闸机人脸识别智能化建成方案.docx

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闸机人脸识别智能化建成方案

闸机人脸识别门禁系统建设项目

解决方案

2018年9月

第一章需求分析

一.1项目背景

随着信息技术的发展，企业管理进入了信息时代，而企业生存发展的需要、信息管理的发展、人工智能思想与技术在企业的延伸共同造就了企业智能管理的出现，智能管理是企业管理发展的必然方向。

一.2人脸识别人员管理系统

人脸识别人员管理系统以人脸识别技术为基础，对进出人员进行智能管控预警，相对于目前传统的刷卡门禁管控措施存在多种优势：

1.人脸识别闸机采用动态、非配合方式进行人脸验证通过，相较传统刷卡通过方式，更加便捷；且人脸特征的唯一性，同时解决人员忘带证件、冒用他人证件等问题。

2.系统将员工与访客进行分别放行管理，对访客基本实现逐一的证、照通行管理，有效实现对访客进行有序管理。

3.通过主动识别系统能预警管控人员的进入，同时能第一时间发现访客携带的危险物品，尽可能减少访客带来的潜在危害。

4.系统关联管控人员数据库，支持庞大的管控人员识别和预警；系统采用先进的生物识别技术能有效预防漏报和误报的情况。

5.访客登记通过现场拍照登记，获取最近的访客图像资料，同时结合门禁闸机管理系统和现场安保措施，能及时处置冲突时间，也便于追逃时候取证。

人脸识别技术作为目前最成熟的生物识别技术之一，通过自有的深度学习技术，极大提高人脸识别的精准度。

本方案基于人脸识别技术，将人脸智能识别系统与人员管理控制系统有益结合，实现人员智能管理，带来高科技感的同时，提升单位安保级别。

第二章解决方案

二.1方案设计

基于人脸识别系统，人员进出门时，在不用配合的情况下，摄像机检测到人脸图像并完成识别，打开门禁，同时投影识别结果到智能电视上，用于人员门禁、关怀和访客迎宾。

二.1.1员工通行

具体工作流程如下：

（1）员工进入员工通道的人脸识别闸机、门禁识别区域；

（2）人脸识别服务器从摄像头传输的视频流中抽取质量最好的一张人脸；

（3）人脸识别服务器将抓拍头像与数据库中员工库照片进行比对；

（4）比对一致，提示识别成功，开门；

（5）比对不一致，提示识别不一致，不开门。

二.1.2访客登记通行

具体工作流程如下：

（1）访客来到访客登记台，进行注册登记；

（2）访客注册完成后，进入访客通道的人脸识别闸机、门禁识别区域；

（3）人脸识别服务器从摄像头传输的视频流中抽取质量最好的一张人脸；

（4）人脸识别服务器将抓拍头像与数据库中访客库照片进行比对；

（5）比对一致，提示识别成功，开门；

（6）比对不一致，提示识别不一致，不开门。

二.1.3陌生人提醒

具体工作流程如下：

（1）陌生人进入人脸识别检测区域；

（2）人脸识别服务器从摄像头传输的视频流中抽取质量最好的一张人脸；

（3）人脸识别服务器将抓拍头像与人像数据库中照片进行比对；

（4）比对不一致，并判断出其并不属于公司员工，此时公司管理员网页后台界面会弹出陌生人提醒消息，后台记录抓拍信息。

二.2系统结构

系统主要由下列设备组成：

1.摄像头：

抓拍人员图片或视频。

2.人脸识别闸机：

根据人脸识别结果控制人员通行。

3.识别服务器：

从视频中抽取人脸图片，并与数据库中的人员图片进行比对。

4.显示器：

显示人员识别结果、VIP迎宾画面。

5.智能盒子：

运行APP程序，配置显示器显示画面。

系统通过摄像机识别经过监控范围内的人脸信息，实时显示人员身份信息，同时与门禁控制器相连，发送开门控制信号，达到控制人员进出的目的。

二.3系统组成

管理系统包含：

员工管理、访客登记管理、敏感人员预警、VIP迎宾四个模块。

二.3.1员工管理

对日常办公人员进行管理，通过信息注册，员工可以刷脸通过指定门禁或者闸机。

二.3.2访客登记管理

对访客信息进行登记，上传访客照片，并可以限定访客通行区域和身份有效期。

二.3.3陌生人员提醒

采用非配合式人脸识别，在人员无感知的情况下识别陌生人员，后台预警提醒，记录抓拍信息。

二.3.4VIP迎宾

当员工或访客走到入口处时，道闸会自动打开，同时在高清电视上显示出员工的识别头像或访客的迎宾欢迎页面。

系统后台可以设置不同风格的主题，主题中的logo和底图都可以根据需求上传。

二.4点位设置

如图点位实现所示，闸机两通道预留一组通道闸机不实现打孔。

红色方框位置为读卡器预安装位置，保留传统的闸机刷卡进出方式。

圈1与圈2是人脸识别摄像机预安装位置，1是人脸识别半球识别闸机进入半球，2是人脸识别半球识别出口半球。

两个半球识别只在通道一实现开关闸。

不影响通道二的刷卡进出。

二.5实施方案

二.5.1网络要求

●服务器部署：

主机部署位置在机房，如有原有门禁内部网络，可共用同一局域网部署。

●需要线路稳定，通过性流畅，识别准确，确保用户体验。

●所有的组件和设备必须在同一个局域网内。

二.5.2实施改造

为了不大面积破坏大楼的原有装横，本次方案的网络线路采用利旧的方式，电力线路采用就近取电方式，实施改造方案如下：

●人行通道处：

每侧其中X片闸机上加装半球机（各X个），在每片闸机内加装交换机与网络开关模块，开关模块并联到闸机的控制端子上。

半球机、数字盒子、网络开关模块与闸机沿用原有的网络汇聚到机房同一个局域网内，取闸机内电力供电。

距离较远得情况下，建议就近安装在保安值班室内取电。

线路连接示意图如下:

