平凉建设用地.docx
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平凉建设用地
目录
摘要1
Abstract.1
1引言2
2研究区概况2
3资料来源与研究方法4
3.1资料来源4
3.2研究方法4
4建设用地驱动因子的分析和选取4
5建设用地驱动因子关联度及驱动力分析6
5.1建设用地驱动因子关联度分析6
5.1.1GDP与建设用地变化的相互关系分析6
5.1.2产业结构与建设用地变化的相互关系分析7
5.1.3固定资产投资与建设用地变化的相互关系分析9
5.1.4人口与建设用地变化的相互关系分析10
5.2建设用地驱动力分析11
5.2.1灰色系统理论与模型建立11
5.2.2建设用地增长影响因素的灰色关联分析12
5结论与建议13
参考文献14
致谢16
2004-2010年平凉市建设用地动态及其驱动力分析
廖磊
（西北师范大学地理与环境科学学院甘肃兰州730070）
摘要：
随着平凉市社会经济的发展，对土地需求越来越大，而建设用地的迅速扩张，造成一定的土地资源浪费，本文采用单因素和多因素的分析方法，探讨了平凉市国民生产总值、产业结构、固定资产投入和人口等因素与建设用地的变化的相互关系，在单因素分析中以平凉市2004-2010年国民经济发展数据为基础,选取国内生产总值、二、三产业产值、全社会固定资产投资、总人口等一系列指标，采用SPSS软件对这些指标进行相关性分析，发现各因素与建设用地有很强的相关性。
同时通过灰色关联度对建设用地驱动力进行综合分析。
结果表明，人口是建设用地的主要驱动因素，通过以上分析，以期对平凉市土地资源的集约利用提供有益的借鉴。
关键词：
单因素分析；多因素分析；驱动力；建设用地
TheConstructionLandDynamicsofPingliangAndItsDrivingForceAnalysisFrom2004to2010
Liaolei
（CollegeofGeographyandEnvironmentScience，NorthwestNormalUniversity，Gansu730070，China）
Abstract：
WiththedevelopmentofsocialandeconomicinPingliang,moreandmoredemandforland,butconstructionlandisexpandquickly,resultinginacertainwasteoflandresources,thispaperusemethodsofcombinationofsingle-factorandmultivariateanalysis,discussfactorssuchasthegrossnationalproduct,industrialstructure,investmentoffixedassetsandpopulationarerelationshipbetweenconstructionland‘schanges.inthesingle-factoranalysis,basedonnationaleconomicdevelopmentdataofPingliangduringtheyearsfrom2004to2010,someindicatorsareselected,suchasgrossdomesticproduct,outputvaluesofsecondaryandtertiaryindustries,totalinvestmentinfixedasset,sandtotalpopulation.SPSSsoftwareisusedfortheseindicatorsbythemethodofcorrelationanalysisandthedrivingforcesofconstructionlandchangesofthecityaredetermined.Foundthat:
thefactorsandtheconstructionlandhasastrongcorrelation.Andthroughthegreycorrelationanalysistocomprehensiveanalysisthedrivingforceofconstructionland.Theresultshowthat:
populationisthemaindrivingfactorsofconstructionland,throughtheaboveanalysis,hopingthispapercouldprovideahelpsuggestionontheintensiveuseoflandresourcesforPingliang.
