stata软件课程设计.docx

stata软件课程设计.docx

《stata软件课程设计.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《stata软件课程设计.docx（12页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。

stata软件课程设计

一实验目的

使用STATA软件分析数据的合并、拆分，图形式的制作（直方图、散点图、条形图、饼图）、单因素方差分析，双因素方差分析、协方差分析、单个总体假设检验、两个总体假设检验、基本的回归分析等内容

二实验数据

（将表做适当处理后保持到C:

\data\excel1，为csv格式）

三

（1）数据的拆分

读取数据

clear

insheetusingC:

\data\excel1.csv

修改变量名称

保存变量yearincome

keepyearincome

将选取变量中的数据保存到c:

\data\input.dta

同上将变量yearoutcome的数据保存到c:

\data\output

得

（2）数据的合并

将

（1）的input与output文件合并为new文件

output数据文件的打开

usec:

\data\output,clear

将文件按年份变量进行排序

sortyear

保存排序之后的数据文件

savec:

\data\output,replace

input数据文件的打开

usec:

\data\input,clear

将此数据按年份变量进行排序

sortyear

按年份变量将output文件合并到input文件中

mergeyearusingc:

\data\output

保存合并之后的数据文件。

savec:

\data\new,replace

结果为:

（2）图形的绘制

i）散点图

读取数据

clear

usec:

\data\new.dta

年份与收入的散点图：

twowayscatterincomeyear

年份与支出的散点图：

twowayscatteroutcomeyear

直方图：

histogramyear

条形图：

graphbarincomeoutcome,over（year）

饼图：

graphpieincomeoutcome,by（year）

单因素分析：

i）年份与收入

onewayincomeyear,tabulate

ii）年份与支出

onewayoutcomeyear,tabulate

回归分析

年份为自变量，收入为因变量

regressincomeyear

年份为自变量，支出为因变量

regressoutcomeyear

支出为自变量，收入为因变量

regressincomeoutcome

预测

predictyhat,xb

残差

predicte,residual

edit

残差对预测值标绘图

graphtwowayscattereyhat,yline（0）