农业机械化技术经济分析.ppt

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第六章农业机械化技术经济分析,农业机械化技术经济学的主要内容,1.农机化技术经济学基本原理；这是进行技术经济论证和计量分析的基础。

2.农机化技术经济效益指标体系；这是评价农机化技术经济效益的手段和尺度。

3.农机化技术经济学的系统研究方法；包括研究程序、数据、计量分析方法和主要技术经济数学模型等。

第一节农业机械化技术经济效益原理,一、经济效益的基本概念人类从事生产活动，目的是要创造出具有使用价值和价值的产品，也就是成果。

为了实现这一目的，在生产过程中就必需要投入生产资料和劳动力，也就是必须占用一定的劳动资料，消耗一定量的劳动。

在人们在从事社会生产实践活动中，对生产资料消耗量和劳动占用量与所取得的劳动成果的比较结果的评价，就称为经济效益。

用相对值表示，强调投入和产出的比例关系,用绝对值表示，强调投入后所获得的利润,二、农业机械化技术经济效益,1.农机化技术效果农机化技术效果是指某项农机化技术的功能价值，表现为农机具使用的技术性能和满足农业技术要求的程度（如作业质量合格率）以及最终产生的有用成果（如农机作业量、作物产量等）。

所以技术效果讲求的是在技术上能否达到技术要求，以及达到要求的质和量。

2.农机化技术效果与经济效益的关系,技术效果与经济效益的关系十分密切，在某种条件下可表现为一致性，但在另一些条件下又可表现为矛盾性。

一致性如先进实用的农机化技术可提高效率，使农民增产增收。

矛盾性表现在技术的先进性与经济的合理性之间的矛盾，如先进的农机具，技术性能良好，但价格昂贵，使产品的生产成本过高，增产不增收；又如经济上有需求，但目前还无可行的技术等。

第二节农业机械化技术经济效益评价与评价指标体系,农业机械化技术经济效益评价的目的是进行技术与方案的对比选优，从中选择技术经济效益好的技术方案来实施，以取得良好的经济效益。

一、农业机械化技术经济效益评价内容,直接产出成果间接产出成果农机化产出成果与劳动消耗的比较农机化产出成果与劳动占用的比较,二、农业机械化技术经济效益评价准则,1.定性分析与定量分析的统一2.使用价值与价值的统一3.作业数量和质量的统一4.当前经济效益与长远经济效益的统一5.微观效益与宏观效益的统一,三、农业机械化技术经济效益评价标准,1.经济可行评价标准,2.经济效益最优评价标准,3.经济效益合理水平标准一个公认的客观准绳一个额定水平,四、农业机械化技术经济效益指标体系,1.指标和指标体系的概念指标，一般指一个数量概念，它是综合反映客观对象特征的数量表现，由指标名称和数值组成。

经济效益所包含的内容是多方面的，因而采用一个经济效益指标是不够的。

为了全面衡量经济效益的大小，需要设置和运用一系列的指标。

这一系列相互联系、相互补充、全面分析经济效益的指标，就称为农机化技术经济效益指标体系。

2.农业机械化技术经济效益指标体系的构成,五、农业机械化技术经济效益指标组成,1.农机化的作业经济效益指标：

（即中间效益）单位作业成本；作业的劳动效率及增长率。

2.农机化的最终经济效益指标,土地生产率及增产率；劳动生产率及增长率；成本利润率；资金盈利率；劳均纯收入；农机化节约单位用工创造的产值；综合经济效益指标（纯收入、增产增收率）。

3.农机化投资的技术经济效益指标,投资回收期；投资年利润率；投资总收益率；其他投资效益指标。

六、部分农业机械化技术经济效益指标的计算,1.土地生产率,2.劳动生产率,3.成本,4.纯收入或利润,纯收入总收入-物质费用-上缴税金利润总收入-物质费用-工资-上缴税金纯收入-工资,5.增产增收率,增产增收率（E）单位面积增产增收率（E1）,总增产增收率（E2）,增产增收率（E）公式可以表明下列几种情况：

当E1时，表明增产幅度与增收幅度相等，增产效果与增收效果均等；当E1时，表明增收率大于增产率，增收效果大于增产效果；当E1时，表明增收率小于增产率，增收效果小于增产效果；当E0时，表明纯收入的增长为负值，形成增产减收，说明经济效益下降。

第三节农业机械化技术经济效益定量分析方法,一、边际效益分析方法1.基本概念边际概念经济学中的边际概念，一般是指两个相关变量增量的比率，即自变量X在原有基础上发生增量X时，因变量Y在自变量增量X的边际上相应的变化率，以YX表示平均变化率，dYdX表示精确变化率。

在农业生产过程中，在原有基础上新增一单位的资源投入，称为边际投入X；与此相对应所增加或减少的产品量，则是边际产出Y；比率YX表示边际生产力（又称边际产量）。

当引入价格概念后，投入资源的单价Px乘以边际投入X，称为边际成本PxX；产品单价Py乘以边际产出Y，则是边际收入PyY。

根据经济效果原理，边际成本必须小于边际收入，否则就会降低经济效益。

所以，边际成本和边际收入是技术经济分析中的重要概念和基本分析指标。

总产量和边际产量这里的总产量（TPP）不是一般统计工作中所指的各部分产量的总计，而是指投入一定量的某一资源（X）所引起的产出总量（Y）。

边际产量（MPP）是指产出增量（Y）与投入增量（X）的比值（YX）。

边际产量的几何意义为：

它是总产量曲线上各点的斜率。

总产量和边际产量的关系：

a.边际产量是影响总产量变动的决定因素，总产量是边际产量的累计值；b.边际产量为正数时，总产量递增；c.边际产量为0时，总产量最大；d.边际产量递增时，总产量按递增率增长；e.边际产量递减时，总产量按递减率增长；f.边际产量为负值时，总产量下降。

