《统计学》实验指导书.docx
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《统计学》实验指导书
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《统计学》实验指导书朱帮助五邑大学管理学院二００七七年年十一月印刷
实验一SPSS软件的根底知识实验工程名称：
SPSS软件的根底知识实验工程性质：
综合设计类所属课程名称：
统计学实验方案学时：
3学时一、实验目的:
了解SPSS软件的根本特点、运行环境、功能、主要窗口、数据的输入和输出、数据文件的与管理等，为进一步实验打好根底。
二、实验内容：
利用SSPSS软件完成以下操作。
（1）输入张三信息：
姓名：
张三；性别：
男；民族：
汉；身高：
175cm；统计学成绩：
优秀；英语成绩：
82分；专业：
国际经济与贸易。
（2）分别建立一个.XLS、.TXT文件，并将其调入SPSS系统，并练习数据工作。
（3）调入数据（数据CH4CH6CH7配对问卷试验差值前），练习产生一个新变量；（4）产生一个服从N（1，4）分布的随机变量；（5）调入数据（数据CH3HCH430、CH3CH4科室文化16），练习变量值排序；（6）调入数据（数据CH4男女性别身高32），练习直接排名和分类/分组排名；（7）调入数据（数据CH3HCH430），练习数据标准化。
三、实验要求：
根本熟悉SPSS软件环境，掌握SPSS软件的根底操作方法，根据实验内容写出相应的实验报告。
附附11..SSPSS根底知识1.SPSSWIN的启动与退出
（1）启动：
鼠标左键双击SPSSWIN的图标，自动进入数据器（DataEditor）窗口。
（2）退出：
鼠标左键单击主菜单窗口的“File”，出现下拉菜单，单击最后一项“Exit”，或单击窗口右上角的“×”。
2.变量类型与定义变量定义变量是输入数据的前提。
定义变量，不仅要按照规那么定义变量名，而且要定义标量的类型，说明变量的实际含义（即写明变量的标签。
虽然不写标签，软件系统照样运行，但是从数据积累的角度看，写明标签是非常重要的），定义名义级数据和顺序级数据的“值”的具体含义（例如，m代表男性，f代表女性。
“1”代表小学文化程度，“2”代表中学文化程度等）等。
（1）启动后，屏幕显示的是数据器（DataEditor）窗口（类似于Exl表格），然后自动弹出一个菜单窗口，包括6个功能工程，供你选择.初学时，可先不理睬它，关闭这个窗口。
（2）该窗口的“VariableView”，窗口切换为“变量输入”窗口。
这个窗口包括如下栏目：
Name栏目：
要求键入变量名。
不能超过8位（可以输入汉字，不能超过4个汉字）。
Type栏目：
要求定义变量类型。
在SPSS中变量分为字符串型（String），日期型（Date），数值型（Numeric）3大类。
字符串型（String）：
变量值的长度是任意的。
但在使用时，分为两类：
1、短字符串变量值，最长8位。
2、长字符串变量值，由8位以上的字符串组成，但使用时受到限制。
日期型（Data）：
有dd-mm-yy（两位数的“日—月—年”，如06-08-02），mm-dd-yy（两位数的“月—日—年”），dd-mmmm（英文）-yyyy（如：
05-May-xx）,dd-mm（英文）-mm（如：
05-June-02）,dd/mm/yy（如：
06/10/01），mm/dd/yy（如：
10/28/02）等多种表达方式。
中选择”Date”类型后，系统（指SPSS软件，下同）会自动显示上述日期类型，供选择。
数值型（Numeric）包括：
①标准数值型（Numeric）：
默认总长度（Width）为8位，小数（Decil）是两位。
用户可以修改其位数。
②带逗号的数值型变量（Com）：
位数同上。
整数局部，从右向左，每三位一个逗号。
③圆点数值型变量（Dot）：
位数同上。
整数局部，从右向左，每三位一个圆点，但对小数位的分割，应用逗号表示。
④科学计算表示型（ScienNotation）：
指数局部可以用E或D开头，后面跟“次方数”，表示乘以10的假设干次方。
“次方数”的前面，可以有“+”号或“－”号。
在“次方数”的前面，有“+”号或“－”号时，E或D也可以省略。
