5--大坝安全监测资料整编与分析(王士军)PPT课件下载推荐.pps

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,1）建立测点的统计模型，用统计模型的理论值与实测值进行比较，如差值超过3倍剩余标准差，则认为该数据为异常数据。

2）由于监测数据是连续的、渐变的，所以也可以设置突变警戒值，当监测数据与前一监测数据的差超过突变警戒值，应视该监测数据为异常数据。

填制报表、绘制图形,根据土石坝安全监测资料整编规程（SL169-96）要求，对监测资料要定期整编刊印。

整编的一个重要内容是填制报表和绘制图形。

对于每一监测项目，有两类报表需填制：

考证表、记录表、统计表。

图形包括工程物理量在时间和空间上的分布特征图，以及有关因素的相关关系图，如：

渗压力水位过程线、渗压力水位与上游水位相关线、浸润线、竖向位移等值线等。

2监测资料分析,2.0监测资料分析的一般原则和过程

（1）.原则：

1.建立在可靠的数据之上2分析方法宜简单、实用3和工程性态相联系反映了什么工程问题4.从点出发，由点到面，综合分析,2监测资料分析,

（2）过程1搞清楚测点空间位置，包括（x,y,z）才有可能和工程性态相联系2画出测点过程线，分析测点资料数据的变化特点3.分析测点数据（监测量）与其他因素（上下游水位、温度、时间、降雨量）的关系相关分析4做出测点的统计模型定量了解监测量和各因素的关系预测预报5构造一个能够反映工程性态的物理量（函数），分析物理量的变化规律6.根据破坏标准，分析该物理量的性态7综合分析点综合成面变形、渗流分析结果的综合判断工程性态,2监测资料分析,表面变形：

表面沉降，横向、纵向水平位移内部变形：

深层沉降，横向、纵向水平位移裂缝：

表层、深层周边缝：

包括面板顶部水平缝,

（1）变形分析1）土石坝主要变形观测项目：

1.1）分析目的,变形是否正常沉降率变形是否稳定沉降率/月防渗体是否可能裂缝（贯穿性横向裂缝）坝体是否会发生纵向裂缝裂缝可能延伸多深？

周边缝是否可能破坏，成为渗漏通道等,1.2）竖向位移分析,1）统计模型单因子模型仅考虑时间因子多因子模型上游库水位、水位升降速度、时间,竖向位移单因子统计模型,常用双曲线型、指数型和对数型优点：

简单、拟合效果好缺点；

难以适应“台阶式”沉降,使用最小二乘法建立统计模型，并相关系数和剩余标准差选择最优模型。

用途,漏测沉降量的推测分析大坝裂缝的关键一步总沉降率的推算总沉降量预测预报,漏测沉降量估算的注意点,几乎所有的土石坝都有漏测估算的漏测沉降量都是偏小各排测点的漏测时间是不同的漏测时间过长时不能用该方法，用分层总和法或其它方法计算漏测沉降。

漏测沉降量估算,如果所建的模型回归效果比较好，可用该模型来计算漏测竖向位移量。

设漏测时间为t0，漏测沉降量为S0，则S0=S（t0）它与实测竖向位移量的和就是总竖向位移量。

1.3沉降分析,沉降分析主要包括沉降率计算、沉降速率计算，并根据沉降率判断是否存在裂缝。

沉降率为总沉降与坝体土层厚度的比值沉降率可用于判断大坝是否可能裂缝：

（1）最大沉降率超过3%，产生裂缝的可能性极大

（2）沉降率在1-3%之间，坝体可能产生裂缝，应具体分析；

（3）沉降率少于1%，坝体产生裂缝可能性极小。

沉降速率是单位时间中发生沉降量判断沉降是否基本稳定标准值可根据各坝沉降的具体情况来设定,沉降分析,1.4）裂缝分析,裂缝分析通过计算纵向或横向倾度、拉应变判断坝体是否存在横向或纵向不均匀沉降裂缝，倾度计算公式和纵向水平拉应变计算公式如下：