Keywords：
Single-factoranalysis；multivariateanalysis；drivingforce；constructionland
1引言
随着我国经济的迅速发展，城市化进程也将加快，伴随着人口的增长，人多地少的矛盾将更加突出，耕地保护与建设用地扩张之间的矛盾也将更加尖锐。
因此，分析社会经济发展和建设用地变化的关系，对于制定符合实际的土地利用规划，促进社会健康与可持续发展具有重大意义。
近年来，相关学者从不同的角度，采用不同的方法对城市建设用地的驱动力进行了研究。
冉江等[1]基于遥感影像专题信息提取和GIS技术对连云港市扩展情况进行分析，得出连云港市快速扩展的主要驱动力是临海的地理位置和快速的经济发展。
代力民等[2]采用数理统计方法，定量综合探讨了南昌市新建县耕地和建设用地变化驱动力，认为经济发展状况、城镇化水平和人口增长是耕地和建设用地变化的驱动因子。
王海鸿等[3]研究了甘肃省建设用地利用结构信息熵的时空变化，通过驱动力分析发现造成建设用地结构演变的主要驱动力是人口增长和城镇化水平，而各经济发展指标次之。
胡静等[4]通过DSR研究框架，研究了广西柳州市城乡结合部建设用地扩张的状态和驱动力，认为影响建设用地扩张的因素主要有政策与规划、人口与城市化水平、经济发展水平。
近期对于建设用地驱动力的研究都主要集中在一些大中城市，相较而言，小城市的建设用地驱动力分析研究比较少。
本文通过单因素和多因素相结合的分析方法，并在多因素方法中引入灰色关联度，通过spss17.0系统分析了平凉市2004-2010年国民生产总值、产业结构、固定资产投入和人口等因素与建设用地的变化的相互关系，并综合分析以上各驱动因素对建设用地的影响，以期对土地资源的集约利用提供有益的借鉴。
2研究区概况
平凉市位于甘肃省东部，六盘山东麓，泾河上游，为陕甘宁三省（区）交汇的“金三角”，地处34°54'~35°43'N，108°30'~107°45'E之间，横跨陇山（关山），东邻陕西咸阳，西连甘肃定西、白银，南接陕西宝鸡和甘肃天水，北与宁夏固原、甘肃庆阳毗邻，全市辖泾川、灵台、崇信、华亭、庄浪、静宁6县和崆峒区，如图1，总面积1.1万km2，总人口233.02万人，以回族为主的少数民族占总人口的7.3%。
区域内年平均气温719~1010℃，年平均日照时数2260~2450h，多年平均降水量511~637mm，多年平均蒸发量1386~1469mm。
区域地形地貌属黄土丘陵沟壑区和黄土高原沟壑区，大体为一川二塬七分山。
属大陆性半干旱季风气候，呈现出干旱少雨、洪旱灾害频繁、资源贫乏等特征。
平凉地处西安、兰州、银川三大省会城市几何中心，是古“丝绸之路”北线东端之重镇，素有“陇上旱码头”之称。
平凉不仅是西北地区重要的公路枢纽，也是欧亚大陆桥第二通道的重要中转站，312国道横穿全境，宝中铁路纵贯南北，初步形成了以国道、省道为主干，县乡道路为支线的公路网络。
随着平定高速、银武高速、西平铁路、天平铁路的陆续建设，平凉将成为贯通西兰银三条高速、三条铁路的重要交通枢纽。
全市经济发展取得了显著成就，各项社会事业有了突飞猛进的发展。
农村经济全面发展，农业基础地位不断强化，产业化经营水平进一步提升。
全市以“平凉金果”为主的果树经济林118万hm2，年产果品40万t以上。
“平凉金果”荣获2004年中国国际林业博览会金奖。
“平凉红牛”品种优良，年存栏73.6万头，年交易各种畜皮470万张，“平凉金果”、“平凉红牛”两大品牌走出西北，享誉全国。
工业经济在促改革、调结构、求发展中不断开拓前进，工业企业效益显著提高。
以煤炭、电力、建材、医药、食品、制革等行业为主体，以“全国煤炭优秀企业”华煤集团为代表的一批销售收入过亿元的龙头骨干企业，成为全市工业发展的主要支撑力量。
平凉市以城市提质扩容为重点，加快人口和产业集中步伐，重点发展煤电化、能源密集型产业、装备制造、新型建材、新材料、特色农产品生产加工和旅游等产业，建设现代商贸物流中心、生态文化旅游名城、绿色能源城、宜居园林城，发挥中心城市辐射带动作用。
图1平凉市区位图
Fig.1ThemapofPlinglianglocation
3资料来源与研究方法
3.1资料来源
