统计学课程教案Word文件下载.docx
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时立文.SPSS19.0统计分析从入门到精通［M］.北京：
清华大学出版社，2012
［刀贾俊平.统计学概论［M］.北京：
中国人民大学出版社，2011
［8］闫瑞军.统计实务［M］.北京：
中国人民大学出版社，2014
教学目的和
教学要求
使学生能掌握统计学的基本知识和技能，能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究，并能运用统计方法分析'
研究有关经济问题，为国民经济的管理提供真实可靠的数字资料，提高经济管理水平。
因此，在教学上要通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算，并能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。
在教学中注意提高学生对该课程基本内容的理解能力和综合使用能力。
教学重点
和难点
重点
综合指标、动态数列、统计指数'
抽样估计、相关与回归分析
难点总体分布差异程度的比较、序时平均数的计算、长期趋势的测定、季节变动的测定、总指数的编制计算、总体参数的估计、相关关系的分析、回归方程的拟合、方差分析'
假设检验。
二、课时分配
本课程理论课时分配如下表:
授课内容
理论教学学时
第1章绪论
2
第2章统计数据的收集
4
第3章统计数据的整理与显示
第4章统计分布的数值特征
第5章抽样分布与参数估计
6
第6章假设检验
第7章方差分析
第8章相关与回归分析
第9章时间数列分析与预测
第10章统计指数与因素分析
总计
48
三、章节备课
第一章
绪论
（2学时）
教学目的
和要求
【学习目标】
1.掌握统计的基本含义及统计学研究的基本范畴；
2.了解统计学的研究对象、方法和特点；
3.理解日常生活中相关的统计指标；
4.能够运用统计学的基本概念去描述客观现象之间的数量关系；
5.能够通过客观现象的数量变化揭示事物发展的趋势和特点。
统计学的学科性质、统计学的研究对象、统计学的基本范畴。
教法说明
讲授，提问
教学进程
第一节统计与统计学的产生和发展
一、统计的的产生和发展
二'
统计学的产生与发展
第二节统计学的基础知识
—、统计
统计总体和总体单位
三'
统计标志和统计指标的概念标志表现和统计指标体系
第三节统计学与其他学科的关系
一、统计学的学科性质概述
统计学与数学的关系
统计学与其他实质性学科的关系
四、经济统计学与经济核算的关系
高等教育出版社，
2014
2015
曾五一.统计学概论［M］（第二版）.北京：
首都经济贸易大学出
版社，2010
[4]王文博.统计学——原理方法及应用[M].西安：
西安交通大学出版社，2014
[5]苏理云等.SPSS19.
0统计分析基础与案例应用教程[M].北京：
北京希望电子出版社，2012
[6]时立文.SPSS19.0统计分析从入门到精通[M].北京：
清华大学出版社，2012
[7]贾俊平.统计学概论[M].北京：
[8]闫瑞军.统计实务[M].北京：
复习
思考题
1.简述统计的含义及其它们之间的关系。
2.简述统计的产生和发展过程。
3.统计学的研究对象是什么?
研究对象有哪些特点？
4.怎样理解统计总体的同质性和变异性？
5.简述总体、总体单位、样本的含义及其相互关系。
教学后记
第二章统计数据的收集、整理
（4学时）
教学目的和
要求
1.了解统计数据的类型；
2.了解统计数据采集方案的设计；
3.掌握统计数据的来源及统计数据的调查组织形式和方法；
4.能够设计统计数据搜集方案和调查问卷，并能组织实施统计调查。
统计调查的方式，统计数据收集方案设计，统计分组的方法与技术，统计表的设计，常用统计图的绘制方法
直接讲陈，提问，讨论，课后练习。
第一节统计数据的类型和来源
一、
统计数据的计量尺度与类型
二、
统计数据的直接来源
三、
统计数据的间接来源
第二节统计数据的质量
一、统计数据质量的内涵
统计数据存在的质量问题及其成因
三、统计数据质量的控制
第三节统计调查设计
一、统计数据采集方案的设计
统计调查问卷的设计
主要参考资
料
首都经济贸易大学出版社，2010
[6]时立文.SPSS19.
0统计分析从入门到精通[M].北京：
1.统计数据可分为哪几种类型？
不同类型的数据各有什么特点？
2.针对高校学生的学习情况设计一份调查表。
3.什么是统计调查方案？
一个周密的调查方案应包括哪些内容？
如何
理解调查目的、调查对象、调查单位及调查项目之间的关系？
4.统计调查有哪些分类和方法？
它们有哪些特点和作用？
第三章统计数据的整理与显示
1.
