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职务分析问卷paq

第二部分人员倾向性的工作分析系统

第五章职务分析问卷(PAQ)

第一节职务分析问卷介绍

职务分析问卷(PositionAnalysisQuestionnaire,简称PAQ)是从19世纪50年代末期开始发展的工作分析系统,它以标准化问卷的形式收集工作信息,对工作进行分析。

它的产生是为了实现当时社会上亟待实现的两个目标,即:

(1)开发一种一般性的、能量化的方法以便准确确定工作的任职资格(用这种方法代替传统的测试程序);

(2)开发一种量化的方法,可以用来估计各个工作的价值,为薪酬的确定提供依据(以补充传统的、以主观判断为主的工作评价方法)。

经过不断的开发与应用,人们发现PAQ不仅仅能为上述两个目标服务,还有助于许多其它人力资源管理职能的实现,如工作分类、职业生涯设计、培训、工作设计等。

因此研究者更加重视对PAQ的研究与改进,当前人们所使用的PAQ问卷是经过几十年的实验、无数个版本的更新与修订发展而成的。

职务分析问卷是一种高结构化的工作分析问卷,用来描述职务不同方面的特征。

它包含有一系列的工作要素,每个要素都是在描述、指明或者暗示一些人类行为或活动,以及对任职者有影响的工作情景。

由于它试图能够分析所有工作,因此囊括的工作要素数量繁多。

它分为A、B两种样式,其中样式A包括189个工作要素,而样式B包含194个,每种样式的工作要素都可以归纳为6个维度。

表5-1:

样式A结构

维度

说明

工作要素举例

信息输入

任职者所使用的信息源是什么,其中包含了什么样的感觉和感性能力?

书面材料的使用

思考过程

包含有什么样的脑力、推理、决策、信息加工和其他思考过程?

编码/译码

工作输出

作为处理传输过程的结果,任职者所运用的明显的体力活动是什么?

键盘的使用

人际活动

人际活动和职务关系是什么?

交谈

工作场景和工作背景

任职者在什么样的物理条件和社会条件下工作?

并且工作所伴随的社会和心理状况是什么?

在高温条件下工作

多方面因素

进行重复性的活动

表5-2:

样式B结构

维度

说明

工作要素举例

信息输入

任职者在哪里并且怎样获得他在做工作时所使用的信息?

数据材料的使用

思考过程

在做工作过程中,包含了什么样的推理决策,计划和信息处理活动?

决策水平

工作输出

任职者在工作中进行了什么样的体力活动,并且运用了什么样的工具和设备?

设备的控制

与他人的关系

在做工作过程中,要求和其他任职者发生什么样的关系?

代码交流

工作背景

工作是在什么样的物理和社会背景下进行的?

空气污染程度

工作的其它特征

和工作相关的,超出以上所描述的活动,条件或特征还有哪些?

着装

表5-3:

样式A维度与子维度

维度

子维度

信息输入

工作信息源

鉴别和感性活动

思考过程

决策与推理

信息加工活动

已学信息的运用

工作输出

物理设备的使用

整体手工活动

一般身体活动

人际关系

交流

各种人际交流

个人接触的数量

个人接触的类型

监督与协调

工作场景与工作背景

物理工作条件

心理和社会因素

多方面因素

工作时间表、发薪方法和服装

工作要求

责任

表5-4:

样式B维度与子维度

维度

子维度

信息输入

工作信息源

感觉和知觉过程

推测活动

思考过程

决策,推理和计划/安排

信息加工活动

已学信息的运用

工作输出

工具和设备的运用

手工活动

全身活动

运用体力的水平

身体定位/姿势

操作/协调活动

与他人的关系

交流

各种人际关系

工作所要求的个人接触数量

工作所要求的个人接触类型

监督和协调

工作背景

物理工作条件

身体危险

个人和社会因素

工作的其他特征

着装

资格许可

工作时间表

工作要求

责任

工作结构

职务的关键性

工资/收入

 

PAQ的前三类维度与传统的行为模式相对应,其中行为被看成是由刺激(S)作用于机体(O)而产生反应(R)所组成的。

人的工作是该模型的一种具体表现,而且它可用不同的表达方式表示:

信息输入(S)信息处理与决策(O)动作与反应(R)

可以看出PAQ中要素描述的是包含在工作活动中的“人的行为”,如工作中人的感觉、知觉、智力发挥、体力消耗和人际活动等。

由于对于任何形式的工作,“人的行为”总是共通的,因此这种人员导向的工作分析问卷在本质上就是通用的,适合于各种类型的工作。

这种特点也导致了PAQ的复杂性,因为工作中人的行为是相当丰富的,要想将所有行为都以要素形式概括性的描述出来,必然会导致要素的数量众多。

(职务分析问卷A样题见附录)

第二节职务分析问卷法的实施步骤

PAQ的实施过程主要分为如下几个步骤:

图5-1:

PAQ实施步骤

 

这里列出的PAQ实施步骤和策略实际上也能广泛应用于其它任何一种工作分析方法,但是,由于PAQ问卷本身的特殊性(比如,它是以行为为导向的)以及分析结果的广泛应用性,我们在实际的操作过程中需要注意其中的一些细节,以保证工作分析结果的准确性与适用性。

一、明确工作分析目的

一般来说,组织进行工作分析都希望达到多种目的,而且工作分析本身并不是目的,也就是说,完成一份PAQ的问卷并不是工作分析追求的目的,应用工作分析的结果更好的实现某些人力资源管理的职能才是工作分析的最终目的,这些职能如进行工作评价、建立甄选或晋升标准、确定培训需求、建立绩效评价系统、或设计职业生涯发展规划等。

可以说工作分析是一项基础活动,考虑工作分析的目的也就是考虑迫切需要应用工作分析结果实现哪些人力资源管理的职能。

工作分析可以服务于多重目标,虽然这样可能需要投入大量的时间。

例如,利用PAQ分析得到的分数可以直接用于进行工作分类(如何直接利用PAQ结果进行工作分类请参见本章第三节),同时也可用于进行绩效评价。

但是用于绩效评价比应用于工作分类复杂,需要对PAQ得到的数据进行加工和处理,投入更多的时间和精力,如提取绩效指标并进行操作化。

如果工作分类和绩效评价都被确定为进行工作分析的目标,那么将PAQ与其它方法,如关键事件法(参见第十一章),结合起来使用将会取得更好的效果。

二、赢得组织支持

熟悉组织环境并赢得组织管理层的支持,对使用任何一种方法进行工作分析都是必不可少的部分。

对于PAQ系统来说,有它需要特别注意的地方。

首先,要明确组织的环境和文化。

针对不同的组织文化选择不同的数据收集方式能有效的提高效率。

有的组织偏向于在数据收集过程中尽量少的接触任职人员;有的组织则希望任职人员能全面的参与到工作分析过程中来。

虽然两种情况下都能运用PAQ进行工作分析,但是明确组织的倾向是正确使用PAQ的前提。

其次,对一些组织而言另一个需要认真考虑的重要因素是确定工作分析是从高级职位往下开展还是从低级职位往上开展。

另外还要考虑是否需要在大范围开展工作分析前进行预测试?

是否存在普遍受到认同的部门,以便从它开始进行信息收集?

一旦与组织相关的因素都明确后,便能确定将被分析的目标工作以及收集PAQ数据的内容和特定方式。

然后,制定具体方案供组织管理人员审阅并得到他们的支持。

获得组织管理层的支持至关重要,因为只有获得管理层的重视与支持,才有可能得到全体员工的关注与配合,才能更好的和员工沟通,得到相对全面的、准确的信息。

另外,需要向管理人员强调:

用PAQ进行工作分析是从“行为”的视角,而不是从某位任职人员的实际绩效角度对工作进行研究分析。

这样将使管理人员明确对工作行为进行分析并不等同与对工作绩效或对某一任职人员的工作能力进行分析,这是PAQ的独特之处。

三、确定信息收集范围与方式

收集PAQ的数据有多种不同的方式。

概括起来说,是因为对以下两个问题的回答不同导致了不同的选择,一是,谁来收集数据;二是,谁是工作信息的提供者。

一定程度上说,对这两个问题的回答应该与所分析工作的类型、特点联系起来。

运用PAQ系统进行工作分析首先要对工作内容进行处理,以便对PAQ中近200个项目做出判断。

这项任务可以由任职人员完成,可以由该工作的主管完成,也可以由专业的工作分析人员完成,还可以由以上三种人员的任意组合完成。

由于PAQ系统以行为为导向的特点以及理解各种评价尺度存在一定的难度,由任职人员或者主管在没有指导的情况下完成PAQ的分析是不明智的。

同样的,如果由组织内的专业工作分析人员进行分析,通常需要一定程度的培训。

另一方面,如果有熟悉全部或部分工作分析过程的咨询人员对组织的工作分析项目进行指导和培训将会取得更好的效果。

无论采用什么样的方法,在大规模的分析开始之前都要先与组织的管理者进行沟通,从总体上了解组织所包含的工作职能、工作关系以及关键的工作要求,这样将有利于对工作分析项目的总体把握。

1、工作分析专业人员填写PAQ的方式

如果由工作分析专业人员通过访谈任职人员或/和直接主管收集数据,然后填写PAQ问卷,通常需要选择那些有一定工作分析知识与技能的人员组成临时性的项目小组。

一般来说,数据的收集集中在一段时期,当这个时期结束后,只需要由一位熟悉PAQ的专业人员根据情况的变化进行数据维护即可。

组织内的工作是多样化的,有的是一人一岗,有的是一岗多人。

当同一工作名称下包含有多名任职人员时,首先需要与这些任职人员的直接主管沟通,明确他们的工作内容是否确实一致,如果不一致,则需要考虑用不同的工作名称进行区分;如果一致,则存在数据收集的样本问题,需要抽取一定量的任职人员作为提取信息的样本。

一般而言,样本量通常是任职人员的30%或者更多,当任职人员超过100名时,通常10-20%的样本量就够了,人数越少抽取的百分比越高。

在确定需分析的目标职位以及各职位的样本量之后,需要明确提供信息的具体任职者或直接主管,虽然一般来说具体的信息提供者是随机选择的,但也有一定的原则。

首先,信息提供者需在目前的工作岗位上任职至少六个月;其次,信息提供者必须至少是基本称职且能较明确的描述工作内容的任职者;再次,如果需要进行访谈,信息提供者必须有较好的表达能力和沟通能力,这样才能保证访谈的顺利进行。

通常最好的选择方法是向管理者或直接主管提供选择的一般原则,然后由他们挑选合适的任职者参与。

2、任职人员直接填写PAQ的方式

如果采用任职人员和/或主管直接填写PAQ问卷的方式,需要注意如下几点:

第一,如果有多位任职人员从事同一工作岗位,明智的做法是选择至少三位任职人员独立的完成PAQ问卷。

虽然有的组织要求更多的任职者填写问卷,但实践往往显示增加PAQ问卷的填写数量并无助于提高分析结果的准确性。

因此,如果要增加填写PAQ问卷的任职者,需要权衡这样做的收益和成本。

第二,实践经验表明如果由该工作的直接主管也填写一份问卷,将有助于提高管理层对分析结果准确性的信任程度。

第三,需要提供给问卷填写人员较多的指导,帮助他们理解PAQ各个因素的涵义及评价尺度,这样将有助于提高分析结果的准确性。

经验表明,最有效的数据收集方式是由工作分析专业人员对任职者和直接主管进行工作内容方面的访谈,然后由这些专业人员填写PAQ问卷。

这种方式不仅能通过访谈的形式收集充足的信息,而且在对PAQ各项目及评价尺度的理解和运用上能保持一贯性。

如果访谈人员在访谈时有一定的模式,这种一贯性还能得到增强。

另外,只有保证这种一贯性,利用PAQ分析结果对工作的相对价值进行比较才有意义。

四、培训PAQ工作分析人员

无论采取什么样的数据收集方式,对PAQ分析人员进行2-3天的正式培训是必不可少的。

培训内容首先是熟悉工作分析本身,PAQ问卷的内容与操作步骤;然后是培训分析人员收集数据的技巧,尤其是如何倾听任职人员的描述等。

在熟悉理论知识之后,通常正规的培训都会带领分析人员尝试利用PAQ分析一份工作,然后就实际操作过程遇到的问题进行讨论,以加深分析人员的理解、提高分析人员的操作能力并统一所有分析人员对PAQ项目及评价尺度的认识。

