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概率论与数理统计教程

　　篇一：

概率论与数理统计教程（魏宗舒）第七章答案

　　.第七章假设检验

　　设总体?

N（?

2），其中参数?

，?

2为未知，试指出下面统计假设中哪些是简单假设，哪些是复合假设：

（1）H0:

0,?

1；

（2）H0:

0,?

1；（3）H0:

3,?

1；（4）H0:

03；（5）H0:

　　解：

（1）是简单假设，其余位复合假设设?

1,?

25取自正态总体N（?

9），其中参数?

未知，是子样均值，如

　　H0:

0H,?

　　取检验的拒绝域：

　　对检验问题

{（x1,x2,,x25）:

0|?

c}，试决定常数c，使检验的显著性水平为

　　）25

　　解：

因为?

N（?

9），故?

N（?

在H0成立的条件下，

　　P0（|?

0|?

c）?

P（|?

　　35c|?

）53

　　5c?

（）?

（

　　5c5c

　　）?

，所以c=。

　　取自正态总体N（?

0已知，对假设检验,?

25），?

　　设子样?

1,?

　　H0:

0,H1:

0，取临界域c?

{（x1,x2,,xn）:

c0}，

（1）求此检验犯第一类错误概率为?

时，犯第二类错误的概率?

，并讨论它们之间的关系；

（2）设?

0=，?

=，n=9，求?

=时不犯第二类错误

　　的概率。

　　解：

（1）在H0成立的条件下，?

N（?

　　），此时

P0（?

c0）?

P0?

　　000

，由此式解出c0?

　　在H1成立的条件下，?

N（?

　　），此时

1（?

c0）?

P100?

（?

　　由此可知，当?

增加时，?

减小，从而?

减小；反之当?

减少时，则?

增加。

（2）不犯第二类错误的概率为

　　11?

（?

　　3）

（?

）?

（）?

（?

　　设一个单一观测的?

子样取自分布密度函数为f（x）的母体，对f（x）考虑统计假设：

10?

　　H0:

f0（x）?

0其他?

2x0?

　　H1:

f1（x）?

0其他

　　试求一个检验函数使犯第一，二类错误的概率满足?

min，并求其最小值。

解设检验函数为

（x）?

1x?

　　（c为检验的拒绝域）

0其他

P0（x?

c）?

2P1（x?

）

P0（x?

c）?

2[1?

P1（x?

c）]?

E0?

（x）?

2[1?

E1?

（x）]

　　（x）dx?

2（1?

2x?

（x）dx）

（1?

4x）?

（x）dx

　　要使?

min，当1?

4x?

0时，?

（x）?

0当1?

4x?

0时，?

（x）?

　　1x?

　　所以检验函数应取?

（x）?

，此时，?

（1?

4x）dx?

。

　　80?

0x?

　　设某产品指标服从正态分布，它的根方差?

已知为150小时。

今由一批产品中随机抽取了26个，测得指标的平均值为1637小时，问在5%的显著性水平下，能否认为该批产品指标为1600小时?

　　解总体?

N（?

1502），对假设，H0:

1600，采用U检验法，在H0为真时，检验统计量

　　临界值u1?

/2?

　　|u|?

u1?

/2，故接受H0。

　　某电器零件的平均电阻一直保持在?

，根方差保持在?

，改变加工工艺后，测得100个零件，其平均电阻为?

，根方差不变，问新工艺对此零件的电阻有无显著差异？

去显著性水平?

=。

　　解设改变工艺后电器的电阻为随机变量?

，则E未知，D?

（）2，假设为H0:

，统计量

　　由于u1-?

/2|u|，故拒绝原假设。

即新工艺对电阻有显著差异。

（1）假设新旧安眠药的睡眠时间都服从正态分布，旧安眠剂的睡眠时间

N（，2）,新安眠剂的睡眠时间?

　　N（?

，?

2），为检验假设

　　H0:

　　从母体?

取得的容量为7的子样观察值计算得

　　由于?

