“>Conbo1”“右边检验。
②方差不具有齐次性时（EqualVarancenotassumed），检验各均数间是否有差异的方祛有四种可供选择：
Tamhane'sT2,t检验进行配对比较。
Dunnett'sT3，采用基于学生氏最大模的成对比较法。
Games-Howell，Games-Howell比较，该方法较灵活。
Dunnett'sC，采用基于学生氏极值的成对比较法。
③Significance选择项，各种检验的显著性概率临界值，默认值为0.05，可由用户重新设定。
本例选择“LSD”和“Duncan”比较，检验的显著性概率临界值0.05。
6）设置输出统计量
单击“Options”按钮，打开“Options”对话框，如图1-5所示。
选择要求输出的统计量。
并按要求的方式显示这些统计量。
在该对话框中还可以选择对缺失值的处理要求。
各组选择项的含义如下：
“Statistics”栏中选择输出统计量:
Descriptive，要求输出描述统计量。
选择此项输出观测量数目、均值、标准差、标准误、最小值、最大值、各组中每个因变量的95％置信区间。
Fixedandrandomeffects,固定和随机描述统计量
Homogeneity-of-variance，要求进行方差齐次性检验，并输出检验结果。
用“Levenelest”检验，即计算每个观测量与其组均值之差，然后对这些差值进行一维方差分析。
Brown-Forsythe布朗检验
Welch,韦尔奇检验
Meansplot，即均数分布图，根据各组均数描绘出因变量的分布情况。
“MissingValues”栏中，选择缺失值处理方法。
Excludecasesanalysisbyanalysis选项，被选择参与分析的变量含缺失值的观测量，从分析中剔除。
Excludecaseslistwise选项，对含有缺失值的观测量，从所有分析中剔除。
以上选择项选择完成后，按“Continue”按钮确认选择并返回上一级对话框；单击“Cancel”按钮作废本次选择；单击“Help”按钮，显示有关的帮助信息。
本例子选择要求输出描述统计量和进行方差齐次性检验，缺失值处理方法选系统缺省设置。
6）提交执行
设置完成后，在单因素方差分析窗口框中点击“OK”按钮，SPSS就会根据设置进行运算，并将结算结果输出到SPSS结果输出窗口中。
7）结果与分析
输出结果：
表5-2描述统计量，给出了水稻品种分组的样本含量N、平均数Mean、标准差Std.Deviation、标准误Std.Error、95%的置信区间、最小值和最大值。
表5-3为方差齐次性检验结果，从显著性慨率看，p>0.05，说明各组的方差在a=0.05水平上没有显著性差异，即方差具有齐次性。
这个结论在选择多重比较方法时作为一个条件。
表5-4方差分析表：
第1栏是方差来源，包括组间变差“BetweenGroups”；组内变差“WithinGroups”和总变差“Total”。
第2栏是离差平方和“SumofSquares”，组间离差平方和87.600，组内离差平方和为24.000，总离差平方和为111.600，是组间离差平方和与组内离差平方和相加之和。
第3栏是自由度df，组间自由度为4，组内自由度为10；总自由度为14。
第4栏是均方“MeanSquare”，是第2栏与第3栏之比；组间均方为21.900，组内均方为2.400。
第5栏是F值9.125（组间均方与组内均方之比）。
第6栏：
F值对应的概率值，针对假设H0：
组间均值无显著性差异（即5种品种虫数的平均值无显著性差异）。
计算的F值9.125，对应的概率值为0.002。
表5-5LSD法进行多重比较表，从表5-4结论已知该例子的方差具有其次性，因此LSD方法适用。
第1栏的第1列“[i]品种”为比较基准品种，第2列“[j]品种”是比较品种。
第2栏是比较基准品种平均数减去比较品种平均数的差值（MeanDifference），均值之间具有0.05水平（可图5-4对话框里设置）上有显著性差异，在平均数差值上用“*”号表明。
第3栏是差值的标准误。
第4栏是差值检验的显著性水平。
第5栏是差值的95%置信范围的下限和上限。
表5-6是多重比较的Duncan法进行比较的结果。
第1栏为品种，按均数由小到大排列。
第2栏列出计算均数用的样本数。
第3栏列出了在显著水平0.05上的比较结果，表的最后一行是均数方差齐次性检验慨率水平，p>0.05说明各组方差具有齐次性。
多重比较比较表显著性差异差异的判读：
在同一列的平均数表示没有显著性差异，反之则具有显著性的差异。
例如，品种3横向看，平均数显示在第3列“2”小列，与它同列显示的有品种2的平均数，说明与品种2差异不显著（0.05水平），再往右看，平均数显示在第3列“3”小列，与它同列显示的有品种4的平均数，说明与品种4差异不显著（0.05水平）。
则品种3与品种5和品种1具有显著性的差异（0.05水平）。
品种3和品种4都显示有平均数值。
结果分析:
根据方差分析表输出的p值为0.002可以看出，无论临界值取0.05，还是取0.01，p值均小于临界值。
因此否定Ho假设，水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性有显著性意义，结论是稻纵卷叶螟幼虫数量的在不同品种间有明显的不同。
根据该结论选择抗稻纵卷叶螟幼虫水稻品种，犯错误的概率几乎为0.008。
只有在方差分析中F检验存在差异显著性时，才有比较的统计意义。
LSD法多重比较表明：
品种1与品种2、品种3和品种5之间存在显著性差异；
品种2与品种1和品种4之间存在显著性差异；
品种3与品种1和品种5之间存在显著性差异；
品种4与品种2和品种5之间存在显著性差异；
品种5与品种1、品种3和品种4之间存在显著性差异。
Duncan法多重比较表明：
品种5与品种3、品种4和品种1之间存在显著性差异。
品种2与品种4和品种1之间存在显著性差异；
品种3与品种5和品种1之间存在显著性差异；
品种4与品种5和品种2之间存在显著性差异；
品种1与品种5、品种2和品种3之间存在显著性差异；
两种方法比较结果一致。
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