五、与员工沟通整个项目

获得全体员工的支持是在组织中推行工作分析项目的另一重要环节。

要获得员工的支持,首先要与员工沟通,让员工了解工作分析的目的与意义等。

这样的沟通可以是组织的管理人员,也可以是人力资源管理的专家。

可以通过组织常用的沟通渠道传递要进行工作分析的信息,如通过公告栏或员工会议等。

需要传递给员工的基本信息包括:

工作分析的目的,时间规划以及数据收集过程的注意事项等。

工作分析的目的通常是为了理顺工作职能,提高工作效率;时间规划包括整个项目的时间计划以及分析结果的反馈时限等;关于数据收集过程,以下信息需要与员工共享,首先要向员工说明的是运用PAQ分析的内容是工作内容,而不是员工的工作绩效,也就是说,PAQ问卷并不是关于工作知识的试卷,而是理顺工作内容的工作,以便消除员工的顾虑。

然后,要向直接参与工作分析,即提供工作信息的任职者说明需要他们考虑的是为了完成工作任务和职责,他们需要“做什么”以及需要运用到什么工具和信息。

六、信息收集并编码

在确定信息收集策略,培训工作分析人员以及与员工进行必要的沟通之后,便进入了实际的信息收集阶段,也就是访谈与讨论的阶段。

如前文所述,与任职人员的访谈和与直接主管的访谈都是有价值的。

而且实践经验表明,将主管与任职人员组织在一起访谈与对他们进行分别访谈的效果是一样的,也就是说,主管人员的在场与否不会影响任职者提供信息。

而且情况往往恰恰相反,员工会把与主管一起访谈看成是一次机会,是向主管陈述一些主管们平时没有注意到的重要信息的机会。

七、分析工作分析结果

在所有目标工作的PAQ问卷填写完毕后,一方面可以明确各工作对人员的任职资格要求,另一方面可以根据需要将结果应用到其它人力资源管理职能中,比如工作分类、工作评价等(参见本章第三节)。

通过了解利用PAQ系统进行工作分析的步骤,我们可以看到在操作过程中有一些需要注意的关键控制点,对这些控制点只有处理得当,才能取得更好的效果,达到预期的目的。

1、在对工作分析人员进行培训时,要让所有参与工作分析的人员认识到必须从完成一项工作所需要的“行为”的角度出发收集信息,对工作进行分析研究,而不是从某一任职者的能力或工作表现出发研究工作;

2、工作分析人员在访谈任职者或其主管之前,应准备一份与PAQ问卷的结构和要求相适应的访谈大纲,以方便对PAQ问卷中的各要素进行评定。

这份访谈大纲可以由工作分析小组在信息收集前,根据企业的特点以及所分析工作的层次讨论制定。

3、在访谈之外,还应辅之观察,包括对任职者工作场所的观察,以及对任职者一项或多项工作活动的观察,以得到关于工具、材料、产品、工作规则以及工作环境的准确信息。

4、在关于某工作的访谈和观察结束后,要尽可能快的完成PAQ问卷,不要等到多个工作的信息收集结束后,再集中进行。

第三节职务分析问卷的应用

工作分析是组织管理中的一项基础性工作,它的分析结果可以应用到人力资源管理的各个领域,也可以说,服务于人力资源管理的某项或某几项职能是进行工作分析的主要目的。

因此,许多研究者试图对工作分析结果在人力资源管理中所有可能的应用领域进行归纳总结并做出明确的分类整理分析了所有这方面的文献,他们力求在确保简洁的同时,涵盖了所有以前研究的结果,最后得出了11个应用范围(其中最后一个范围与法律相关,本文将不予考虑),包括:

1、工作描述(jobdescription):

对工作职责、权责、范围等的描述;

