1.7设随机变量$X~N$（1,4）,则E（2X+3）=（D）
a7b1c2d5$E（2X+3）=2EX+3=2xx1+3=5$
1.8某匣子里有24个球，随机抽取3个，其中1个是红球，那么可以判断该匣子里红球的数目为（D）
a8个b8个以上c8个以下d8个上下随机抽取3个，其中1个是红球,并不意味着抽中红球的概率是1/3，所以红球的数目不确定。
1.9计算标准差时，如果从每个变量值中减去任意数A，那么，计算结果与原标准差相比（A）
a不变b变大c少了一个Ａ值d无法判断标准差表现的是一组数据的离散程度，每个变量值中减去任意数A，离散程度不变。
1.10洁润公司共80人，人员构成高级管理5.0%，中级管理人员占10%，初级管理人员17.5%，普通员工67.5%求中级人员管理人数（B）
a4b8c54d14共有员工80人，如图中级管理人员占10%，所以中级管理人员数为80*10%=8人。
1.11随机变量X与Y相互独立，其方差分别为6和3，则D（2X-Y）=（D）
a9b15c21d27由方差的性质，D（2X-Y）=4DX+DY=27.
1.12某匣子里有24个球，随机抽取1个是红球的概率是0.25，那么该匣子里红球的数目为（A）
a6个b6个以上c6个以下d6个上下设红球数量为n个，24个球，随机抽取1个的概率为古典概型，抽中红球的概率是$n/24$=0.25，则n=6.
1.13设对于随机事件$A,B,C，P（A）=P（B）=P（C）=1/4，P（AB）=P（BC）=0,P（AC）=1/8$，则A,B,C三个事件中至少出现一个的概率为（A）
a$5/8$b$3/4$c$1/64$d$0$A,B,C三个事件中至少出现一个的概率为$P（A+B+C）=P（A）+P（B）+P（C）-P（AB）-P（AC）-P（BC）+P（ABC）$因为P（AB）=0,ABC包含于AB,故P（ABC）=0所以$P（A+B+C）=P（A）+P（B）+P（C）-P（AB）-P（AC）-P（BC）+P（ABC）=3/4-1/8=5/8$，选A.
1.14在10道“是非题”中，每道题答对的概率为0.5，则10道题相互独立答对5道的概率为（C）
a0.8b0.5c0.25d0.1答对5道的概率为$C_10^5（1/2）^5*（1/2）^5=252xx1/1024~~0.25$，所以答案为C.
1.15若$P（A）=1/2,P（B）=1/2$，则$P（AuuB）$为（D）
a$P（A）*P（B）=1/4$b$P（A）+P（B）=1/4$c$1-P（A）*P（B）=3/4$d不确定$P（AuuB）=P（A）+P（B）-P（AB）$,P（AB）未知，故选择D.
1.16在对两组数据差异程度进行比较时，应采用（D）
a极差b四分位差c标准差d变异系数两组数据差异程度进行比较时，应采用变异系数。
1.17有三种投资，每种投资成功的概率分别为1/3，若三种投资相互独立，三种投资中至少有一种成功的概率是（B）
a1b$19/27$c$1/3$d$26/27$
1.18某班有９名工人，日产零件数分别为：
１２,１５,９,１３,１２,１２,１４,１１,１０,则有（A）
a平均数＝中位数＝众数b众数>中位数>平均数c中位数>平均数>众数d平均数>中位数>众数平均数=12，中位数为排序后的第5个数12，众数为出现3次的12，故选A.
1.19在组距数列中，如果每组的组中值都增加5个单位，而各组次数不变，则均值（C）
a不变b有可能不变c增加5个单位d无法判断其增减
1.20随机抽取某市8位居民，对其看世界杯足球赛的时间（单位：
小时）进行调查，得样本数据为：
1.5,2.3,2.8,3.1,3.7,3.9,4，4.4，则居民收看世界杯足球赛时间的极差为（A）
a2.9b3.4c3.9d4.1极差=max-min=4.4-1.5=2.9
二
1.1一致性是衡量用抽样指标估计总体指标估计量准则之一，一致性是指抽样指标（D）
a小于总体指标b等于总体指标c大于总体指标d充分靠近总体指标一致性定义：
若样本容量增大时,估计量$hattheta$的值越来越接近未知参数θ的真值,则称$hattheta$是θ的一致估计量。
故选D.
