ENVI实验报告范本模板Word下载.docx

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PRODUCT_UR_CORNER_LON=87.2821725

PRODUCT_LL_CORNER_LAT=43.5718357

PRODUCT_LL_CORNER_LON=84。

1739972

PRODUCT_LR_CORNER_LAT=43。

6064525

PRODUCT_LR_CORNER_LON=87.2726073

PRODUCT_UL_CORNER_MAPX=271800.000

PRODUCT_UL_CORNER_MAPY=5051400.000

PRODUCT_UR_CORNER_MAPX=522000。

000

PRODUCT_UR_CORNER_MAPY=5051400.000

PRODUCT_LL_CORNER_MAPX=271800.000

PRODUCT_LL_CORNER_MAPY=4828200.000

PRODUCT_LR_CORNER_MAPX=522000.000

PRODUCT_LR_CORNER_MAPY=4828200。

三、实验内容

1.遥感数据下载

2。

数据格式转化及多波段的合成

3。

图像边框的裁剪

4。

图像的镶嵌

6。

图像几何校正

7.裁剪

8。

监督分类

9。

专题出图

四、实验步骤

1.遥感数据下载

输入地名及日期,搜索符合自己通途的数据,查看并下载

2.数据格式转化及多波段的合成

由于下载图像的格式tif格式,需要转成img格式。

并将单波段融合成为多波段,这一步在erdas中完成。

tif转img

单波段融合成多波段

3.图像边框的裁剪

通过主图像窗口—tools—region 

of 

interest-roi 

tool,然后自己在图像上定义出一块感兴趣区(实际中难于确定严格准确的裁剪界限).

4.图像的镶嵌

Map→mosaicking→georeferenced

启动镶嵌模板

6.图像几何校正

设置参数,参数在原始数据中的txt中可以查看

启动校正模块,并利用google地球进行校正

7。

裁剪

分别打开需要裁剪的图像和所在区域的shapefile文件

将矢量文件转成ROI

 

利用ROI裁剪图像

选择主菜单→basictools→subsetdataviaROIS,选择裁剪图像

在spatialsubsetviaROIparameters中,选择由矢量生成的ROI,在“MaskpixelsoutsideofROI?

”项中选择yes,MaskBackgroundValue为0

8。

打开裁剪后的图像,以RGB:

543显示,在display中选择Overlay→Regionofinterest

样本选择完成后,在Option→ComputeROISeparability,选择分类图像,查看分离性

InputFile:

裁剪

ROIName:

(Jeffries-Matusita,TransformedDivergence)

水体[Blue]36084points:

农田[Green]18122points:

(2。

000000002。

00000000)

沙漠[Sienna]200333points:

(1。

999731782.00000000)

未利用土地[Orchid]57805points:

999994942.00000000)

山体[Purple]355228points:

982966922。

农田[Green]18122points:

水体[Blue]36084points:

(1.999548201。

99999924)

未利用土地[Orchid]57805points:

(2.000000002。

山体[Purple]355228points:

(1.987447101。

99928798)

沙漠[Sienna]200333points:

水体[Blue]36084points:

999731782。

农田[Green]18122points:

999548201.99999924)

(1.987001772。

山体[Purple]355228points:

(1.846355611。

96524858)

未利用土地[Orchid]57805points:

(1.999994942。

(2.000000002.00000000)

沙漠[Sienna]200333points:

987001772。

山体[Purple]355228points:

999873192.00000000)

山体[Purple]355228points:

水体[Blue]36084points:

(1.982966922。

987447101。

沙漠[Sienna]200333points:

846355611。

未利用土地[Orchid]57805points:

999873192。

PairSeparation(leasttomost);

