统计学SPSS作业文档格式.docx

资源描述

统计学SPSS作业文档格式.docx

《统计学SPSS作业文档格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计学SPSS作业文档格式.docx（23页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。

统计学SPSS作业文档格式.docx

D.61元-100元

E.100元以上

XB生别A.男计数

中的%

3.1%

9.2%

27.7%

35.4%

24.6%

A.女计数

6.6%

45.9%

23.0%

计数

1.6%

7.9%

36.5%

30.2%

23.8%

通过以上交叉表可知，男性日常用品花费在41-60元和61-100元这两个区间所占比

例较大；

女性则较集中在41-60元这一区间。

游程检验

NL年龄

检验值a

案例<

检验值

案例>

=检验值

案例总数

Runs数

-2.320

渐近显著性（双侧）

.020

a.中值

b.所有值都大于或小于分界值。

无法执行

Runs检验。

c.仅有一次运行。

无法执行Runs检验

游程检验2

1.48

19.59

-10.017

-5.112

.000

a.均值

从上图中可以知道图中显示性别的分割点分别为1和1.48,,SPSS计算出游程数分别共有1和8,表格中年龄所使用的分割点为均数19和佃.59,而不是原先的中位数20，导致游程增加到46和35.

T检验

单个样本统计量

均值

标准差

均值的标准误

1.8556

.56070

.13216

可见在年龄为21时样本的信心指数均值为1.8556，低于基线水平100.样本均数抽

样误差为0.13216

单个样本检验

检验值=100

Sig.（双侧）

均值差值

差分的95%置信区间

下限

上限

-742.635

-98.14444

-98.4233

-97.8656

由上面的检验结果t=-742.635p=0由于p值小于检验水准0.05。

因此拒绝H0，所以样本所在的均值与假设的在总体均值相同。

组统计量

DH满意程度

YYA.很满意

1.0000

.00000

B.没考虑过，无所谓

1.8545

.32362

.09757

独立样本检验

方差方程的Levene

检验

均值方程的t

差分的95%置信

区间

Sig.

Sig.（双

侧）

均值差

值

标准误差

YY假设方差相等

10.957

.006

-4.441

.001

-.85455

.19242

-1.27379

-.43530

丫丫假设方差相等

假设方差不相

等

-8.758

10.000

-1.07195

-.63714

分析结果的第一部分为Levene'

方差齐性检验，用于判别两总体方差是否为齐性方差，这里的检测结果为F=10.975,P=0.006,因此拒绝Ho,认为本例中两个样本所在总体的方差是不齐的。

相关性

控制变量

1.000

显著性（双侧）

在控制了月消费金额之后计算出的年龄和总指数的偏相关矩阵，可见两者的偏相关系数为1。

alLift：

CF消费结构

对心目中合理的消费状态和结构的调查显示，超过50%的学生希望让每个月有盈余,可供自己支配，也有20%左右的学生希望能制定出较细的消费计划。

均缎=5J5惋准爾基=5.47

N=126

最终生成的图如上图，可见现在大学生存在的消费弊端的分布不接近正太曲线，左侧几个较高的极端值存在，图形右侧还自动给出了样本的均值，标准差和样本量。

根据上图，可以知道在大一和大二学生当中，生活费来源于父母和勤工俭学的学生中,女性大于男性；

在大三学生当中，生活费来源于做兼职的学生当中，男性大于女性；

而在大四学生当中，生活费来源于其他的男女学生相差不大。

X日辄别

A男八女

I10010203Q

计数计数

S2为日常用品花费，从上图男女在日常用品的花费结构上可知，男性在D61-100元区间

比例最大，女性在C41-60元区间比例最大。

WH消费态度

W誚费态度

A.刚刚好

B.一塌糊涂偏低偏高

C.经常超前消费

描述

W消费态度

标准误

1.3083

.04746

均值的95.5%

置信区间

1.2115

1.4052

5%修整均值

1.2759

中值

方差

.162

.40272

极小值

1.00

极大值

2.20

范围

1.20

四分位距

.60

偏度

.954

.283

峰度

-.234

.559

2.3103

.07662

2.1496

2.4711

2.3448

2.6000

.170

.41261

1.40

2.60

-1.128

.434

.103

.845

2.5920

.05713

2.4712

2.7128

2.5800

2.4000

.082

.28566

2.40

3.00

.822

.464

-1.447

.902

茎叶图

YYStem-and-LeafPlotforWN=A.刚刚好

FrequencyStem&

Leaf

42.00

.00

1.000000000000000000000000000000000000000000

23.00

1.66666666666666666666666

7.00

2.2222222

Stemwidth:

1.00

Eachleaf:

1case（s）

YYStem-and-LeafPlotfor

WN=B.—塌糊涂偏低偏高

444

8.00

00000000

18.002.666666666666666666

WN=C.经常超前消费

17.00

24.

