最新实验七滞后效应虚拟变量时间序列和联立方程模型的估计学生实验报告.docx

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最新实验七滞后效应虚拟变量时间序列和联立方程模型的估计学生实验报告

实验报告

 

课程名称:

计量经济学

实验项目:

实验七滞后效应、虚拟变量、

时间序列和联立方程模型的估计

实验类型:

综合性□设计性□验证性☑

专业班别:

姓名:

学号:

实验课室:

厚德楼A404

指导教师:

实验日期:

2015年6月25日星期四

 

广东商学院华商学院教务处制

一、实验项目训练方案

小组合作:

是□否☑

小组成员:

实验目的:

掌握滞后效应、虚拟变量、时间序列和联立方程模型的估计

实验场地及仪器、设备和材料

实验室:

普通配置的计算机,Eviews软件及常用办公软件。

 

实验训练内容(包括实验原理和操作步骤):

【实验原理】

分布滞后模型、自回归模型

虚拟解释变量模型

单位根检验、协整和误差修正模型

联立方程模型。

【实验步骤】

(一)滞后变量模型

1、分布滞后模型

(课本P178)仿照课本例7.5(全部内容),建立模型,分析我国居民消费价格TBZS受货币供应增长量M2Z影响的模型。

数据见“全国广义货币供应量及物价指数月度数据”。

 

DependentVariable:

TBZS

Method:

LeastSquares

Date:

06/25/15Tim

:

10:

49

Sampl

(adjusted):

1996M022008M11

Includedobservations:

154afteradjustments

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

101.3693

0.347947

291.3352

0.0000

M2Z

0.295873

0.099444

2.975262

0.0034

R-squared

0.055033

    Meandependentvar

102.1383

AdjustedR-squared

0.048816

    S.D.dependentvar

2.964169

S.E.ofregression

2.890915

    Akaikeinfocriterion

4.973925

Sumsquaredresid

1270.323

    Schwarzcriterion

5.013366

Loglikelihood

-380.9922

    Hannan-Quinncriter.

4.989946

F-statistic

8.852184

    Durbin-Watsonstat

0.144830

Prob(F-statistic)

0.003406

从回归结果看,M2Z的t统计量显著,表明当期货币供应量的变化对当期物价水平有一定影响但没有显现出这种影响的滞后性。

为了分析货币供应量变化影响物价的滞后性,我们作之后6个月的分布滞后模型的估计,在EVIEWS工作文档的方程设定窗口中,输入 

TBZS C M2Z(-1)M2Z(-2) 

M2Z(-3) M2Z(-4) M2Z(-5) M2Z(-6)  结果见表

DependentVariable:

TBZS

Method:

LeastSquares

Date:

06/25/15Time:

10:

52

Sample(adjusted):

1996M082008M11

Includedobservations:

148afteradjustments

Variable

Coefficient

Std

Error

t-Statistic

Prob.  

C

99.22661

0.386141

256.9702

0.0000

M2Z

0.047767

0.096426

0.495370

0.6211

M2Z(-1)

0.134020

0.091565

1.463668

0.1455

M2Z(-2)

0.157368

0.090457

1.739696

0.0841

M2Z(-3)

0.152117

0.092776

1.639620

0.1033

M2Z(-4)

0.179926

0.090157

1.995700

1、购买“女性化”0.0479

M2Z(-5)

0.166696

0.092253

(三)上海的文化对饰品市场的影响1.806939

(二)大学生对DIY手工艺品消费态度分析0.0729

(5)资金问题M2Z(-6)

开了连锁店,最大的好处是让别人记住你。

“漂亮女生”一律采用湖蓝底色的装修风格,简洁、时尚、醒目。

“品牌效应”是商家梦寐以求的制胜法宝。

0.179974

0.097170

1.852158

是□否□0.0661

(三)大学生购买消费DIY手工艺品的特点分析

现在是个飞速发展的时代,与时俱进的大学生当然也不会闲着,在装扮上也不俱一格,那么对作为必备道具的饰品多样性的要求也就可想而知了。

4、如果学校开设一家DIY手工艺制品店,你是否会经常去光顾?

与此同时,上海市工商行政管理局也对大学生创业采取了政策倾斜:

凡高校毕业生从事个体经营的,自批准经营日起,1年内免交登记注册费、个体户管理费、集贸市场管理费、经济合同鉴证费、经济合同示范文本工本费等,但此项优惠不适用于建筑、娱乐和广告等行业。

R-squared

0.305349

    Meandependentvar

101.8561

AdjustedR-squared

0.270617

    S.D.dependentvar

2.659733

S.E.ofregression

2.271517

    Akaikeinfocriterion

4.531311

Sumsquaredresid

722.3706

    Schwarzcriterion

4.693323

Loglikelihood

-327.3170

    Hannan-Quinncriter.