2、工作分类(jobclassification):

按照一定的标准将类似的工作进行分类,以便于对不同类型的工作采取不同的管理策略;

3、工作评价(jobevaluation):

薪酬确定的基础,确定组织中各个工作的相对价值;

4、工作设计/重组(jobdesign/restructuring):

将原有工作所包含的工作任务聚集在一起,根据工作任务的难易程度或内容进行重新组合;

5、人员录用(personnelrequirement/specifications):

包括人员招聘、甄选、配置等;

6、绩效评估(performanceappraisal):

对员工取得的绩效进行评价;

7、人员培训(workertraining):

主要表现在确定人员培训需求方面;

8、人员流动(workermobility):

对组织而言,主要是为员工设计职业生涯,并为员工职业生涯发展提供通道,便于他们向适合的岗位流动;

9、工作效率/工作安全(efficiency/safty):

工作职责范围明确、人事匹配无疑能提高工作效率;

10、人员规划(workforceplanning):

确保合适的人在合适的时间地点作合适的事情。

但是,任何一种工作分析系统的结果都不可能在所有的应用范围中都表现出良好的效果,不同的工作分析系统在不同的应用领域表现出不同的价值。

研究说明,与其他的工作分析系统相比,PAQ应用得最广泛,也最有效的领域是工作评价。

对于一份特定的工作,只要得出PAQ各个维度的分值,就能利用一套公式换算成工作评价的点值,进而得出该工作的薪资额(McCormick,E.J.,1977)。

Jeanneret,P.R.(1980)选择了29个小时工作(hourlyjob)、10个一般职位和26个管理职位作为样本,用PAQ对它们进行了分析评价,并将得出的分值转化为工作评价点值。

通过与现实情况的对比,可以看出分析结果准确的反映了所分析工作之间的相对价值。

9个有代表性的工作分析结果如表5-5所示:

表5-5:

利用PAQ得到的工作评价结果

工作名称

利用PAQ得到工作评价点值

小时工:

保洁员

机器操纵员

初级维修员

308

370

539

一般职位:

办公室服务员

打字员

客户服务代表

295

381

452

管理职位:

值班主管

维修主管

控制间主管

611

694

787

资料来源:

Thejobanalysishandbookforbusiness,industry,andgovernment,EditedbySidneyGael,1988,p840.

实践表明:

PAQ的分析结果可以很好地应用于各种组织的工作评价中,无论是公有的还是私有企业,也无论是盈利的还是非盈利的组织;而且,PAQ的结果对分析初级工作直至中级管理职位或高级技术职位都很有效,但对于高级管理人员效果并不是太好。

许多关于工作分类的研究告诉我们,PAQ在为工作分类提供信息方面优于其它系统,它不仅能直观,而且能迅速地反映工作的类别,因为一旦完成PAQ问卷就能进行工作分类,不需要对PAQ的数据进行处理。

因为PAQ能提供涵盖所有工作的特征的维度和要素,便于按照某个标准对一个企业中所包括的各种类型的工作进行分类。

利用PAQ的分析结果对工作进行分类是利用职务维度剖面图的方法,如图5-2所示:

图5-2:

职务维度剖面图

D

AC

B

1

2

3

4

5

1百分数99

注:

五个PAQ职务维度上四种职务的职务维度剖面图。

百分数表示的是该职务中该维度的原始分数与所分析的其它职务样本的分数相比的百分数。

这些维度说明了如何根据这些剖面的相似性来确定职务分类或职务类别。

在本图中,职务A与职务B属于同一工作类别,而职务C和职务D为另一类别。

资料来源:

E.J.麦考密克,D.R.伊尔根著,《工业与组织心理学》,科学出版社,1991,P41.

