情侣生活费在恋爱方面支出情况统计学分析报告解读.docx

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情侣生活费在恋爱方面支出情况统计学分析报告解读

大学情侣生活费关于恋爱消费支出情况统计分析

前言……………………………………………………………………………

一、调查分析定性………………………………………………

㈠生活费与恋爱分析……………………………………

㈡约会消费与恋爱分析……………………………………………

二、调查问卷设计………………………………………………

㈠A卷…………………………………………………………………

㈡B卷……………………………………………………

三.数据整理分析…………………………………………………

㈠基本描述统计指标……………………………………

㈡标志变异指标………………………

㈢回归分析……………………………

小组成员:

郭佳李云霞高文张聪曹霄

日期:

2015.12.21

一.定性分析大学情侣生活费在恋爱方面支配情况

 正文:

 

一、大学情侣消费调查分析  

针对在校大学生情侣消费有个合理的指标,通过网络调查平台共收集问卷100份,问卷共设计两个部分,生活费放在一起的和不放在一起的,调查对象确定为在校大学生。

 

(一)生活费分析

按生活费分组(元)

放一起(人)

不放一起(人)

1000以内

3

8

1000到1500

17

37

1500到2000

5

19

2000到2500

2

7

2500到3000

0

1

3000以上

1

0

在调查的100个人里,只有11%的人生活费在1000以内,54%的人在1000到1500,1500到2000的也占了24%,其余占11%。

生活费加权平均数大约为1400,你拖后腿了吗?

(2)约会消费分析

恋爱是需要经营的,恋爱是需要钱的,在网上经常会看到这样一些话语,没有钱你谈什么恋爱。

42%的人会把钱花在吃喝上,19%的人会用在娱乐上,而花在旅游上面的只有16%,还有23%的用于购物,这表明大多数情侣消费停留在物质消费阶层,花费较高点的精神享受消费很多人心有余而钱不足。

我们调查了男生送女生最贵的礼物的价值,高低不等,平均价值为773,按照生活费的加权平均数1400来看,很多男生还是比较舍得为女朋友花一半以上的钱的,如果你的男朋友不舍得为你花这么点钱,赶快分,还等啥咧。

(3)有28个人的生活费男女放在一起,只有6个情侣男方管钱,这说明女人适合管钱,并且一定要牢牢抓住经济命脉,对此有个男生吐槽每天拿钱像跟爹妈要似的。

72个男生钱没有放在一起花,23个男生是最大的财主,一般出去约会都由男生付钱。

综上得出一个秘密,男生们注意了如果有女生愿意把自己的钱给你管,这就是真爱

2.问卷设计(AB卷)

(A卷)1.你和你女朋友(男朋友)的生活费放在一起吗?

(是进入问卷A,否进入问卷B)

A.是B.否

2.你的生活费大约是多少?

A.1000以内B.1000到1500C.1500到2000D.2000到2500E.2500到3000F.3000以上

3.钱放在谁手里?

A.女方B.男方

4.你们放置的钱的情况大约是怎样?

A.男多女少B.女多男少C.差不多

5.你们会拿生活费的多少去学校以外的地方约会?

(%)

6.你们去外面约会花费最多的项目是?

A.吃喝B.娱乐C.旅游D.购物

7.你喜欢这种管理方式吗?

A.非常喜欢B.比较喜欢C.不介意D.不太喜欢E.反感

8.你给你女朋友(男朋友)买的最贵重的礼物市价是多少?

9.你买礼物的钱是从哪里来的?

A.自己有积蓄B.做兼职赚C.问朋友借D.向父母要

10.对于在校期间的生活费这个话题,你最想对你女朋友(男朋友)说一句什么话?

(B卷)1.你和你女朋友(男朋友)的生活费放在一起吗?

(是进入问卷A,否进入问卷B)A.是B.否

2.你的生活费大约是多少?

A.1000以内B.1000到1500C.1500到2000D.2000到2500E.2500到3000F.3000以上

3.你知道对方的生活费是多少吗?

4.你不把钱放在一起的最重要的理由?

A.花钱不方便B.觉得资金状况是隐私C.放多不公平

D.放少很尴尬E.对对方理财能力不放心

5.你们出去约会主要是如何付款的?