例如，7，可表达为：
7.D2，7.E+2，7.D+2，7.+2等。
⑤带美元符号的数值型变量（Dollar）：
在Com型的根底上，增加一个美元符号“＄”。
美元符号计算在总位数内。
⑥自定义变量（CustomCurrency）：
选择该工程后，机器自动提示选择方法。
在SPSSWIN中，上述类型是并列地排放的。
Label栏目：
由于变量名的长度有限，变量名常常不能清楚地说明变量的含义，SPSS设计了Label栏目，在Label（标签）中，可进一步说明有关变量的详细含义。
例如，变量Expfod,可在Label中键入汉字“食品支出额，单位：
元”；又如，变量用“土流态度”，可在Label中键入汉字“对土地使用权流转的态度”。
此功能非常有用，可以补充新的时间点上的数据，使用。
Value栏目：
对变量值的进一步说明，主要用于对名义级变量和顺序级变量的“值”的说明。
例如，“f”=“女”，“m”=“男”，“1”=“不及格”，“5”=“优秀”等。
一般说来，在SPSS软件中，在定义顺序级的变量时，采用数字型的数据来代表顺序级数据的不同级别，更方便一些。
由于变量值的标签（Value）,已经限定各个数值的含义（级别），所以不会引起混乱。
Missing栏目缺失值选择。
输入数据时可能击错键，资料可能写错数字（出现异常值），当用户注明这些值之后，在运算时，机器会自动把这些值消去，作为缺少这个值处理。
默认状态是没有缺失值（Nomissingvalue）选取Discretemissingvalue，用户可以送入缺失的可能的离散值（只留了3个空格，最多送入3个可能的异常值）。
选取Rangeplusoneoptionaldiscretemiss，可以送入异常值的区间（）和一个离散值。
例如，当正常值是1~5时，异常值的区间可以为6~9，在离散值方格中，可以送入0。
Columns栏目：
送入“在屏幕上，变量的显示宽度（不是前面定义的内在宽度蜜月”。
默认的显示宽度是8位。
用户可以改变这个宽度，范围是1~255。
Align（即Aligent）栏目：
显示的对齐方式。
有左对齐（Left）、右对齐（Right）、居中（Center）三种。
M栏目：
选择测度级别。
有三种测度级别可供选择：
①Scale（刻度级）：
这是最高等级，又分为两个子级别：
间距级（interval），可以加减运算的；比率级（ratio），可做四那么运算。
②Ordinal（序次级）：
我们举例来说明。
比方，受教育程度这个；序次测度等级的变量，采用数字编码表示不同等级，比方：
文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5。
这些编码值可以应用于不等式运算。
比方从受教育程度而言，如果高中＞初中，初中＞小学，便可以肯定有高中＞小学的数量关系。
该级别的变量值，可以用数字来表示，也可以用字母来表示。
③Nominal（名义级）：
仅仅是一种标志，没有序次关系，如顾客所喜爱的颜色。
该级别的变值，可以用数字来表示，也可以用字母来表示。
在定义变量的过程中，相同的定义内容，可用“”→“粘贴”的方式完成。
3.输入数据在输入数据前，需明了数据窗口（DataView）的结构。
数据窗口的第一行是变量名的行。
每一个变量所在的列，将录入这个变量的所有数据。
数据窗口最左边的第一列，是机器自动产生的序号。
每一个被调查对象的数据，占一行。
送入数据时，只要在数据器的DataView窗口中，把光标指到需要的位置，送入数据即可。
如果有多个变量（在实际问题中，变量的个数可多达数百甚至上千个），最简便的方式是一行一行地输入数据。
一行，称为一个case，从统计学角度看，是一个个体；从调查所得角度看，是一张调查表上的数据。
作为实用技巧，在一张调查表的数据输入完成后，应当把屏幕上该行最左边格子中的顺序号（机器自动产生的），标注在表格上方，以便今后核对数据。
当然，也可以在录入数据前，对表格编号，并且把表号作为一个变量，录入到数据窗口中。
这种作法，虽然多了一个变量，但是更可靠。
即便是在操作过程中，删除某些行，也不会把屏幕上SPSS数据窗口中自动产生行号和调查表的编号搞错。
4.保存数据在数据器（DataEditor）状态下，屏幕左上角的保存图标即可。
