070503地图学与地理信息系统.docx
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070503地图学与地理信息系统
070503地图学与地理信息系统
081603地图制图学与地理信息工程
一、研究方向
地理信息系统是一门搜集、存储、治理、处置、检索、分析、显示地理空间数据的科学与技术，是集地理学、测绘科学与技术、运算机科学与技术等于一体的新兴边缘学科。
随着经济全世界化、全世界信息化的进展，具有时空特点的地理信息已成为国家经济和社会进展的重要基础性战略性资源；作为整合其它各类社会经济和人文统计信息的基础平台，地理信息系统愈来愈普遍地应用于国民经济、社会进展、国家平安和公众生活的方方面面，在国民经济可持续进展中发挥着愈来愈重要的作用。
地图学与地理信息系统、地图制图学与地理信息工程学科紧密结合我校学科优势和社会各行业部门的需要，以创新为主线，围绕地理信息科学理论、地理信息工程、资源环境遥感、客家人文地理进行了系统、深切的研究，形成了特色和优势。
要紧研究方向包括：
（1）空间数据库理论与空间数据挖掘
（2）数字地图理论与方式
（3）GIS应用工程
（4）虚拟地理环境与数字矿山
（5）地理信息共享与效劳体系
（6）多维动态地理信息系统
（7）资源环境遥感
（8）客家人文地理
二、培育目标及要紧课程
地图学与地理信息系统、地图制图学与地理信息工程是研究地理空间数据搜集、存储治理、分析应用和可视化表达的有关理论、技术方式和应用的学科。
本学科培育具有良好的道德品质和学术作风、系统地把握地理信息科学的大体理论、技术原理和GIS应用开发的高层次专门人材和工程技术骨干，了解地图学、运算机科学、地理信息系统、遥感及相关领域的进展和学术动态，具有良好的科学素养和科学研究能力，有较好的创新意识，熟练地把握一门外国语，能阅读专业的外文文献；能从事地理信息系统基础研究、应用系统设计与开发、数字工程建设、空间分析与应用、辅助决策治理与空间数据处置等方面工作。
毕业后能胜任教学、科学研究、技术开发和治理等工作，或继续攻读博士学位。
地图学与地理信息系统、地图制图学与地理信息工程专业开设的要紧课程有：
现代GIS理论与方式、高级GIS应用开发、空间数据库理论与技术、遥感图像解译原理与方式、空间分析原理与方式、地理信息共享技术、GML技术及应用、高等经济地理学、地理信息科学进展、虚拟地理环境概论等。
3、导师队伍情形
地图学与地理信息系统、地图制图学与地理信息工程现有硕导22人，其中校内11人，校外兼职导师11人（包括南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室主任、虚拟地理环境教育部重点实验室主任闾国年教授，江西省遥感信息系统中心&江西省山江湖区域进展中心主任樊哲文研究员，重庆市测绘院信息中心主任何忠焕高级工程师等）。
导师介绍：
闾国年：
男，1961年1月诞生，博士、教授、博导。
南京大学地理系学士、硕士，中科院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室博士。
1990年至1996年在南京大学城市与资源学系任教，1992-1994年在加拿大多伦多大学从事地理信息系统的博士后研究工作。
1996年至今前后在南京师范大学地理科学学院任教。
任南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室主任，虚拟地理环境教育部重点实验室主任。
国家教育部“跨世纪优秀人材基金”取得者，江苏省“跨世纪学术带头人”，人事部百万万人材打算第一、第二层次人选，江苏省“333工程”第二层次培育对象、中国地理信息系统协会理事，教育与科普专业委员会副主任，江苏省测绘学会副理事长，江苏省有突出奉献的中青年专家，南京师范大学特聘教授。
江西理工大学兼职教授、硕士生导师。
闾国年教授已出版专著、教材、地图集10多部，发表研究论文100多篇，申请及取得批准的专利15个，取得国家科技进步一等奖等奖项10余项。
主持编写的21世纪高等院校教材-地理信息系统教学丛书（30余本），是我国目前全面介绍地理信息系统原理、方式、技术和应用方面，适合本科生和研究生教学的书籍。