的方差?

2未知，可用t检验。

　　tn取a?

t0,10（7?

1）t

　　所以不能否定新安眠药已达到新的疗效的说法。

（2）可以先检验新的安眠剂睡眠时间?

的方差是否与旧的安眠剂睡眠时间?

的方差一致，即检验假设

　　H0:

（）2。

　　用?

-检验，

　　（n?

1）sn

　　6。

　　（）

　　取?

=，?

（6）=，?

（6）=

　　22?

（6）?

（6）

　　所以接受H0,不能否认?

和?

方差相同。

如认为?

的方差?

　　取?

=，

，所以接受H0。

　　有甲乙两个检验员，对同样的试样进行分析，各人实验分析的结果如下：

　　试问甲乙两人的实验分析之间有无显著差异？

　　解此问题可以归结为判断?

x1?

x2是否服从正态分布N（0,?

　　2），其中?

2未知，即要检验假设H0

0。

由t检验的统计量t?

　　取?

=，又由于，（7）?

|t|，故接受H0

　　某纺织厂在正常工作条件下，平均每台布机每小时经纱断头率为根，每台布机的平均断头率的根方差为根，该厂作轻浆试验，将轻纱上浆率减低20%，在200台布机上进行实验，结果平均每台每小时轻纱断头次数为根，根方差为，问新的上浆率能否推广？

取显著性水平。

　　解设减低上浆率后的每台布机断头率为随机变量?

，有子样试验可得其均值和方差的无偏估计为及s*2n，问新上浆率能否推广就要分析每台布机的平均断头率是否增大，即要检验

　　H0:

　　H1:

　　由于D?

未知，且n较大，用t检验，统计量为

　　查表知（199）?

，故拒绝原假设，不能推广。

　　篇二：

概率论与数理统计教程习题答案

　　第一章事件与概率

　　写出下列随机试验的样本空间及表示下列事件的样本点集合。

（1）10件产品中有1件是不合格品，从中任取2件得1件不合格品。

（2）一个口袋中有2个白球、3个黑球、4个红球，从中任取一球，（ⅰ）得白球，（ⅱ）得红球。

解

（1）记9个合格品分别为正1,正2，?

，

　　正9，记不合格为次，则

　　（正2，正4），?

，（正2，正9），（正2，次），?

{（正1，正2），（正1，正3），?

，（正1，正9），（正1，次），（正2，正3），

　　（正3，正4），?

，（正3，正9），（正3，次），?

，（正8，正9），（正8，次），（正9，次）}

{（正1，次），（正9，次）}（正2，次），?

，

（2）记2个白球分别为?

1，3个黑球分别为b1，4个红球分别为r1，则?

1，r3，b3，?

2，b2，r4。

r2，

2，b1，b2，b3，r1，r2，r3，r4}

　　（ⅰ）A?

1，?

2}（ⅱ）B?

{r1，r2，r3，r4}

　　在数学系的学生中任选一名学生，令事件A表示被选学生是男生，事件B表示被选学生是三年

　　级学生，事件C表示该生是运动员。

（1）叙述ABC的意义。

（2）在什么条件下ABC?

C成立？

（3）什么时候关系式C?

B是正确的？

（4）什么时候A?

B成立？

　　解

（1）事件ABC表示该是三年级男生，但不是运动员。

（2）ABC?

C等价于C?

AB，表示全系运动员都有是三年级的男生。

（3）当全系运动员都是三年级学生时。

　　（4）当全系女生都在三年级并且三年级学生都是女生时`。

　　一个工人生产了n个零件，以事件Ai表示他生产的第i个零件是合格品（1?

n）。

用Ai表示下列事件：

（1）没有一个零件是不合格品；

（2）至少有一个零件是不合格品；（3）仅仅只有一个零件是不合格品；（4）至少有两个零件是不合格品。

　　nnn

　　解

（1）?

Ai;

（2）?

Ai?

　　;（3）?

[Ai（?

