会计收益数据的经验评价Word文档格式.docx
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正是因为这些完全的分析式研究所存在的缺陷，作者才考虑到要运用一种新的研究方法来进行会计实务和会计理论之间的研究。
而当时会计数据本质的定义争论严重限制了会计实务的有用性，争论的中心是当时新经济环境下会计实务的发展，出现了一些像并购、租赁和物价波动等新实务，因为没有统一的会计理论框架，实务中出现了很多不一致现象。
因此，净收益就成了一个不同性质的部分的累计结果，也就是说净收益就像是一种把N个桌子和M个椅子之类的东西加减后的结果，是一个没有意义的概念。
除了是一系列程序作用于一系列事件之后的一个数字结果之外，没有什么实质性的内涵，因而也就没有什么意义。
这种认为严重限制了会计数据的有用性，并且现有会计分析方式也不能给出一个更有用的研究和结论。
对于当时的现状有两类研究，一种是尝试提高计量方式的解释能力，另一种就是评估一个分析模型脱离他隐含的计量方式的意义，并且后一种研究是有争议的。
但是作者认为在没有进行实证检验就认为会计收益数据因为缺乏实质性的意义就缺乏有用性的分析模式是不合适的。
因此作者就从这里找到自己的研究点，用实证检验会计收益数据的有用性。
如果实证的结果表明所谓“缺乏实质内涵”的会计数据是有用的，那么我们就不能说会计数据因为没有实质性的意义是没有用的。
作者没有纠结与当时对某些概念定义的实质性之类的东西进行研究，而是从实证的角度进行出发，抛开众人纠结的东西，从一个全新的角度和方法出发来验证会计收益数据的有用性是一个非常有价值的想法，也极其值得所有学者学习。
因此本文因为首次运用实证研究方法对会计收益数据的信息含量进行检验，开创了会计研究领域的新方向，提供了研究会计问题的新方法，因而第一个获得美国会计学会颁发的“对会计研究有开创性和重要影响奖”
（二）研究的切入点和理论基础
因为实证研究需要在实务中找到可观察的具体行为所体现的数据，因此对于会计数据的实证研究作者是从股市入手的，因为净收益是投资者最感兴趣的数字，具体到可观察的行为体现的数字就是股票价格，作为预测标准的结果就会反映在股票价格所体现的投资决策上。
也就是说我们通过观察投资者分析了会计收益数据之后有了预期并据此作出投资决策进而引起股价波动等一系列现象和行为来研究会计收益数据的有用性。
这里作者抛开众多的会计数据选择了研究会计收益数据，除了它是一个因为实质问题备受争议的概念，本研究可以更有说服力的证明会计数据的实质性定义和它的有用性没有必然性之外，还是因为收益数据会对投资者投资决策产生影响，可以通过股价波动来判断其有用性。
此外，还是因为研究相关的数据的可获得性和可信性比较高，作者研究中涉及的数据包括净收益数据的内容和时间，股票价格等都可以从相关数据库得到，尤其是收益数据的时间，可以通过财务报告的日期进行确定，华尔街日报对会计报告的公告极大的方便了本研究的进行，同时也具有很高的说服力，因此研究的切入点选择是本文的亮点之一。
另外本研究进行的一个重要前提就是资本市场理论的发展，为将证券价格表现视为会计收益数据的有用性的检验提供了依据。
资本市场理论的一个重要体现就是资本市场的效率研究，资本有效性假说认为资本市场上总会有一些投资者愿意付出一定的时间和金钱来收集和分析有关信息来做出更优的投资决策，这些投资者比其他投资者掌握更多的信息，因而具有信息优势，但是他们在资本市场上的操作会让这些信息迅速的反映在股票价格上。
当这种投资者的量非常大的时候就形成了有效的市场，信息能够得到充分而迅速的调整和适应并反映在股票价格上，让投资者没有机会获得更多的非正常报酬。
但是资本市场的有效性不是说资本资产的价格包含了所有信息，而是说资本资产价格调整的过程中收到很多因素的影响，是复杂的。
并且意味着资本资产价格不存在序列相关性，即价格的波动是随机的，，证券价格的变化的唯一原因就是出现了相关的、非预期事项的随机发生。
那么在有效的资本市场上股票价格的变动就可以推测为是受到财务报告公开这一事件的影响，而可观测的股票价格波动与会计收益发布之间的关系就可以证明会计收益的有用性。
本文的研究就是将关注点限制在特定的信息上，通过构建市场预期收益的两个选择模型来考察当市场预期不准确时市场的反应。
三、变量的定义和方法的选择
（一）会计收益数据变量的选择
1、预期盈余波动和未预期盈余波动，
这种选择的基础就是研究发现公司的EPS变动水平一半是和宏观经济效应有关，也就是说公司连续两年的盈余变动有一半是可以预测的。