00000000000000000

25.

26.

27.

28.

29.

30.

.10

case（s）

就费用来源来看，大一大二大三大四的变化规律不一，在B之前，四个年级的学生的随AB的变化都是持续下跌的，大一大三大三下跌幅度较大，大二相对而言变化较

为平缓，随后，在BC之间，大四则开始持续上涨。

就平均水平而言，大二的最高

XB件别

—趾男

女

ds消婕ie录

（1）就中位数角度看，C记录的很详细和D的弊端指数较低，而A和B的相差不是很大,

（2）从箱体宽度角度看，4个选项的弊端指数离散程度相差不明显，未发现有方差不齐的迹象。

（3）从离散群和极端值分布情况来看，可以发现有一些离散程度较大的的数值。

A300>

U-«

0B4017C-600C+60l7ii-10Q0

Ttijc尤D,1000>

cUlk

□a.tj

□a,女

（1）在A和B消费金额组合中女性受访者的比例在明显大于男性。

（2）在大一大二大三大四这四个年级相比，大一的女性受访者比例比男性高大三的男性受访者比例明显高于女性。

2C.0-

15.0-

10.0-

5.0-

A300元400元

B.401/G-600/C

C.6017G-100071；

D.10007G以上

S4级用来源

■入父母纷％

□BJftJ：

呛学

□C.做兼釈

■D.其他

S3学习花费

3.00-

2.50-

2.00-

1.50-

a~|—a&

甲aaa

1S2023

[

（1）

（2）

16-23岁,

9个数值居然为00

YY指数在不同的年龄阶段上的离散程度不同，主要集中在YY存在若干偏小的数值，其中在16-25岁之间，存在着

NPar检验

描述性统计量

百分位

第25个

第50个（中值）

第75个

1.6000

单样本Kolmogorov-Smirnov检验

正态参数a,,b

1.7937

.68629

最极端差别

绝对值

.210

正

负

-.153

Kolmogorov-SmirnovZ

2.353

MonteCarlo显著性（双侧）

显著性

.000c

99.5%置信区间

a.检验分布为正态分布。

b.根据数据计算得到。

C.基于10000个具有起始种子2000000的采样表

二项式检验

类别

观察比例

检验比例

渐近显著性（双

XB生别组1

A.男

.52

.50

.789a

组2

.48

总数

a.基于Z近似值

回归

根据检验概率大于0.1的剔除标准，所以剔除了性别

输入/移去的变量b

模型

输入的变量

移去的变量

方法

X睢别a

XB性别

输入

向后（准则：

F-to-remove>

.100的概率）。

a.已输入所有请求的变量。

b.因变量：

下图中给出了两步分析所拟合模型的决定系数，矫正的决定系数在第二个模型中下降为0，

模型汇总

R方

调整R方

标准估计的误差

.155a

.024

-.037

.57096

2.000b.000.000.56070

a.预测变量：

（常量）,XB性别。

b.预测变量：

（常量）

Anovac

平方和

均方

.128

.394

.539a

残差

5.216

.326

总计

5.344

.314

c.因变量：

系数

非标准化系数

标准系数

标准

误差

试用版

1.610

.414

3.892

.271

.155

.628

.539

1.856

.132

14.041

a.因变量：

已排除的变量b

BetaIn

偏相关

共线性统计量

容差

已包含

已排除

YY*NJ年级

报告

NJ年级

在A.大一

.84853

B.大二

2.2000

.63246

C.大三

1.7200

.26833

D.大四

1.5500

.41231

由上图可见，四组的标准差分别为0.848530.632460.268330.412310.56070标准差相差不大，即方差可能是齐性的。

方差齐性检验

Levene统计量

df1

df2

1.313

.309

Leveve法检测统计量为1.313,在当前自由度下对应的P值为0.303,可以认为样本所来自的总体满足方差齐性的要求，

ANOVA

组间

1.426

.475

1.699

.213

组内

3.918

.280

上图为单因素分析方差的结果，第一列为变异的来源，分别是组间变异组内变异和总

变异，第234列分别为离均差平方和自由度均方，检验统计量为F=1.699,显著性P大于0.213,由此认为四个年级的消费信心指数总体均值不存在差异。

均值图

从上图可清晰地看出，在B大二以前，信心指数的平均水平是持续上涨的，随后不断下跌，且在D大四超过初值。

展开阅读全文