大数据在医疗领域的应用下.docx
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大数据在医疗领域的应用下
大数据在医疗领域的应用（下）
宁家骏
国家信息化专家咨询委员会委员
二、大数据与云计算相向而行、发展迅速
（三）大数据时代及其特点
我们说现在我们进入大数据时代，为什么叫大数据时代？
大家知道，是因为人类前进的脚步有了重大的变化，我们已经从农业社会进入到工业社会，又从工业社会进入到了信息社会，当今我们面临着一个生活、工作和思维方式的巨大变革的时期，就是我们说的大数据的时代。
为什么叫大数据时代呢？
也是因为我们人类对信息的利用和认识的手段，经过了5次巨大的变革。
比如开始最早的时候，我们的猿人，我们的先祖直立起来，能够进行语言的交换，这是第一轮。
之后，在公元3500年有了文字。
之后，大家知道是我们国家的骄傲，到了15世纪，我们毕升发明了活字印刷。
到了19世纪开始有了电子，比如说电话、广播。
到了上世纪有了电视。
但是现在大家知道，从20世纪末开始到本世纪，人们更加青睐的互联网。
互联网最大的问题就给我们带来了方便。
大家过去查个东西很麻烦，以前我们大家知道，比如说过去国家图书馆，你去查资料挺麻烦，你要查一个国外的一个数据库的东西，是报刊的东西，也非常麻烦，还要花很多钱，现在很方便。
所以这是我们看到时代的变化，在这样一个时代点上，它推动了我们认知的格局，就是你认识世界、了解世界，你实际是变化，所以这一点是非常重要的。
就是我们开通了新的望远镜，开通萨德，这个坦率说，对我们威胁还是非常大，所以这也就是我们为什么现在更加重视这种数据的分析，比如说韩国部署了萨德，最大的一个问题就是它能够监测我们各种的这种卫星、导弹，我们的部署和活动的信息，所以这是为什么我们坚持反对，这一点是我们一个很大的一个，可以说是必须引起高度警惕的一件事情。
所以大数据的利用成了新时代的一个显微镜，一个望远镜。
我们说为什么叫大数据时代？
我们要理解大数据，就是因为当今我们有三大定律还在发挥重要作用。
第一个就是大家熟知的摩尔定律，英国人摩尔提出说，同一个面积的集成电路上可容纳的晶体管的数，每18个月翻一番，同时性能提高一倍。
这个就说明什么呢？
我们现在对数据的存储和管理，它的效率越来越高，而且越来越方便了，因为能力提高了，价钱还越来越便宜。
第二个定律就是我们常说叫吉尔德定律，吉尔德定律就是指的在当前，我们凡是一个成功的商业运作，总是把价格最低的资源尽可能消费掉，来保留价格最贵的资源。
我们举个例子，比如现在大家上网老是找wifi，因为wifi免费不花钱，你自己流量就可以省一些，而现在的这个发展的趋势，将来就是都可以免费上网，而且速度会越来越高。
第三个定律叫麦特卡尔夫定律，这个老麦是以太网的发明人，也就是我们过去常说的一种网络连接方式，特别是局域网，它的核心的思想就是物以多为贵，就是网络的价值与用户数的平方成正比，也就是你上网的人越多，创造的价值越大。
所以这个是为什么当今互联网时代，大家都在争夺用户、争夺入口的一个重要的原因。
基于这三大定律我们可以看到，在新的时期，数据成为重要的战略资源，在这样一个背景下面，我们可以看到，就是大数据它的应用呈现了很好的前景，所以这一点是我们必须看到，比如航空公司利用数据搞清楚，怎么样来确定我的航班，怎么样来给航班进行定价，银行利用这个大数据决定把贷款贷给谁，贷给谁，谁最有效益，而且还没有风险。
前面讲了，大数据是不讲为什么，它不讲究数据之间为什么有勾连，它只讲这个关联性，各位领导可能都知道，一个非常熟悉的一个例子，叫做“啤酒尿布效应”，这是在美国的沃尔玛超市里头，超市的经理发现了，就是到了周末的时候，这个尿布的销售量有提高，啤酒销售量也提高，后来这个经理就真正到现场去研究、调研。
大家知道，美国人他都是周末的时候，到超市去买一大堆东西回来。
然后他就注意到了，一些男性的顾客他要给小孩买纸尿布的时候，他想想给自己还是买点东西，就买啤酒。
所以超市老板发现这个之后，本来这两个东西毫不相关，但是通过这个调研之后，它相关了之后，他就在商店里头，把这个啤酒和尿布靠的很近，方便大家买。
