数据中台产品介绍20190804-V2.pptx

数据中台产品介绍20190804-V2.pptx

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企业级数据中台产品和解决方案介绍,数据中台帮助数字化转型从流程优先走向数据优先,数据中台需求的出现，是企业数字化转型的一个标志性的转折，数据中台成为热点，标志着，“在企业信息化或者数字化的历史上，数据从来没有距离业务这么近，数字化转型正从流程优先走向数据优先”。

信息化和数字化的本质区别是：

信息化是用软件工程技术局部支撑和改良业务，数字化是用数字化技术重塑和转型业务本身”，而数据则是构成数字化业务世界的原子材料。

数据从应用诞生的那一天开始就存在，但是，数据并不是第一天就被存储和利用的，应用和数据的发展是不同步的，数据的地位是不断演进，越来越重要的，经历了五个阶段,我们可以广义上来给数据中台一个企业级的定义：

“聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念”。

数据中台建设是数字化转型的关键支撑,后台支撑职能的共享化、服务化建设（如财务、人资等）,后台,前台,中台,数据中台企业核心数据资产的整合与共享,业务中台企业核心竞争能力的固化与赋能,采购,生产,销售,稳定后台以共享中心建设为核心，为前中台提供专业的内部服务支撑,业务中台：

能力固化与赋能固化通用能力，赋能前线部队提升配置效率，加快前线响应产品化业务化，开辟全新生态,数据中台：

资产整合与共享整合多维数据，统一资产管理连通数据孤岛，共享数据资源深入挖掘数据，盘活资产价值,敏捷前台一线作战单元，强调敏捷交互及稳定交付的组织能力建设,a,b,企业,4.数据治理,数据中台需要建立完整的数据管理分析平台和体系,2.数据平台搭建,1.数据资产管理,3.分析体系建立,5.数据应用及可视化,数据资产管理：

盘点数据资源、规划数据资源、获取数据资源，并将所有数据资源进行完整呈现；企业可根据数据资源规划报告指导后续数据治理和数据资产管理平台的建设，最终服务于企业数据应用场景。

数据管理分析平台搭建：

按照数据资产梳理结果，落地搭建企业级的大数据级数据仓库，获取相关的数据，并搭建相应的平台数据指标体系建立对用户、产品、客商、营销等各主题域进行标签提取，将其特征数字化，为后续进行精准营销和用户画像提供必要条件。

构建企业标签体系，着重分析当前需要但是无法获取到的指标，描述使用不便的指标，分析问题原因，绘制数据供应链条；数据治理：

从基础数据、业务数据、大数据视角综合分析当前的数据质量问题；建立相应的组织，设定相应的流程对数据资产进行管理数据应用及可视化：

基于当前外部数据、IOT数据、非结构和半结构化数据进行大数据应用的规划，并论证实现过程和进行成本评估。

一旦评估通过可以帮助企业进行大数据应用的完整开发和落地数据可视化应用，讲述数据背后的价值。

在最短的时间内用最具冲击力的视觉语言，将企业最重要的数据/信息传递给最重要的人。

数据中台：

数字化转型中枢，一站式全局视图,云平台/IaaS层,数据采集层,技术平台层,数据存储层,服务引擎层,数据智能,数据中台,企业经营分析,数据门户,数据大屏,用户洞察,政府管理决策,经济运行大屏,应急指挥大屏,安全态势感知,大数据营销,CDP,个性化推荐,人群放大,城市大脑,城市时间感知,社区与安全,交通治堵,数据API,标签引擎,分析引擎,报表引擎,大屏引擎,全域数据,实时数据,全域打通,实时计算,智能挖掘,持续运营,分布式计算存储平台,离线任务,实时任务,任务运维,可视化实验,Notebook,数据地图,数据模型,数据质量,数据开发平台,数据科学平台,数据资产平台,业务数据库,传统数仓,搜索引擎,文本文件,IoT,爬虫,埋点,API,私有云/资源池,业务数据化数据基础建设,数据资产化数据能力共享,资产价值化数据驱动业务,产品具备的技术能力,嵌入式具备成体系的行业预置大数据分析模型，可快速转化为客户项目实施能力,多功能主流产品敏捷且能够适应复杂分析场景的BI、大屏、移动端、Excel良好集成、,客户IT易用便捷额工作流和开发、建模管理、数据采集管理、权限管理等前后台工具（改变面向开发人员的底层开发方式，变为可配置开发，降低企业用户开发运维难度和成本，提升产品的稳定性，提升工具的竞争力）实时、非实时、结构化、非结构化、物联网及网络日志采集、文件采集及解析等采集、存储、分析计算一体的数据平台,多部署架构统一平台，差异大（如结构化、非结构化分）的功能微服务化以方便无缝融合，公有、私有、混合云均可满足的部署架构,混合分析场景各种混合应用的分析场景化、体系化（如结构化、非结构化分析），建立融合、综合分析领域的专业性和领先性,我们的产品具备如下技术能力：

融合了大数据及传统数据仓库软件的优势,数据中台产品及解决方案,数据采集,Oracle,Sqlsever,Mysql,Postgresql,Hana,SAPECC/BW,Hive,Hbase,File/csv,Kafka,Mongo,Redis,XML,Http,HDFS,ElasticSearch,FTP,PDF/Doc,数据源从结构化到非结构化,产品标准功能支持的数据源,数据存储中台,数据计算中台,离线处理,实时处理,交互式分析,Mapreduce,Impala,Hive,机器学习,DataSicenceStudio,LiveInsight,Spark,数据应用中台,数据中台产品集,数据共享,数据集成,数据科学,数据计算,集中服务,数据治理,数据科学处理计算,总体技术架构,多租户管理,微服务管理,开发管理,项目管理,容器化应用,API管理,平台监控,数据处理及分析计算,内存计算,多维分析,OCR识别,离线计算,机器学习,NLP分析,流式计算,转换开发调试,数据挖掘,门户层,应用层,展示层,处理层,采集层,云平台,基础管理,解决方案-从行业和组织层二维搭建业务架构,管理层,审计与监察,项目管理,生产运行管理,采购管理,市场管理,人力资源管理,安全环保,信息管理,经营管理,财务管理,战略层,战略管理与决策,战略规划,决策支持,经营监控,业务层,石油石化,制药,汽车,交通运输,金融,工程服务,建筑业,装备制造,电力,勘探生产,炼油化工,天然气管道,销售,产品研发,原料采购,生产运营,质量环保,市场销售,研发设计,整车制造,零部件制造,销售,客运,物流,车辆租赁,设备维护,银行,保险,信托,证券,专业技术研究,市场管理,生产作业,项目实施,投资融资,规划设计,工程建造,制造研发,产品设计,生产加工,输变配售电,发电,电力设计建设,电力设备,销售和服务,管理运营,生产制造,科研,业务管理,服务合作,租赁,场站运营,物流,快运,快递,零担物流,大宗物流,汽车服务,解决方案-企业业务管控内容,解决方案-基于企业管控需求建立全维度的指标库,指标库中的单个指标卡片,应用场景：

综合信息共享平台-管理驾驶舱,实现各主要管理部门的管理驾驶舱视图，包括财经办、生产部、采购部、销售部、人力资源部、安全环保部等9个主题，三层综合视图设计KPI206个。

应用场景：

经营指标案例,应用场景：

物资管理大屏展示示例,