AB为相连两测点倾度；

SA、SB为测点的沉降量；

l为两测点之间的距离。

为纵向水平拉应变；

c为河谷地形系数，一般取c=0.30.5；

S1、S2、S3分别为按顺序排列的三点的总沉降量；

Hmax为最大坝高；

l为测点间距。

（1）横向裂缝分析,横向裂缝分析时应该注意：

裂缝是变形累积的结果，必须考虑总变形几乎所有的土石坝变形观测结果都不是总变形，都有漏测分析的起点要一样,

（2）纵向裂缝分析,用以分析纵向裂缝的观测点处于不同的高程上，填筑到不同高程的时间不同，即开始累积变形的时间不同各测点也存在漏测沉降，必须找回来不同高程间两点的变形必须转换到同一高程才能计算假定坝体可压缩性均匀，不同高程的沉降量和该高程以下可压缩层厚度有关:

Sa/Sb=Ha/Hb,裂缝分析,如纵向倾度超过临界倾度，则可能存在剪切裂缝，技术人员进行剪切裂缝核查。

如张拉应变超过极限拉应变,可能存在横向张拉裂缝，技术人员进行横向张拉裂缝核查。

临界倾度和极限拉应变值根据坝体材料的土梁挠曲试验获得，如无抗拉参数，则可根据坝体实际发生裂缝的资料反推破坏参数，或以临界倾度为1%，极限拉应变t为1来做粗略判别。

横向水平位移统计模型,横向水平位移分析的常用多因子统计模型为：

通过逐步回归，进行因子筛选，可以得到最优模型。

根据该模型复相关系数和剩余标准差，就可对回归效果给出定性结论，同时根据因子的显著程度，确定主要影响因子，判断发展趋势。

Sh=a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6+a7x7,Sh为横向水平位移量；

x1为当日上游水位；

x2为前1至10日上游水位平均值；

x3为前11至30日上游水位平均值；

x4为前31至60日上游水位平均值；

x5为前2日至当日的上游水位升降速率；

x6为（当日-开始蓄水日期）/365；

x7为lnx5。

（2）渗流分析,实测浸润线是否超过设计浸润线；

下游坡是否出逸；

防渗措施是否达到设计目的；

渗流压力与渗流量随时间变化趋势；

坝体坝基抗渗能力是否超过允许值。

目的,

（2）渗流分析,渗流压力滞后时间推算相关分析统计模型位势分析浸润线分析,渗流量温度校正滞后时间推算相关分析统计模型化引流量分析,测压管和渗压计比较,测压管优点观测精度高、埋设简单、费用少缺点滞后时间长、易被破坏、不能自动化监测渗压计优点滞后时间短、不易被破坏、能自动化监测缺点观测精度相对低、埋设技术较复杂、系统费用高3）适用范围：

渗透性大、低坝测压管渗透性小、坝较高、测压管不能用的位置、需要自动化渗压计4）新建坝和已建坝的渗流监测仪器选择,渗流压力滞后时间推算,渗流压力水位开始变化要比上游水位开始变化来得晚，这一时差称为渗流压力的滞后时间，主要由渗流压力的传递时间和测量仪器反应时间构成。

计算其滞后时间可采用下面回归模型：

对于某时间段的渗流压力水位，设定不同的t0，可以得到不同的相关系数。

我们假定相关系数最大时的t0即是滞后时间。

H（t）=aH1（t-t0）+b,渗流压力相关分析,相关分析目的在于确定渗流压力水位的主要影响因子。

相关分析计算渗流压力水位与上游水位、下游水位、降水量和日均气温的相关系数，根据各个相关系数，可得出主要影响因子和次要因子，也是工程技术人员判断测量仪器的好坏，监测资料是否可靠，测点处的渗流状况的一个依据。