因此作者认为公司的当年盈余可以结合公司以前的盈余状况和当前其他公司的盈余情况（市场和行业的信息）的到一个期望值。
因而除去这些确定的影响，当前收益所传达的新信息的含量就可以通过实际收益的变动和这个期望之间的变动的差异而得到估计。
当然作者考虑到这些差异不一定都是新信息，因为盈余的一些变化还可能是由于公司的财务和其他政策的变动引起，但是在第一次估计前，这些影响都会被收益的平均化所反映。
2、模型
这里采用的方法是最小二乘回归、回归的模型是：
这里ΔIjt-Г,是指j公司每年的盈余变化，ΔMjt-Г,是市场上其他所有公司（除了j公司）的盈余平均变化，对这两个变量进行线性回归，估计出相应的回归系数和截距项。
将第t年的市场盈余平均变化带入回归模型，计算出j公司第t年的预期盈余变化：
（2）
则残差项就是未预期的盈余变化。
也就是我们假定的当前收益所传递的新信息的含量。
（二）有关市场反应的有关变量和模型。
根据研究发现股票价格的变动具有一致性，也就是说股票的月报酬率的变化有一部分是和市场效应有关，是由与所有公司相关的信息的发布引起的。
因为文章研究的是针对个别公司的特定信息，因此本文关注的是剔除了市场效应的公司股票的报酬率的变动。
市场信息在投资一美元到j公司的股票中获得月回报率上的影响可以由公司的普通股的月股票价格比关于市场的报酬率的线性回归中得到预测来估计，PRjm是j公司在第m月的月股票价格比，L是Fisher的复合投资业绩指数的环比，代表了市场的回报率。
V是残差，计量了基于估计回归参数和市场指数的实际报酬率和预期报酬率的差异。
因为股市会根据新信息迅速有效地调整，因此这个残差就是j公司的特定信息对持有j公司普通股报酬率的影响。
四、计量问题
在第一个模型中最小二乘回归要求Mj和uj不相关，但是这两个变量可能存在两个方面的相关性，市场指数里包含了j公司的数据和产业效应。
作者分别对其进行了分析和解释，并且作为模型统计有效性的检验，提供了一个简单的备选模型，简单模型中今年的预测盈余和去年的盈余一样，因此其预测误差仅仅是上年到今年的盈余变动，没有剔除市场效果。
同样股票报酬的模型中也可能存在同样的问题，但是作者认为这些问题都不显著，不会影响研究的结论。
在此基础上作者定义了研究的模型和变量，并且在盈余模型中用净收益和每股盈余两种方法来计量盈余，在简单模型中仅用了每股收益。
并且如果盈余误差是负值，将其定义为坏消息并预测，如果会计收益数据和股票价格之间有联系，那么会计收益数据的发布将会导致公司股票报酬率比预期的少，这样的结果可以从股票报酬的残差的符号围绕乃年度报告的宣告而表现为负值上得到证实。
反之，好消息亦然。
五、数据
文章涉及的数据有三类：
收益报告的内容、收益报告的日期和报告前后证券价格的波动。
（一）收益报告内容
盈余报告的数据是1946年到1966年在标准普尔会计数据库中可取的数据，并且作者对个体公司的盈余变动和市场盈余指数的变动之间的相关系数的平方的分布进行了总结，作者发现样本中位于中部的公司的盈余变化水平大概有四分之一（23%）的和市场指数的变化有关
因为净收益和每股盈余的数量用某些指数形式进行回归时会存在自相关问题，而本文的研究采用的证券市场对会计收益数据的反应的分析方法要求至少在报告公开日前的12个月内盈余预测误差是不能被预测的，因此，文章采用了一阶差分的形式。
当变量进行一阶差分之后，作者检验变量间的自相关不存在了。
（二）收益报告的日期
年度报告宣告日的数据取自《华尔街日报》登载的报告，有三种，年度盈利预测、初步报告和完整的年度报告。
因为年度盈利预测是在财年结束后迅速制定的，因此准确性存在一些问题，而初步报告是完整年报大的典型概述，因此作者认为初步报告的出现在《华尔街日报》上的日子就是年度收益数据被广泛获得日子。
当然这里作者的分析存在一定的道理，甚至是非常合理的，但是个人觉得年度盈利预测报告的公开在一定程度上“泄露”了公司会计收益数据的有关内容，对公司股价的波动造成一定的影响，这种影响应该得到一定的控制或者分析。
在整个样本期间，财年结束和年度报告发布之间的时间间隔越来越短，揭示了企业对于会计数据的时效性的重视。
（三）股价数据
股价的数据是从芝加哥大学证券价格研究中心构建的数据库中获得，并且进行了股利和资本的调整，作者列示了股票报酬率回归的相关系数平方的十分位数和股票残差的一阶自相关系数
所有的数据的选择标准是满足：
1、1946-1966年，每年的盈余数据能够从标准普尔数据库中找到