Aj）];

1j?

　　（4）原事件即“至少有两个零件是合格品”，可表示为?

AiAj；

　　i,j?

　　证明下列各式：

（1）A?

（2）A?

　　（3）（A?

B）?

C（4）（A?

B）?

（B?

C）;

（B?

C）

　　（5）（A?

B）?

C（6）

（A?

C）?

（B?

C）

　　Ai?

　　证明

（1）—（4）显然，（5）和（6）的证法分别类似于课文第10—12页（）式和（）式的证法。

　　在分别写有2、4、6、7、8、11、12、13的八张卡片中任取两张，把卡片上的两个数字组成一个分数，求所得分数为既约分数的概率。

　　解样本点总数为A82?

7。

所得分数为既约分数必须分子分母或为7、11、13中的两个，或为2、4、6、8、12中的一个和7、11、13中的一个组合，所以事件A“所得分数为既约分数”包含

　　A3?

2A3?

A5?

6个样本点。

于是

　　P（A）?

68?

　　914

　　。

　　有五条线段，长度分别为1、3、5、7、9。

从这五条线段中任取三条，求所取三条线段能构成一个三角形的概率。

　　解样本点总数为10。

所取三条线段能构成一个三角形，这三条线段必须是3、5、7或3、7、

　　9或多或5、7、9。

所以事件A“所取三条线段能构成一个三角形”包含3个样本点，于是P（A）?

　　310

　　。

　　一个小孩用13个字母A,A,A,C,E,H,I,I,M,M,N,T,T作组字游戏。

如果字母的各种排列是随机的（等可能的），问“恰好组成“MATHEMATICIAN”一词的概率为多大？

　　解显然样本点总数为13!

，事件A“恰好组成“MATHEMATICIAN”包含3!

个样本点。

所以

　　P（A）?

13!

4813!

　　在中国象棋的棋盘上任意地放上一只红“车”及一只黑“车”，求它们正好可以相互吃掉的概率。

解任意固定红“车”的位置，黑“车”可处于9?

10?

89个不同位置，当它处于和红“车”同行或同列的9?

17个位置之一时正好相互“吃掉”。

故所求概率为

　　P（A）?

　　1789

　　一幢10层楼的楼房中的一架电梯，在底层登上7位乘客。

电梯在每一层都停，乘客从第二层起离开电梯，假设每位乘客在哪一层离开电梯是等可能的，求没有两位及两位以上乘客在同一层离开的概率。

　　解每位乘客可在除底层外的9层中任意一层离开电梯，现有7位乘客，所以样本点总数为97。

事件A“没有两位及两位以上乘客在同一层离开”相当于“从9层中任取7层，各有一位乘客离开电梯”。

所以包含A个样本点，于是P（A）?

　　A99

　　。

　　某城市共有10000辆自行车，其牌照编号从00001到10000。

问事件“偶然遇到一辆自行车，其牌照号码中有数字8”的概率为多大？

　　解用A表示“牌照号码中有数字8”，显然P（A），所以

　　10000?

10?

　　P（A）?

1-P（A）?

　　1000010?

　　任取一个正数，求下列事件的概率：

（1）该数的平方的末位数字是1；

（2）该数的四次方的末位数字是1；

　　（3）该数的立方的最后两位数字都是1；解

（1）答案为。

（2）当该数的末位数是1、3、7、9之一时，其四次方的末位数是1，所以答案为

　　410

　　（3）一个正整数的立方的最后两位数字决定于该数的最后两位数字，所以样本空间包含102个样本点。

用事件A表示“该数的立方的最后两位数字都是1”，则该数的最后一位数字必须是1，设最后第二位数字为a，则该数的立方的最后两位数字为1和3a的个位数，要使3a的个位数是1，必须a?