例如：

如果测压管水位的主要影响因子为降水量，则该测压管可能漏水，在分析时，其监测资料不宜采用。

渗流压力统计模型,渗流压力水位的多因子统计模型很多，这里主要考虑上游水位、降水量、时间等因子。

统计模型为：

h=a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6+a7x7+a8x8+a9x9+a10x10,h为渗流压力水位；

x5为当日降水量；

x6为前1日降水量；

x7为前2日降水量；

x8为前3日降水量；

x9为（当日-开始蓄水日期）/365；

x10为lnx9。

渗流压力统计模型,通过逐步回归，进行因子筛选，可以得到最优模型。

根据该模型复相关系数和剩余标准差，就可对回归效果给出定性结论，确定该测点监测资料的规律性、合理性以及在资料分析中的可信度。

同时根据因子的显著程度，确定主要影响因子，这可与滞后时间推算、相关分析相互验证。

如果模型的回归效果比较好，可用该模型对该测点的未来渗流状况进行预测。

渗流压力位势分析,位势的计算公式为：

位势的变化可以判断大坝流场介质是否发生变化不随时间变化，说明流场介质没有发生变化，渗流性态没有恶化随时间减小，渗流性态向好的方向转变随时间增加，渗流性态向坏的方向转变,浸润线分析,浸润线分析有两种方法：

根据渗流压力水位，画出实际上游水位下的浸润线，和设计浸润线进行比较。

如果实测浸润线低于设计浸润线，则在当前状态下大坝是安全的；

如果实测浸润线高于设计浸润线，则在当前状态下对大坝稳定不利。

可予以报警，进一步复核大坝稳定。

计算相应水位下的浸润线，和该水位下的浸润线比较。

渗流量温度校正,由于水的粘滞性随水温变化而变化，温度因素可造成渗流量相当大的变化。

为了在分析中消除这一影响，在分析之前，应首先把不同温度的渗流量换算成某一标准温度下的渗流量。

换算公式：

QT、Qt分别为标准水温渗流量和实测水温渗流量；

vT、vt分别为标准水温和实测水温时水的运动粘滞系数。

渗流量温度校正,当取T=10为标准温度时，式（11）可近似写成：

Q10为水温为10的渗流量，Qt为实测渗流量，t为实测温度。

实际上，多数水库没有量水堰温度观测，可把全年的日平均气温看作一条正弦曲线，进行温度模拟，以一月平均气温和七月平均气温作为最小值、最大值。

Q10=Qt/（0.67+0.033t）,渗流量滞后时间分析,渗流量滞后时间分析与渗流压力滞后时间分析类似。

渗流量相关分析,渗流量相关分析与渗流压力相关分析类似。

渗流量统计模型,渗流量统计模型主要考虑上游水深、下游水位、降水量、时间等因子。

Q为渗流压力水位；

x1为当日上游水深；

x2为前1至10日上游水深平均值；

x3前11至30日上游水深平均值；

x4为前31至60日上游水深平均值；

x5为当日下游水位；

x6为当日降水量；

x7为前1日降水量；

x8为前2日降水量；

x9为前3日降水量；

x10为（当日-开始蓄水日期）/365；

x11为lnx10。

Q=a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6+a7x7+a8x8+a9x9+a10x10+a11x11,渗流量统计模型,通过逐步回归，进行因子筛选，可以得到最优模型。

根据该模型复相关系数和剩余标准差，就可对回归效果给出定性结论，确定渗流量资料的规律性、合理性以及在资料分析中的可信度。

如果模型的回归效果比较好，可用该模型对未来渗流状况进行预测。

化引流量分析,化引流量的计算公式为：

常用于以承压渗流为主的坝基渗透稳定性化引流量随时间的过程线：

逐年下降坝基的渗流条件因天然淤积而改善不变坝基的渗流条件基本不变逐年上升反映坝基产生了渗透变形,大坝安全监测资料整编分析系统,监测设施考证监测信息输入与存储监测信息及时检查识别监测信息计算监测信息备份监测信息整编测信息存档。

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2010.10.22,