最近几年来承担国家自然科学基金重点项目、973项目、863项目多项，研究经费超过1000万元。
兰小机：
男，1965年12月生，江西高安人，中共党员，博士，教授，硕士生导师，江西省百万万人材工程人选、江西省高校中青年学科带头人，江西理工大学建筑与测绘工程学院副院长，地理信息科学学科带头人、负责人；江西省测绘学会地理信息系统专业委员会副主任委员，《地理与地理信息科学》期刊理事会理事，《大地测量与地球动力学》期刊特约审稿人。
要紧从事测绘、地理信息系统专业的教学与科研工作，要紧研究方向为空间数据库理论与空间数据挖掘、散布式并行计算环境下空间数据的存储治理等。
近3年，兰小机教授主持国家自然科学基金项目2项，横向科研项目多项，科研经费100余万元。
最近几年来对GML空间数据库理论及GMLGIS、GML时空关联规那么及序列模式挖掘等进行了系统深切的研究，在GML空间数据本原存储、查询、索引等方面取得了重要创新性研究功效；在《遥感学报》等专业学术期刊、国际学术会议上发表学术论文50余篇，出版高作2部。
“数字城市基础地理信息共享平台与三维公众地理信息效劳系统研究”项目获2020年度赣州市科技进步二等奖。
兰小机教授前后独立指导硕士研究生60余人，已毕业40余人。
近三年，所指导的研究生中有2名研究生取得江西省研究生创新资金项目，1名研究生获江西省优秀硕士论文，2名研究生获校优秀硕士论文。
刘小生：
男，63年诞生，99年中南大学博士毕业,中国矿业大学博士后,南昌大学博士生导师,中南大学博士生副导师，1999年破格晋升教授，2000年享受政府特殊津贴，2001年被评为全国优秀教师，同年被江西省确信为要紧学科学术和技术带头人及江西省高校又红又专学科带头人,2001年以来一直为江西省高校中青年学科带头人,2003年入选江西省新世纪百万万人材工程第一、二层次,2004年获“首届江西省青年科学家”荣誉称号，2006年获“江西省优秀硕士生导师”荣誉称号，2020年获“江西省教学名师”荣誉称号。
现为全国学位与研究生教育评估专家，国家精品课程评估专家，中国GPS协会教育专业副主任委员，中国测绘学会教育专业委员，中国测绘学会矿山测量专业委员，江西省测绘学会副理事长，南昌工程学院兼职教授，江西省数字国土重点实验室学术委员会委员，江西省首批教学团队“测绘科学与技术”学科带头人,江西省重点学科“测绘科学与技术”学科带头人，江西省首批高等学校特色专业“测绘工程”学科带头人。
江西理工大学建筑与测绘工程学院院长。
近3年，刘小生教授主持国家自然科学基金项目1项，省部级项目多项，横向项目多项，科研经费200余万元，“城市计划地理信息系统研究”获2020年度江西省高校科技功效一等奖;发表了60多篇学术论文，其中有10多篇论文别离被SCI、EI、ISTP三大检索工具收录,出版高作1部；前后指导研究生70多人,其中已毕业50多人。
4、科学研究及业绩情形介绍
近5年来，围绕空间数据库理论与空间数据挖掘、地理信息工程、资源环境及遥感应用、客家人文地理等方向进行了系统深切的研究，取得了丰硕的研究功效。
前后主持国家自然科学基金项目5项，主持省部级项目10余项，承担GIS应用工程项目10余项，科研经费充沛。
在空间数据库理论研究方面，围绕国家自然科学基金项目“本原GML空间数据库理论及GMLGIS与传统GIS集成研究”，对GML空间数据库理论及GMLGIS进行了深切研究，在GML空间数据本原存储、查询、索引等方面取得了重要创新性研究功效，在该研究领域处于国际领先地位，并出版了专著《GML空间数据库理论及GMLGIS》。
在空间数据挖掘方面，围绕国家自然科学基金项目“面向GML的时空关联规那么及序列模式挖掘研究”，从半结构化数据挖掘的角度，对GML时空关联规那么及序列模式挖掘的算法、关键问题进行了研究，已取得必然的研究功效。
在资源环境及遥感应用研究方面，以遥感和GIS为技术依托，对水体遥感信息机理、流域环境与生态、矿山环境与生态、土壤环境与生态等方面进行了研究，取得了较好的研究功效。
