经济学中数学统计方法的应用探析.docx
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经济学中数学统计方法的应用探析
经济学中数学统计方法的应用探析
经济学中数学统计方法的应用探析
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数学统计在经济学研究中的应用已经非常普遍，两者之间的联系也越来越紧密。
回顾历史，早在17世纪，经济学与统计学之间的融合就已经表现出了必然的趋势。
在当时，英国古典经济学家威廉配第在《政治算数》一书中第一次利用数学方法来解决经济问题，这是两者的首次融合。
不过在那个时期的研究由于受到社会发展的限制，研究方法还是以定性分析为主，并没有对统计学进行充分的运用。
到了19世纪20年代以后，经济学与统计学之间的结合得到了进一步的深入。
在这一时期，德国经济学家于1854年在其发表的论文中提出了一个结论，指出可以通过数学统计方法推导出戈森定律，其中还重点阐述了统计学方法应用于经济学是非常必要且重要的。
之后，英国经济学家斯坦利文杰斯也对经济学与数学统计方法两者之间的关系进行了深入的研究，并在他1871年发表的书籍中提出了一个新的思想，也就是采用统计学的方法建立经济数学模型。
此后，经济学中数学统计方法的运用开始得到推广和发展。
20世纪40年代之后，由于受到第三次科技革命的影响，经济学与统计学在实践上和理论上都得到了突破性的发展，并且两者之间的融合也得到了创新性的进步，进入了一个新的阶段。
1955年，由美国经济学家摩根斯坦和数学家伊诺曼共同创作了《对策论与经济行为》，这本书籍的出版成为经济学与数学开始全新合作的里程碑。
自此之后，无论是在微观经济学中，还是在宏观经济学中，统计方法都得到了大量的运用，其重要性变得更加凸显。
由此可见，从17世纪开始经济学与统计学出现融合的趋势，经历了长期的发展历程，目前两者之间的融合已经非常的深入和成熟，对于推动经济学的科学化发展起到了非常重要的作用。
2数学统计方法应用于经济学的作用分析
1数学统计方法可用于解决经济学问题
严谨精密的分析过程以及清晰准确的分析结果是数学统计方法的优势所在，而经济学问题的分析和解决中则对结果精确度和科学性要求非常高。
由此可见，数学统计方法应用于经济学中具有重要的实际意义。
数学统计方法很早就开始在经济学领域中得到应用，随着两者之间的结合和发展，现在在相关的研究领域已经出现了很多数学专业化理论，例如经济计量学、数理经济学等，这又进一步为两者的融合和共同发展提供了理论基础。
在经济学问题的解决中，数学统计方法的应用模式主要是经济一数学经济，这也就是说，首先，以现实经济问题为出发点来建立数学模型，然后，采用数学方法来分析这一数学模型并得到结果，最后，再利用经济学原理和理论来评估所得的结果，得出相应的结论，其结论不仅可以用于指导经济活动，同时还可以用于预测经济发展方向。
特别是在现代企业经济决策中，通过数学统计方法可以对经济活动进行从定性到定量的全面分析，可以较为科学、准确地预测决策执行后的结果，并充分利用企业的现有条件来对结果进行控制和优化，通过这种方式可以有效提高经济决策的可靠性与科学性，避免企业财力、物力的损失。
2数学统计方法可作为工具展开经济理论分析
从经济学与数学统计方法融合的初期发展到现在，数学统计学已经开始应用于各种重大经济问题的研究和分析中。
再加上现代数学与现代经济理论之间的融合也在不断的深入，很多经济现象理论都可以通过数学方法来进行科学、合理的解释。
特别是在这几年来，数学统计方法应用于经济现象和经济关系分析中的研究在不断进行，通过这种方式不仅可以从量的角度来确定结果，同时还可以从质的角度来做出判定。
由此可见，如果没有数学统计方法，就难以有效解决经济学问题。
3数学统计方法应用于经济学的实例分析
在GDP分析模型中，可以通过数量分析和统计学方法来找出其中的统计指标，设计相应的指标体系，并结合社会现状来研究GDP值的计算方法和影响因素。
在下面的研究中我们以某市2001201X年的GDP纵向分布数据模型为例，采用分析数量经济法中的回归分析来展开统计学研究，并初步预测201X年之后的某个阶段。
表1即为某市的GDP数据统计结果，采用回归分析的方法来处理数据，并建立一个关于GDP与实践序列间关系的F模型，其数据处理结果散点图如下所示。
从图中我们可以看出，GDP呈现明显的非平稳增长趋势，通过回归分析和数据处理作出一阶差分，可以看出散点图为二次函数形式，因此可得F=ax2+bx+，采用回归分析来处理年份可以得到回归统计结果见表2。