1.2设总体X服从区间[-1,1]上的均匀分布，$X_1,X_2,...,X_n$为其样本，则样本均值$barX=1/nsum_（i=1）^nX_i$的方差为（B）
a$1/3$b$1/（3n）$c0d3$X~U（-1,1）,则D（X）=（（b-a）^2）/12=4/12=1/3,D（barX）=（DX）/n=1/（3n）$,选B.
1.3当抽样方式与样本容量不变的条件下，置信区间越大则（A）
a可靠性越大b可靠性越小c估计的效率越高d估计的效率越低在一定样本量的抽样方式下，欲提高置信度就会扩大置信区间。
因此当抽样方式和样本容量不变的条件下，置信区间越大则置信度越高，则可靠性就越大。
选A.
1.4从总体为N=1000000个家庭中用等概率抽选n=1000个家庭做样本，设$X_i$为第i个家庭的人数，$barX$表示总体平均数，$barx$表示样本平均数，则样本平均数$barx$与$barX$的关系是（C）
a一定相等b在大多数情况下相等c偶然相等d决不相等样本平均数的数学期望始终等于总体均值，但是某一个样本平均数却不是固定的数值。
故选C.
1.5比例P随着样本量的增加近似正态分布，当P=0.5时，近似正态分布所要求的样本量为不小于（C）
a200b50c30d80比例P随着样本量n的增加而近似正态分布，n多大才能使P近似正态分布，与P取值大小有关。
当P=0.5时，近似正态分布所要求的样本量为30.选C.
1.6某工厂生产一种新型灯泡5000只，随机抽取100只作耐用时间试验，测验结果，平均寿命为4500小时，标准差为300小时，则在90%的概率保证下，该新灯泡寿命区间是（C）
a$4500+-1.645xx300$b$4500+-1.96xx300$c$4500+-1.645xx300/sqrt100$d$4500+-1.96xx300/sqrt100$大样本，方差未知，置信区间为$barX+-Z_（alpha/2）*S/sqrtn=4500+-1.645xx300/sqrt100$.选C.
1.7（D）是指从研究对象的全部单元中抽取一部分单元进行观察（调查）研究取得数据，并从这些数据中获取信息，以此来推断全体。
a随机抽样b分层抽样c系统抽样d抽样推断抽样推断就是从数据中获取信息，以此来推断全体。
选D.
1.8在估计参数$theta$时，构造一个置信区间，其置信度为95%，下面哪一种说法最准确（C）
a$theta$落在该置信区间的概率为95%b$theta$不落在该置信区间的风险为5%c有95%的随机置信区间会包括$theta$d这一估计的误差不超过5%在参数估计中试以样本值来推断参数的。
置信区间是根据样本值来构造的。
因此抽样的结果形成随机区间，当置信度为95%时，意味着有95%的随机置信区间会包括$theta$。
选C.
1.9调查某市中学生中近视眼人数比例时，采用随机抽取几所中学作为样本，对抽中学校所有学生进行调查，这时每一所中学是一个（C）
a子总体b总体的元素c抽样单位d分层抽样的层由随机抽样样本含义可以看出，本题中的每一所中学时一个抽样单位，所以选C.
1.10辨别下列各项统计调查中采取的抽样方式中，不符合随机抽样原则的是（B）
a从1000只真空管中随机抽出20只，对其使用寿命进行检验，以确定该批真空管是否合格b第一百货商场举办时装展销，市服装工业公司派人到现场调查本市居民购买力，公司调查人员向到场顾客发出调查表，由顾客自愿填写c从一条生产线末端定时取样对产品进行检验d从一副扑克中任取4张，检验花色比例B选项中公司调查人员向到场顾客发出调查表的过程中，有主观选择的成分，所以不符合随机抽样的原则。
选B.
1.11估计的有效性是指（B）
a估计量的抽样方差比较大b估计量的抽样方差比较小c估计量的置信区间比较宽d估计量的置信区间比较窄有效性的定义：
无偏估计量中，方差越小越有效。
选B.
1.12下面抽样方法中属于概率抽样的是（C）
a重点调查b简单随机抽样c典型调查d配额抽样因为概率抽样方法包含:
简单随机抽样，系统抽样，分层抽样，整群抽样。
选B.