本文研究数据来源于《平凉市统计年鉴》（2004-2010），以平凉市作为研究对象，研究了GDP、产业结构、固定资产投资、人口等因素对平凉市建设用地的影响，利用2004-2010平凉市建设用地面积的变化建立数据库，研究平凉市建设用地面积的变化过程，指标的选取遵循了综合性、主导型、可获取性原则，选取的基本统计指标包括新增建设用地面积、GDP、产业发展、固定资产投资、人口共5个，在社会经济驱动力分析中，适当的指标选取是问题研究的关键，由于资料的有限性和统计口径的不一致，有关驱动力的研究中并没有一个统一的选取指标的标准。
通常的做法是根据以往经验，查阅统计年鉴时尽可能的多选取与建设用地变化有关的指标，并借助一定的软件分析，以保证指标研究的科学性。
本文通过查阅统计年鉴，同时运用统计软件SPSS17.0对统计指标进行了分析，以确定建设用地的驱动力指标选取。
3.2研究方法
单因素分析在驱动力和驱动机制分析方面有较为成熟的应用，该法是以历年的某影响因子（Xi）和建设用地面积（Yi）为原始数据，通过对相关系数的计算与检验来确定两者的相关程度[5]，此方法只是考虑到影响建设用地的某一个因素,但实际上,无论从理论上还是从实践上讲，影响建设用地需求的因素不可能是单一的,而是诸多因素共同作用的结果。
因此,只考虑单个因素,很难真实地反映出建设用地需求量的大小。
本文以平凉市2004-2010年的相关数据为基础,采用单因素与多因素分析相结合的方法,并在多因素分析中引入灰色系统理论中的关联度[6],从而不仅克服了样本资料不全的弊端,同时对影响建设用地扩张的各因素进行系统的综合考虑。
从而更加科学和和合理的对平凉市建设用地的驱动力进行系统的分析和研究。
4建设用地驱动因子的分析和选取
以平凉市现有数据资料情况，选择2004-2010年序列数据作为基础数据,从中选取9个影响因子:
X1-总人口，X2-地区生产总值，X3-全社会固定资产投资额，X4-非农人口,X5-第一产业产值比重，X6-第二产业产值比重，X7-第三产业产值比重，X8-财政总收入，，X9-对外交通用地面积，y-建设用地总面积。
选取以上变量的2004-2010年数据作为分析样本，应用统计软件SPSS17.0对样本进行分析，得出相关系数矩阵、特征值、以确定建设用地的驱动因子。
表1建设用地变化驱动因子相关系数矩阵
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X1
1.000
X2
0.949
1.000
X3
0.968
0.996
1.000
X4
0.969
0.988
0.991
1.000
X5
0.884
0.985
0.969
0.955
1.000
X6
0.891
0.915
0.925
0.935
0.871
1.000
X7
-0.989
-0.942
-0.957
-0.967
-0.883
-0.872
1.000
X8
0.710
0.635
0.646
0.681
0.599
0.502
-0.791
1.000
X9
0.891
0.898
0.897
0.930
0.870
0.784
-0.897
0.718
1.000
Table1thecultivatedlandchangedrivingfactorcorrelationcoefficientmatrix
表2特征值及主成分方差贡献率
Table2characteristicvalueandtheprincipalcomponentsvariance
主成分
特征值
方差贡献率/%
累积贡献率/%
1
8.277
82.774
82.774
2
1.017
10.169
92.943
3
0.444
4.438
97.381
4
0.154
1.540
98.921
5
0.092
0.920
99.841
6
0.011
0.110
99.950
7
0.005
0.045
99.996
8
0.000
0.003
99.999
9
9.708E-5
0.001
100.000
由表4可以看出，影响耕地数量变化的9个驱动因子存在着不同程度的相关，即存在信息上的重叠，这充分说明了进行主成分分析的必要性。
由表2可知，前2个主成分的特征值都大于1，且累积贡献率已达到92.943%，表明前2个主成分已提供了原始数据的足够信息，可以确定提取这2个主成分。
表3主成分载荷矩阵
Table3principalcomponentsloadmatrix