7，因此A所包含的样本点只有71这一点，于是

　　。

　　一个人把6根草掌握在手中，仅露出它们的头和尾。

然后请另一个人把6个头两两相接，6个尾也两两相接。

求放开手以后6根草恰好连成一个环的概率。

并把上述结果推广到2n根草的情形。

　　解

（1）6根草的情形。

取定一个头，它可以与其它的5个头之一相接，再取另一头，它又可以与其它未接过的3个之一相接，最后将剩下的两个头相接，故对头而言有5?

1种接法，同样对尾也有5?

1种接法，所以样本点总数为（5?

1）2。

用A表示“6根草恰好连成一个环”，这种连接，对头而言仍有5?

1种连接法，而对尾而言，任取一尾，它只能和未与它的头连接的另4根草的尾连接。

再取另一尾，它只能和未与它的头连接的另2根草的尾连接，最后再将其余的尾连接成环，故尾的连接法为4?

2。

所以A包含的样本点数为（5?

1）（4?

2），于是P（A）?

　　（5?

1）（4?

2）（5?

1）

　　815

（2）2n根草的情形和

（1）类似得

　　把n个完全相同的球随机地放入N个盒子中（即球放入盒子后，只能区别盒子中球的个数，不能区别是哪个球进入某个盒子，这时也称球是不可辨的）。

如果每一种放法都是等可能的，证明

（1）某一个指定的盒子中恰好有k

k个球的概率为N?

1n?

　　，0?

（2）恰好有m

　　个盒的概率为?

　　，N?

　　（3）指定的m个盒中正好有j

1m?

1n?

j个球的概率为

1n?

　　，1?

N,0?

　　解略。

　　某公共汽车站每隔5分钟有一辆汽车到达，乘客到达汽车站的时刻是任意的，求一个乘客候车时间不超过3分钟的概率。

　　解所求概率为P（A）?

　　在?

ABC中任取一点P，证明?

ABP与?

ABC的面积之比大于解截取CD?

　　1nCD

　　的概率为

　　。

　　，当且仅当点P落入?

CA?

之内时?

ABP与?

ABC的面积之比大于

　　，因此

　　所求概率为P（A）?

C有面积?

ABC的面积

　　CD?

　　。

　　两艘轮船都要停靠同一个泊位，它们可能在一昼夜的任意时刻到达。

设两船停靠泊位的时间分别为1小时与两小时，求有一艘船停靠泊位时必须等待一段时间的概率。

　　解分别用x,y表示第一、二艘船到达泊位的时间。

一艘船到达泊位时必须等待当且仅当

2,0?

1。

因此所求概率为P（A）?

23?

　　在线段AB上任取三点x1,x2,x3，求：

（1）x2位于x1与x3之间的概率。

（2）Ax1,Ax2,Ax3能构成一个三角形的概率。

解

（1）P（A）?

（2）P（B）?

　　12?

　　在平面上画有间隔为d的等距平行线，向平面任意地投掷一个三角形，该三角形的边长为a,b,c（均小于d），求三角形与平行线相交的概率。

　　解分别用A1,A2,A3表示三角形的一个顶点与平行线相合，一条边与平行线相合，两条边与平行线相交，显然P（A1）?

P（A2）?

0.所求概率为P（A3）。

分别用Aa,Ab,Ac,Aab,Aac,Abc表示边a,b,c，二边ab,ac,bc与平行线相交，则P（A3）?

　　P（Aab?

Aac?

Abc）.

　　显然P（Aa）P（Aab）?

P（Aac），P（Ab）?

P（Aab）?

P（Abc），

　　P（Ac）?

P（Aac）?

P（Abc）。

所以

　　P（A3）?

　　[P（Aa）?

P（Ab）?

P（Ac）]?

　　22?

　　（a?

c）?

　　（a?

c）

　　（用例的结果）

　　己知不可能事件的概率为零，现在问概率为零的事件是否一定为不可能事件？

试举例说明之。

解概率为零的事件不一定是不可能事件。

例如向长度为1的线段内随机投点。

则事件A“该点命中AB的中点”的概率等于零，但A不是不可能事件。

　　甲、乙两人从装有a个白球与b个黑球的口袋中轮流摸取一球，甲先取，乙后取，每次取后都有不放回，直到两人中有一人取到白球时停止。

试描述这一随机现象的概率空间，并求甲或乙先取到白球的概率。

　　b个

　　解?