4.597136

F-statistic

8.791439

    Durbin-Watsonstat

0.095997

Prob(F-statistic)

0.000000

从回归结果看,M2Z各滞后期的系数逐渐增加,表明当其货币供应量的变化对物价水平的影响要经过一段时间才能逐步显现。

但各滞后期的系数的t统计量值不显著,因此还不能据此判断滞后期究竟有多长。

为此,我们作滞后12个月的分布滞后模型的估计,结果如下:

DependentVariable:

TBZS

Method:

LeastSquares

Date:

06/25/15Time:

10:

53

Sample(adjusted):

1997M022008M11

Includedobservations:

142aft

radjustments

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

98.19975

0.313325

313.4122

0.0000

M2Z

-0.064922

0.086361

-0.751747

0.4536

M2Z(-1)

0.079507

0.078461

1.013330

0.3128

M2Z(-2)

0.068629

0.081667

0.840353

0.4023

M2Z(-3)

0.099556

0.082280

1.209969

0.2285

M2Z(-4)

0.132429

0.082881

1.597828

0.1125

M2Z(-5)

0.044290

0.082215

0.538714

0.5910

M2Z(-6)

0.067894

0.082124

0.826722

0.4099

M2Z(-7)

0.131624

0.082236

1.600562

0.1119

M2Z(-8)

0.152602

0.082487

1.850002

0.0666

M2Z(-9)

0.085495

0.082246

1.039502

0.3005

M2Z(-10)

0.078295

0.081444

0.961331

0.3382

M2Z(-11)

0.204746

0.094826

2.159170

0.0327

M2Z(-12)

0.288987

0.100707

2.869575

0.0048

R-squared

0.554030

    Meandependentvar

101.6366

AdjustedR-squared

0.508737

    S.D.dependentvar

2.482034

S.E.ofregression

1.739662

    Akaikeinfocriterion

4.038645

Sumsquaredresid

387.3823

    Schwarzcriterion

4.330065

Loglikelihood

-272.7438

    Hannan-Quinncriter.

4.157066

F-statistic

12.23193

    Durbin-Watsonstat

0.201551

Prob(F-statistic)

0.000000

通过上述一系列分析,我们可以做出这样的判断:

在我国,货币供应量变化对物价水平的影响具有明显的滞后性,滞后期大约为四个季度,而且滞后影响具有持续性,持续的长度大约为半年左右,其影响力度先递增后递减,之后结构为^型。

 

根据前面的分析可知,分布滞后模型可以用自回归分析滞后模型来代替,因此我们估计如下自回归模型:

TBZS=a+β1*TBZS(-1)+ β2M2Z+u 

ependentVariable:

TBZS

Method:

LeastSquares

Date:

06/25/15Time:

10:

54

Sample(adjusted):

1997M082008M11

Includedobservations:

136afteradjustments

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

97.59653

0.286256

340.9415

0.0000

M2Z

-0.019520

0.077185

-0.252900

0.8008

M2Z(-1)

0.015064

0.077286

0.194914

0.8458

M2Z(-2)

-0.020539

0.079295

-0.259019

0.7961

M2Z(-3)

0.004309

0.079056

0.054506

0.9566

M2Z(-4)

0.001523

0.081215

0.018752

0.9851

M2Z(-5)

0.004786

0.082489

0.058023

0.9538

M2Z(-6)

-0.011763

0.081670

-0.144027

0.8857

M2Z(-7)

0.066961

0.078720

0.850616

0.3967

M2Z(-8)

0.091757

0.078392

1.170486

0.2442

M2Z(-9)

0.043119

0.078385

0.550086

0.5833

M2Z(-10)

0.036499

0.077371

0.471740

0.6380

M2Z(-11)

0.164543

0.087029

1.890669

0.0612

M2Z(-12)

0.214224

0.094830

2.259027

0.0257

M2Z(-13)

0.231705

0.094485

2.452283

0.0157

M2Z(-14)

0.212450

0.095659

2.220905

0.0283

M2Z(-15)

0.215432

0.097011

2.220687

0.0283

M2Z(-16)

0.172157

0.096130

1.790878

0.0759

M2Z(-17)

0.109469

0.096874

1.130015

0.2608

M2Z(-18)

0.114872

0.092097

1.247298

0.2148

R-squared

0.685178

    Meandependentvar

101.5537

AdjustedR-squared

0.633612

    S.D.dependentvar

2.494614

S.E.ofregression

1.509989

    Akaikeinfocriterion

3.797135

Sumsquaredresid

264.4877

    Schwarzcriterion

4.225466

Loglikelihood

-238.2052

    Hannan-Quinncriter.

