ENVI实验报告.docx
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ENVI实验报告
ENVI实验报告
一、实验目的
ENVI是一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据
和雷达数据的高级工具。
此次实习主要是学习一些关于ENVI的基本操作，如：
图像预处理，影像分析，图像增强，几何校正，监督分类以及专题制图等步骤。
二、实验数据
LE71440292000268SGS00.tar.gz
ELEVATION_SOURCE="GLS2000"
PROCESSING_SOFTWARE="LPGS_9.1"
EPHEMERIS_TYPE="DEFINITIVE"
SPACECRAFT_ID="Landsat7"
SENSOR_ID="ETM+"
SENSOR_MODE="SAM"
ACQUISITION_DATE=2000-09-24
WRS_PATH=144
BAND_COMBINATION="123456678"
PRODUCT_UL_CORNER_LAT=45.5786828
PRODUCT_UL_CORNER_LON=84.0750064
PRODUCT_UR_CORNER_LAT=45.6157964
PRODUCT_UR_CORNER_LON=87.2821725
PRODUCT_LL_CORNER_LAT=43.5718357
PRODUCT_LL_CORNER_LON=84.1739972
PRODUCT_LR_CORNER_LAT=43.6064525
PRODUCT_LR_CORNER_LON=87.2726073
PRODUCT_UL_CORNER_MAPX=271800.000
PRODUCT_UL_CORNER_MAPY=5051400.000
PRODUCT_UR_CORNER_MAPX=522000.000
PRODUCT_UR_CORNER_MAPY=5051400.000
PRODUCT_LL_CORNER_MAPX=271800.000
PRODUCT_LL_CORNER_MAPY=4828200.000
PRODUCT_LR_CORNER_MAPX=522000.000
PRODUCT_LR_CORNER_MAPY=4828200.000
3.图像边框的裁剪
通过主图像窗口-tools-region of interest-roi tool，然后自己在图像上定义出一块感兴趣区（实际中难于确定严格准确的裁剪界限）。
4.图像的镶嵌
Map→mosaicking→georeferenced
启动镶嵌模板
6.图像几何校正
设置参数，参数在原始数据中的txt中可以查看
启动校正模块，并利用google地球进行校正
7.裁剪
分别打开需要裁剪的图像和所在区域的shapefile文件
将矢量文件转成ROI
利用ROI裁剪图像
选择主菜单→basictools→subsetdataviaROIS，选择裁剪图像
在spatialsubsetviaROIparameters中，选择由矢量生成的ROI，在“MaskpixelsoutsideofROI？
”项中选择yes，MaskBackgroundValue为0
8.监督分类
打开裁剪后的图像，以RGB：
543显示，在display中选择Overlay→Regionofinterest
样本选择完成后，在Option→ComputeROISeparability，选择分类图像，查看分离性
InputFile:
裁剪
ROIName:
（Jeffries-Matusita,TransformedDivergence）
水体[Blue]36084points:
农田[Green]18122points:
（2.000000002.00000000）
沙漠[Sienna]200333points:
（1.999731782.00000000）
未利用土地[Orchid]57805points:
（1.999994942.00000000）
山体[Purple]355228points:
（1.982966922.00000000）
农田[Green]18122points:
水体[Blue]36084points:
（2.000000002.00000000）
沙漠[Sienna]200333points:
（1.999548201.99999924）
未利用土地[Orchid]57805points:
（2.000000002.00000000）
山体[Purple]355228points:
（1.987447101.99928798）
沙漠[Sienna]200333points:
水体[Blue]36084points:
（1.999731782.00000000）
农田[Green]18122points:
（1.999548201.99999924）
未利用土地[Orchid]57805points:
（1.987001772.00000000）
山体[Purple]355228points:
（1.846355611.96524858）
未利用土地[Orchid]57805points:
水体[Blue]36084points:
（1.999994942.00000000）
农田[Green]18122points:
（2.000000002.00000000）
沙漠[Sienna]200333points:
（1.987001772.00000000）
山体[Purple]355228points:
（1.999873192.00000000）
山体[Purple]355228points:
水体[Blue]36084points:
（1.982966922.00000000）
农田[Green]18122points:
（1.987447101.99928798）
沙漠[Sienna]200333points:
（1.846355611.96524858）
未利用土地[Orchid]57805points:
（1.999873192.00000000）
PairSeparation（leasttomost）;
沙漠[Sienna]200333pointsand山体[Purple]355228points-1.84635561
水体[Blue]36084pointsand山体[Purple]355228points-1.98296692
沙漠[Sienna]200333pointsand未利用土地[Orchid]57805points-1.98700177
农田[Green]18122pointsand山体[Purple]355228points-1.98744710
农田[Green]18122pointsand沙漠[Sienna]200333points-1.99954820
水体[Blue]36084pointsand沙漠[Sienna]200333points-1.99973178
未利用土地[Orchid]57805pointsand山体[Purple]355228points-1.99987319