在地理信息工程研究方面，咱们紧密结合地址行业GIS应用需求，前后承担了“鄱阳湖地域防汛抗洪地理信息系统研究”、“基于GIS的鄱阳湖区洪水预报研究”、“赣州市城市计划治理信息系统研究”、“城市基础地理信息系统研究”、“城市三维公众地理信息效劳系统研究”等10余项GIS应用工程，对GIS应用工程项目的开发方式、开发进程操纵、技术集成、系统集成与数据共享等进行了探讨研究，形成了一套GIS应用工程项目高效开发模式。
其中“城市计划地理信息系统研究”获2020年度江西省高校科技功效一等奖，“数字城市基础地理信息共享平台与三维公众地理信息效劳系统研究”获2020年度赣州市科技进步二等奖。
在客家人文地理研究方面，具体包括客家人文地理、城市与区域计划、土地利用计划、区域经济与产业进展。
近3年承担的国家级项目:
序号
项目名称
项目来源
项目经费（万元）
项目负责人
1
面向地理问题求解的分布式地理建模环境研究
国家自然科学基金项目
180
闾国年
2
基于虚拟地理环境的长江三角洲地区人地关系相互作用机制研究
国家973预研项目
90
闾国年
3
本原GML空间数据库理论及GMLGIS与传统GIS集成研究
国家自然科学基金项目
16
兰小机
4
面向GML的时空关联规则及序列模式挖掘研究
国家自然科学基金项目
35
兰小机
5
基于空间信息格网和BP神经网络的洪灾损失评估模型研究
国家自然科学基金项目
22
刘小生
6
浑浊水体悬浮泥沙粒度谱遥感反演机理研究
国家自然科学基金项目
25
况润元
近3年承担的省部级项目:
序号
项目名称
项目来源
项目经费（万元）
项目负责人
1
鄱阳湖区生态变化实时监测与决策支持系统研究
省委555工程人才项目
100
刘小生
2
鄱阳湖水体悬浮泥沙粒度谱遥感反演机理研究
省自然科学基金项目
2
况润元
3
遥感技术在城市绿地现状调查和管理中的应用研究
省教育厅科技项目
李沛鸿
4
海量遥感影像的分布式存储与多点并行分发技术研究
省教育厅科技项目
2
刘昭华
5
动态变形监测数据智能预测模型及三维模拟研究
省教育厅科技项目
李恒凯
6
鄱阳湖区洪灾损失评估模型研究
省教育厅科技项目
4
刘小生
7
GML时空关联规则及序列模式挖掘关键问题研究
省教育厅科技项目
2
陈淑婷
8
面向对象地理信息系统平台的自主研制与开发
省教育厅科技项目
2
陈优良
9
空间信息三维建模和可视化关键技术研究
省教育厅科技项目
1
刘传立
10
通用基础测绘数据入库软件关键技术研究
省教育厅科技项目
1
刘德儿
五、培育条件
本学科现有教授8人，副教授5人，具有博士学位人员7人，师资队伍较为雄厚。
测绘与地理信息科学实验中心是江西省高校实验教学示范中心，它由空间数据搜集实验室、地理信息系统实验室和摄影测量与遥感实验室等三个实验室组成；实验设备先进，数字图书馆资料齐全，为研究生开展科学研究工作提供了良好的研究环境。
六、招生目录
研究方向：
01空间数据库理论与空间数据挖掘
02数字地图理论与方式
03GIS应用工程
04虚拟地理环境与数字矿山
05地理信息共享与效劳体系
06多维动态地理信息系统
07资源环境遥感
08客家人文地理
招生代码：
070503--地图学与地理信息系统
自命题考试科目：
一、地理信息系统基础
二、遥感概论
参考书目:
一、《地理信息系统原理、方式和应用》邬伦等编著科学出版社2002
《地理信息系统基础》兰小机刘德儿编江西理工大学讲义2006
二、《遥感原理与应用》，孙家抦，武汉大学出版社，2020
《遥感导论》，梅安新，高等教育出版社，2001；
《遥感应用分析原理与方式》，赵英时，科学出版社，2003
复试笔试科目：
一、GIS综合，包括：
GIS基础、空间数据库；二、城市地理学参考书目：
许学强主编，高等教育出版社，二者任选一。
一样学历加试科目及参考书
一、《C#程序设计》，田原李素假设文斌编著清华大学出版社2005；
二、《空间数据库》，兰小机刘德儿编江西理工大学讲义2007
招生代码：
081603--地图制图学与地理信息工程
自命题考试科目：
地理信息系统基础或测量学
参考书目:
一、《地理信息系统原理、方式和应用》邬伦等编著科学出版社2002
《地理信息系统基础》兰小机刘德儿编江西理工大学讲义2006
二、《测量学》（第三版）武汉测绘科技大学测量学编写组编著测绘出版社2000年
复试笔试科目：
GIS综合，包括：