2、财年在12月31日结束
3、至少有100个月的股票价格数据能够从芝加哥大学证券价格研究中心的数据库中获得
4、《华尔街日报》年报公告日可以获得。
因为样本的选择可能使结果的一般性受损，但是选择的样本具有一定的代表性，另外作者还用不同的样本进行了一次重复实验，其结果没有变化。
六、结果
定义宣告日所在的月份为0，则第M月的非正常业绩指数为：
这里的API衡量的是在年公报日前的第-12个月末用一美元投资于n种证券组合到第M月为止，扣除了市场影响后的累计非正常的报酬率。
数值分析的结果之一是图1
图中首先描述了由所有公司的所有年份所构建的三个投资组合，他们的收益预测误差对于三个变量中的任意一个都是正的，其次是由所有公司的所有年份构建的三个投资组合，他们的收益预测误差对于三个变量中的任何一个都是负的，最后是一个包含了所有样本公司的所有年份的一个单一的投资组合情况。
如果会计收益数据和股票报酬有关系，那么可以假设：
未预期的盈余变动符号为正，则API指标应该大于1，反之小于1，对于合并样本应当是接近于1的。
图中结果证实收益预测误差信号和非正常业绩指数之间存在显著的正相关关系。
图1和表5中的数据表明包含在每年的会计收益数据中的信息是有用的。
并且当实际收益和预期收益不同的话，市场就会朝着相反的方向进行反应，并且表5的卡方分布结果表明在接近年度报告公布的多数月份里，收益预测误差信号与股票收益残差的信号之间是有关系的。
但是就像前面提到的那样，作者也认为会计收益报告中的大部分信息在年度收益报告出之前已经被市场所预测的到。
并且预测的是非常准确的以至于在收益报告的月份里真实的收益数据并没有引起任何API指数的波动，但是作者选择了研究的窗口期是报告前后的一年半的时间，因而能够发现收益信息的漂移问题。
作者认为这种漂移在报告公布前的12个月就开始了并且在报告后的一个月之内还会存在，这种由指数的持续信号和他们的漂移的持续性表明市场不仅仅在报告公布之前的12个月就开始对收益误差进行预测，而且在之后的一年内都在进行预测。
七、特别结果
1、对于收益预测的两个模型的结果之间差异不是特别大。
主要原因由表格6可见：
表格中是一个变量预测误差符号伴随着其他两个变量的预测误差符号的情况。
我们会发现三个变量在两个模型中预测误差的符号大部分一致。
并且变量3对于有负的预测误差的公司的证券组合特别合适。
因为简单模型中市场收益的变化为0，在公司收益没有漂移的情况下，可以得到和一般收益回归模型同样的预测误差。
但是由于1961年之后的物价上涨和持续的通货膨胀影响，市场收益是增加的。
因此简单模型适用于那些有负的预测误差的公司，这些公司的EPS一般都是增加的，只是相对下降，没有大多数公司增加的快而已。
另外变量3的正的预测误差要小于其他变量证实了收益预测误差的幅度和非正常的股票价格调整幅度之间的关系。
2、因为E[∏（1+v）]≠∏[1+E（v）],所以有所有公司所有年份计算出的API存在的向下漂移反映出了一个计算误差。
但是这种误差不会影响预测结果的方向，就是在解释不同的API的价值时应当注意。
这个误差帮助我们理解为什么图1顶部曲线的相对变化没有底部曲线的变化大，为什么顶部曲线在0月之后会出现缓慢的下降以及为什么底部曲线的漂移在报告报出的月份仍然是持续的。
3、用收益的其他替代变量来回归分析结果。
用现金流和非重复性项目前的净收入来回归分析API，发现没有一个变量能像EPS和净收益那样成功的预测股票收益残差的信号。
4、对于表5中API的值和卡方统计量表明，至少对于变量3来说，收益预测误差的信号与股票收益残差信号之间的关系会在年报报出之前至少持续两个月。
对于这种现象有三个解释:
第一：
市场收益指数在一些公司的报告之前是不确定的。
由于市场收益的不确定性与公司的年度报告有关，因此这种不确定性的消除可能会反应在公司报告前几个月的API的漂移上。
但是这种解释可以被排除，一呢日如果年报是在一月份的话，那么他的数据就会从样本中剔除，这是卡方值会降低，的那是图1中API的总体规律却不会收到影响。
第二：
年报的日期会存在随机误差。
但是由于我们所选择的报告日来自华尔街日报。
是确切的们因此这一解释也会被排除。
第三：
初步报告是不可能被市场预测到。
但是这个取决于市场获取这个信息的收益和成本的比较。
如果说收益小于成本的话，市场是愿意花更多的时间来对这一信息进行慢慢调整。
所以我们认为至少在交易成本之内，市场会对收益数据作出毫无偏差的反应。