由此可得回归方程为F=3
35x2-9
6.40x+111
5.40，检验其规定系数可知R=0.9550，与1非常接近，由此可知，该回归方程与实际数据有很好的拟合度，可以采用该方程对未来的某个阶段进行预测。
一般来说，实际的GDP受多因素影响，其变化不稳定，因此预测值都会有一定的偏差，根据某市201X年实际GDP总值为675
6.4021亿元，与上述预测的理论误差为：
=675
6.4021100%=
9.63%
这一误差值较大程度的偏离了回归曲线，分析其原因可能是由于在建设模型的初始条件时消除的政府主观态度、人们的消费亿元以及汇率和进出口关税等部分影响因素有着一定的联系。
由于201X年级之后的年份都还没有确切的数据，因此仅限于探讨对201X年的预测。
就本次模型来说，虽然没有从整体上来进行考虑和分析，但是其理论与实际的核实可以看出这次预测并不是没有任何依据的，具有可行性。
4结论
总的来说，数学统计学对于经济的预测和总结起着非常重要的作用，数学统计方法应用于经济学中，对各项经济指标预测与评估以及决策和改革都有着深刻的影响意义。
选择某市为例来进行数学统计方法分析，在实际的经济预测中，数据的收集并不能仅仅局限于纵向，同时也要注重横向幅度的收集，对数据的收集要全面，筛选要科学，只有这样才能够使理论分析更加有依据，其结果也更加具有理论效应。
经济学中数学统计方法的应用，有利于帮助其掌握数据内在的规律性和本质变化，提高数据分析的质量和经济预测的科学性、准确性。
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国际数据公司的相关研究指出，201X年全球数据生产量达
1.8ZB，且全球信息总量每隔两年增长一倍。
在大数据时代下，对于统计学发展而言，挑战与机遇并存，挑战指的是现阶段传统统计学相关方法难以适用大数据，机遇指的是基于统计学，大数据展开数据处理、分析，促使大数据具备可视化特性。
由此可见，研究大数据对统计学的挑战和机遇有着十分重要的现实意义。
1.大数据及其目的
现阶段，关于大数据仍旧没有一个十分明确的界定，大数据起初是源自于技术领域。
在信息量不断扩大的情况下，使得常规电脑原有存储空间已不能对新处理数据进行承载，新兴数据处理技术得以产生，好比雅虎的Hadoop平台、谷歌的MapRedue等。
此类技术能够对僵化层次结构、一致性予以消除，促进数据无需通过常规数据库表格进行排列，极大程度地提升了人们可处理的数据量。
大数据与统计学的对比
1样本统计与全样本统计的区别
样本统计属于统计学不可或缺的依赖，样本指的是结合相应的概率自总体中随机筛选并视作总体代表的集合内容，值得一提的是随机抽样是需要成本的，包括社会关系、资金成本或者时间成本等。
基于样本数量提升有限前提下，样本估计误差会随着总体数量增多而增大，这亦是样本统计无法避免的不足。
大数据时代下，庞大的数据信息应运而生，数据信息发展表现出总体即是样本的态势，该属性很好的消除了样本统计这一不足。
大数据时代下的全样本统计，通常情况下可对完全总体进行覆盖，然而受大部分数据属于半结构、半结构数据影响，使得概率论应用遭受一定的制约。
鉴于此，将全样本统计应用到统计学中，应当就总体数据展开相应的归纳、筛选，即好比在样本统计中展开数据预处理。
2预测分析与非预测分析的区别
统计学的创立，是为了对变量相互相关关系展开分析，因此获取数据是发生于变量确定之后的，数据分析价值是能够被预测的。
相较于统计学的预测分析，庞大数据将互联网、传感器作为载体，存在于分析需求之前，因此构建于大数据上的分析多为非预测性分析。
在统计学中，出现大数据无法有效应用局面，这是由于不具备非预测分析所需的庞大数据，庞大数据产生与数据中心、存储系统存在紧密的联系，并非短期产生。
也就是说，统计学中大数据的应用发展，说明了非预测分析正逐步取代传统统计学预测分析，数据多次利用正逐步取代传统数据一次性利用的。
3.大数据对统计学的挑战与机遇
3.1数据生产、处理与应用的转变
相关统计部门经开展严格的统计设计工作，获得相关的统计数据，数据的预处理分别有数据清洗、非全面数据填补以及数据矫正等。
大数据时代下的统计手段尚不十分明确，自大数据流环境而言，要不断探索新型抽样方法，并确保抽样方法的实时、连贯及可行性。
除去传统的统计分析方法，还应当开发大数据动态分析、数据流算法等。
3.2大数据时代对市场营销的机遇
3.