或者，主菜单file,此时系统出现一个下拉菜单（形式与word软件一致），然后选save（或saveas），再选择所要保存的位置，保存即可。
此时，保存的文件名的后缀是“.sav”。
在保存“确定”前，要输入文件名。
文件名要有较强的提示作用，便于今后调用。
①变量定义的实用要求：
一定要重视变量标签（Label）的填写。
这是在处理数据时，减少翻阅调查表，直接依据SPSS的数据文件，处理数据的关键；也要注意变量值标签（Value）的填写，否那么，以后看不懂相关数据的含义；由于Value标签的限定作用，可以把顺序级的变量，定义为数字型的。
这样，有时更方便一些；在调查表的栏目很多（也就是变量个数很多）时，可考虑在变量名中安排编号，以便录入数据时易于正确地把数据送入到相应的变量列。
②送入数据的实用要求：
对回收的有效调查表编号，把调查表的号码，作为第一个变量，定义在SPSS的数据文件中，不仅有利于减少漏送、重送调查表的可能，而且，有利于今后的数据校对。
5.读入SPSS格式的数据
（1）可从启动SPSSWIN时，会弹出一个有6个选项的小菜单。
这个菜单中显示的SPSS的数据文件，是机器不久前使用过的文件。
在菜单中，选择第五个选项Openanexitingdatasour，在该选项下面的框中，翻开一个所需要的数据文件（如“*.sav”文件）。
如果在这个框中，没有所需要的文件，就关闭这个窗口，按照下一个方法，读入SPSS格式的数据文件。
（2）在数据器（DataEditor）状态下的DataView窗口中，屏幕左上角的“翻开文件”的图标，或者从主菜单开始，File→Open→Data。
完成上述选择后，机器弹出一个OpenFile窗口，通过调节“查找范围”，选择所要读入的“*.sav”的数据。
6.读入其他格式的数据
（1）读入EXCEL格式的数据在dataview中，左上角的“翻开文件”图标，或从主菜单，file、open、data，选择需要读入的“*.xls”的数据。
（2）读入TXT格式的数据在dataview中，左上角的“翻开文件”图标，或从主菜单，file、open、data，选择需要读入的“*.”的数据。
（3）读已有数据库中的数据要读取Dbase,Foxbase,Foxpro,Oracle等数据库中的数据，可从启动SPSS时选Runanexitingquery：
从一个现存的数据库中读取数据文件；也可以从主菜单开始，file→opendatabase→editquery，从弹出的菜单中选择所要读入的数据库中数据文件。
7.数据
（1）修改数据①找到所要修改的数据（所在的格子：
ll），激活（双击）这个ll，修改就行。
②插入或删除一行数据（一个）：
插入行：
所要插入的行号，工具栏的“插入行Insertcase”的图标（望远镜图标的后面），就在此行增加一空行，等着填入数据。
（同时，把此行后面的数据，都后移一行）。
删除行：
找到所要删除的行，选中，按Delete键。
③插入或删除一列数据（一个变量）：
插入列：
找到所要插入的列，工具栏的“插入列”的图标（望远镜图标的后面第二个），就在此列增加一空列，等着填入变量名与数据（同时，把此行后面的数据，都后移一列）。
删除列：
找到所要删除的列，选中，按Delete键。
该列的数据与变量名一起删除。
④数据的剪切、、粘贴：
*找到所要操作的数据，（如果是一群数据，要拖黑选中）。
*假设要删除，按Delete键，或者:
Edit→Cut。
*假设要：
Edit→Copy；*找到要粘贴的位置（要与粘贴板上的数据格子的长宽相同），（如果是一群数据，要拖黑），然后：
Edit→Paste.以上粘贴操作，可以在两张表之间进行。
要反复用File→Open来切换两张表。
7.产生一个新变量目的：
根据统计分析的目的，产生新的统计变量。
读入数据后，在数据器窗口中：
（1）Transform→Compute系统弹出一个窗口。
在这个窗口的目标变量（TargetVariable）中送入你想要得到的目标变量的名称。
（2）Type&Label按钮，系统又弹出一个小窗口。
要求送入新变量的标签和类型。
Continue，返回上一个窗口。
（3）通过箭头，把函数符号、原来的变量、四那么运算等符号、系数等组合起来。
（4）如果选用If按钮，可以限定哪些变量的哪些范围的值，能够投入运算。