驱动因子
第一主成分
第二主成分
X1
0.965
-0.176
X2
0.984
-0.101
X3
0.985
-0.135
X4
0.993
-0.107
X5
0.957
-0.016
X6
0.901
-0.312
X7
-0.974
0.055
X8
0.751
0.492
X9
0.935
0.064
通过分析，对所选9个因子进行分析整理，可以将其归纳为人口增长、经济发展和产业结构调整三类。
5建设用地驱动因子关联度及驱动力分析
5.1建设用地驱动因子关联度分析
5.1.1GDP与建设用地变化的相互关系分析
经济发展必须是以一定的投入为基础的。
从经济发展的需求可把投入分为两部分：
一部分是土地资源，另一部分是资金、人力、技术等非土地资源。
在一定的经济水平下，上述两部分投入通过一定的组合就形成该经济水平下应得的产出。
当生产力水平提高、经济向前发展时，社会总产出进入更高水平，尽管经济效益提高了，但相对总需求而言，仍需要土地资源和非土地资源有相应的增长，土地需求总量增加。
但因为土地资源有限，需求增加引起其价格增高，因此非土地资源投入的增加往往大于土地资源投入的增加。
表4GDP与建设用地情况表（2004-2010）
Table4GDPandconstructionlandtable（2004-2010）
年份
建设用地（hm2）
GDP（亿元）
新增1亿元GDP需新增建设用地（hm2）
总计
新增建设用地
总计
新增GDP
2004
43600
3450
97.33
17.33
199.08
2005
47040
3440
110.17
12.84
267.91
2006
50373
3333
125.59
15.42
216.15
2007
53593
3220
147.82
22.23
144.85
2008
57766
4173
170.00
22.18
188.14
2009
66813
9047
195.66
25.66
352.57
2010
93686
26873
231.89
33.23
808.70
数据来源：
《平凉市统计年鉴》（2004-2010）
国内生产总值（GDP）是反映国民经济发展状况的综合指标。
通过spss17.0对平凉市GDP与建设用地面积之间的相关性分析发现，它们之间的相关性很高，判定系数R2=0.893。
两者之间的关系可以用y=333.63x-7581.03来表示。
（式中x：
全市GDP；y：
建设用地总面积）
图2平凉市GDP与建设用地变化对比图（2004-2010）
Fig.2ThecomparisonchatofPingliangGDPandconstructionlandchange（2004-2010）
从表4和图2可看出，2004-2010年全市的GDP和建设用地都呈现出持续增长的趋势，但明显可以看出2004-2008年GDP的增速较快，建设用地的增速较慢，这说明建设用地的利用效率在逐年提高。
在2004年新增1亿元的GDP需要新增建设用地199.08hm2，2007年减少为144.85hm2，以后逐年上升，2010年为808.70hm2。
说明土地利用还处于比较粗放的阶段。
5.1.2产业结构与建设用地变化的相互关系分析
（1）产业结构演变趋势分析
产业结构一般指产业构成、发展水平及产业间的比例关系。
产业结构的合理与否是经济能否较快发展的关键[7]。
只有在产业结构优化基础上的经济增长，才能真正促进经济的长期发展和总量的进一步增长。
影响产业结构能否合理化的因素较多，其中，经济发展的长期性资源配置尤其是土地资源的供给能力（重点是建设用地的供给能力），在工业化过程中起着至关重要的作用。
要研究平凉市建设用地规模的扩张，就先要研究平凉市产业结构发展演变趋势。
表5平凉市GDP及产业结构情况（2004-2010）
Table5ThesituationofPliangliangGDPandindustrialstructure（2004-2010）
年份
第一产业（亿元）
第二产业
（亿元）
第三产业
（亿元）
三产业比重
（%）
2004
25.00
37.53
34.84
25.7
38.6
35.7
2005
26.90
42.72
40.53
24.4
38.8
36.8
2006
29.45
49.47
46.67
23.5
39.4
