统计学SPSS作业.docx

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统计学SPSS作业

频率

统计量

XB性别

MRC月消费金额

有效

126

缺失

频率表

XB性别

频率

百分比

有效百分比

累积百分比

有效

A.男

51.6

A.女

48.4

100.0

合计

126

100.0

MRC月消费金额

频率

百分比

有效百分比

累积百分比

有效

A.300元-400元

B.401元-600元

7.1

7.9

C.601元-1000元

61.1

69.0

D.1000元以上

31.0

100.0

合计

126

100.0

交叉表

案例处理摘要

案例

有效的

缺失

合计

百分比

XB性别*S2日常用品花费

126

100.0%

.0%

126

100.0%

XB性别*S2日常用品花费交叉制表

S2日常用品花费

合计

A.20元以下

B.20元-40元

C.41元-60元

D.61元-100元

E.100元以上

XB性别

A.男

计数

XB性别中的%

3.1%

9.2%

27.7%

35.4%

24.6%

100.0%

A.女

计数

XB性别中的%

.0%

6.6%

45.9%

24.6%

23.0%

100.0%

合计

计数

126

XB性别中的%

1.6%

7.9%

36.5%

30.2%

23.8%

100.0%

通过以上交叉表可知，男性日常用品花费在41-60元和61-100元这两个区间所占比例较大；女性则较集中在41-60元这一区间。

游程检验

XB性别

NL年龄

检验值a

案例<检验值

案例>=检验值

126

案例总数

126

Runs数

-2.320

渐近显著性（双侧）

.020

a.中值

b.所有值都大于或小于分界值。

无法执行Runs检验。

c.仅有一次运行。

无法执行Runs检验。

游程检验2

XB性别

NL年龄

检验值a

1.48

19.59

案例<检验值

案例>=检验值

案例总数

126

Runs数

-10.017

-5.112

渐近显著性（双侧）

.000

a.均值

从上图中可以知道图中显示性别的分割点分别为1和1.48，,SPSS计算出游程数分别共有1和8，表格中年龄所使用的分割点为均数19和19.59，而不是原先的中位数20，导致游程增加到46和35.

T检验

单个样本统计量

均值

标准差

均值的标准误

1.8556

.56070

.13216

可见在年龄为21时样本的信心指数均值为1.8556，低于基线水平100.样本均数抽样误差为0.13216

单个样本检验

检验值=100

Sig.（双侧）

均值差值

差分的95%置信区间

下限

上限

-742.635

.000

-98.14444

-98.4233

-97.8656

由上面的检验结果t=-742.635p=0由于p值小于检验水准0.05。

因此拒绝H0，所以样本所在的均值与假设的在总体均值相同。

T检验

组统计量

DH满意程度

均值

标准差

均值的标准误

A.很满意

1.0000

.00000

B.没考虑过，无所谓

1.8545

.32362

.09757

独立样本检验

方差方程的Levene检验

均值方程的t检验

差分的95%置信区间

Sig.

Sig.（双侧）

均值差值

标准误差值

下限

上限

假设方差相等

10.957

.006

-4.441

.001

-.85455

.19242

-1.27379

-.43530

假设方差不相等

-8.758

10.000

.000

-.85455

.09757

-1.07195

-.63714

分析结果的第一部分为Levene’s方差齐性检验，用于判别两总体方差是否为齐性方差，这里的检测结果为F=10.975，P=0.006，因此拒绝Ho,认为本例中两个样本所在总体的方差是不齐的。

相关性

1.000

显著性（双侧）

在控制了月消费金额之后计算出的年龄和总指数的偏相关矩阵，可见两者的偏相关系数为1。

G图

对心目中合理的消费状态和结构的调查显示，超过50%的学生希望让每个月有盈余，可供自己支配，也有20%左右的学生希望能制定出较细的消费计划。

最终生成的图如上图，可见现在大学生存在的消费弊端的分布不接近正太曲线，左侧几个较高的极端值存在，图形右侧还自动给出了样本的均值，标准差和样本量。

根据上图，可以知道在大一和大二学生当中，生活费来源于父母和勤工俭学的学生中，女性大于男性；在大三学生当中，生活费来源于做兼职的学生当中，男性大于女性；而在大四学生当中，生活费来源于其他的男女学生相差不大。

描述

S2为日常用品花费，从上图男女在日常用品的花费结构上可知，男性在D61-100元区间比例最大，女性在C41-60元区间比例最大。

WH消费态度

案例处理摘要

WH消费态度

案例

有效

缺失

合计

百分比

A.刚刚好

100.0%

.0%

100.0%

B.一塌糊涂偏低偏高

100.0%

.0%

100.0%

C.经常超前消费

100.0%

.0%

100.0%

描述

WH消费态度

统计量

标准误

A.刚刚好

均值

1.3083

.04746

均值的95.5%置信区间

下限

1.2115

上限

1.4052

5%修整均值

1.2759

中值

1.0000

方差

.162

标准差

.40272

极小值

1.00

极大值

2.20

范围

1.20

四分位距

.60

偏度

.954

.283

峰度

-.234

.559

B.一塌糊涂偏低偏高

均值

2.3103

.07662

均值的95.5%置信区间

下限

2.1496

上限

2.4711

5%修整均值

2.3448

中值

2.6000

方差

.170

标准差

.41261

极小值

1.40

极大值

2.60

范围

1.20

四分位距

.60

偏度

-1.128

.434

峰度

.103

.845

C.经常超前消费

均值

2.5920

.05713

均值的95.5%置信区间

下限

2.4712

上限

2.7128

5%修整均值

2.5800

中值

2.4000

方差

.082

标准差

.28566

极小值

2.40

极大值

3.00

范围

.60

四分位距

.60

偏度

.822

.464

峰度

-1.447

.902

茎叶图

YYStem-and-LeafPlotfor

WN=A.刚刚好

FrequencyStem&Leaf

42.001.000000000000000000000000000000000000000000

.001.

