四川农业大学数学实验Matlabdoc.docx
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四川农业大学数学实验Matlabdoc
数学实验
Matlab
一、线性代数
1.函数ones
语法：
ones（n）生成n行n列的全为1的方阵
Ones（m,n）生成m行n列的全为1的矩阵
>>ones（3）
ans=
111
111
111
>>ones（3,2）
ans=
11
11
11
2．函数zeros（）
语法：
zeros（n）生成n行n列的全为零的方阵
Zeros（m,n）生成m行n列的全为零的矩阵
>>zeros（4）
ans=
0000
0000
0000
0000
>>zeros（4,5）
ans=
00000
00000
00000
00000
3.函数magic
语法：
magic（n）生成n行n列的魔方阵
>>magic（4）
ans=
162313
511108
97612
414151
4.函数:
eye
语法：
eye（n）生成n行n列的单位阵
>>eye（5）
ans=
10000
01000
00100
00010
00001
5.函数：
pascal
语法：
生成n行n列的PASCAL矩阵
>>pascal（5）
ans=
11111
12345
1361015
14102035
15153570
6.函数rand
语法：
rand（n）返回一个N*N的方阵，每一个值都是0到1之间的随机数
Rand（m,n）返回一个M*N的矩阵，每一个值都是0到1之间的随机数
>>rand
（2）
ans=
0.95010.6068
0.23110.4860
>>rand（3,2）
ans=
0.89130.0185
0.76210.8214
0.45650.4447
7.函数diag
语法：
diag（A）求矩阵A的对角线
Diag（V）创建一个对角线为向量V的矩阵
>>A=[123;456;789];
>>diag（A）
ans=
1
5
9
>>V=[438];
>>diag（V）
ans=
400
030
008
8.函数randn
语法：
randn（n）返回一个N*N的方阵，每一个数是一个高斯（或正态）随机数，均值为0，方差为1
Randn（m,n）返回一个M*N的矩阵，每一个数是一个高斯（或正态）随机数，均值为0，方差为1
>>randn
（2）
ans=
-0.43260.1253
-1.66560.2877
>>randn（3,2）
ans=
-1.1465-0.0376
1.19090.3273
1.18920.1746
9.函数linspace
语法：
linspace（a,b,n）创建一个从a到b（包含a,b）的有N个等间距的元素的向量
Linspace（a,b）创建一个从a到b（包含a,b）的有100个等间距的元素的向量
>>linspace（1,2,5）
ans=
1.00001.25001.50001.75002.0000
>>linspace（1,2）
ans=
Columns1through12
1.00001.01011.02021.03031.04041.05051.06061.07071.08081.09091.10101.1111
Columns13through24
1.12121.13131.14141.15151.16161.17171.18181.19191.20201.21211.22221.2323
Columns25through36
1.24241.25251.26261.27271.28281.29291.30301.31311.32321.33331.34341.3535
Columns37through48
1.36361.37371.38381.39391.40401.41411.42421.43431.44441.45451.46461.4747
Columns49through60
1.48481.49491.50511.51521.52531.53541.54551.55561.56571.57581.58591.5960
Columns61through72
1.60611.61621.62631.63641.64651.65661.66671.67681.68691.69701.70711.7172
Columns73through84
1.72731.73741.74751.75761.76771.77781.78791.79801.80811.81821.82831.8384
Columns85through96
1.84851.85861.86871.87881.88891.89901.90911.91921.92931.93941.94951.9596
Columns97through100
1.96971.97981.98992.0000
二、高等数学
10.函数：
round
语法：
round（x）将X四舍五入取整
>>round（9.18）
ans=
9
11．函数：
rem