（5）OK，数据窗口中增加一列新变量的值。
8.产生随机变量选择transform、pute，在出现的对话框中的targetvariable中输入目标变量的名称，在functions中选择随机变量的概率密度函数，加到numericexpression中，并设置好参数，单击ok。
9.选择观测值
（1）目的：
选择局部样本数据;
（2）条件式选取：
data、selectcases，在出现的对话框中，选中ifconditionissatisfied选项，单击if，在出现的对话框中，设定相应条件，单击continue、ok。
（3）随机式选取：
data、selectcases，在出现的对话框中，选中randomsampleofcases，单击samples按钮，在出现的对话框中，设置样本容量，单击continue、ok。
10.合并数据文件：
追加case
（1）目的：
两个文件的变量名都相同，把两个文件的记录合并起来；假设不同，那么需要改变变量名来实现合并。
（2）Data、mergefile、addcases，在出现的对话框中，选出要输出数据的文件，单击ok。
11.合并数据文件：
追加变量
（1）目的：
在原来的数件中，增加其他文件的变量及其数据。
**注意：
两个文件的case数必须对应。
（2）Data、mergefile、addvariables，在出现的对话框中，选出要输出数据的文件，单击ok。
12.分割文件
（1）目的：
将数据依类别变量分组，以便于在执行各种数据分析时能做个群组比拟。
（2）比拟组别：
为了进行比拟，将输出结果汇总与同一个表格。
依组别输出：
输出结果依群组分别成不同表格。
（3）Data、splitfile，在出现的对话框中，选中相应按钮，然后在groupbasedon中设定分组标志，单击ok。
13.给变量值排序在读入数据后，从主菜单的Data开始，依次：
Data\Sortcases。
机器弹出一个窗口，要求用户从左边框中的变量清单中，选取所要排序的变量，用窗口中间的箭头，把选中的变量送入右边的框中。
然后，在窗口的下部，选Asnding（升序）或Desnding（降序），OK。
机器就在SPSS的数据窗口中，按照所选中的变量，从上到下，重新排序。
14.给变量值排直接排名次读入数据后，从主菜单的Transform开始，依次Transform→RankCases机器弹出一个窗口，要求用户从左边框中的变量清单中，选取所要排序的变量。
然后，用窗口中间的位置较高的箭头，把选中的变量送入右边的框中。
再OK。
机器弹出一个窗口，说明机器自动赋予的、表示排序结果的变量名（其实就是在原变量名前加一个r，作为排序结果的变量名），以及机器自动给出的该变量名的标签（Label）。
当把屏幕切换到数据窗口后，就会显出所选中变量的排名情况。
注意：
（1）如果有两个第一名，就假设其中一个第1，另一个第2，然后把这两个名次加起来，再除以同名次的个体个数，于是这两个个体都排1.5名。
（2）如果有两个第1.5名后，接下去的只能排第3名，而不能排第2名。
以后的名次，都类似处理。
上例中，有3个第9名，也就是说，在第7名之后，第8、9、10名是并列的。
15.分类（分组）排名次
（1）Transform→RankCases。
机器弹出一个窗口。
（2）从左边框中的变量清单中，选取所要排序的变量。
用窗口中间的位置较高的箭头，把选中的变量送入右边上面的（Variables）框中。
（3）从左边框中的变量清单中，选取所要分类的变量（注意，如果把“性别”变量定义为字符串型的，它就不会出现在左框中）。
用窗口中间的位置较低的箭头，把选中的变量送入右边下面的（By）框中。
（4）OK。
机器弹出一个窗口，说明机器自动赋予的、表示排序结果的变量名（其实就是在原变量名前加一个r，作为排序结果的变量名），以及机器自动给出的该变量名的
标签（Label）（5）把屏幕切换到数据窗口，就会显出所选中变量的排名情况。
16.数据标准化SPSS软件能够统计计算的几乎所有的量，如均值、标准差、均值的标准误差、最大值、最小值、分布的峰度、分布的偏度等，都是频次分析模块所具有的。
只有一个例外，能够计算标准化数据。
所谓“标准化数据”就是把样本数据的所有离差值除以样本标准，其公式是sxxzii?
