统计软件应用考试试题Word格式文档下载.doc
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得分
一、（15分）根据“婴儿死亡率.xls”中数据完成下列任务：
（1）利用软件对CM婴儿死亡率序列进行统计描述，要求在答题纸上写出均值，标准差，最大值，最小值，中位数。
（2）作CM与PGNP（人均GNP）、FLR（妇女文盲率）和TFP（总生育率）之间的回归，把结果复制粘贴到后面答题区域，并在答题纸上写出回归方程。
（3）0.05的显著水平上分析各系数的显著性及各系数的含义（写到答题纸上）。
二、（15分）根据表5-14提供的美国GNP和M2数据：
（1）完成GNP对M2的线性（两变量直接回归）、双对数（因变量和自变量都取对数后回归）、对数—线性（因变量取对数自变量不取对数的回归）模型估计，在答题纸上写出各模型回归方程（要求把软件输出结果复制粘贴到后面）。
（2）解释双对数模型系数的含义（写到答题纸上）。
（3）货币学家认为，货币供给的变化率与GNP变化率存在一对一的关系（检验货币供给的变化率与GNP变化率之比是否为1），要求把软件输出结果复制粘贴到后面，答题纸上给出检验结果分析货币学家观点是否正确。
三、（15分）利用auto.dta的数据，利用stata按如下要求绘制图形：
（1）根据foreign变量分组绘制mpg与weight的散点和线性拟合复合图，并要求散点为红色。
（2）绘制mpg、price与weight的散点图，要求两个y轴变量分别使用左右两个y轴。
（3）绘制price与weight的散点图，拟合图和一元线性回归的95%的预测区间复合图。
四、（10分）使用数据“大学生信息表.dta”里的drink变量和employed变量，
把你计算的软件运行结果复制粘贴到后面，并在答题纸上分析饮酒行为是否会因为是否就业而有所变化。
五、（10分）使用职工信息表.dta,完成以下任务：
（1）画出男女职工工资柱状图
（2）使用t统计量检验不同性别的职工工资是否存在显著差异（结果写在答题纸上并分析原因）
六、（15分）使用fringe.dta数据：
（1）估计因变量为hrearn自变量为educ、exper、expersq、tenure、union、south、nrtheast、male的回归方程（回归方程写在答题纸上）
（2）检验多重共线性（答题纸上写出结果并分析原因）
（3）检验异方差性（答题纸上写出结果并分析原因）
七、（10分）利用给出的mroz.dta数据，估计变量educ、exper、expersq、age、kidslt6kidsge6对二元变量女性劳动参与inlf的真实直接影响，根据软件结构写出回归方程并解释educ系数的含义。
八、（10分）附加题
利用R软件计算如下问题：
已知矩阵,求该矩阵转置矩阵的特征值和特征向量（答题纸上写出结果）。
答题区域
一、
（2）
DependentVariable:
CM
Method:
LeastSquares
Date:
12/21/15Time:
15:
06
Sample:
164
Includedobservations:
64
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
168.3067
32.89165
5.117003
0.0000
FLR
-1.768029
0.248017
-7.128663
PGNP
-0.005511
0.001878
-2.934275
0.0047
TFR
12.86864
4.190533
3.070883
0.0032
R-squared
0.747372
Meandependentvar
141.5000
AdjustedR-squared
0.734740
S.D.dependentvar
75.97807
S.E.ofregression
39.13127
Akaikeinfocriterion
10.23218
Sumsquaredresid
91875.38
Schwarzcriterion
10.36711
Loglikelihood
-323.4298
Hannan-Quinncriter.
10.28534
F-statistic
59.16767
Durbin-Watsonstat
2.170318
Prob（F-statistic）
0.000000
二、
（1）线性
GNP
16
19652006
42
703.2753
87.43432
8.043469
M2
0.471822
0.007195
65.58031
0.990785
5113.645
0.990555
3725.917
362.1107
14.66823
5244967.
14.75097
-306.0327
14.69855
4300.777
0.135454
双对数
LOG（GNP）
18
0.782576
0.068644
11.40045
LOG（M2）
0.853888
0.007839
108.9312
0.996640
8.207998
0.996556
0.893209
0.052416
-3.012771
0.109896
-2.930025
65.26819
-2.982441
11866.00
0.143813
对数—线性
20
7.239215
0.089538
80.85064
0.000104
7.37E-06
14.06692
0.831847
0.827643
0.370824
0.900268
5.500408
0.983014
-16.90563
0.930598
197.8783
0.038720
（3）
WaldTest:
Equation:
Untitled
TestStatistic
Value
df
Probability
t-statistic
-18.63963
40
347.4357
（1,40）
Chi-square
1
NullHypothesis:
C
（2）=1
NullHypothesisSummary:
NormalizedRestriction（=0）
Std.Err.
-1+C
（2）
-0.146112
Restrictionsarelinearincoefficients.
三、
（1）
四、
五、
（1）
0000000000000
六、
七、
八、
8
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