37.1
2007
35.78
58.72
53.32
24.2
39.7
36.1
2008
39.00
76.00
60.00
22.9
44.7
32.4
2009
43.39
88.75
63.52
22.2
45.4
32.4
2010
50.59
108.79
72.51
21.8
46.9
31.3
数据来源：
《平凉市统计年鉴》（2004-2010）
（2）产业结构演变与建设用地关联度分析
从社会经济发展阶段与产业结构关系的演变规律看，平凉市正处在产业结构不断优化的工业化阶段。
由表5可知，现代城镇的发展是以工业发展为标志的，平凉市的第二产业主要是指采掘业和建筑业，是平凉市社会经济中最活跃的发展因素，也是社会经济发展的决定性因素。
另外，经济发展引起产业结构的变化，也会对建设用地的需求产生影响。
图3平凉市产业结构变化图（2004-2010）
Fig.3TheindustrialstructurevariationofPingliang（2004-2010）
由图3可以看出2004年以来，平凉市产业结构中第二产业一直占据主要地位。
平凉市工业绝大多数为煤炭、电力等为主体的工业体系，工业布局集中度和规模效应不够突出，工业布局散乱，缺乏集聚效应。
虽然近年来，全市开放型经济发展迅速，已与多个国家和地区建立了经贸关系，但地方政府在大力引资的同时也做出了巨大的牺牲，大量建设用地指标被占用，使得政府无力拿出指标发展道路基础设施和公共服务设施的建设，工业园区的无序扩张更是占用了大量的宝贵的耕地资源，给农业生产造成巨大的压力。
另一方面，平凉市工业以重工业为主要工业类型，其中矿产采掘及加工、水泥制造、电力行业占据相当大的比重，其中的很多企业规模小、布局分散，生产工艺落后，污染治理能力有限；同时受资金和技术力量的限制，投资强度和规模经济度不高，造成土地资源的巨大浪费和环境的严重污染[7]。
随着二、三产业产值不断提高，第一产业产值逐渐下降，随着产业结构转换，第一产业会腾出一部分农业用地，而二、三产业的扩张将会占用更多非建设用地，导致对建设用地的需求增加。
由表2可知，2004-2010年间全市第二、三产业总产值年均增加18.16亿元，年均递增率为16.7%。
通过spss17.0拟合建设用地总量与第二、三产业总产值发现：
建设用地与第二产业高度相关，判定系数R2=0.899，两者之间的关系可以用y=617.67x+18230.66来表示。
（式中x：
全市第二产业总产值；y：
建设用地总面积），即随着经济发展以及产业结构升级，建设用地面积将不断增加。
同时也显示出平凉市土地利用方面的节约与集约的发展趋势。
当前平凉市的经济增长仍属于较典型的资本及劳动密集型产业的增长，过去和当前的经济增长主要是依赖资本和劳动力的扩大带来的产业规模扩大和增值，属于低层次的经济增长方式。
因此平凉市的企业投资的重复性和企业投资的盲目性较为突出，企业经营方式粗放，低层次的经济增长模式使企业间缺乏广泛的联系及集聚效益，造成企业布局散乱，而粗放的企业经营方式导致企业占地面积大，土地资源浪费严重。
5.1.3固定资产投资与建设用地变化的相互关系分析
产业结构演变的一般规律是第一产业比重不断降低，第二、第三产业比重不断上升。
二、三产业占GDP比重的不断提高一般会伴随着二、三产业固定资产投资规模的扩大，不论是外延式扩张还是内涵式增长，一般都会占用更多的土地，增大对建设用地的需求。
表3反映2004-2010年建设用地与固定资产投资都呈现出增长趋势，用spss17.0进行相关分析，发现建设用地面积（y）与固定资产投资（x）呈高度线性相关（见图4）：
y=191.39x+36903.13，相关系数为R2=0.925，说明二者相关性极其显著。
表6平凉市固定资产投资和建设用地规模（2004-2010）
Table6TheinvestmentandconstructionlandscaleofPingliang（2004-2010）
年份
建设用地规模（hm2）
固定资产投资额（亿元）
单位建设用地固定资产投资
（万元/hm2）
总计
新增建设有用地
总计
新增资产投资
2004
43600
3450
26.30
10.30
29.07
2005
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