从上图可以看出,对于PAQ中的维度,职务A和职务B的轨迹相似,属于同一种类别;而职务C和职务D的轨迹相似,属于另一种工作类别。

当然,在实际工作中,工作的数量繁多,轨迹的相似性也不会如此明显,因此需要工作分析人员认真分析判断。

 

第四节小结

通过以上描述,我们可以看到PAQ问卷的优点在于:

1、花费少且所需时间相对其它的工作分析系统较少;

2、PAQ是最标准的工作分析系统之一,它对某一工作职位的分析结果可以通过计算机进行处理并与其它任何一种职务相比较。

3、PAQ的操作性强,使用面广。

对于PAQ也不可避免的存在一些批评:

1、评得较多的一个问题是使用该问卷进行工作分析的人员需要有相当高的阅读能力,即对工作分析人员的文化程度要求较高。

根据学者的研究,PAQ的指导语和项目描述以及评价尺度所需的阅读能力在大学生水平,这无疑给使用者造成了一定的困难。

2、PAQ问卷的设计目的是针对所有职务的,虽然项目数繁多(189或194),但毕竟有限,造成不能精确区分不同的工作。

有研究显示,鞋匠和警察的PAQ职务维度剖面图竟然是一样的,这可能有其它方面的原因,但也暴露了PAQ存在的一些问题。

3、研究表明,不论分析者对所分析工作熟悉与否都能产生相同的结果。

这一方面说明问卷的信度高,另一方面也令人产生对结果的怀疑。

针对PAQ的这些缺点,研究者们进行了改进,设计了职务成分问卷(JobElementInventory)。

但由于针对这种问卷的研究很少,而且应用也很少,其效果究竟如何难以定论,因此本文将不对它进行介绍。

 

附录

职务分析问卷

(样式A节选)

具体说明

首先请判定项目是否适合目标工作。

问卷中有些项目前的代码被小方框圈住,它们被认为是通用性的,可以应用到所有工作中。

当分析任何工作时,都需要做出判断。

对于没有用小方框标出的项目,分析人员首先要判定此项目是否适合被分析的工作,如果不适用,用“—”标出。

当某项目适合于目标工作时,请根据对应评价尺度做出等级判断。

评价尺度说明:

每一个项目的前面标有的代码,表示相应的评价尺度。

整份问卷包括五种代码:

1、代码I:

表示项目对工作的重要程度,共分为六个等级:

“—”表示:

不适用;

“1”表示:

非常微小(是工作偶然性的、微小的因素);

“2”表示:

低(处于一般重要以下);

“3”表示:

一般(是对整个工作一般重要的因素);

“4”表示:

高(对工作有足够重要的因素);

“5”表示:

极高(对工作非常重要的因素——最重要之一)。

2、代码T:

表示行为或者工作情景出现的时间;

3、代码U:

表示工作中具体信息源使用的范围;

4、代码S:

表示该项目适用的评价尺度是个性化的,不适用于其它的项目,当出现此代码时,会有对应的等级说明;

5、代码X:

表示检查项目,当某一项目前的代码是X时,如果要对该项目做出评价,需要采用其他手段进行检查确定。

(正文)

工作名称日期

组织分析者

部门/单位雇员姓名(选择项)

1信息输入

1.1工作信息源

根据任职者在执行工作任务时把该项目用

作信息源的范围,给下面的项目分级。

1.1.1工作信息的视觉源

(1)U书写材料(公告、报告、备忘录、文章、工作说明书、电脑打印件、批注等等)。

(2)U图片资料(出现在报纸和电影等上面的非口头信息源,例如绘画、蓝图、图表、表格、地图、摹图等等)。

(3)U数量资料(报表、记帐、细目、数据表格等等,测量仪器除外)

(4)U测量仪器(标尺、微米、圆规、刻度尺等等。

这些都是数量或者数量信息源)

(5)U工作辅助设施(工作辅助设施、例如,模板、模型、等等,在用的期间作为观察的信息源)

(6)U机械设备(工具、装备、机器等等,在使用或者操作中观察到的信息源)

(7)U加工材料(零件、材料、加工物等等,为加工、操作或其他处理时的信息源)

(8)U不在加工过程中的材料(零件、材料、加工物等等,如处理、检查、打包等但是没在加工过程中的信息源)

(9)U视觉显示(拨号、量规、信号灯、雷达检测等等)。

(10)U自然环境(风景、场地、地理条件、植物、天气情况和其它室内或室外环境,他们是可以通过观察或检测来获得的工作相关信息)。

1.2鉴别

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