1大数据营销的特点与价值
大数据营销的特点：
I.数据采集多平台化特点，即大数据时代下，大数据的数据大多来源于不同的领域、不同的渠道。
II.时效性特点，随着信息技术的急速发展，互联网用户消费、购物行为方式往往会瞬间出现转变。
国际先进大数据营销企业AdTime基于此大数据营销特点，采取了时间营销措施，即采取相应的技术方式全面获悉用户所需，于第一时间对用户当下的需求进行回应，以使用户在下决心购买的最佳时间及时看到对应的产品广告。
III.个性化特点，在大数据时代下，广告商传统媒体导向的营销理念逐步由受众导向取代，现如今，广告商可应用大数据了解用户的地理方位，需求内容等信息，达到对用户个性化营销的目的。
大数据营销的价值：
I.升级营销与用户的匹配度，大数据营销不仅可提供给企业了解用户有效的途径，还能够于网络环境下，选取相关技术方法达到对用户精确定位的目的，从而开展好营销工作，升级营销与用户的匹配度。
II.改善用户体验，大数据营销促使企业真正意义上认识到用户及其所使用企业产品情况，以给予用户最人性化的提醒。
3.
2大数据营销的应用
与消费者建立紧密关系
现如今，我国一些企业营销行为仍旧处于个性化定位信息、创意设计阶段，而无法对不同消费者展开个性化的营销活动。
大数据时代下，经采用相关数据分析技术方法，基于对消费群体喜好、传媒接触习惯等展开有效的分析，达到特定营销活动明确开展的目的，实现企业精心开展的营销活动精准的辐射至目标消费群体处，与消费者建立紧密关系，极大的改善营销效率、质量。
掌握竞争对手数据
企业通过对竞争对手数据的有效掌握，获悉竞争对手发展状况，基于此帮助企业制定科学合理的产品价格，提升企业产品市场竞争优势。
与此同时，企业务必要全面实施以事实为前提的决策手段，广泛地应用数据分析方式对企业每一个发展运营步骤进行优化，经对企业一系列数据的充分优化、对接，促使业务环节中潜在的价值得以被有效挖掘，降低生产成本，知己知彼，促使企业在日趋白热化的市场竞争中占据有利位置。
挖掘企业内部数据
市场未动，数据先行俨然转变为国际上企业有效运营发展的一致认识，为了提升企业管理效率，要求企业要充分挖掘企业内部数据，并展开有效的整合、分析，以为企业相关人员做决策提供有利的参考依据，提升决策准确性，促进企业可持续发展。
3.
4企业的应用案例以亚马逊为例
在应用大数据开展市场营销方面，美国亚马逊公司一直处于领先地位。
亚马逊研发出用户未下单，先发货功能，即结合用户的购物需求数据信息，分析用户想要购买的产品，达到用户未下单，提前发货的目的。
此外，亚马逊通过对用户检索信息的分析，评估流感的传播，但这仅仅为海量检索数据中的一项用途，相同的数据能够应用于预测大选结果、预测某类产品市场行情等等，极大地降低了统计成本。
3.3大数据时代对市场营销的挑战
3.
