质量管理工具.docx

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质量管理工具

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一、调查表

1.定义

调查表（Data-collection Form）：

又称作检查表、核对表、统计分析表，是用来系统地收集和积累数据，确认事实，并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。

2.目的

1）对日常生产或管理过程进行检查和检验，防止出现问题。

2）当出现问题时，为分析问题原因而进行调查。

3）留下工作记录，便于日后进行分析。

3.分类

在现场质量管理中，可根据收集数据的目的和数据类型等，自行设计所用的表格，常用的调查表有不合格品项目调查表、缺陷位置调查表、质量特性分布调查表、矩阵调查表。

1）不合格品项目调查表。

主要用于调查生产现场不合格品中不合格项目的频数和不合格品率，以便进一步利用排列图等分析研究。

如表10-1是某QC小组对中继线插头焊接缺陷的调查表。

2）缺陷位置调查表。

用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部件、部位和密集程度，找出规律性，为调查或找出解决问题的方法提供依据。

图10-1是反映汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查图表。

从图中可见，色斑发生在多处，而车门处最容易发生色斑缺陷，是应该首先采取措施的地方。

3）质量分布调查表。

质量分布调查表是使用计量值数据进行现场调查的有效工具。

它根据以往资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用来记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。

4）矩阵调查表。

矩阵调查表是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷和问题以及数量。

4.制定步骤

1）记录用表 

a）确定为达到目的所需收集的数据以及数据的分类。

b）根据目的的不同设计调查表格式，其内容应包括调查者、调查的时间、地点和方式等栏目。

c）对收集和记录的部分资料进行预先检查，看表格设计得是否合理。

d）根据调查表的要求收集和记录数据 。

2）检查用表

a）确定需要检查的项目。

需要检查的项目就是应该处理的事情、应该调查的事情等。

b）作检查表示的栏

二、分层法

1.定义 

分层法又叫分类法、分组法。

它是按照一定的特征，把收集到的有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。

2.目的 

把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，可以清楚地反映产品质量波动的原因和变化规律。

3.应用步骤 

1、确定需研究的主题以及收集数据的范围。

2、收集数据

 3、选择分层标志。

将收集到的数据根据不同的目的选择不同的分层因素。

一般可采用以下因素进行分层：

a）人员—可按年龄、性别、班组、熟练程度等分层。

b）机器—可按设备类别、新旧程度、不同生产线、工夹具类别等进行分层 

c）材料—可按产地、型号、规格、成分等分层。

d）方法—可按不同的工艺要求、参数、操作方法等分层 

e）测量—可按测量设备、检测方法、测量人员、抽样方法等分层

f）时间—可按日期、班次等分层 

g）环境—可按照明度、温度、湿度、清洁度等分层 

h）其他—如按地区、使用条件、缺陷部位等分层。

 4、按不同的分层因素对数据进行归类。

5、画分层归类表（图） 

6、对不同层别的数据进行对比观察，找出影响质量波动的主要原因。

三、  排列图 

1.定义 

排列图又叫帕累托图。

它是根据帕累托原理（即80/20法则：

关键的少数和次要的多数），将影响问题的因素从最重要到最次要顺序排列的一种图表。

2.目的 

1）按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响程度。

 2）识别质量改进的重点，即应该在哪里采取措施。

3.制订步骤 

1）选择要进行质量分析的项目的分类 

对结果进行分类：

不良项目类别、场所类别等 

对原因进行分析：

材料类别、设备类别、操作者类别等 

2）选择用来进行质量分析的度量单位，如出现的次数、成本、金额或其它度量单位。

3）选择进行质量分析的数据的时间间隔，收集整理数据。

 4）以分类项目来统计、计算数据

5）画横坐标。

按数据从大到小的顺序自左至右在横坐标上列出分类项目，将数值最小的一个项目或几个项目归并成“其它”项，放在最右端。

 6）纵坐标。