第二，把那个最不好卖的，价格最贵的啤酒跟尿布放得最近，这样照顾一些人，反正我拿着方便，我也不管什么，这提高了它上涨的效应。
所以大数据的价值重在于挖掘，而挖掘就是分析，我们不仅仅是为了数据而数据，而分析就是找出它们的关联程度，找出它们的交点，找出它们的规律，来提高我们的洞察力。
所以我们说大数据它颠覆了很多传统，比如说过去，我们在各种研究里经常讲抽样调查，现在当然也不能完全代替，但是这个抽样就有问题，你抽的是不是合理？
是不是有代表性？
你比如说现在经常老百姓吐槽我们现在一些价格的调整，说搞了听证会，说听证会上选的代表，一致都同意涨价，网民都吐槽，说你们这一点代表都没有。
所以实际上说，就过去搞抽样调查，也有这个问题，因为你那样本，选择的合理、规范，是不是标准？
是不是具有代表性？
但现在大数据我不搞抽象调查，我是搞全体的，样本是全部，我这样得出来的结论可能就比抽样要准确得多。
这样一个情况下我们说大数据时代它的核心做的是洞察，洞察有以下几个特色。
一个我们可以洞察工作的重点，这点国内外都一样，因为美国也是，它城市里头也有发生丢井盖，或者井盖破损，结果怎么解决这问题呢？
美国人也是，也是用了物联网技术，他把井盖都贴上RFID标签，将来一旦没有了，出事了，他自动就警报。
另外可以洞察未来的趋势，这个也是一个很经典的例子，2008年，谷歌就利用网上搜集，搜索到个人，所以它的用户搜索的数据都跟某些看排名，说一发现这段时间大家都在搜流感有关的一些词，可能发生流感，后来就准确预报出来。
我们国内其实也有这个例子，2013年，XX的数据分析师就查到网民在国庆节前集中去查询九寨沟的信息，到九寨怎么走？
住在哪？
怎么玩？
当时XX的数据分析师就给有关部门，包括四川省旅游局九寨沟送了这个报告，说今年十一可能游客有爆发性的增长，你们要特别小心。
但是很遗憾，这个报告有关部门没重视，结果就造成了什么呢？
那个到九寨沟的游客太多，大家知道，进沟是要用他们当地专用的车，车不够，上不去车，结果游客就发生了一些不愉快的事情，什么砸售票处、砸车，这个国际影响很不好。
大数据的洞察还体现在它可以洞察出管理的规律，就像前面我们说的像首尔公共车的部分，还可以洞察出我们生产调度管理的这种其他的缺陷。
另外大数据可以用来洞察我们有生产管理的调度。
这一点这个华为也是用这个解决了问题。
大家知道，华为这个手机出来之后，大家很受欢迎，但是有一段时间这个手机脱销，它其中的问题，大家知道，华为的手机它这个供应链上，也是有一些关键的器件，靠其他的企业来提供，但是当一些企业跟不上它这个调度的时候就会掉链。
所以后来华为就利用大数据，包括我们国家信息中心的那个大数据研究的团队，和他们合作，对每一个供应链上的ERP系统的数据进行获取，然后进行分析，每一个环节，每一个零件企业的ERP的数据把它会在一起，然后就可以看到，比如哪个企业它这个环节供不上东西，然后就及时的来提醒他加快进度也好，或者加快进料也好，就使得这个供应链就好了。
大数据作为洞察，还可以洞察客户的需求。
比如现在电子商务，你要经常在淘宝上买东西，他可以给你画像，因为你老买东西，他知道你身高多少，穿多大的衣服，几码的鞋，你喜欢什么颜色的？
另外还可以洞察你的员工的表现，可以洞察你客户的诚信，你可以洞察合适的人选等等。
所以大数据成为当今新的一个数据采集的手段，比如说可以用于在打击犯罪里头分析一些犯罪嫌疑人的行为，进行预测，可以作为预防犯罪一个很重要的。
你看我们现在的视频的监控信息，包括一些犯罪嫌疑人指纹的信息，掌纹的信息，甚至人脸图像的信息，都成为我们打击犯罪的重要手段。
（四）大数据的建立
要做好一个大数据，要设计一个大型的系统。
首先我们说这个系统应该能够存储数据，能够处理数据，能够开发出相应的应用，然后可以把这些应用放到一个合适的平台上，比如说像现在大家更喜欢把很多应用放在手机上。
这个大家随时都可以用，比如现在大家老用的像这种高德地图、XX地图，这种交通流量也是用的大数据。
