某一种现象,并需

要对此做出大量的描述时,反射性分析是最理想

的分析方法。

与在解释性分析中建立数据类目的

过程不同,在反射性分析中研究者对对现象的解

释和评价是不受约束的;因此,反射性分析最好是

由经验丰富的研究者进行。

(8)研究成果。

案例研究的成果可能包括:

①验证了某一领域现有知识、理论或模型的正确

性。

通过在新的情况下检验这些理论和模型,进

一步提高其正确性和通用性(generalizability)。

②细化(refine)或者丰富(enrich)了某一领域的

现有知识、理论或模型,使其更准确、更完整地反

映某种情况。

③驳斥了某一领域现有知识、理论

或模型的正确性。

通过案例研究证明现有理论无

法解释某种情况,甚至存在背离。

④构建新的理

论框架。

(9)案例研究规范性的判定标准。

在评定实

证性社会科学研究的规范性时,常常要用到四种

检验:

构建效度、内在效度、外在效度和可靠度。

由于案例研究是实证性社会研究的一种,所以这

四种检验同样也适用于案例研究

[2]

这四种检

验的定义及其详细的评定方案在下面给出。

3数据收集

本文对国内案例研究现状的考察实际上也是

一个案例研究,遵循系统的程序和步骤对国内最

近发表的案例研究文章进行客观的分析和归纳。

案例研究的一般过程包括案例研究方案(propos-

al)设计、资料收集、证据分析和案例研究报告的

撰写。

基于本文要研究的问题,本文的研究样本是

在国内一流管理学期刊发表的案例研究论文;对第5期李茁新,陆强:

中国管理学案例研究:

综述与评估·39·

6篇。

2005年至200

7年样本期刊发表的案例研究论文如表2所示。

表22005年~2007年样本期刊发表的案例研究论文

Table2Caseresearchpaperspublishedinsamplejournalsfrom2005to2007

期刊论文标题作者

(1)长期“双高”现象之谜:

债务融资、制度环境与大股东特征的影响

*

戴璐、汤谷良(2007)

(2)“系族企业”内部资本市场有效率吗?

———基于鸿仪系的案例研究

**

邵军、刘志远(2007)

(3)“天生全球化”企业持续成长驱动力研究———企业生命周期不同阶段差异性跨案例分析

**

杨忠、张骁、陈扬、廖文彦(2007)

(4)战略规划如何成为竞争优势:

联想的实践及其启示

*

武亚军(2007)

(5)集团财务战略执行力:

纵向价值链的优化与信息集成策略———以中国电子信息产业集团为例

*

张瑞君,朱以明,夏坤(2007)

(6)“泛家族化”,还是“家长制”?

———基于雅戈尔和茉织华案例的中国民营企业管理模式与经

济后果分析

*

朱红军,喻立勇,汪辉(2007)

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