3.1信息收集
大数据并非就是对数据信息展开盲目的收集，即便收集了再多的数据，倘若这些数据并非是市场营销所需要的，如此便会导致前期收集来的数据信息，变成一堆数据垃圾。
鉴于此，为了避免这一情况发生，务必要充分分析业务需求，再对自身存在价值的数据展开收集、归纳，如此方可实现大数据的有效收集应用。
3.
3.2经验与数据
数据采集完毕后，面对参差不齐的数据，还应当做好数据评估工作，评估对何种目标受众开展市场营销工作。
鉴于此，要求采取科学合理的手段，将这些参差不齐的数据整合成可被市场营销实践应用的，经结合过去的经验，与采集数据进行有机融合，实现对目标受众的有效分析确定。
3.
3.3分析与优化
数据分析，一方面是实现数据优化，一方面是进行决策层面上的调整、转变。
此环节对于专业人才的需求提出了严苛的挑战。
数据分析、数据优化对于专业人才的知识框架要求大不相同，这要求相关企业不仅要培养专业的数据分析人才，还要打造数据优化人才队伍。
3.4大数据营销的未来发展趋势
信息技术不断发展，单一媒体导向的消费者碎片化俨然无法达到企业对于数据多样性的需求。
大数据时代下，媒体的跨界融合实现对碎片化受众的充分聚合。
在科学技术技术不断进步的背景下，跨媒介、跨平台、跨终端的多途径将不断被开拓，将使庞大的数据信息获取多维度的整合，并且在多样化网络环境下，消费者主观信息与客观数据有机融合，构筑全面用户数据库环节，将成为未来大数据营销发展的必然趋势。
4.结束语
总而言之，大数据为传统统计学带来了严峻的考验，也为传统统计学有效发展创造了良好的契机。
在大数据时代发展潮流中，我们应当充分的认识到大数据对于传统统计学而言，是补充而不是更替，构建于样本统计、预测分析内容上的传统统计学，仍旧于社会统计、经济分析中占据着主导位置。
大数据时代下，为了实现企业市场营销的有效开展，相关人员务必要不断专研研究、总结经验，全面分析大数据与统计学的对比，充分认识大数据对统计学的挑战和机遇，与消费者建立紧密关系、掌握竞争对手数据、挖掘企业内部数据等，积极促进企业市场营销的科学合理化。
统计学方法自产生开始已经有非常久远的历史，将严谨的数学逻辑作为基础，将分类算法假定作为独立条件，属性值之前能够相互保持独立，对假定进行计算，当假定成立时，可以再与其他分类算法进行对比，这种分类算法准确性非常高。
为此，其不仅能够对连续值进行预测，还可以通过线性回归方程对系数进行比较，从而归纳出结果。
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中学数学教学中数学史的运用
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宋元数学与珠算的比较评价
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篇二摘要：
在世界经济强劲增长和全球流动性过剩的大背景下，国际原油价格进入了新一轮上升周期。
石油出口国受益于油价上涨，产生了大量的石油美元，国内资产价格膨胀。
国际金融体系的变化则增加了油价上涨的可持续性。
石油美元被大量储蓄起来降低了总需求，也加剧了全球经济失衡。
美元未来走势、流动性过剩下投机资本的盛行给石油市场的未来增加了不确定性，石油——美元计价机制面临的挑战、衍生工具风险的影响和次级债危机引发的金融动荡也预示着石油市场风险增大。
次级债危机引发的金融动荡表明，流动性过剩的状况是完全可能逆转的。
由于虚拟经济的膨胀，全球经济环境与以往大为不同，局部的金融危机很可能引发全球性的危机，而这种全球性的危机很难被补救和控制。
一旦流动性出现逆转，对石油市场的打击将是巨大的。
一、流动性过剩的定义和根源当前，流动性过剩（excessliquidity）问题已经成为全球经济的一个重要特征。
但流动性过剩并没有一个广泛认可的定义。
何谓“流动性”（liquidity）?