这里不能不跟大家提到，就是目前大多数系统里头都用了一个比较成熟的技术，叫hadoop，这个词大家知道一下就可以，它是目前一个开源架构的简称，这个基本上是由谷歌开发出来。
然后把它作为一个现代支撑大数据应用的一个公共平台。
我们当今要建设一个大数据的系统，就要搭平台、采数据、建模型，然后再编写应用，最后是以图呈现的方式，是一种最好的模式。
我们看到，现在比如说华能一些企业都给领导开发了这种大数据的这种领导的决策系统。
像华能做的这个东西，它可以每个领导早晨一上班，就可以看到，在这个pad上或者手机智能终端上推送，他们企业昨天一天经营所有的数据，比如发了多少度电，每个电厂发了多少度电，每个电厂发这些电输出了多少，成本是多少，其中包括这个成本是用了哪个煤矿的煤，煤价是多少，运费是多少？
而且每天都给你分析它的效益有提升，还是有下降，所以这些是非常重要的。
所以我们要建好数据采集了模型。
另外更重要的是，数据在应用的时候要建立好数据分析的模型，一般来说，现在有四大的模型，就是分类的模型、聚类的模型、预测的模型和关联的模型。
建这些模型需要有很多基础必须要有的知识，同时要采用一些经典算法，我这里不展开给大家介绍。
通过建好模型做好分析，提供我们这种决策树，来为各级领导做决策提供这种辅助的支持。
最后我们刚才说的这个环节，一图胜千言，大家比较习惯还是愿意看这种图。
这个图能够很生动的说明很多的问题。
在大数据应用中间，在我们医疗健康领域有很多的应用，最早的就是在2009年，甲型的H1N1流感在全球爆发，大家知道，各国都付出了很大的努力，来防止这个疫情的蔓延和解决好患者就医这些问题。
在当时采集这些数据也不容易，往往滞后。
谷歌公司就利用人们搜索的，就前面我们说的，根据搜索词汇里头跟流感相关的这种词汇和搜索者的这个位置，建立了一个合理的模型，然后得到了一个预测的结果。
比如哪些地方可能是流感的高发区，哪些可能已经好起来了，他得到的这个模型所测算出数据与官方最后的数据相关性非常接近，达到了97%，他能够立刻判断出流感是从哪传播的，传播到哪，而且非常的及时，这是他处理了当时5000万条历史记录，做了4.5亿个不同的数学模型得出来的，其实是不容易的，但是确实发挥了作用。
前面我给各位领导主要介绍一般的大数据。
三、医疗健康大数据
下面我重点介绍一下这个医疗健康领域大数据。
首先我们说医疗健康领域的大数据有哪些来源？
大家知道，第一个就是制药企业，研究这个药理的这些都离不开大数据。
第二个就是医院里，比如说临床的各种数据，临床诊断的数据，包括各种的影像数据，这个大家都知道，我们到医院检查，做透视、做照相、做CT、做核磁共振、做超声，这些都是这数据。
第三个就是你看病不是免费的，你花钱，你这个花钱的数据、报销的数据，你社保资金的利用率，社保基金是否安全，有没有骗保骗医的欺诈数据，这个也是当今很重要一个犯罪情况。
第四个就是患者的一些数据。
这里指的患者并不是它指的患者的健康数据，是患者的一些行为，包括患者在社交网络上一些数据，这是什么呢？
就是现在大家知道有“医闹”到医院闹事，甚至于打大夫这一类数据。
如何利用大数据呢？
一个是你怎么样来治疗，就是提供个性化的服务。
还有就是临床决策的支持，大夫看病，特别是我们现在都是要依靠这种临床的诊断的那些数据，化验单，你的透视，你的CT，这些东西。
第三个，比如说你怎么样来防范社保资金的安全，防止被骗了。
第四个就是说用户的行为分析，既有他的那个疾病，说他由于饮食习惯，或者他基本问题，另外有些比如可能精神不够健全这些问题。
我们可以看医疗健康数据目前的基本情况大概是这样，主要是四类，第一个是你个人的健康管理的数据。
咱们大家都体检，体检的数据就是包括你在医院里头病例的数据，现在也逐步要建立个人健康档案。
还有就是公共卫生的数据，还有就是我们诊疗的医院的数据，就是医院的电子病历，你的体检健康档案，公共卫生的数据等等，所以医院的这个数据，医疗健康是我们典型的大数据。