1.13若采用有放回的等概率抽样，如果样本容量增加9倍，则样本均值抽样分布的标准误差将（D）
a不受影响b为原来的9倍c为原来的1/9d为原来的1/3因为有放回等概率抽样时，样本均值的抽样标准误差为$sigma_barx=sigma/sqrtn$，当样本量增至9n时，其标准误差为$sigma_barx=sigma/sqrt（9n）=sigma/（3sqrtn）$，为原来的1/3,选D.
1.14若$X~N（0,1）,Y~X^2（n-1）$,X和Y相互独立，则下列各项中服从自由度为n-1的t分布的是（D）
a$Y/（sqrt（X/（n-1）））$b$Y/（sqrt（X）$c$X/（sqrt（Y）$d$X/（sqrt（Y/（n-1）））$若$X~N（0,1）,Y~X^2（n-1）$,X和Y相互独立，则$t=X/（sqrt（Y/（n-1）））~t（n-1）$,选D.
1.15在参数估计中利用t分布构造置信区间的条件是（B）
a总体分布需服从正态分布，方差已知b总体分布需服从正态分布，方差未知c总体分布不一定是正态分布但须大样本d总体分布不一定是正态分布但需要方差已知总体分布需服从正态分布，方差未知，小样本时，利用t分布构造置信区间。
选B.
1.16估计量的抽样标准误的大小反映了估计的（C）
a准确性b可靠性c精确性d显著性抽样标准误差越小,说明该抽样方案的精度越高.选C.
1.17估计量的均方误差反映了估计的（A）
a准确性b可靠性c精确性d显著性均方误差及其平方根反映了估计的准确性。
1.18某地区共有2500户个体工商户，2010年平均销售额为105万元，标准差为35万元，从中随机等概率抽取16户，计算其年平均销售额。
则样本均值抽样分布的数学期望为（C）
a26.25b700c105d35$E（barX）=EX=105$
1.19关于抽样调查有以下说法
（1）抽样调查以研究样本为目的
（2）抽样调查结果是用于推断总体的（3）抽样调查适合于单元数较多的总体（4）抽样调查具有节省人力和物力的优点其中正确的说法是（A）
a
（2）（3）（4）b
（1）（3）（4）c
（1）
（2）（4）d
（1）
（2）（3）（4）抽样推断是指从研究对象的全部单元中抽取一部分单元进行观察（调查）研究取得数据，并从这些数据中获取信息，以此来推断全体。
可知抽样调查不是以研究样本为目的，因而第
（1）种说法不正确。
选Ａ.
1.20在参数估计中，要通过样本的统计量估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的平均离差越小越好，称这种评价标准为（B）
a无偏性b有效性c一致性d充分性有效性定义：
若$hattheta_1$与$hattheta_2$均为总体未知参数θ的无偏估计，且$D（hattheta_1）选B.
三
1.1假设检验时，犯第二类错误的概率应为（D）
a$P{拒绝H_0|H_0为假}$b$P{接受H_0|H_0为真}$c$P{拒绝H_0|H_0为真}$d$P{接受H_0|H_0为假}$犯第二类错误为取伪错误，即$H_0$不真的时候却接受了$H_0$。
选D.
1.2在一次假设检验中，当显著性水平$alpha=0.01$，$H_0$被拒绝时，则用$alpha=0.05$（A）
a一定会被拒绝b一定不会被拒绝c可能会被拒绝d需要重新检验当显著性水平$alpha=0.01$，$H_0$被拒绝，则概率为0.01的小概率事件发生了。
若把显著性水平扩大到$alpha=0.05$，概率为0.01的小概率事件在此标准下仍然为小概率事件。
故必然拒绝$H_0$，选A.
1.3设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为-0.87，这说明二者之间存在着（A）
a高度相关b中度相关c低度相关d极弱相关|r|>0.8时，是高度相关。
选Ａ．
1.4某食品厂规定其袋装食品每包的平均重量不低于500克，否则不能出厂。
现对一批产品进行出厂检验时，要求有99%的可靠性实现其规定，其原假设和备择假设应该是（C）
a$H_0:
mu=500，H_1:
mu!