了解统计数据整理与显示的基本内容；
2.掌握选择分组标志、编制变量数列、制作基本统计图表的技术和方法；
3.掌握各种不同类型资料的整理方法、整理原则及相关概念；
4.能够利用所学的方法对所给的实际资料按照研究目的的要求进行整理。
分配数列的概念、单项式分配数列、组距式分配数列、变量分配数列的编制、各种统计图表的绘制
直接讲陈，实例教学，提问，讨论，练习
第一节统计数据的整理
统计数据整理的概念和意义
统计整理的步骤
位置平均数
第二节统计分组与分配数列
统计分组
分配数列
第三节统计数据的显示
—\统计表
统计图
第四节SPSS软件在数据统计中的应用
—\应用案例一
二、应用案例二
主要
参考资料
高等教育出版社，
首都经济贸易大学出版社，2010
西安交通大学出版社，2014
北京希望电子出版社，2012
清华大学出版社，2012
1.什么是统计分组?
它的作用有哪些？
2.如何正确选择分组标志？
3.什么是频数分布?
它包括哪两个要素?
有哪些分类？
4.直方图与条形图有何区别？
5.统计表由哪几个主要部分组成?
制作统计表应注意哪几个问题？
第四章统计分布的数值特征
1、
掌握算术平均数的概念及种类；
2、
掌握调和平均数、几何平均数的计算方法和适用条件；
3、
掌握众数、中位数和四分位数的概念与确定；
4、
了解全距、四分位差的概念和确定方法；
5、
掌握标准差、离散系数计算方法和适用条件；
6、
了解偏度和峰度的概念及测度。
平均指标、离散指标和形状指标的意义与作用；
算术平均数的计算方法；
标准差和离散系数的计算方法。
第一节分布的集中趋势
一、算术平均数二、调和平均数三、几何平均数
四、众数
五、中位数
六、四分位数
第二节分布的离中趋势
一、全距二、四分位差三、方差和标准差四、离散系数
第三节分布的偏度和峰度
—\峰度—\偏度
［7］
贾俊平.统计学概论［M］.北京：
［8］
闫瑞军.统计实务［M］.北京：
1
•试简述平均数在统计分析中的作用。
2.什么是权数?
它在加权算术平均数和加权调和平均数中有何不同？
各有何表现形式？
3.常用的标志变异指标有哪些?
各种指标的作用和局限性是什么？
4.简述众数和中位数的特点及应用场合。
5.什么是离散系数?
其应用条件是什么？
第五章抽样分布与参数估计
（6学时）
1.理解有关抽样的基本概念以及不同抽样方式对抽样分布的影响；
2.熟悉在优良性标准下总体参数的点估计公式；
3.掌握总体均值与成数指标的区间估计方法；
4.了解抽样设计的基本内容；
5.能运用SPSS求解概率，计算有关样本统计量，进行总体参数的区间估计。
抽样平均误差的计算、总体参数的区间估计、确定样本容量的一般方法
复习回顾，讲授，提问，实例教学，练习
第一节抽样分布
—、抽样的基本概念
大数定理与中心极限定理
常用的抽样分布第二节参数估计
参数估计的基本原理
评价估计量的标准第三节总体参数的区间估计
—、一个总体参数的区间估计二、两个总体参数的区间估计第四节样本容量的确定
—、影响样本容量的因素二'
样本容量的计算
首都经济贸易大学出版社，
2010
西安交通大学出版社,
北京希望电子出版社，2012
清华大学出版社,
2012
1.简述评价估计量好坏的标准。
2.解释置信水平95%的置信区间。
3.简述样本量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。
4.说明区间估计的基本原理。
5.解释置信水平的含义。
6.说明点估计和区间估计的含义和区别。
7.什么是样本容量？
影响样本容量大小的因素有哪些？
8.为什么说不重复抽样的抽样平均误差总是小于重复抽样的抽样平均误差？
9.简述矩估计和极大似然函数两种参数估计方法的原理。
10.简述抽样估计的特点和作用。
第六章假设检验
1.理解假设检验的含义与种类；
2.熟练掌握如何建立原假设和备择假设，以及两者的意义；
3.掌握假设检验的判断规则和基本步聚；
4.掌握常见的假设检验；
5.正确理解假设检验的两类错误及其关系，掌握计算犯［3类错误的概率并理解假设检验功效的含义。
假设检验的基本思想，假设检验的程序和不同总体的各种参数的假设检验方法。
第一节假设检验的基本原理
一、假设检验的概念
二、原假设和备择假设
三、假设检验的基本思想
四、假设检验的两类错误与功效
五、检验统计量与拒绝域
第二节一个总体参数的检验
一、总体均值的检验
二、总体比率的检验
三、总体方差的检验
第三节两个总体参数的检验
一、两个总体均值之差的检验
二、两个总体比率之差的检验
三、两个总体方差比的检验
王文博.统计学——原理方法及应用［M］
•西安：
西安交通大学出版社，
清华大学出版社，
1.假设检验的基本思想是什么？
假设检验一般有哪些步骤？
2.解释原假设与备择假设的含义，建立原假设与备择假设的原则是什么？
