一元线性回归分析.docx
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一元线性回归分析
《计量经济学》上机实验
（一）
一、实验目的
1熟悉Eviews软件的基本操作；
2掌握利用Eviews的窗口操作功能作散点图、相关系数矩阵、估计简单线性回归方程和多元回归方程等基本技能；
3学会使用Eviews软件作经济预测；
4通过自寻题目，锻炼分析问题和解决问题的能力；
5学会撰写实验报告。
二、实验课题
1.简单线性回归
某保险公司打算对收入在25000元及以下的家庭，考察其收入与户主生命保险额之间的关系。
为此该公司随机抽取12个家庭进行了调查，结果如下表：
家庭
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
保险额（千元）
32
40
50
20
22
35
55
45
28
22
24
30
收入（千元）
14
19
23
12
9
15
22
25
15
10
12
16
请使用Eviews软件完成以下任务：
（1）将收入作为解释变量（回归元）X，保险额作为被解释变量（回归子）Y，描出X-Y的散点图；
（2）用最小二乘法（OLS）确定线性回归方程；
（3）观察实际值、拟合值（估计值）、残差，以及标准化残差图；
（3）预测（估计）在收入为20000元的家庭同一总体中，一个户主的生命保险额是多少。
2.多元线性回归（自己寻找题目）
三、实验步骤
1、创建工作文件（WorkFile）
（1）点开Filenewworkfile，在“Workfilestructuretype”（工作文件的数据结构类型）中选择“Unstructured/Undate”（非结构化/非日期）；在“Datarange”（数据范围）的“Observation”中输入12（样本容量）；
（2）在“Names（optional）”中输入“wf1-自己的学号”，如图1所示；
（3）点击OK后，建成名为“wf1-自己的学号”的工作文件，如图2所示。
图1
图2
2、创建数组（Group）
（1）点开ObjectNewObject，在“Typeofobject”（对象的类型）中选择“Group”；在“Nameforobject”（对象名）中输入g1（可自由命名），如图3所示；
图3
（2）点击OK后，建成名为“g1”的数组，如图4所示。
图4
3、在数组表中输入数据
可直接输入X，Y两列数据。
也可以将Excel文件中的现成数据，复制、粘帖到数组表中。
如图5所示。
图5
4描绘散点图
（1）点开QuickGraphScatter；
（2）在SeriesList中输入xy（如图6所示），然后点击OK即可显示散点图（如图7所示）。
图6
图7
5用最小二乘法（LS）确定线性回归方程
（1）点开QuickEstimateEquation；
（2）在EquationSpecification中输入“ycx”（如图8所示），点击“确定”即可得到回归参数的估计值、决定系数、以及F检验、t检验的结果（如图9所示）。
图8
图9
（3）点击“Freeze”（冻结）键，将分析结果保存下来（不可编辑修改）。
（4）或者点击“Name”（命名）键，将分析结果保存下来（可以转换视图，也可编辑修改）。
6观察实际值、拟合值（估计值）、残差，以及标准化残差图
（1）点开ViewActual,Fitted,ResidualActual,Fitted,ResidualTable（如图10所示），即可得到实际值、拟合值（估计值）、残差，以及标准化残差图。
图10
图11
8预测
（1）扩展样本范围。
在Workfile视窗中按处理键“Proc”，选择“Structure/ResizeCurrentPage”（如图12所示），
图12
然后在数据范围（DataRange）内将12改为13（如图13所示）。
图13
（2）在实验步骤2、3创建的数组表的第13行中，将X=NA，改为X=20，如图14所示。
图14
（3）在显示回归分析结果的视窗中，按处理键“Proc”，选择“Forecast”（如图15所示）；或者直接按“Forecast”键。
图15
（4）在随后出现的画面中，点击OK，即可看到预测值及置信区间的折线图（如图16）。
图16
（5）在名为“YF”的序列中，第13个数据即为当
=20时Y的估计值，即
=41.85179（如图17）。
图17
练习：
1、下表是中国1978-2000年的财政收入Y和国内生产总值（GDP）的统计资料。
单位：
亿元
年份
Y
GDP
年份
Y
GDP
1978
1132.26
3624.1
1990
2937.10
18547.9
1979
1146.38
4038.2
1991
3149.48
21617.8
1980
1159.93
4517.8
1992
3483.37
26638.1
1981
1175.79
4862.4
1993
4348.95
34634.4
1982
1212.33
5294.7
1994
5218.10
46759.4
1983
1366.95
5934.5
1995
6242.20
58478.1
1984
1642.86
7171.0
1996
7407.99
67884.6
1985
2004.82
8964.4
1997
8651.14
74462.6
1986
2122.01
10202.2
1998
9875.95
78345.2
1987
2199.35
11962.5
1999
11444.08
82067.5
1988
2357.24
14928.3
2000
13395.23
89403.6
1989
2664.90
16909.2
要求，以手工和运用EViews软件（或其他软件）：
（1）作出散点图，建立财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归模型，并解释斜率的经济意义；
（2）对所建立的回归模型进行检验；
（3）若2001年中国国内生产总值为105709亿元，求财政收入的预测值及预测区间。
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