医疗大数据的潜在的价值非常大，包括对临床的应用，临床的决策支持，还有对公共卫生的统计，远程的诊断，包括做人口的统计，就诊行为的统计，药物的分析，药品的研发，当然还有新农合，这新农合里头怎么样保障基金的安全，因为现在国家已经明确规定是农民用新农合，城镇是用社保，另外就是怎么来改善我们的医疗服务。
从国外我们可以看到，医疗健康大数据的应用在很多的方面，第一个就是在药物的研究；第二，就是我们的诊断，门诊的诊断；第三个就是我们病人的这种行为和它相关的人；第四个也仍然是我们怎么样来管理医疗社保的这个基金钱，怎么样来更经济、更有效的来使用这个社保基金，这个不仅我们中国有问题，就是美国其他欧盟都有这个问题。
所以比如说大数据可以用于疫情的分析，对流感的这些传染病；用于对于医疗质量的管理，比如说你这个医院里头有没有认真的给你做诊断，有没有认真的进行交接班、术后护理等这些东西。
另外就是说，我们可以看对医疗质量进行自动反馈的结果等等，对重症患者信息的收集和管理。
所以医疗健康大数据它其实是涉及到健康信息的服务，新兴的医疗服务，比如说个体化的医疗。
比如说现在的肿瘤基因组学的研究和它的诊治，另外就是对我们数据的这种处理，特别是这种视觉化处理，在医学领域是一个特定。
大家知道，这个影像是完全电子化，现在我们不仅有透视，有照相，现在更有核磁共振、CT、超声波，这个医疗影像数据的准确分析，既有大夫的经验，也有你这个数据采集的准确和它这种对数据的分析，当然还有我们一般的医疗记录，比如说我们其他的像这种管理。
我举一个例子，现在我们大家在城市里看病，目前碰到一个最大的问题上，就你在某医院做的这种影像的检查，另外一个医院不认，你还得重做，还得重花钱，花钱有一部分可能是自己的，还有一部分是国家的钱，那怎么样做好这个东西呢？
实际这是一个大问题。
要做好这个问题，就是要推动我们这种医疗影像数据信息的共享和做好它的认真分析。
去年我们在推进全国信息惠民试点城市中间，我们很高兴的看到，有一些城市已经做了，浙江省、福建省一些城市，就是它规定了患者在同城里头一个比如说甲级，二甲或者三甲以上医院做的这种医学影像检查，在一年之内，到另外医院去看病的时候，不能再重复做，你必须把那个医院的信息调过来，你大夫可以看。
如果你有理由说，比如他照得不清楚，或者哪个地方需要再特殊的处理，你可以没有理由说不能做，所以这就是我们在当今医疗大数据里重要。
所以总的来说，我们觉得大数据医疗的这个领域应用是一个非常有前景，首先在这个研究中间就是很重要的一个途径。
现在就在这种移动互联网的支撑下，在我们当今大数据的应用下，怎么样做好这种影像的分析，比如中文语意的分析，这个是很重要的，而且也为我们真正推动，比如区域的卫生信息化、基层医疗这种东西，推动大数据在健康档案和数据服务等的应用，是个很重要的路径。
另外就是大数据与智慧医疗。
现在我们大家知道，在我们看到的那个医学影像中间，现在有一些已经可以能够用3D的技术，真正形成3D的电子表，就是将来不是一个平面的，大家知道，我们现在做CT要做什么东西，它是一层一层的，现在已经很多的医学影像可以用这种3D的方式来展现，所以这样的话，对诊断治疗都起到了很大的作用，也可以同样的用虚拟现实的方法，使得你看到的某一个器官的东西，是一个非常鲜活的东西，便于医生将来诊断和治疗。
同时用大数据可以指导我们每一个人的生活方式更健康，所以智慧健康。
因为大家知道，健康跟我们的生活方式有关系，跟遗传因素关系，跟气候有关系，跟社会的因素，也跟医疗有关系，所以这个全面的因人而异的设定你的健康生活方式，这也很大。
当然在智慧医疗，通过大数据，很重要的一个还是提高我们的医疗质量，做好医疗的监控。
比如说对于医疗的行为，这个东西要按照做好时间的这种管理监控，比如对于我们的这种电子病历，这种档案的规定的书写内容也要自行监管，这个结构化的病例有规范的标准，现在国家也开始有了，所以这个也要进行管理，另外就是关键必要的医疗流程，你是不是都走了？
有没有缺陷？
这个也要通过信息化的手段，通过大数据给予检测，就不会给病人贻误病机。
我们觉得发展医疗健康大数据的应用，目标就是助力健康医疗服务业的快速发展，大家知道，医疗健康服务业、健康中国是我们党的“十三五”规划建议里头明确提出的建设任务，已经写在今年国务院正式通过的“十三五”的规划里头。