GIS基础、空间数据库；
一样学历加试科目及参考书：
一、《C#程序设计》，田原李素假设文斌编著清华大学出版社2005；
二、《空间数据库》，（第二版）兰小机刘德儿编江西理工大学讲义2007
7、业务课（自命题）考试大纲、考试题型及分值散布
《地理信息系统基础》考试大纲:
一、考试内容
（一）绪论
1.地理信息系统的概念
2.GIS的组成
3.GIS的大体功能
4.GIS的应用
5.GIS与相关学科、技术的关系
6.GIS的进展概况
（二）地理空间与空间数据基础
1.地理空间
2.地理空间的表达
3.空间数据质量
4.空间数据的元数据
（三）空间数据结构
1.栅格数据结构
2.矢量数据结构
3.两种数据结构的比较与转换
4.矢量栅格一体化数据结构
（四）空间数据库
1.数据库概述
2.传统数据库系统的数据模型
3.空间数据模型的概念
4.面向对象数据库系统
5.空间数据的存储治理方式
6.Geodatabase数据模型
7.空间索引
（五）空间数据搜集与处置
1.空间数据的来源
2.空间数据搜集
ArcGIS下扫描矢量化
3.空间数据的坐标变换
4.矢量数据的图形编辑
ArcMap矢量数据编辑功能
5.图形的裁剪、归并与图幅接边
利用ArcMap的Spatialadjustment工具
6.空间数据的插值方式
7.数据紧缩与滑腻
（六）空间查询与空间分析（ArcGIS）
1.空间数据的查询
2.叠加分析
3.缓冲区分析
4.网络分析
5.数字地面模型及其应用
（七）空间数据的可视化
1.空间数据可视化概述
2.地图语言与符号库
ArcMap中地图符号的治理
3.二维空间数据的可视化（符号化）
ArcMap中空间数据的符号化
（八）GIS新技术
1.组件GIS
2.WebGIS
3.移动GIS
4.地理信息共享与互操作技术
二、考试要求
（一）绪论
1.明白得并把握地理信息系统的大体概念，明白得地理信息系统与其他信息系统的区别。
2.熟练把握地理信息系统的组成。
3.熟练把握地理信息系统的大体功能。
4.了解地理信息系统与地图制图、运算机科学、遥感等相关学科的关系。
5.了解地理信息系统的进展历史与现状。
（二）地理空间与空间数据基础
1.明白得地理空间的概念。
了解实际的地球表面与大地水准面、地球椭球体模型之间的关系，及坐标系概念；
2.熟练把握地理空间的矢量表示方式、栅格表示方式和三角形不规那么网（TIN）。
3.了解拓扑属性；熟练把握空间拓扑关系中的连接性、多边形区域概念、邻接性、和方向、包括等关系。
把握基于九交模型的拓扑关系表达及概念
4.熟悉空间数据质量标准要素及其内容；明白得空间数据质量问题的来源；把握空间数据质量操纵的常见方式。
5.把握元数据的概念；把握元数据的目的、内容、性质和作用，及空间数据元数标准。
（三）空间数据结构
1.明白得栅格数据结构、矢量数据结构的大体概念，把握经常使用的矢量数据结构，把握游程编码、四叉树编码方式。
2.把握矢量栅格一体化数据结构的概念。
3.把握矢量、栅格数据结构彼此转换的方式、进程。
（四）空间数据库
1.明白得数据库的概念及传统的数据模型
2.把握几种空间数据库的组织方式
3.熟练把握面向对象GIS数据模型—Geodatabase模型
4.明白得空间数据索引的概念和经常使用方式
（五）空间数据搜集与处置
1.了解空间数据的来源
2.把握经常使用的空间数据搜集方式
3.了解坐标变换的方式
4.把握大体的图形编辑处置方式
5.了解把握图形的裁剪、归并与图幅接边的大体方式
6.了解把握空间插值、数据紧缩与滑腻的大体方式
（六）空间查询与空间分析
1.了解把握空间查询的概念、经常使用的查询方式及查询处置进程
2.明白得把握缓冲区分析原理及应用
3.明白得叠加分析原理，把握ArcGIS提供的叠加分析
4.明白得网络分析概念及及应用，把握ArcGIS提供的两种网络模型和相应的网络分析功能
5.把握数字地面模型的概念及ArcGIS提供基于DEM的空间分析方式。
（七）空间数据的可视化
1.了解空间信息可视化的形式，了解地图语言与符号库的概念，把握二维空间数据符号化的进程及及ArcMap提供的符号化方式。
（八）GIS新技术
了解今世GIS最新技术，把握组件GIS、WebGIS、移动GIS的大体概念及相关技术；把握地理信息共享与互操作技术。