23.001.66666666666666666666666

.001.

.002.

7.002.2222222

Stemwidth:

1.00

Eachleaf:

1case（s）

YYStem-and-LeafPlotfor

WN=B.一塌糊涂偏低偏高

FrequencyStem&Leaf

.001.

3.001.444

.001.

8.002.00000000

.002.

18.002.666666666666666666

Stemwidth:

1.00

Eachleaf:

1case（s）

YYStem-and-LeafPlotfor

WN=C.经常超前消费

FrequencyStem&Leaf

17.0024.00000000000000000

.0025.

.0026.

.0027.

.0028.

.0029.

8.0030.00000000

Stemwidth:

.10

Eachleaf:

1case（s）

就费用来源来看，大一大二大三大四的变化规律不一，在B之前，四个年级的学生的随AB的变化都是持续下跌的，大一大三大三下跌幅度较大，大二相对而言变化较为平缓，随后，在BC之间，大四则开始持续上涨。

就平均水平而言，大二的最高。

（1）就中位数角度看，C记录的很详细和D的弊端指数较低，而A和B的相差不是很大，

（2）从箱体宽度角度看，4个选项的弊端指数离散程度相差不明显，未发现有方差不齐的迹象。

（3）从离散群和极端值分布情况来看，可以发现有一些离散程度较大的的数值。

（1）在A和B消费金额组合中女性受访者的比例在明显大于男性。

（2）在大一大二大三大四这四个年级相比，大一的女性受访者比例比男性高。

大三的男性受访者比例明显高于女性。

（1）YY指数在不同的年龄阶段上的离散程度不同，主要集中在16-23岁，

（2）YY存在若干偏小的数值，其中在16-25岁之间，存在着9个数值居然为0。

NPar检验

描述性统计量

百分位

第25个

第50个（中值）

第75个

126

1.0000

1.6000

2.4000

单样本Kolmogorov-Smirnov检验

126

正态参数a,,b

均值

1.7937

标准差

.68629

最极端差别

绝对值

.210

正

.210

负

-.153

Kolmogorov-SmirnovZ

2.353

渐近显著性（双侧）

.000

MonteCarlo显著性（双侧）

显著性

.000c

99.5%置信区间

下限

.000

上限

.001

a.检验分布为正态分布。

b.根据数据计算得到。

c.基于10000个具有起始种子2000000的采样表。

二项式检验

类别

观察比例

检验比例

渐近显著性（双侧）

XB性别

组1

A.男

.52

.50

.789a

组2

A.女

.48

总数

126

1.00

a.基于Z近似值。

回归

根据检验概率大于0.1的剔除标准，所以剔除了性别

输入／移去的变量b

模型

输入的变量

移去的变量

方法

XB性别a

输入

XB性别

向后（准则:

F-to-remove>=.100的概率）。

a.已输入所有请求的变量。

b.因变量:

下图中给出了两步分析所拟合模型的决定系数，矫正的决定系数在第二个模型中下降为0，

模型汇总

模型

R方

调整R方

标准估计的误差

.155a

.024

-.037

.57096

.000b

.000

.56070

a.预测变量:

（常量）,XB性别。

b.预测变量:

（常量）

Anovac

模型

平方和

均方

Sig.

回归

.128

.394

.539a

残差

5.216

.326

总计

5.344

回归

.000

残差

5.344

.314

总计

5.344

a.预测变量:

（常量）,XB性别。

b.预测变量:

（常量）

c.因变量:

系数a

模型

非标准化系数

标准系数

Sig.

标准误差

试用版

（常量）

1.610

.414

3.892

.001

XB性别

.170

.271

.155

.628

.539

（常量）

1.856

.132

14.041

.000

a.因变量:

已排除的变量b

模型

BetaIn

Sig.

偏相关

共线性统计量

容差

XB性别

.155a

.628

.539

.155

1.000

a.预测变量:

（常量）

b.因变量:

均值

案例处理摘要

案例

已包含

已排除

总计

百分比

YY*NJ年级

100.0%

.0%

100.0%

报告

NJ年级

均值

标准差

在A.大一

1.6000

.84853

B.大二

2.2000

.63246

C.大三

1.7200

.26833

D.大四

1.5500

.41231

总计

1.8556

.56070

由上图可见，四组的标准差分别为0.848530.632460.268330.412310.56070标准差相差不大，即方差可能是齐性的。

方差齐性检验

Levene统计量

df1

df2

显著性

1.313

.309

Leveve法检测统计量为1.313，在当前自由度下对应的P值为0.303，可以认为样本所来自的总体满足方差齐性的要求，

ANOVA

平方和

均方

显著性

组间

1.426

.475

1.699

.213

组内

3.918

.280

总数

5.344

上图为单因素分析方差的结果，第一列为变异的来源，分别是组间变异组内变异和总变异，第234列分别为离均差平方和自由度均方，检验统计量为F=1.699，显著性P大于0.213，由此认为四个年级的消费信心指数总体均值不存在差异。

均值图

从上图可清晰地看出，在B大二以前，信心指数的平均水平是持续上涨的，随后不断下跌，且在D大四超过初值。

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