所以要发展我们的医疗服务业，同时发展智慧养老，比如说，还有我们的这种像健康保险，健康的这种咨询工作，所以这个要通过大数据来推动。
大数据要跟“互联网+”医疗健康紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+”医疗、“互联网+”健康。
所以在新的医改背景下面，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展，就是推动惠及全民的健康信息的服务，然后实现智慧的医疗。
发展大数据的应用，有助于促进医改。
因为现在大家知道，还在进一步深化医院目前就医的改革。
要突破一个很大的，就是要突破数据的瓶颈，实现这种整合的升级，所以这个是我们要更好的积累基础数据，打通各家的数据壁垒。
由于历史的原因，我们医院的信息化建设层次不齐，水平不一，因为各个医院的财力不太一样，而且由于历史的原因，各个医院里头这个数据应该说标准是不够统一的，所以按照国家卫计委新颁布的各种标准，要把这个东西进行整合，来进行数据的这种比对和转换，来实现数据的统一。
大数据有大前景，所以大家都在掘金医疗的信息化，所以信息化要把基础信息资源的整合于共享做好，比如说每个人口的信息，像我们新生儿这些信息。
这样的话，既要通过政府主导，又要发挥社会的力量，来共同推进医疗大数据的应用。
比如说我们在当今，大家都反映的一个问题，就是挂号难、看病难的问题，当然这几年来，各地通过采用移动互联网，通过网上预约挂号，解决了很大的问题，这就是在就医的流程上进行突破，来促进医疗信息化建设，这个大家注意，这种往往是现在广大老百姓或者患者非常容易出问题，或者满意度非常敏感，他不是说大夫给你看病的这个过程，而是说等着看病太着急，你挂不上号，你在挂号的资源上被有人利用，有号贩子，所以这个怎么解决呢？
我觉得很重要的就是将来我们要通过互联网的方式，要开展网上预约挂号，大家把资源都放到网上，大家挂号。
这个就像我们在网上买12306的火车票一样，他是这样的，是一种比较公平的，所以要从导诊、分诊，医院流程的自动化。
这个现在很多做的好的城市一样，我们也看了，都还是做得很好，所以这样来推动我们医疗的细化，也改善了我们老百姓的这对医疗服务的感觉。
另外，大数据还有一个很重要的应用，就是促进了医药分离改革。
国务院正在大力推进医药分离改革，遏制虚高的药价。
现在就是要对药的成本加强监管，价格监管部门对药品的利润率要加以控制，因为药不是一般的商品，它是个特殊的，事关每一个人的健康，所以在这方面，企业不能够以各种原因，故意虚抬高价，这是不行的，而这个东西离不开数据的支撑，你要知道这个药是怎么做的，采集了什么原料，什么加工工艺，这些是很复杂的一件事情。
还有一个很重要的，就是以大数据来促进我们健康管理的个性化和多元化。
因为大家都知道，因人而异，人都有不同的体质，所以不同的健康状况，我们现在按照社会强调个人的健康管理，这个个人的健康管理就需要你提供给你各种的数据，现在完全有好的条件，比如说我们现在有很多的这种穿戴式设备，有手环，它可以记录你的很多的信息，要根据这些信息和你其他的信息，然后给你制定你个人应该怎么样做好健康的管理，你每天应该跑多少步，吃多少卡路里的热量，你是应该注意休息多少，所以这些个我们也是要用大数据管理，特别是我们要通过大数据来实现医疗健康服务，满足个性化的需求，实现健康管理的垂直化、多元化。
比如包括给你提供很多健康的资信，对你实施健康的管理，给你开展体检，给你提供一些必要的保健药品和一些辅助的办法。
这个就是综合的来对你个人的健康进行管理，这是现在应该说是今后我们越来越富裕的人，对这个生活质量提高的一个主要的追求。
所以用大数据来实现个人全生命周期的健康管理。
这个就是等于你从少年、青年到中年、到老年是不一样的。
而且要用大数据来促进医疗健康服务业跨界的融合，因为大家知道，整个的医疗健康服务业是一个非常长的链条，你看有做药的到有看病的，有卖药的，有具体做服务的，包括你健康养老，有做养老的，这些都是我说的，当然我们必须看到大数据事关个人的隐私，企业的商业引领和国家的安全是一个非常重要的。