A.男方付B.女方付C.AA制D.轮流付E.无所谓

6.你会拿生活费的多少去学校以外的地方约会?

(%)

7.你们去外面约会花费最多的项目是?

A.吃喝B.娱乐C.旅游D.购物

8.你给你女朋友(男朋友)买的最贵重的礼物市价是多少?

9.你买礼物的钱是从哪里来的?

A.自己有积蓄B.做兼职赚C.问朋友借D.向父母要

10.你有过资金紧张的情况吗?

11.你会为了约会而借钱吗?

A.会B.不会

12.你喜欢这种管理方式吗?

B.非常喜欢B.比较喜欢C.不介意D.不太喜欢E.反感

3.数据整理与数据分析

First:

总量指标分析

1.2015年12月,我们小组调查了100个有男朋友(女朋友)的大学生生活费的支配情况,按所描述总体内容不同分为总体总量和标志总量,这次调查的总体总量有 总人数为100, 送礼物总金额为 77350,按反应总体时间状况的不同可分为时期指标和时点指标,而生活费为时点指标。

    

Second:

从相对指标方面分析大学生情侣间消费费支出情况

结构指标:

1.在调查的100名大学生中,72%的人钱不和男(女)朋友的放在一起,28%的人把它们放在一起。

钱是否放在一起

人数

比重

28

28%

72

72%

总计

100

100%

大多数人还是比较喜欢自己管理自己的生活费。

2.只有12.5%的受访者没有过资金紧张的状况,在12.5%的人中,100%的人的生活费在区间100~1500内。

是否有资金紧张情况

人数

比重

9

12.5%

63

87.5

总计

72

100%

资金不紧缺的大学生情侣群体恰好是正常大学生月生活费人群,”低薪”和“高薪”群体反而常常有资金紧缺情况。

3.

是否知晓对方生活费

人数

比重

41

56.9%

31

43.1%

总计

72

100%

在生活费没有放在一起的受访者中,有接近一半的情侣在个人财产方面都比较保密。

4.是否会借钱约会的人数结构指标

是否会借钱约会

人数

比重

18

25%

54

75%

总计

72

100%

绝大多数人不会为了约会而借钱,说明大多数情侣还是比较理性。

5.在“钱放在一起“的受访者中

钱放置情况

人数

比重

男多女少

10

35.7

女多男少

5

17.9

差不多

13

46.4

总计

28

100%

放置情况大体是比较均匀的,男生放置更多所占比重是女生放置更多情况所占比重的两倍,说明男生承担消费压力比女生还是要大。

6.约会项目

约会项目

人数

比重

吃喝

42

42

娱乐

19

19

旅游

16

16

购物

23

23

总计

100

100

2.比例指标放在一起总人数与不放在一起人数的比值=28/72

3.比较指标:

生活费用于吃喝的人数与用于购物的人数的比值*100%=42/23

4.强度指标:

生活费和最贵礼物价格的联系强度

2

1

由1,2张图可以看出生活费在1750以上的受访者送出最贵的礼物不会低于120元,而月生活费一千以内的人送礼物都比较经济。

从1000以内至1500之间,随着生活费的提高,送礼成本也会增大。

3

200元作为最贵重的礼物大多是月生活费在1250至1750的人送。

4

6

5

8

7

从第3,4,5,6,7,8张图可以看出

100至600区间的商品作为最贵重商品,非常受月生活费1500的群体青睐

从以上图表中可以看到当礼物超过1000元后,送礼和生活费的多少并没有正相关的联系

Third.平均指标

1简单算数平均数

生活费放一起的情侣平均每月花29.1%的钱去学校以外的地方约会。

送礼物的平均费用为773元。

2加权算术平均数

按生活费分组(元)

组中值X

放一起(人)f

不放一起(人)m

各组放一起生活费(元)Xf

各组不放一起生活费(元)Xm

1000以内

750

3

8

2250

6000

1000到1500

1250

17

37

21250

46250

1500到2000

1750

5

19

8750

33250

2000到2500

2250

2

7

4500

15750

2500到3000

2750

0

1

0

2750

3000以上

3250

1

0

3250

0

总计

12000

28

72

40000

104000

生活费放一起的平均生活费为

(χ1f1+χ2f2+...χkfk)÷(f1+f2+...+fk)

=1428(元)

生活费不放一起的平均生活费为

(χ1m1+χ2m2+...χkmk)÷(m1+m2+...+mk)

=1444(元)

可以看出,不管生活费是放一起还是不放一起,平均生活费出入不大,都为1400多,不放在一起的情侣略高一点,是因为钱放一起受限制。

金钱更紧张么?

