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AHP应用实例.doc

构造两两比较矩阵并计算员工甲、乙、丙各项指标的权重:

表3-1“工作能力”比较矩阵及其权重

工作能力

权重

1

1/2

1/8

2

1

1/6

8

6

1

0.593

0.341

0.066

表3-2“领导能力”比较矩阵及其权重

领导能力

权重

1

3

4

1/3

1

2

1/4

1/2

1

0.123

0.320

0.557

表3-3“责任感”比较矩阵及其权重

责任感

权重

1

1/3

1/4

1/3

1

1/7

4

7

1

0.265

0.655

0.080

另外,还必须取得每个指标在总考核中的权重,三个指标两两比较矩阵以及各指标在总考核中的权重如表3-4。

表3-4三个指标比较矩阵及在总考核中的权重

绩效评价

工作能力

领导能力

责任感

权重

工作能力

领导能力

责任感

1

1/2

1/2

2

1

2

2

1/2

1

0.490

0.198

0.312

3、对比较矩阵进行一致性检验。

例如,对于“工作能力”指标来说:

=0.017<0.1

所以,“工作能力”比较矩阵满足一致性要求,其相应求得的权重有效。

同样,“领导能力”、“责任感”“绩效评价”两两比较矩阵都满足一致性要求,求得的权重也有效。

4、利用权数求出被考核对象的总排序。

三外指标的权重

单一指标下的权重

三个指标的权重

绩效评价

工作能力

领导能力

责任感

工作能力0.490

领导能力0.198

责任感0.312

0.593

0.341

0.066

0.123

0.320

0.557

0.265

0.655

0.080

甲的总得分为0.4900.593+0.1980.123+0.3120.25=0.398

乙的总得分为0.4900.341+0.1980.320+0.3120.655=0.435

丙的总得分为0.4900.066+0.1980.557+0.3120.080=0.167

结果分析:

由以上分析可知,员工甲、乙、丙中,乙的绩效考核得分最高,其次是甲、丙。

如果把总得分分别乘以考核人数,结果会更直观。

不仅如此,我们也可以从各项指标权重发现一些有价值的信息,如A的工作能力最强,领导能力一般;丙的工作能力最差,但其领导能力非常强。

如果领导能知人善用,发挥各人所长,将会起到事半功倍的效果。

采用AHP方法确定权重系数,可以提高权重的准确性,通过对结果逻辑性、合理性进行辨别的筛选,可以提高权重的可靠性。

同时,整个工作过程可以通过编制计算机程序完成,易于实现,这种绩效考核的方法对于激励员工,提高员工的素质有着非常重要的作用。

下面再通过一个具体实例说明层次分析的应用

例2设某高新企业需要对某部门6名职工进行绩效考核与6项指标(政策、方针贯彻落实,服从工作安排,工作主动性,相关文件的上传下达,廉洁自律,精神风貌)现对考核对象进行综合评估,即要找出一线性函数,其中,作为综合线性评价值,为对应于指标的权系数,为待测的指标值,根据综合线性评价值,推断此考核对象的优秀、合格与否。

我们按照AHP程序来处理此问题,首先建立层次结构模型如下:

综合线性评价值

目标层

准则层

其次,判断矩阵的构成与计算

由名专家进行打分,通过成对比较法,采用9级分制列出所有成对比较得到的正逆称矩阵,,为了统一意见,可采用几何平均法计算判断矩阵元素,即。

几何平均仍保持矩阵为正逆称的,事实上,对任意,都有

专家打分如下:

比值指标

指标

1

1

1

1

3

5

1

1

1

1

3

5

1

1

1

1

3

5

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

在此只列出了30个表格中的一个,经过几何平均可得如下的判断矩阵

1

1.849236

0.718203

2.223799

1.600401

4.430908

0.540760

1

0.539022

1.802124

1.229685

2.828149

1.392360

1.855210

1

3.138726

1.971549

4.551944

0.449680

0.551838

0.318600

1

0.755542

1.636150

0.606046

0.813210

0.507215

1.3235556

1

2.708100

0.225687

0.353588

0.219686

0.6111191

0.369236

1

利用程序计算,可得下表所示的计算结果

权系数

权系数值

0.242331

0.161274

0.297187

0.098685

0.142711

0.0557811

=6.016612=0.002679

由上表可以看出,此判断矩阵满足相容性条件,至此,我们得到了综合线性评估函数:

特别应该注意,对判断矩阵进行相容性检验时,若,则认为符合要求,;否则,需要重新打分,重新计算,甚至改换评估指标体系,直到符合相容性条件为止.

再次,把上面计算的结果提交决策者进行决策.决策者可以根据上面求得的综合线性评估函数,对从事该项特种职业的人员进行抽样,对样本进行统计分析,然后确定该特种职业从业人员的等级划分标准.例如,随机抽取从事该项特种职业的人员若干名,根据综合线性评估函数计算出每个人的综合线性评估值,希望将其划分为“优”、“良”、“中”、“差”4个等级,规定各等级所占总体样本量的百分比分别为15%、40%、40%和5%,由此确定各等级综合线性评估值的划分界限,并以此作为衡量员工考核合格与否的依据。

- -5-

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