水体[Blue]36084pointsand未利用土地[Orchid]57805points-1.99999494
水体[Blue]36084pointsand农田[Green]18122points-2.00000000
农田[Green]18122pointsand未利用土地[Orchid]57805points-2.00000000
分类统计结果
分类精度评价混淆矩阵
ConfusionMatrix:
H:
\123456\jiandu
OverallAccuracy=（646026/667344）96.8055%
KappaCoefficient=0.9486
GroundTruth（Pixels）
Class水体农田沙漠未利用土地山体
Unclassified00000
水体[Blue]335922000286
农田[Green]751790748019
沙漠[Sienna]346119581353615580
未利用土地[O402166572690
山体[Purple]4915423060339115
Total360841812220033357805355000
GroundTruth（Pixels）
ClassTotal
Unclassified0
水体[Blue]336208
农田[Green]18049
沙漠[Sienna]212024
未利用土地[O59439
山体[Purple]341624
Total667344
GroundTruth（Percent）
Class水体农田沙漠未利用土地山体
Unclassified0.000.000.000.000.00
水体[Blue]399.550.000.000.000.08
农田[Green]0.2198.810.020.000.01
沙漠[Sienna]0.090.3497.740.934.39
未利用土地[O0.010.001.0899.070.00
山体[Purple]0.140.851.150.0095.53
Total100.00100.00100.00100.00100.00
GroundTruth（Percent）
ClassTotal
Unclassified0.00
水体[Blue]35.43
农田[Green]2.70
沙漠[Sienna]31.77
未利用土地[O8.91
山体[Purple]51.19
Total100.00
ClassCommissionOmissionCommissionOmission
（Percent）（Percent）（Pixels）（Pixels）
水体[Blue]30.790.45286/36208162/36084
农田[Green]0.791.19142/18049215/18122
沙漠[Sienna]7.652.2616211/2120244520/200333
未利用土地[O3.650.932170/59439536/57805
山体[Purple]0.734.472509/34162415885/355000
ClassProd.Acc.UserAcc.Prod.Acc.UserAcc.
（Percent）（Percent）（Pixels）（Pixels）
水体[Blue]399.5599.2135922/3608435922/36208
农田[Green]98.8199.2117907/1812217907/18049
沙漠[Sienna]97.7492.35195813/200333195813/212024
未利用土地[O99.0796.3557269/5780557269/59439
山体[Purple]95.5399.27339115/355000339115/341624
9.专题出图
1、虚拟边框设置
1）在主显示窗口菜单栏中选择File→Preferences，打开DisplayParameters对话框，设置虚拟边框的边界值和颜色。
2）点击OK完成虚拟边框的设置。
2、公里网设置
ENVI支持同时显示像素公里网、地图坐标公里网以及地理坐标（纬度/经度）网。
添加或修改地图影像公里网：
1）主显示窗口菜单栏中选择Overlay→GridLines。
打开GridLineParameters对话框中，显示默认的公里网设置。
2）设置公里网属性参数。
选择Options→EditMapGridAttributes或EditGeographicAttributes获EditPixelAttributes修改所选公里网的属性
3）点击OK，完成参数设置。
4）在GridLineParameters对话框中，点击Apply将新的公里网应用到影像图中。
3、注记要素操作
1）在主显示窗口菜单栏中选择Overlay→Annotation，打开Annotation对话框。
2）从Annotation对话框菜单栏的Object下拉菜单中选择所需的注记要素。
3）选择Image单选按钮指定注记放置的窗口。
4）在主显示窗口鼠标左键点击注记要素放置的位置，点击鼠标右键锁定注记的位置。
5）编辑注记要素。
a、移动注记要素
菜单中选择Object→Selection/Edit，用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待移动的注记要素。
通过点击小圆柄并拖放可以重新设置注记要素新位置。
b、修改注记要素的属性
菜单中选择Object→Selection/Edit，用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待修改的注记要素。
在Annotation对话框中修改注记要素的属性。
c、删除或复制注记要素
菜单中选择Object→Selection/Edit，用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待修改的注记要素。
选择selected→Delete或Duplicate，删除或复制注记要素。
6）点击鼠标右键重新锁定注记位置。
4、指北针
1）从Annotation对话框菜单栏中选择Object→Symbol。
2）鼠标左键点击Font按钮的下拉菜单，选择ENVISymbols。
从表中选择需要的指北针，并设置指北针的大小、方向、颜色等属性。
5、地图比例尺
1）在Annotation对话框中，选择Object→ScaleBar。
2）在Annotation对话框中设置比例尺的单位、比例尺分隔的数目、字体、大小等参数。
3）鼠标左键点击主显示窗口中放置地图比例尺的位置，鼠标右键锁定注记的位置。
6、图例
1）在Annotation对话框中选择Object→MapKey。
2）选择EditMapKeyItems来添加、删除或者修改单个的图例项。
3）使用鼠标左键放置图例，使用鼠标右键锁定图例的位置。
四、保存
1、File→SaveImageAs→ImageFile,打开OutputDisplaytoImageFile对话框。
2、在OutFileType列表框中选择输出的文件类型jpg或tiff。
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