电子科大硬件实验报告表示信号系统的MATLAB函数工具箱Word文档下载推荐.docx

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在MATLAB中可以利用zeros()函数实现。

如果

在时间轴上延迟了k个单位,得到

即:

2、单位阶跃序列

在MATLAB中可以利用ones()函数实现。

3、正弦序列

采用MATLAB实现

4、复正弦序列

5、指数序列

4、实验目的:

目的:

1、加深对常用离散信号的理解;

2、熟悉表示信号的基本MATLAB函数。

任务:

基本MATLAB函数产生离散信号;

基本信号之间的简单运算;

判断信号周期。

5、实验内容:

内容

(一):

使用实验仿真系统

内容

(二):

matlab仿真

六、实验器材(设备、元器件):

计算机、MATLAB软件。

七、实验步骤:

1、在MATLAB环境下输入命令

>

xhxt

启动《信号与系统》MATLAB实验工具箱,界面如图4.1-1。

点击按钮“点击进入”,进入工具箱主界面,如图4.1-2所示。

选中实验模块对应列表框的第一项“实验一表示信号、系统的MATLAB函数、工具箱”,点击按钮“进入实验”;

 

2、实验一的启动界面,如图4.1-3所示。

仔细阅读实验目的和实验内容,然后点击按钮“进入实验”,打开实验一主界面,如图4.1-4。

3、点击信号下拉列表,可以选择感兴趣的信号,如单位阶跃序列、正弦序列、指数序列、方波序列等等。

同时可以改变信号的幅值、频率和初相,如图4.1-5所示。

4、点击实验界面上的按钮“信号相加”,可以将信号一和信号二相加得到一个新的信号,如图4.1-6所示。

图中的新信号是由一个方波序列和一个单位阶跃序列相加所得。

5、点击实验界面上的按钮“信号相乘”,可以将信号一和信号二相乘得到一个新的信号。

6、点击实验界面上的按钮“拆分序列”,将启动图4.1-7来演示一个离散序列可以分解成一个奇序列和一个偶序列之和。

此图是以单位阶跃序列为例,拆分而得到一个奇序列和一个偶序列。

1、编制程序产生上述5种信号(长度可输入确定),并绘出其图形。

2、在

内画出下面每一个信号:

8、实验数据及结果分析:

实验程序

1、单位脉冲序列:

函数文件程序:

functionP=Inpulse(n)

ifnargin==0,n=3,end

N=[-n:

n];

x=[zeros(1,n),1,zeros(1,n)];

figure

(1)

stem(N,x,'

fill'

);

gridon;

title('

delta(n)'

k=input('

k='

xk=[zeros(1,n+k),1,zeros(1,n-k)];

figure

(2)

stem(N,xk,'

delta(n-k)'

end

命令窗口使用程序:

Inpulse(15)

k=4

图像为:

单位阶跃序列:

函数文件程序:

functionP=step(n)

x=[zeros(1,n),1,ones(1,n)];

命令窗口程序:

step(15)

图像:

正弦序列:

functionP=sinusoidal(n)

symsAfaiT

N=[0:

n-1];

f=A*sin(2*pi*N/T+fai);

X=subs(f,{'

A'

'

fai'

T'

},{'

3'

pi/2'

15'

});

x=double(X);

gridon;

sinusoidal(15)

复指数信号序列:

functionP=comexp(n)

symsw

f=exp(i*w*N);

T=input('

T='

X=subs(f,w,T);

IM=imag(X);

stem(N,real(X),'

stem(N,IM,'

comexp(15)

T=5

一般指数信号序列:

functionP=expsig(n)

symsa

f1=a.^N;

X=subs(f1,a,1.3);

stem(N,X,'

expsig(15)

2、

信号一:

x[n]=sin(πn/4)cos(πn/4)

使用程序:

n=0:

31;

x=sin(pi*n/4).*cos(pi*n/4);

stem(n,x,'

信号二

x[n]=cos(πn/4).^2

x=cos(pi*n/4).^2;

信号三:

x[n]=sin(πn/4)cos(πn/8);

x=sin(pi*n/4).*cos(pi*n/8);

九、实验结论:

上述信号均可以用matlab进行仿真处理。

十、总结及心得体会:

matlab使用过程中存在一些程序使用习惯的错误,这些东西,花费了很长时间才改好。

十一、对本实验过程及方法、手段的改进建议:

在上仿真之前,最好先上两节matlab教学课,让大多数人能快速掌握。

报告评分:

指导教师签字:

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