=500$b$H_0:
mu>=500，H_1:
mu<500$c$H_0:
mu<=500，H_1:
mu>500$d$H_0:
mu>500，H_1:
mu<=500$由于这是单侧检验，A显然不正确；在假设检验中是应用小概率原理来拒绝原假设，因此等号总是放在原假设，故D也是错误的；要满足平均重量低于500克的情况下出厂的概率为1-99%，即平均重量低于500克却当做高于500克出厂的概率为1%。
因为第一类错误是可以把握的，故把它当做第一类错误，弃真错误。
便可设原假设为平均重量低于500克。
选C.
1.5设某产品产量为1000件时，平均总生产成本为60000元，其中不变成本为10000元，则总生产成本y对产量x的一元线性回归方程为（A）
a$haty=10000+50x$b$haty=10000+5.9x$c$haty=50+1000x$d$haty=60000+1000x$设y对产量x的一元线性回归方程为$haty=a+bx$x=0时，y=10000;x=1000时，y=60000。
代入上式，得$haty=10000+50x$。
选A
1.6两个总体均值比较的假设检验中，使用t检验和曼-惠特尼检验的关系是（A）
a凡是能用t检验也可使用曼-惠特尼检验b凡是能用曼-惠特尼检验也可使用t检验c用t检验的情况不能使用曼-惠特尼检验d两种检验均可同时使用对于两个总体均值比较的假设检验来说，参数的均值检验在小样本时通常要求总体服从正态分布，而且总体不符合正态分布时，可以转换成曼-惠特尼检验，由此可以看出，凡是能用t检验也可使用曼-惠特尼检验。
选Ａ.
1.7t检验适用于（C）
a非正态总体用小样本对总体均值检验b正态总体、方差已知的总体均值检验c正态总体、方差未知的总体均值检验d非正态总体用大样本的均值检验t检验适用于正态总体、方差未知，小样本时总体均值的检验。
选C.
1.8若已知$sumx=1239,sumy=879,sumxy=11430,sumx^2=17322,n=100$,则直线回归方程为（A）
a$haty=5.4+0.2736x$b$haty=-5.4+0.2736x$c$haty=5.4-0.2736x$d$haty=-5.4-0.2736x$$b=L_（xy）/L_（xx）=（nsumx_iy_i-sumx_isumy_i）/（nsumx_i^2-（sumx_i）^2）=（100xx11430-1239xx879）/（100xx17322-1239^2）=0.2736$$a=bary-bbarx=879/100-0.2736xx（1239/100）=5.4$,故选A.
1.9已知变量x与y之间存在着正相关关系，指出下列回归方程中哪一个可能是正确的（C）
a$haty=-10-0.85x$b$haty=20-1.5x$c$haty=10+0.76x$d$haty=-15-0.65x$因为变量x与y之间存在着正相关关系，所以回归系数也应该是正的，只有C答案符合，故选C.
1.10两个独立的正态总体，已知总体方差相等但未知总体方差的具体数值，从中分别抽取容量为7和6的两个样本，对总体均值差异的显著性检验，其自由度应为（A）
a11b10c14d13比较两个正态总体，方差未知小样本，检验统计量为t，自由度为$n_1+n_2-2=7+6-2=11$,选A.
1.11假设检验时，若增大样本容量，则犯两类错误的概率（C）
a一个增大，一个减小b都不变c都减小d都增大样本容量不变时，第一类错误减少则第二类错误增大，第二类错误减少则第一类错误增大；若要两类错误都减小，只能增大样本容量。
选C.
1.12两个正态总体均值比较的t检验适用于（A）
a两个正态总体，方差未知但相等b两个非正态总体，大样本c两个正态总体，方差已知d两个非正态总体，小样本对于双正态总体，方差未知的小样本，检验两个总体均值之差时宜用t检验，该检验假定方差相等。
选A.
1.13若总体服从正态分布，均值$mu$与方差$sigma^2$均未知，$H_0:
mu=mu_0,H_1:
mu!
=mu_0$，置信水平为$alpha$，采用n为大样本，则统计量Z的拒绝域为（C）
a$Z<-Z_alpha$b$Z>Z_alpha$c$|Z|>Z_（alpha/2）$d$|Z|mu=mu_0,H_1:
mu!
=mu_0$可知，是双边检验，故拒绝域为$|Z|>Z_（alpha/2）$,选C.