3.第I类错误和第II类错误分别是指什么？
它们发生的概率大小之间存在什么样的关系？
4.什么是显著性水平？
它对于假设检验决策的意义是什么？
5.比较单侧检验与双侧检验的区别。
6.分别列出小样本情形下右侧、左侧和双侧检验的拒绝域，并用图形表
7.P值检验与统计量检验有什么不同？
第七章方差分析
1.了解方差分析的含义与内容体系；
2.掌握单因素方差分析的原理与方法及应用条件；
3.掌握双因素方差分析的原理与方法及应用。
方差分析的基本概念，构造出对原假设进行检验的F统计量并进行单因素因素方差分析。
第一节方差分析引论
方差分析的含义
方差分析的基本思路
方差分析的基本假定
第二节单困素方差分析
多个总体均值是否相同的检验
数据结构三、方差分析的步骤四、多个总体均值的多重比较
五、单因素方差分析的SPSS应用
第三节双因素方差分析
双因素方差分析及其类型
无互作用下的方差分析
有交互作用的双因素方差分析
清华大学出版社，
1.试述方差分析的基本思想。
2.方差分析有哪些基本假设条件？
如何检验这些假设条件？
3.方差分析包括哪些类型？
有何区别？
4.什么是交互作用？
5.无交互作用和有交互作用的双因素方差分析有何差异？
第八章
相关与回归分析
1.了解相关关系的概念及种类；
2.掌握相关分析的原理、常用相关系数的测定方法及相关系数取值的含义；
3.掌握回归分析的原理、方法及应用；
4.掌握简单线性回归方程的拟合及应用，并明确回归方程及参数的经济意义。
相关关系的概念、相关关系的种类、简单线性相关分析、简单线性回归分析、回归方程的检验
直接讲陈，实例教学，提问，练习
第一节相关分析
一、相关关系与函数关系
二、相关关系的种类
三、相关分析的主要内容
四、相关关系的测定
五、偏相关分析
第二节一元回归分析
一、回归分析的含义
二、总体回归函数与样本回归函数
三、一元回归模型
四、普通最小二乘法回归线的性质
第三节回归分析的检验及SPSS操作
—、回归方程检验
二、一元回归的SPSS操作
西安交通大学出版社，2014
北京希望电子出版社，2012
清华大学出版
社，2012
1.什么是相关关系？
什么是函数关系？
两者有何区别和联系？
2.相关关系的种类有哪些？
相关分析的主要内容有哪些？
3.在多元线性回归中，对回归方程进行检验后，为何还需对回归系数进行检验？
4.什么是估计标准差？
它有什么作用？
与标准差有什么区别？
5.为什么要对回归模型进行显著性检验？
6.为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出一些基本的假定？
7.总体方差与参数估计方差的区别是什么？
8.回归系数与偏回归系数有什么不同？
9.为什么对多元线性回归的多重判定系数要作修正？
10.试证明在一元回归中「检验与尸检验是等价的。
11.在多元线性回归分析中，对参数作了/检验以后，为什么还要作方差分析和F检验？
12.利用回归方程作经济预测的基本条件和前提是什么？
为什么对用回归方程计算的预测值还要作区间估计？
13.为什么用可决系数能够度量回归方程对样本数据的拟合程度？
第九章时间数列与因素分析
1.了解时间序列的含义、构成要素与编制原则；
2.掌握水平指标的计算，特别是序时平均数的计算；
3.掌握各类速度指标的计算，特别是平均速度指标的计算；
4.了解时间序列变动要素的分解，掌握长期趋的测定方法，重点掌握基于最小平方法的趋势方程拟合；
5.了解季节变动的含义及测定方法。
时期数列和时点数列的区别、序时平均数的计算、用水平法计算平均发展速度、用最小平方法测定直线趋势'
用同期平均法测定季节变动。
实例精讲，提问，练习、自学辅导
第一节时间数列的描述性分析
一、时间数列的概述
二、时间数列的图形描述
时间数列的对比分析
第二节时间数列的的构成因素及组合模型
一、时间序列构成因素二、时间序列构成因素的组合模型
第三节时间数列趋势变动分析
一、时距扩大法二、移动平均法三、指数平滑法
四、
数学模型法
第四节复合型序列分解
一、季节变动分析
二、循环变动分析三、不规则变动分析
第五节时间序列的SPSS软件操作
1.什么是时间序列？
编制时间序列要遵循哪些基本原则？
2.时间序列有哪些种类？
时期序列和时点序列有何区别？
3.什么是逐期增长量和累计增长量？
它们之间的关系如何？
4.用几何平均法和方程法计算平均发展速度有什么不同？
举例说明其适用条件。
5.研究长期趋势的主要方法是什么？
6.按月（季）平均法和移动平均趋势剔除法用于测定季节变动有什么不同？
第十章统计指数与因素分析
1.全面理解统计指数的含义、作用、基本分类和性质；
2.熟练掌握综合指数的含义、特点、基本形式和编制的一般原贝I」；
3.熟练掌握平均指数的
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