1表示白，?

2表示黑白，?

3表示黑黑白，?

1表示黑?

黑白

　　，

　　则样本空间?

1，?

2，?

，?

1}，并且P（{?

1}）?

　　P（{?

2}）?

ba?

　　aa?

　　，，?

，

　　，P（{?

3}）?

ba?

1a?

　　P（{?

i}）?

ba?

1b?

（i?

2）

（i?

2）a?

（i?

1）

　　P（{?

1}）?

　　（a?

b）（a?

1）?

　　甲取胜的概率为P（{?

1}）+P（{?

3}）+P（{?

5}）+?

乙取胜的概率为P（{?

2}）+P（{?

4}）+P（{?

6}）+?

　　设事件A,B及A?

B的概率分别为p、q及r，求P（AB），P（AB），P（AB），P（AB）解由P（A?

B）?

P（A）?

P（B）?

P（AB）得

　　P（AB）?

P（A）?

P（B）?

P（A?

B）?

rP（AB）?

P（A?

AB）?

P（A）?

P（AB）?

qP（AB）?

P（A?

B）?

P（A?

B）?

　　，P（AB）?

　　设A1、A2为两个随机事件，证明：

（1）P（A1A2）?

P（A1）?

P（A2）?

P（A1A2）;

（2）1?

P（A1）?

P（A2）?

P（A1A2）?

P（A1?

A2）?

P（A1）?

P（A2）.

　　证明

（1）P（A1A2）?

P（A1?

A2）?

P（A1?

A2）=1?

P（A1）?

P（A2）?

P（A1A2）

（2）由

（1）和P（A1A2）?

0得第一个不等式，由概率的单调性和半可加性分别得第二、三个不等式。

对于任意的随机事件A、B、C，证明：

P（AB）?

P（AC）?

P（BC）?

证明P（A）?

P[A（B?

C）]?

P（AB）?

P（AC）?

P（ABC）

　　P（A）

　　篇三：

概率论与数理统计教程魏宗舒课后习题解答答案_7-8章

　　第七章假设检验

　　设总体?

N（?

2），其中参数?

，?

2为未知，试指出下面统计假设中哪些是简单假设，哪些是复合假设：

（1）H0:

0,?

1；

（2）H0:

0,?

1；（3）H0:

3,?

1；（4）H0:

03；（5）H0:

　　解：

（1）是简单假设，其余位复合假设设?

1,?

25取自正态总体N（?

9），其中参数?

未知，是子样均值，如对检验问题

　　,x25）:

0|?

c}，试决定常数c，使检验的显著性

　　H0:

0,H1:

0取检验的拒绝域：

{（x1,x2,水平为

　　解：

因为?

N（?

9），故?

N（?

在H0成立的条件下，

　　）25

　　P0（|?

0|?

c）?

P（|?

　　35c|?

）53

　　5c?

（）?

（

　　5c5c

　　）?

，所以c=。

　　已知，对假设检验H0:

0,H1:

0，取临界域,?

25取自正态总体N（?

0），?

　　设子样?

1,?

{（x1,x2,,xn）:

c0}，

（1）求此检验犯第一类错误概率为?

时，犯第二类错误的概率?

，并讨论它们之间的关系；

（2）设?

0=，?

=，n=9，求?

=时不犯第二类错误的概率。

　　解：

（1）在H0成立的条件下，?

N（?

　　），此时

P0（?

c0）?

，由此式解出c0?

在H1成立的条件下，?

N（?

　　），此时

P1（?

c0）?

P1?

（?

　　由此可知，当?

增加时，?

减小，从而?

减小；反之当?

减少时，则?

增加。

（2）不犯第二类错误的概率为

　　11?

（?

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