大家注意，就是我们每个人吃的那个药，小的包装上都有一个药品的代码，这个药品代码是一盒一码，所以它的数据反映了我们国家所有这个药物的流向、生产是一个巨大的资源。
前不久，国家食药监局和国家质检总局联合发布声明，大家注意，原来搞这个符码的是他们两家下面一家企业叫21世纪公司，后来这个企业被一家大的互联网企业收购，现在国家有关部门已经决定把这个企业收回来，因为这个药品的信息太重要，所以说我们要更加注重在这种开放的条件下，特别在医疗健康领域里头，我们大数据面临的安全风险、道德风险，包括伦理的风险。
大数据云计算发展相向而行，他们像一个钢镚的两面，为什么呢？
没有大数据云计算没有意义，有了大数据没有云计算，也不能够很好的利用，所以这个是一个很大的，大数据是一个宝藏，但是挖掘这个宝藏的力气离不开云计算，所以这是我们当前关于云计算有这样三个特点，他服务可以租用，服务可以计算，有好的、高的性价比。
所以我们说，云计算提供的这些支撑技术，有效的解决了大数据的分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等等，所以它能够使得我们在做大数据的时候，能够实现高效，能够实现资源更好的利用，能够实现互联互通，能够实现数据的规范，最大的优势有效地解决了资源分布和信息孤岛的问题。
现在很多地方都开始建设医疗健康云，我们说这是一个好事，但是也面临这些问题，主要的问题是不能够重复分散建设，不能够忽视数据安全，不能够忽视运维成本的降低问题，要真正实现提高资源的利用率，提高数据标准的统一和真正实现互联互通，这是我们健康医疗云建设必须解决的问题。
通过这个发现健康医疗将来对我们健康医疗领域会有很大的价值。
所以我们说，建设这种健康医疗云，一定要加强统筹规划，合理布局企业化建设。
以上就是我对这些问题的理解。
四、深化对国家大数据战略的理解
最后我再说一下，我们要学习中央一些重要讲话，来做好理解国家大数据，把我们医疗健康与大数据做好。
总书记今年4月19号主持网络安全和信息化工作座谈会发表了重要讲话。
要求我们要按照党的十八届五中全会提出的创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，来推动信息化建设，为我们发展新时期指明了方向，总书记的讲话准确的应对了当今世界四大趋势，经济的全球化、全球城市化、全球的信息化和信息的智慧化。
所以总书记是立足于我国互联网的迅速发展提出的这个重要讲话，讲到说我们有7亿网民是一个了不起的数字，也是一个了不起的成就。
所以总书记在十八大以来，高度重视网络安全和信息化工作，讲过很多著名的论断，比如说没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。
总书记和总理都高度重视互联网新时代技术的发展、大数据的应用。
所以总书记这个讲话是对我们十三五所提出的这个既定目标的一个很好的诠释，同时，也对我们的新时期的信息化作出了重要的部署。
明确提出，就是我们新时期发展信息化建设，发展网信事业，必须要让互联网更好的造福人。
这是总书记讲话的最大的亮点。
所以总书记说，当今网信事业代表了新的生产力，新的发展方向。
互联网是我们经济发展进入新常态的新动力，可以大有作为。
所以总书记还专门提到，要实施“互联网+”医疗，就是发展网信事业要让互联网更好的造福人民，让老百姓能够用得上、用得起、用得好的信息服务，同时要深入研究国家治理中信息共享难、资源统筹难的问题。
所以总书记的讲话明确指明，网信事业和大数据大发展的春天已经到来，明确的发展网信事业战略的目标，一是要加强领导、统筹规划；二是要靠产学研用紧密协同。
总书记对网信事业有三个“高”，评价之高、定位之高和希望之高。
所以我们要按照总书记提出的，以创新发展驱动网信事业的发展，要进一步解放思想，突破关键技
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