平均产量和边际产量平均产量APP是指产出量Y与资源投入总量X的比值YX。

平均产量和边际产量的关系：

a.当边际产量大于平均产量时，平均产量递增；b.当边际产量小于平均产量时，平均产量递减，其下降的速度比边际产量的慢；c.当平均产量等于边际产量时，平均产量最大。

生产弹性系数就是边际产量和平均产量的比值。

生产弹性系数反映了产出的增长幅度随资源投入增长幅度的变化而变化的敏感程度。

当资源投入量增加1，而产出量增加幅度大于1时，生产弹性系数大于1。

这时，只要资源条件允许，就应该增加投入量以提高生产效益。

当资源投入量增加1，而产出量增加的幅度小于1时，生产弹性系数小于1。

这时资源投入量就要适可而止。

当生产弹性系数为负值时，继续增加资源投入反而会引起产出量下降。

生产弹性系数EP与总产量（TPP）、平均产量（APP）和边际产量（MPP）的关系：

当EP1时,MPPAPP,APP不断增大；当EP1时,MPPAPP,APP不断减少；当EP1时,MPP=APP,APP达到最大值；当EP0时，MPP0，TPP下降；当EP0时，MPP0，TPP达最大值。

二、生产函数分析方法,1.农业生产函数的概念农业生产是各种生产资源如土地、劳力、机械、农药、化肥、资金等不断投入，经过一定的生产周期，相继转换为农产品的产出过程。

农业生产中这种投入资源和产出产品间的数量关系，以函数形式来反映，就称为农业生产函数。

设X为投入的资源量（自变量），Y表示农产品产出量（因变量），则产出与投入之间的函数关系为Yf（X）,f在这里表示资源X与产品Y的关系，即Y是X的函数。

由于农业生产是在多种生产资源同时参与下进行的，考虑到多种生产要素，农业生产函数式可表示为：

Y=f（X1，X2，Xn）,一元线性函数,【例6-1】表6-1所示为某省某阶段10年间农机化程度与粮食每公顷产量的统计数字。

试求该省粮食每公顷产量与农业机械化程度的关系。

为此可设机械化程度为自变量X，粮食每公顷产量为因变量Y，将这批数据画在直角坐标上，如数据点近似成直线分布（下图），则预计两变量之间的相关关系可能是直线回归关系。

此时，可在散点密集处画一条直线近似地代表两变量的相关关系。

R值的大小在1之间，即-1R1。

按其大小不同，又分为三种情况：

R=0，对照求回归系数b的公式，不难得出b=0，回归直线平行于X轴，Y的变化与X无关，即X与Y之间无相关关系。

R=1，所有的散点都在回归直线上，变量Y与X完全直线相关，或具有确定型直线函数关系。

0|R|1，这是绝大多数的回归情形，X与Y之间存在着一定的直线相关关系。

|R|愈接近1，相关程度愈高；反之，|R|愈接近0，相关程度愈低。

已知X值可以预测Y值出现的范围；反过来，已知应达到的Y值范围，也可以算出X值的控制范围。

仍以上例的统计数字为基础，若希望10年后的粮食每公顷产量不低于3375千克，其可靠性为95%，问机械化程度最低应为多少？

a+bX-2DE,a+bX+2DE,2.一元非线性函数,在农业机械化生产中，多数情况下，自变量与因变量之间并非直线相关。

当检验到两变量直线相关不显著时，可能两变量没有相关关系，也可能是另一种情形，即两变量间有非线性亦即曲线的相关关系。

解决曲线回归函数的方法是设法将曲线方程转化为直线方程的形式，再用直线回归方程进行回归处理。

例如，对于对数函数Y=a+blnX，可设,-直线方程,每种函数有各自的曲线形状，当变量散点近似组成某种曲线时，用其中某一函数进行回归往往较好。

如果从曲线图上无法直接看出曲线的形式，则可选用多方案回归处理方式。

3.多元线性函数,农业生产涉及多种生产资料。

如农作物产量，一般不仅仅与机械作业有关，而且与水利、化肥等多种措施的综合作用有关。

即使单考虑机械化的作用，也涉及耕地、整地和播种等多项作业，仍然是一个多变量相关问题，需要用多元函数来处理，常用的是多元线性回归。

相关检验,可以和两变量回归一样采用相关系数R来检验，但多元回归作F检验效果更好。

系数R、S和F的计算过程如下：

F检验的方法是：

由使用者提出置信度要求（一般取为0.95，如要求精确，则取为0.99），根据问题的自由度f1，f2查出临界值F。

若计算出F值大于F，则相关显著；反之则不显著。

【例6-2】新疆某农场12年的小麦单产、灌水量及生产成本见表。

试利用多元回归方法找出它们之间的内在联系，并预测第13年的产量。

将12组数据按变量顺序输入程序，计算结果为：

Y-611.295+0.4155X1+0.9565X2U5848484.507Q171698.7431S138.1215R0.9864F153.2811由计算结果R=0.9864知，X1、X2与Y之间线性相关显著。

进行F检验：

取0.01，f1=2，f2=12-2-1=9，查F检验表，F8.02，F153.2811F，线性相关很显著。

该农场每公顷灌水增加1米，小麦增产0.4155千克；成本每增加1.00元，每公顷产量增加0.9565千克。

计划该农场第十三年每公顷灌水6450米，投入的每公顷成本增至1050元，则第十三年小麦每公顷产量估算值为：

Y-611.295+0.41556450+0.956510503073.01置信度为0.95时，预测产量为：

3073.012S3073.01138.1215千克，即2934.893211.1315千克/公顷。