语法：
rem（x,y）计算x/y的余数
>>rem（13,5）
ans=
3
12.函数：
loglog10
语法：
log（x）计算In（x）的值，即求以e为底的自然对数
Log10（x）计算log10（x）的值，即求以10为底的常用对数
>>log（10）
ans=
2.3026
>>log10（100）
ans=
2
13.函数：
floorceilfix
语法：
floor（x）返回沿负无穷大方向与X最接近的整数
Ceil（x）返回沿正无穷大方向与X最接近的整数
Fix（x）返回沿零方向与X最接近的整数
>>floor（-93.5）
ans=
-94
>>ceil（93.5）
ans=
94
>>fix（-8.3）
ans=
-8
14.函数：
sign
语法：
sign（x）若X小于0，返回-1;若X等于0，返回0;若X大于0，返回1
>>sign（456）
ans=
1
>>sign（0）
ans=
0
>>sign（-456）
ans=
-1
15．函数：
maxmin
语法：
max（x）返回向量最大值
Min（x）返回向量最小值
>>X=[159856835468554];
>>max（X）
ans=
554
>>min（X）
ans=
1
16.函数：
mean
语法：
mean（x）计算向量X的平均值，若X为矩阵，则返回一个包含矩阵X的每一列的平均值的向量
>>x=[15685];
>>mean（x）
ans=
5
>>X=[123;654;789];
>>mean（X）
ans=
4.66675.00005.3333
17.函数：
median
语法：
median（x）求向量X中的元素的中值，若X为矩阵，则返回一个包含矩阵X的每一列的中值的行向量
>>x=[156845.1];
>>median（x）
ans=
5.0500
>>X=[123;654;789];
>>median（X）
ans=
654
18.函数：
sumprod
语法：
sum（x）计算向量X的元素的和（若X为一个矩阵，则返回一个包含矩阵X的每一列的元素和的行向量）
Prod（x）计算向量X的元素的积（若X为一个矩阵，则返回一个包含矩阵X的每一列的元素积的行向量）
>>x=[1,3,5];
>>sum（x）
ans=
9
>>prod（x）
ans=
15
>>X=[1,3,5;2,4,6];
>>sum（X）
ans=
3711
>>prod（X）
ans=
21230
19.函数：
sort
语法：
sort（x）对向量X中的元素升序排序（若X是一个矩阵，则对矩阵的每一列按升序排序）
>>x=[15389];
>>sort（x）
ans=
13589
>>X=[1568345;9585634;985612554];
>>sort（X）
ans=
156634
95568345
988512554
20.函数：
sphere
语法：
sphere（n）创建一个半径为n的球体（系统默认为20）
>>sphere（50）
21.函数：
peaks
语法：
peaks（n）创建一个样本矩阵，用于演示绘图功能（MATLAB提供的三维曲面）
>>peaks（50）
z=3*（1-x）.^2.*exp（-（x.^2）-（y+1）.^2）...
-10*（x/5-x.^3-y.^5）.*exp（-x.^2-y.^2）...
-1/3*exp（-（x+1）.^2-y.^2）
（图形见下图）
三、概率论与数理统计
22.函数：
nchoosek
语法：
nchoosek（m,n）（m>=n）求组合数
>>nchoosek（10,8）
ans=
45
23.函数：
factorial
语法：
factorial（n）求N的阶乘
>>factorial（10）
ans=
3628800
24.函数：
binopdf
语法：
binopdf（X,N,P）求该事件在N次中恰好发生X次，且每次的概率均为P（0<=P<=1）的概率
>>binopdf（6,10,0.3）
ans=
0.0368
25.函数：
binornd
语法：
binornd（N,P）产生一个参数为N,概率为P的二项分布的随机数
Binornd（N,P,m,n）产生一个矩阵，各元素为参数为N,概率为P的二项分布的随机数
>>binornd（20,0.25）
ans=
3
>>binornd（20,0.25,3,7）
ans=
5657254
3257525
2546035
26.函数：
unidrnd
语法：
unidrnd（N,m,n）产生一个M*N的矩阵，各元素为离散的均匀分布随机数
>>unidrnd（17,2,8）
ans=
49138171165
121643713516
27.函数：
tpdf
语法：
tpdf（X,V）随机变量X服从自由度是V的t分布的概率密度值
>>tpdf（-3:
3,6）
ans=
0.01550.06400.22310.38270.22310.06400.0155
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