根据investopedia的定义，流动性是指一项资产或一种证券能够在不影响自身价值的情况下在市场上交易的程度，或是指一项资产能够迅速转化为现金的能力
①。
这个定义属于相对狭义的理解。
在我们看来，所谓“流动性”，实际上是指一种商品对其他商品实现交易的难易程度。
衡量难易程度的标准是该商品与其他商品实现交易的速度。
一般来说，在一国经济当中，一种商品与其他商品实现交易的速度比较稳定。
当该商品与其他商品的交易出现速度加快，也就是非常容易实现交易的时候，流动性就会出现过剩;当该商品与其他商品的交易出现速度减缓，也就是实现交易非常困难的时候，流动性就会出现不足。
在一般的宏观经济分析中，流动性过剩被用来特指一种货币现象。
也就是说，在现实的经济分析中，我们上面定义当中的基准商品仅仅被当作货币。
这丝毫不影响我们对流动性的定义，因为货币本质上也是一种商品。
把流动性仅仅看作货币现象是对流动性最狭义的理解，也是现实的宏观经济分析中最常用的理解（张明、管清友，201X）。
欧洲中央银行（ecb）就把流动性过剩定义为实际货币存量对预期均衡水平的偏离（polleit和gerdesmeier，201X）。
张明（201X）利用狭义货币、广义货币、国内信贷与gdp的比率来衡量流动性过剩程度，发现在美日等发达国家，以及中国、中国台湾、中国香港、韩国等东亚新兴市场国家和地区，均存在一定程度的流动性过剩。
发达国家的以低利率为特征的宽松货币政策和新兴市场国家外汇储备增加导致基础货币发行增加是导致全球流动性过剩的基本原因。
1973年以后，世界主要国家的货币与黄金脱钩，美元取代黄金成为国际货币体系的基石，美元纸币本位制确立。
在金本位制下，贸易失衡会通过两国相对价格的变化进行自动调整。
因此，世界经济不会产生流动性过剩现象。
流动性过剩本质上是纸币本位下的一种货币现象，它与全球经济失衡密切相关，实际上是一个硬币的两面。
目前，对于全球经济失衡的解释主要有两个。
第一，资金过剩假说。
在美元本位制下，美国把美元负债输送到主要贸易伙伴，世界其他各国把产品以信用方式销售到美国。
之后，美国的贸易伙伴将其贸易盈余（如东亚地区的巨额贸易顺差、中东国家的石油美元等）重新投资于以美元计价的资产，从而使得美元回流到美国。
美元回流机制在一定时期内有助于改善美国的国际收支。
但是，美国贸易伙伴的贸易盈余大量增加，美元储备资产也随之增加，从而导致这些国家内部银行信用膨胀，股票、房地产等资产价格出现暴涨，并经历从繁荣到衰退的泡沫破灭过程，对该国银行体系和政府财政造成打击。
同时，美国国内也会因为美元回流造成资产价格膨胀。
由于美国持续大量输出美元负债，美元信用受到各国质疑，美元对其他货币和黄金的汇率将会出现大幅度下跌趋势，美国的经常账户赤字也面临调整压力。
各国经济繁荣时期的生产能力扩张、过度投资会成为下一个经济衰退时期通货紧缩的主要来源。
美元本位制的缺陷使得世界经济走上了经济失衡（流动性过剩）—资产价格膨胀、通货膨胀—通货紧缩的链条。
理查德·邓肯认为，国际信用正是在1973年第一次石油危机时开始泛滥成灾的。
石油美元从产油国经纽约银行到南美和东欧诸国的这种循环，像星火燎原般点燃了后布雷顿森林体系时期的第一次大规模的繁荣崩溃危机。
第二，储蓄过剩假说。
石油输出国、日本和中国等国家积累的大量贸易顺差大部分没有用于消费，而是被储蓄起来，因而导致全球实际利率偏低，资本首先流向了全球信用最好、意愿最强的美国市场，致使美国实际汇率上升，经常账户赤字大幅度增长。
主张储蓄过剩假说的人认为：
首先，美国货币增速没有高到不合理的程度。
其次，美国的通胀预期继续受到遏制，因为实际利率已经开始上升。
第三，美元的疲软似乎并不严重，尽管实际汇率受到外汇干预的扭曲。
第四，很难相信，亚洲和石油输出国储蓄的飙升是对外界过剩需求的被动反应，而非刻意的选择。
最后，盯住汇率制本身就是一种政策选择。
要使实际产出与潜在产出保持一致，这些国家的内需也必须大大高于国内生产总值（gdp）。
一个国家必须选择能够促成这种结果的财政和货币政策（马丁·沃尔夫，201X）。
简而言之，全球经济失衡的同时造就了流动性过剩。
这个过程如下：
美国通过经常账户赤字向全球注入流动性，日本通过日元套利交易向全球注入流动性，而东亚国家通过经常账户盈余和外汇储备累积吸收了全球流动性（张明，201X）。
因此，economist（英国《经济学家》杂志）（201X）认为，解决全球经济失衡实际上需要两个方面共同努力，即美国增加其储蓄，同时外汇盈余国家包括石油出口国和亚洲国家扩大消费。
全球经济失衡致使美元十分脆弱，但石油出口国本身就不会受到影响了吗?