1.14若$H_0:
mu<=mu_0,H_1:
mu>mu_0$，当随机抽取一个样本，其均值$barxa肯定拒绝原假设b有可能拒绝原假设c肯定会接受原假设d肯定接受原假设由$H_0:
mu<=mu_0,H_1:
mu>mu_0$，拒绝域可能是$Z>Z_alpha$或$t>t_alpha$.因为$barx选D.
1.15若已知$sum（x-barx）^2$是$sum（y-bary）^2$的2倍，$sum（x-barx）（y-bary）$是$sum（y-bary）^2$的1.2倍。
则相关系数r等于（C）
a0.65b0.92c$1.2/sqrt2$d$sqrt2/1.2$$r=（sum（x-barx）（y-bary））/（sqrt（sum（x_i-barx）^2）*sqrt（sum（y_i-bary）^2））=（1.2xxsum（y-bary）^2）/（sqrt（2sum（y_i-bary）^2）*sqrt（sum（y_i-bary）^2））=1.2/sqrt2$,选C.
1.16在一元线性回归分析中，检验回归方程线性关系的显著性采用的统计量是（D）
a$（rsqrt（n-2））/（sqrt（1-r^2））$b$b/S_b$c$（SSR）/（SSE）$d$（SSR-1）/（（SSE）/（n-2））$检验回归方程线性关系的显著性采用的统计量是$F=（SSR-1）/（（SSE）/（n-2））$，选D.
1.17如果相关系数$|r|=1$，则表明两个变量之间存在着（D）
a正相关b完全正相关c完全负相关d完全正相关或完全负相关相关系数r反映两个变量之间线性相关的密切程度，|r|≤1。
r=1，说明两个变量之间完全正相关；r=-1,说明两个变量之间完全负相关。
$|r|=1$，则表明两个变量之间存在着完全正相关或完全负相关关系。
选D.
1.18各实际观测值（$y_i$）与回归值（$haty$）的离差平方和称为（B）
a总变差平方和b剩余平方和c回归平方和d判定系数$sum（y_i-haty_i）^2$为剩余平方和SSE。
选B.
1.19估计标准差可以说明回归直线的代表性，因此（D）
a估计标准误差数值越小，说明回归方程的实用价值小b估计标准误差数值越小，说明回归方程的代表性越小c估计标准误差数值越大，说明回归方程的代表性越大d估计标准误差数值越大，说明回归方程的代表性越小估计标准误差：
$S_y=sqrt（（SSE）/（n-2））=sqrt（（sumy_i^2-asumy_i-bsumx_iy_i）/（n-2））$意义：
用x来预测因变量y,平均预测误差为$S_y$个单位。
所以，估计标准误差数值越大，说明回归方程的代表性越小。
选D.
1.20在一元线性回归方程$haty=a+bx$中，回归系数b的实际意义是（B）
a当x=0时，y的期望值b当x变动一个单位时，y的平均变动数额c当x变动一个单位时，y增加的总数额d当y变动一个单位时，x的平均变动数额回归系数b的实际意义是当x变动一个单位时，y的平均变动数额。
选B.
四
1.1某企业按2000年不变价格编制的2010年工业总产值指数为145%，这说明（A）
a产量增长了45%b价格增长了45%c由于价格变动使产值增长了45%d由于产量变动使价格增长了45%工业总产值指数=$q_（1//0）=（sump_0q_1）/（sump_0q_0）$。
所以销售增加为$sump_0q_1-sump_0q_0$由于价格不变，从而产量增长了45%。
选A.
1.2已知某地区1995年的居民存款余额比1985年增长了1倍，比1990年增长了0.5倍，1990年的存款余额比1985年增长了（A）
a0.33倍b0.5倍c0.75倍d2倍1990年的存款余额比1985年增长了x倍：
（1+0.5）（1+x）=2,则$x=2/1.5-1=0.33$。
选A.
1.3经过观察，发现所考察时间数列数据的二次差大体相同，那么，在对该时间数列配合趋势线时，一般应该选择的趋势线是（D）
a趋势直线b修正指数曲线cGompertz曲线d二次曲线时间数列数据的二次差大体相同，一般应该选择二次曲线。
选D.
1.4某商店商品销售资料：
（A）a105和125b95和85c105和80d95和80销售额指数=销售量指数×价格指数故第一个空需要填$（100%）/（95%）~~105$，第二个空填100%×125%=125，选Ａ.
1.5某企业20
升级会员 