?
在读入数据后,Analyze→Decriptivestatitics→Decriptives。
此时，系统弹出一个窗口，在该窗口的下端，问是否要把标准化的值作为变量值保存起来（Savestandardizedvalueasvariable）。
如果选择了这一要求，系统将对你选择变量（用箭头把所选择的一个或多个变量送入右框中），做标准化处理，并作为新的变量存入“数据器”中。
标准化数据的变量名，由机器自动赋予：
在原变量名前面加字母z）。
右下角的Option键，弹出一个Option子窗口。
ＯＫ，数据窗口会出现所选择变量的标准化值。
实验二2D统计图的制作实验工程名称：
2D统计图的制作实验工程性质：
综合设计类所属课程名称：
统计学实验方案学时：
3学时一、实验目的:
掌握散布图、饼图、条形图、直方图、频率分布图、累积分布图等2D图的SPSS软件实现方法。
二、实验内容：
利用SSPSS软件完成以下操作。
（1）下面的数频是某文具店出售文件夹的40个交易的收入（元）记录，试：
①统计数据的频次，频率，累积频次与累计频率；②计算众数，众位数，样本均值等；③计算极值，四分点，百分点，极差，四分位距，离差，离差平方和，方差；④绘制饼图，条形图，直方图。
3.623.623.803.704.152.073.775.777.864.634.033.563.106.045.623.162.933.824.303.864.812.865.025.244.025.444.653.4.002.994.573.594.576.162.885.035.463.876.814.91
（2）某牙科诊所费用开支比例如下表所示，试：
①用SPSS绘制一张饼图；②用SPSS绘制一张条形图。
开支类型金额％开支类型金额％医生个人收支53.60医疗失当保障金3.5非医生人员个人收入15.70雇用医生2.3办公费用11.90医疗设备1.5医疗供给5.00其他6.5（3）某医院眼科门诊看病者的年龄如下，试：
①制作这些年龄的一张不分组的频数分布表；②制作这些数据的一张局部组的频率分布表；③制作这些的局部组频率条形图；④制作同一组数据的频率分布表；⑤用SPSS制作这些数据的累积频率条形。
组121192121191920191919组218211918222124202417组321192219182023191920组419202122212022202120（4）某高校海外学生的第一学期的汉语成绩如下，如：
①用SPSSS制作频数分布表；②用SPSS制作成绩的直方图。
676971707274767575747374747877817373746871747870697372747780757472836873757876747368717275797475747468797576757774747575797775757473737271687071727373727271717082777673706869717778687273787779727272757574747476767473747372727471727372727474687172727574767774747373787876747572727275747677
三、实验要求：
进一步熟悉SPSS软件环境，掌握散布图、饼图、条形图、直方图、频率分布图、累积分布图等2D图的SPSS软件实现方法，并根据实验内容写出相应的实验报告。
附附1.2D统计图的SPSS制作1.饼图的制作①选择“Graphs”（统计图）“PIE”命令。
②在出现的“piecharts”对话框中选中“Sumriesforgroupsofcases”（群组类别的总合）单项选择按钮，再单击“Define”按钮（Sumriesofseparatevariables单项选择按钮代表许多个别变量的总合，Valuesofindividualcases单项选择按钮代表单一观察值的数值总合）。
③在出现的“Definepie:
SumriesforGroupsofCases”对话框中选中“Nofcases”（个别的数值）单项选择按钮，在其中的列表框中选择用户需要的选项，在单击右后面的三角形按钮将之放入“DefineSlisby”（定义图块根据）文本中，再单击“OK”按钮，即得饼图。
2.饼图
（1）参加标题①双击输出的图形，就可以图形了。
②选择“Chart”（图表）|“Title…”（标题）命令，参加标题。
③在出现的“Titles”对话框输入标题名称（都选的择Cent
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