大多数石油出口国的货币都实行与美元挂钩的政策，或是抵制通过严重干预使本国货币升值，正如中国和其他亚洲国家所做的那样。
美国和其他国家是否应像对待亚洲国家一样，要求石油出口国重估它们的货币?
事实上，石油出口国重估它们的货币对解决美国的赤字作用很小（人民币升值也是一样）。
石油出口国要在减少全球经济失衡中起到积极作用，正确的方向是增大进口，同时升值本国货币、增加政府开支并且放松对经济的管制。
篇三论文摘要回购是指上市公司利用现金等方式，从股票市场上购回本公司发行在外的一定数额的股票的行为，是公司与股东之间的一种内部股权转让行为，上世纪90年代被引进我国资本市场。
本文首先介绍了公司股票回购制度的概况，并对该项制度进行利弊评析，然后在介绍分析境外若干个国家或地区有关股票回购市场准入等相关规定的基础上，剖析了我国股票回购的发展及立法现状。
本文就其现有的立法缺陷提出了一系列具有针对性的完善对策，使我国的证券市场运营更加规范。
论文关键词利益相关者股票回购公司法
一、公司股票回购制度的概况
（一）股票回购的概念股票回购是指上市公司利用现金等方式，从股票市场上购回本公司发行在外的一定数额的股票的行为。
公司在股票回购完成后可以将所回购的股票注销，用作“库藏股”保留。
股票回购是上市公司与股东之间的一种行为，是调整公司资本结构以及调整市场上股票流通量的一种方式，对股东、公司都会产生一定的影响。
（二）股票回购立法规制的必要性从各国公司股票回购立法的历史轨迹来看，大多数国家的立法普遍经历了从法无明文规定到例外允许，法律规范也由判例或简单的概括性规定到详细的规定。
在我国，股票回购是一新的发展事物，因此相关方面的立法规制还不够完善，针对我国股票回购的立法现状所存在的问题，我国需要加大力度对股票回购的立法加以完善。
在我国，股票回购是在股权分置改革的背景下，为了解决国有股比例过大和内部人控制等股权结构不合理的问题于20世纪90年代而引入的。
201X年5月证监会向社会公开征集有关股票回购的办法，试图以此来解决股权分置陷入的困境。
201X年6月16日，证监会颁布了《上市公司回购社会公众股份管理办法（试行）》，给上市公司的股票回购提供了相应的行为准则。
《公司法》对此也进行了修订，为股票回购的顺利进行提供了一个良好的法制环境。
股票回购作为一种调整公司股权结构和资本结构的资本运作方式，对我国上市公司有着特殊的意义。
完善股票回购的立法规制，能够为中国上市公司和股票市场所特有的问题提供法律保障。
同时，上市公司在股票回购过程中也存在着各种问题，如上市公司股票回购使得公司的注册资本减少，股份公司与控股股东之间会产生关联交易，中小股东利益会受到损害等。
这些问题的存在
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