而由数据可知,生活费在1000到1500内的人数较多,集中在这一组。

2.变异指标

生活费作为变异指标

Statistics

各组放一起生活费(元)Xf1

N

Valid

8

Missing

1

Mean

1.017857E4

Std.Deviation

1.3821382E4

Variance

1.910E8

变异系数=标准差/均值

钱放在一起的受访者:

变异系数=1.3821382E4/1.017857E4

=1.357890352

Statistics

各组不放一起生活费(元)Xf2

N

Valid

8

Missing

1

Mean

2.618056E4

Std.Deviation

3.5598885E4

Variance

1.267E9

钱不放在一起的受访者的生活费的:

变异系数

=3.56E+04/2.62E+04

=1.359744979

3.统计推断

生活费与买贵重礼物的钱之间的二元回归分析

买最贵礼物的钱

各组放一起生活费(元)Xf1

Observed

Expected

Count

%

Count

%

0

0

1.500

37.5%

1.500

37.5%

2250

.500

12.5%

.500

12.5%

3250

.500

12.5%

.500

12.5%

4500

.500

12.5%

.500

12.5%

8750

.500

12.5%

.500

12.5%

21250

.500

12.5%

.500

12.5%

900

0

.500

12.5%

.500

12.5%

2250

.500

12.5%

.500

12.5%

3250

.500

12.5%

.500

12.5%

4500

1.500

37.5%

1.500

37.5%

8750

.500

12.5%

.500

12.5%

21250

.500

12.5%

.500

12.5%

1700

0

.500

12.5%

.500

12.5%

2250

.500

12.5%

.500

12.5%

3250

.500

12.5%

.500

12.5%

4500

.500

12.5%

.500

12.5%

8750

1.500

37.5%

1.500

37.5%

21250

.500

12.5%

.500

12.5%

2100

0

.500

12.5%

.500

12.5%

2250

1.500

37.5%

1.500

37.5%

3250

.500

12.5%

.500

12.5%

4500

.500

12.5%

.500

12.5%

8750

.500

12.5%

.500

12.5%

21250

.500

12.5%

.500

12.5%

5400

0

.500

12.5%

.500

12.5%

2250

.500

12.5%

.500

12.5%

3250

1.500

37.5%

1.500

37.5%

4500

.500

12.5%

.500

12.5%

8750

.500

12.5%

.500

12.5%

21250

.500

12.5%

.500

12.5%

12428

0

.500

12.5%

.500

12.5%

2250

.500

12.5%

.500

12.5%

3250

.500

12.5%

.500

12.5%

4500

.500

12.5%

.500

12.5%

8750

.500

12.5%

.500

12.5%

21250

1.500

37.5%

1.500

37.5%

读书的好处

1、行万里路,读万卷书。

2、书山有路勤为径,学海无涯苦作舟。

3、读书破万卷,下笔如有神。

4、我所学到的任何有价值的知识都是由自学中得来的。

——达尔文

5、少壮不努力,老大徒悲伤。

6、黑发不知勤学早,白首方悔读书迟。

——颜真卿

7、宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来。

8、读书要三到:

心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器,人不学、不知义。

10、一日无书,百事荒废。

——陈寿

11、书是人类进步的阶梯。

12、一日不读口生,一日不写手生。

13、我扑在书上,就像饥饿的人扑在面包上。

——高尔基

14、书到用时方恨少、事非经过不知难。

——陆游

15、读一本好书,就如同和一个高尚的人在交谈——歌德

16、读一切好书,就是和许多高尚的人谈话。

——笛卡儿

17、学习永远不晚。

——高尔基

18、少而好学,如日出之阳;壮而好学,如日中之光;志而好学,如炳烛之光。

——刘向

19、学而不思则惘,思而不学则殆。

——孔子

20、读书给人以快乐、给人以光彩、给人以才干。

——培根

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