三、考试题型与分值散布:
名词说明（每题4分，共40分）
问答题（共110分，可能9-10道题，每题分值10-20分）
《遥感概论》考试大纲:
一、考试内容
（一）绪论
1.遥感概念
2.遥感进程
3.遥感技术系统组成
4.遥感的分类
5.遥感与相关学科的关系
6.遥感的进展概况
7.遥感技术进展趋势
（二）电磁波与地物电磁辐射特性
1.电磁波与电磁波谱
2.黑体与电磁辐射规律
3.遥感电磁辐射源
4.反射率与光谱反射率
5.大气电磁辐射的阻碍
6.大气窗口
7.典型地物光谱反射特性
8.地物光谱反射特性的测量
（三）遥感平台、传感器及成像原理
1.遥感平台
2.卫星轨道参数
3.传感器
4.摄影成像
5.扫描成像
5.成像光谱仪
6.雷达到像仪
7.要紧遥感卫星及传感器
8.遥感数据传输与接收
（四）遥感图像基础知识
1.模拟图像与数字图像
2.遥感图像存储格式
3.遥感图像特点
4.遥感图像显示与描述
5.遥感图像处置级别
6.遥感图像处置系统
（五）遥感图像处置
1.传感器定标
2.大气校正
3.几何校正
4.图像去噪
5.辐射增强
6.空间增强
7.光谱增强
（六）遥感图像目视判读
1.景物特点和判读标志
2.目视判读的一样进程和方式
3.可见光-反射红外遥感图像判读
4.热红外影像的判读
5.雷达影像的判读
6.多时域遥感影像的判读
（七）遥感信息自动提取
1.分类大体原理
2.分类大体进程
3.特点选择
4.监督分类
5.非监督分类
6.分类精度评判
7.遥感图像自动识别分类的新方式
（八）遥感技术应用
1.遥感技术在测绘中的应用
2.遥感技术在资源环境调查中的应用
3.遥感技术在灾害监测中的应用
4.3S技术集成
二、考试要求
（一）绪论
1．熟练把握遥感的概念
2．明白得遥感数据获取的大体进程
3．熟练把握遥感技术系统的组成
4．熟悉遥感的分类
5．了解遥感的进展概况与趋势
6．了解遥感与其它学科的关系
（二）电磁波与地物电磁辐射特性
1．熟悉电磁波的概念及特点
2．熟练把握电磁波谱的划分
3．熟练把握黑体的电磁辐射规律
4．熟悉遥感中的要紧电磁辐射源
4．熟练把握典型地物（植被、水体、土壤、雪、岩石等）光谱反射特性
5．明白得大气对电磁波传输的阻碍
6．把握遥感经常使用的大气窗口
7．了解地物光谱反射特性的测量方式
（三）遥感平台、传感器及成像原理
1．熟悉把握遥感平台的概念及要紧平台类型
2．了解卫星遥感轨道参数
3．熟练把握传感器的概念、要紧传感器类型及成像原理
4．了解国内外要紧遥感卫星传感器的波段设置、分辨率及用途（如TM/ETM+、SPOT、CBERS-02B、MODIS、Quickbird等）
（四）遥感图像基础知识
1．熟悉遥感图像的表示形式
2．熟练把握遥感数字图像的级别和数据格式
3．熟练把握数字图像的几种分辨率的概念
4．了解要紧的遥感图像处置软件系统
（五）遥感图像处置
1．熟悉辐射传输进程
2．明白得引发遥感图像辐射误差的缘故
3．熟练把握传感器定标及大气校正方式
4．明白得遥感图像几何误差的要紧来源
5．熟练把握遥感图像几何校正方式
6．熟练把握遥感图像辐射增强、空间增强、光谱增强的方式
（六）遥感图像目视判读
1．明白得遥感图像中景物特点和判读标志
2．把握目视判读的一样进程和方式
3．熟练把握可见光-反射红外遥感图像的判读
4．了解热红外影像的判读
5．了解雷达影像的判读
6．了解多时域遥感影像的判读
（七）遥感信息自动提取
1．熟悉遥感图像分类的大体原理和一样进程
2．熟练把握非监督分类的方式及原理
3．熟练把握监督分类的方式及原理
4．熟练把握遥感分类精度分析的方式及原理
5．了解遥感图像自动识别分类的新方式
（八）遥感技术应用
1．了解遥感在资源环境调查中的应用
2．了解遥感在地形测绘中的应用
3．了解遥感在灾害监测中的应用
4．了解3S技术集成
三、考试题型与分值散布
名词说明（每题4分，共40分，）
简答题（可能6-8道题，共70分）
分析题或计算题（每题20分，共20分）
论述题（每题20分，共20分）
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