在横坐标的两端画两个纵坐标，左边的纵坐标按度量单位标定，其高度必须与所有项目的数据和相等。

右边的纵坐标应与左边的纵坐标等高，并从0到100％进行标定。

7）在每个分类项目上画长方形，它的高度表示该项目度量单位的数值，显示出每个项目的数据大小。

8）由左到右累加每个项目的量值（以％表示），并画出累计频率曲线（帕累托曲线），用来表示各个项目的累计影响

9）利用排列图确定对质量改进最为重要的项目（关键的少数项目），并用阴影线予以表示。

10）重要的项目可再进行分析，形成第二层的排列图。

四、    因果图 

1.定义 

因果图又叫石川图、特性要因图、鱼刺图等。

是一种用于分析质量状况或结果与其影响因素之间关系的图示工具。

2.目的 

明示问题的结果和原因之间的关系，以利于找到问题的症结所在，以有针对性的采取措施解决问题，另外对于知识的直接整理和思想统一也非常有效。

因果图应用广泛，在生产现场、管理、开发设计等各方面都可使用。

3.制订步骤 

1）简明扼要地规定或说明结果，即需要解决的问题，如漏焊率高、插件不良、培训效果不好等。

2）将结果写在右边，从左至右划粗箭头。

3）规定可能导致结果发生的因素的主要类别，将其放在结果的左边，做为”结果”的输入。

因素的分类一般按5M1E（人员、机器设备、材料、方法、测量、环境）进行分类。

 4）寻找所有下一个层次的原因并画在相应的枝上，继续一层层地展开下去。

一张完整的因果图展开的层次至少应有二层，一些情况下还可以有三层以上。

在每个因素展开后的最后一层的原因称为末梢因素。

应展开到可以制订具体对策时为止。

5）检查是否漏掉了某个因素，因素之间的逻辑关系是否准确。

6）确定影响结果的主要因素 

确定的原则：

应对所有末梢因素都一一进行验证，以确定其是否为主要因素。

7）在因果图上注明标题、制定人员、时间等有关信息。

五、    对策表 

1.定义 

它是针对特定的因素制定改进措施计划的一种表格。

2.目的 

使对策清楚、目标明确、责任落实， 便于对对策实施情况的检查。

3.制订步骤 

a）按5W1H的原则制定对策表表头。

b）按对策表所规定的内容提出对策并确定目标、负责人等，填入对策表内。

c）标明制表人、制表时间、制表目的等

六、 直方图 

1.定义 

直方图（Histogram）是频数直方图的简称，它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据发生频率以及数据分布状态的图。

长方形宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。

2.目的 

a）显示数据的整体分布及波动的状态。

b）直观地显示数据的中心及偏差。

c）掌握过程的状况，确定改进的重点。

3.制订步骤 

a.收集数据，为使收集的数据能准确地反映整体的分布，作直方图的数据一般应大于50个。

b.定数据的极差（R）。

极差=最大值-最小值 

c.确定直方图的组数。

组数的确定要适当，组数太少，会引起较大的计算误差；组数太大，会影响数据分组规律的明显性

d.确定组距（h）。

 组距=极差/组数 

组距一般取测量单位的整数倍，这样便于分组 

e.确定各组的界限值 

为避免出现数据值与组的界限值重合而造成频数计算困难，组的界限值单位应取最小测量单位的1/2。

分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内。

f.编制频数分布表，把各组的上下界限值分别填入频数分布表内，并把数据表中的各个数据列入相应的组，统计各组的频数（f）。

g.在横坐标上画各组的界限值，在纵坐标上画频数值（以观测值数目或百分数表示）。

h.画直方图。

按纵坐标画出每个长方形的高度，它代表了落在此长方形中的数据个数（或百分数）。

在空白处标注样本大小（n）、样本平均值（x）、样本标准偏差值（s）。

在直方图中标明样本平均值的位置。

七、  散布图 

1.定义 

散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单图示技术。

例如要调查小学生的身高和体重，就会获得象图8-1那样关系的散布图。

该图反应了身高越高，体重就越大的倾向。

点之所以不在一条直线上排列，是因为虽然身高一样，但体重并不相同，即散布。

一般来说散布图常用于调查以下关系

 1）特性和因素的关系。

2）某种特性和其他特性的关系。

3）同一种特性的两种因素之间的关系。

2.目的 

散布图可以用来发现、显示和确认两组数据之间有无相关关系？

如果有，其相关程度如何？

3.制订步骤 

a.收集需进行研究的数据。

b.画出坐标（X轴、Y轴），在纵轴和横轴上画出刻度。

    一般说来，两种数据的一边为原因（因素）、另一边为结果（特性值），这样就在横轴上填入因素，在纵轴上填入特性值。

c.把收集到的数据在图表上标出。

当两组数据值相等时，描点会重合