3.971198

F-statistic

13.28748

    Durbin-Watsonstat

0.197989

Prob(F-statistic)

0.000000

 

2、自回归模型

(实验指导书P180)根据数据,建立广东省城乡储蓄存款CX的自回归模型(作一阶自回归模型、考虑LB、RK作为自变量)。

并解释模型的实际意义。

数据见“广东省宏观经济数据-实验七”。

 

DependentVariable:

CX

Method:

LeastSquares

Date:

06/25/15Time:

10:

59

Sample(adjusted):

19792005

Includedobservations:

27afteradjustm

nts

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

CX(-1)

0.747825

0.085061

8.791634

0.0000

LB

0.984097

0.217340

4.527917

0.0002

RK

-0.688002

0.237546

-2.896293

0.0081

C

3588.705

1289.782

2.782412

0.0106

R-squared

0.998181

    Meandependentvar

4446.959

AdjustedR-squared

0.997944

    S.D.dependentvar

5613.364

S.E.ofregression

254.5348

    Akaikeinfocriterion

14.05271

Sumsquaredresid

1490123.

    Schwarzcriterion

14.24468

Loglikelihood

-185.7115

    Hannan-Quinncriter.

14.10979

F-statistic

4207.399

    Durbin-Watsonstat

1.017355

Prob(F-statistic)

0.000000

CX(-1)不仅显著,LB、RK也显著,方程为 

CX=0.747825*CX(-1)+0.984097*LB-0.688002*RK+3588.7047

 

(请对得到的图表进行处理,以上在一页内)

(二)虚拟解释变量模型

(实验指导书P200)根据数据,考虑1994年的税制改革,作为虚拟变量引入到税收CS对生产税SE的模型中,建立合理的模型。

数据见“广东省宏观经济数据-实验七”。

 

DependentVariable:

CS

Method:

LeastSquares

Date:

06/25/15Time:

11:

05

Sample:

19782005

Includedobservations

28

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

SE

0.621171

0.0

5006

41.39413

0.0000

C

20.52735

9.783257

2.098212

0.0462

DD94

-139.5935

27.13496

-5.144416

0.0000

R-squared

0.994770

    Meandependentvar

449.5546

AdjustedR-squared

0.994352

    S.D.dependentvar

509.5465

S.E.ofregression

38.29494

    Akaikeinfocriterion

10.22947

Sumsquaredresid

36662.57

    Schwarzcriterion

10.37221

Loglikelihood

-140.2126

    Hannan-Quinncriter.

10.27311

F-statistic

2377.613

    Durbin-Watsonstat

2.197491

Prob(F-statistic)

0.000000

DependentVariable:

CS

Method:

LeastSquares

Date:

06/25/15Time:

11:

06

Sample:

19782005

Includedobservations:

28

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

SE

0.555681

0.011281

49.25917

0.0000

C

14.60647

13.62115

1.072338

0.2938

D94

-66.22422

54.39562

-1.217455

0.2348

R-squared

0.989836

    Meandependentvar

449.5546

AdjustedR-squared

0.989023

    S.D.dependentvar

509.5465

S.E.ofregression

53.38516

    Akaikeinfocriterion

10.89390

Sumsquaredresid

71249.37

    Schwarzcriterion

11.03664

Loglikelihood

-149.5146

    Hannan-Quinncriter.

10.93754

F-statistic

1217.373

    Durbin-Watsonstat

1.306956

Prob(F-statistic)

0.000000

建立的财政收入CS的回归方程为:

 CS=0.556143052611*SE+11.8774094587

 观察其残差趋势图

(请对得到的图表进行处理,以上在一页内)

课后拓展

以下第三部分和第四部分属于课后自学、拓展练习。

(三)时间序列模型

(实验指导书P182)根据数据,建立广东省城镇居民的人居可支配收入RJSR与人均消费水平RJXF的模型。

数据见“广东省宏观经济数据-实验七”。

1、单位根检验

对以上模型的数据进行单位根检验。

2、协整检验和误差修正模型

对以上模型作协整检验和建立误差修正模型。

 

(四)联立方程模型

(实验指导书P220)用二阶段最小二乘法估计财政支出方程。

数据见“广东省宏观经济数据-实验七”。

 

二、实验总结与评价

实验总结(包括实验数据分析、实验结果、实验过程中出现的问题及解决方法等):

见实验步骤中。

1、 由于心理、技术以及制度等原因,京津变量之间的影响往往具有滞带效应,滞带

变量模型在经济分析中具有重要作用。

分布滞后模型和自回归模型是两种常见的滞后变量模型。

 

2、 分布滞后模型不能直接运用OLS方法进行估计,原因在于自由度损失、多重共线

性和滞后长度难于确定;克服这些困难的方法是采用变通估计方法,变通的估计方法有经验加权法、阿尔蒙法及库伊克法。

 

3、 自回归模型产生的背景主要在于两个方面:

一是无限分布滞后模型不能直接估计,

为了估计模型而对滞后结构作出某种假定(库伊克假定),然后通过变换形成自回归模型;二是在模型中引入了预期因素,由于变量的预期值无法观测,因此对“期望模型”中预期的形成作出某种假定,最后变换成自回归模型,如自适应预期模型、局部调整模型。

 

4、 库伊克模型、自适应预期模型与局部调整模型的最终形式为自回归结构。

在这三

个模型中,只有局部调整模型满足扰乱项无自相关、与解释

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