二.5.3半球机安装

●闸机开孔位置：

建议开孔距离闸机最外侧55cm处，如下图所示：

●闸机开孔直径：

根据相机尺寸而定。

●闸机开孔深度：

根据相机尺寸而定。

二.5.4网络开关模块安装

1）将闸机门禁控制线线接至NO1和COM1（不分正负极）。

如果一个通道进出都需要识别开门，需安装两个网络门禁模块并注意开门方向；

2）电源：

连接AC220V转5V供电；

3）网络：

连接有线网络，需能和其它联网设备通讯。

网口

门禁控制接口

二.5.5网络配置

（1）处理器网络配置：

●默认主机IP：

。

●搜索IP：

若不知道处理器IP，使用驱动搜索IP。

●修改处理器网络：

需先将本地电脑IP与处理器设置成同一网段（需使用谷歌浏览器）。

1）登陆处理器Web界面：

在浏览器中输入，其中“”为处理器IP，8866为端口号，如下图所示。

2）登陆口令：

koala，可查询或修改处理器“系统时间”、“加密狗日期”、进程状态、“日志”等信息，如下图所示。

3）并进入处理器网络配置界面。

默认为“DHCP”（自动获取IP）模式，可选择下拉菜单设置成“静态”IP模式，并设置相应的网络地址，如下图所示。

（2）摄像机网络配置：

1）设置电脑网络与摄像机网络在同一网段，如下图所示：

2）确认能够ping通摄像机IP：

“开始”✍“运行”✍

3）若ping不通摄像机IP，需使用工具搜索IP。

●搜索设备：

点击后，即可搜索到高清半球机IP，如下图所示。

在上图设备列表中，点击你所要修改的设备，在右端的红色区域内，修改IP地址等网络信息。

（3）网络开关模块配置：

●登陆处理器配置界面，登陆方法见“处理器网络配置”，如下图所示，点击配置。

●注意：

每次只可连接和设置一个开关，若有多个开关需要设置，需依次接入系统和配置。

●设置开关网络地址：

设置好后点击保存，如下图所示。

●注意：

由于网络模块默认Mac地址相同，若系统中使用多个模块需更改Mac地址，确保设备Mac地址不冲突。

●门禁模块测试：

网络门禁模块设置好后，可点击的“配置”按钮，进行模块测试，若模块出现响声，则工作正常。

第三章方案分析

本方案是基于人脸识别技术的门禁系统，同时具有门禁的快捷性和人脸识别的精准性、安全性。

方案具有如下特点：

三.1成熟的人脸识别技术

Face++现已成长为世界最大的人脸识别技术平台，并以最简单易用的云服务方式将最好的人脸识别技术提供给广大开发者和企业级伙伴，其中包括阿里巴巴、联想、世纪佳缘和美图秀秀等，API每日调用量超过1000万次；并在金融、安防、零售领域分别开始了商业化探索成功发育出Face++Financial（人脸识别金融版），Face++Security（人脸识别安防版），Face++BI（人脸识别商业智能版）等垂直人脸验证解决方案产品。

目前已为包括中信银行、平安银行、江苏银行、中信证券、蚂蚁金服、恒生电子、万科集团、上海虹桥机场等多家大型企业和服务机构提供基于人脸识别的金融远程实名验证、线下实名验证设备、智慧社区、通道式实时布控等服务及试点服务。

三.2金融级别安全性

具备低于十万分之一的误识别率，同时通过率则超过95%，已经达到金融级别安全使用标准。

三.3快速精准

采用非配合式人脸检测，基于视频流的动态识别，整个检测识别过程不需要使用者主动配合，快速精准实现人脸识别。

人员通行过程中不需要做任何停留直接通行，方便快捷。

敏感人员进入大楼前发出预警，为现场应急处理程序的启动赢得时间。

同时系统运行具有隐蔽性，能避免人员可能带来的冲突升级。

三.4系统集成二次开发

系统提供标准的API接口，提供给上层业务进行调用，大大的优化了上层业务的代码结构、简化了操作步骤，方便有开发能力的客户、集成商进行定制化场景开发，与原有系统整合。

第四章关键产品介绍

四.1人脸识别半球机

传感器类型

1/"?

Progressive?

Scan?

CMOS

最小照度

快门

1/10秒至1/1000秒

镜头

5mm

宽动态范围

数字宽动态

背光补偿

支持

数字降噪

3D数字降噪

图像模式

全彩模式

压缩标准

视频压缩标准

编码类型

BaseLine?

Profile?

/?

Main?

Profile?

/?

High?

Profile

视频压缩码率

100Kbps~8Mbps

双码流

支持

图像

最大图像尺寸

1920×1080

最大帧率

50Hz:

?

主码流25fps?

（1920?

×?

1080）,?

25fps?

（1280?

×?

720）；

子码流25fps（704*576）

四.2识别处理主机

处理器的配置如下：

处理能力

支持1路200万像素视频流

外形尺寸

115×111×48（mm）

CPU

双核，主频

内存

DDR316008G（4G×2）

显卡

集成显卡

硬盘

128G固态硬盘

网络

千兆网卡

第五章主要设备配置清单

设备名称

数量

物理位置

网络需求

供电方式

人脸识别NUC主机

待定

机房

静态IP

220V，三级插头

人脸识别半球

待定

出入口闸机上

静态IP

12V，三级插头

门禁开关

待定

待定

静态IP

12V，二级插头

交换机或路由器

待定

机房/待定

静态IP

220V，二级插头