八、其他信息来源的年度净收益的价值
本文的研究结果表明年度收益数据中包含的信息是有用的，是因为它是和股价相关的。
但是年度收益报告只是投资者获得信息来源的一种。
作者对净收益所包含的信息的重要性和收益报告的及时性给出了一个评估。
我们已经讨论了用已经实现的回报和期望回报之间的差额来衡量新信息的价值。
那么个别股票的新的月度信息的价值由给定月份的非正常报酬率（股票收益率的残差）的绝对值给出。
因此关于普通股的所有月度信息的价值在报告前12个月由下式给出：
这里TI表示总的信息，样本中对所有企业和年份的综合是0.731
但是对于任何一只特定的股票，月份间的信息会有一部分被相互抵消掉。
因此有关平均股票的净信息由下式给出：
这里NI代表净信息，其和是0.165。
年度收益数据的影响也是一个净值，因为净收益是收益增加和收益减少两件事的结果。
那么包含在年度收益数据中的信息价值可以从-11到0月的平均价值增长来估计，其中增量的平均数是从所有企业和年份构建的由预测误差的符号来区分的两个投资组合中得到，即：
这里II是收益信息，N1和N2是收益预测误差为正和为负的次数，由变量1，2，3分别计算出的数值为0.081、0.083、0.077.这些数据可以得到结论：
1）所有信息价值大约75%[（0.731-0.165）/0.731]信息会被抵消掉，也就是说只有四分之一的信息会持续下去。
2）在有作用的这25%的信息中大概有一半（0.081/0.165,0.083/0.165,0.077/0.165,分别约为49%，45%，47%）与报告收益包含的信息相关。
3）年度会计盈余公告月没有预料到的报告收益中的信息最多10%-15%。
4）在收益数据公布的月份，收益数据传递的信平均大约只有所有信息的20%反映到市场中。
第二个结论和第四个结论之间可能有一点矛盾，主要原因是许多其他的信息通常与报告收益在同一月份，年度收益信息净影响中的85%到90%已经在公布月份前就反映到股票价格中去了，并且年度财务报告期间已经有一个半月已经过去。
综上作者认为这些尝试性的研究可能存在一定的局限性，例如：
1、没有考虑月末发生交易时股票价格的同时变化
2、没有考虑数据中存在的误差
3、股票价格的离散性
4、预测误差模型的有效性
5、收益预期误差的系统偏差等问题
九、结束语
本文的原意是验证会计收益数据信息的内容和时间来估计他们的有用性。
年度收益数据占据信息的一半以上，因此，起作用还是比较大的。
但是，年度收益报告不是信息的唯一来源，因为大部分的内容可以通过更加有效及时的其他信息来源获得。
市场信息来源的充分性保证了资本市场的效率性，市场将会比年度收益更加迅速的反映其他信息来源。
这项研究产生了几个需要进一步研究的问题，例如：
市场如何预测净收益的变化，中期报告和股利公告的作用是什么，对于会计师来说估计准备年度收益报告成本相对于更及时的中期报告的编制成本的大小问题等等。
未预期的时候收益的变化程度恶化相关股票的价格调整关系也值得研究，并且后人在此基础上根据他的提示的确作出了很多重要的研究。
最后，对外报告的实证研究这种机制将是会计研究的可供选择方法之一，将会对以往经验研究中存在的一些争议给出一些解释。
十、后续研究和对我国会计研究的影响
（一）后续研究
鲍尔和布朗本文的研究首次使用可靠证据证明了证券价格会对会计盈余有反应，随后人们对资本市场反应的其他领域进行了大量研究，自此据侧有用性的信息观开始在财务会计理论和研究中占据统治地位，直到计量观的出现。
研究采用的事项研究法也被后来的很多研究采用，主要有股利公告、盈利公告、兼并收购、投资支出和增发新股等事件。
继该文之后大量的学者还用了更短的估计窗和事件窗、用累计的非正常收益和其他国家的数据进行了研究，也使用了类似的方法进行其他领域的研究。
本文还开创了会计与与资本市场的结合的研究，之后的30年中与之相关领域的研究很多都出现在顶级期刊杂志上，主要有盈余反应系数、分析师的预测工具、基础分析和定价研究以及资本市场有效性检验、会计管制等领域。
（二）对我国的影响
从1997年开始，我国的会计学者开始将该文献的研究方法引入我国的资本市场的研究中并取得了一系列成果。
但是运用新的研究方法解决当前的热点问题是值得我国会计理论人员学习和借鉴的。
并且鲍尔和布朗突破当时学术研究的套路，选择用一种新的思维方法来解决有争议的问题，这种思考问题的方式也及其值得学习。
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