沙漠[Sienna]200333pointsand山体[Purple]355228points—1.84635561

水体[Blue]36084pointsand山体[Purple]355228points-1。

98296692

沙漠[Sienna]200333pointsand未利用土地[Orchid]57805points-1.98700177

农田[Green]18122pointsand山体[Purple]355228points—1。

98744710

农田[Green]18122pointsand沙漠[Sienna]200333points—1.99954820

水体[Blue]36084pointsand沙漠[Sienna]200333points—1.99973178

未利用土地[Orchid]57805pointsand山体[Purple]355228points—1。

99987319

水体[Blue]36084pointsand未利用土地[Orchid]57805points—1。

99999494

水体[Blue]36084pointsand农田[Green]18122points—2。

00000000

农田[Green]18122pointsand未利用土地[Orchid]57805points-2.00000000

分类统计结果

分类精度评价混淆矩阵

ConfusionMatrix:

H:

\123456\jiandu

OverallAccuracy=(646026/667344)96.8055%

KappaCoefficient=0。

9486

GroundTruth(Pixels)

Class水体农田沙漠未利用土地山体

Unclassified00000

水体[Blue]335922000286

农田[Green]751790748019

沙漠[Sienna]346119581353615580

未利用土地[O402166572690

山体[Purple]4915423060339115

Total360841812220033357805355000

ClassTotal

Unclassified0

水体[Blue]336208

农田[Green]18049

沙漠[Sienna]212024

未利用土地[O59439

山体[Purple]341624

Total667344

GroundTruth(Percent)

Unclassified0。

000。

00

水体[Blue]399。

550。

000.000。

08

农田[Green]0.2198.810.020。

000.01

沙漠[Sienna]0。

090。

3497。

740.934.39

未利用土地[O0.010.001。

0899。

070。

山体[Purple]0.140.851.150.0095。

53

Total100.00100.00100.00100.00100。

水体[Blue]35.43

农田[Green]2。

70

沙漠[Sienna]31.77

未利用土地[O8。

91

山体[Purple]51.19

Total100。

ClassCommissionOmissionCommissionOmission

(Percent)(Percent)(Pixels)(Pixels)

水体[Blue]30。

790。

45286/36208162/36084

农田[Green]0.791。

19142/18049215/18122

沙漠[Sienna]7。

652。

2616211/2120244520/200333

未利用土地[O3.650.932170/59439536/57805

山体[Purple]0。

734.472509/34162415885/355000

ClassProd。

Acc.UserAcc。

Prod.Acc。

UserAcc.

水体[Blue]399.5599。

2135922/3608435922/36208

农田[Green]98.8199.2117907/1812217907/18049

沙漠[Sienna]97。

7492.35195813/200333195813/212024

未利用土地[O99.0796.3557269/5780557269/59439

山体[Purple]95。

5399。

27339115/355000339115/341624

9。

1、虚拟边框设置

1)在主显示窗口菜单栏中选择File→Preferences,打开DisplayParameters对话框,设置虚拟边框的边界值和颜色。

2)点击OK完成虚拟边框的设置。

2、公里网设置

ENVI支持同时显示像素公里网、地图坐标公里网以及地理坐标(纬度/经度)网。

添加或修改地图影像公里网:

1)主显示窗口菜单栏中选择Overlay→GridLines。

打开GridLineParameters对话框中,显示默认的公里网设置.

2)设置公里网属性参数。

选择Options→EditMapGridAttributes或EditGeographicAttributes获EditPixelAttributes修改所选公里网的属性

3)点击OK,完成参数设置。

4)在GridLineParameters对话框中,点击Apply将新的公里网应用到影像图中。

3、注记要素操作

1)在主显示窗口菜单栏中选择Overlay→Annotation,打开Annotation对话框。

2)从Annotation对话框菜单栏的Object下拉菜单中选择所需的注记要素。

3)选择Image单选按钮指定注记放置的窗口。

4)在主显示窗口鼠标左键点击注记要素放置的位置,点击鼠标右键锁定注记的位置.

5)编辑注记要素.

a、移动注记要素

菜单中选择Object→Selection/Edit,用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待移动的注记要素.通过点击小圆柄并拖放可以重新设置注记要素新位置。

b、修改注记要素的属性

菜单中选择Object→Selection/Edit,用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待修改的注记要素。

在Annotation对话框中修改注记要素的属性。

c、删除或复制注记要素

选择selected→Delete或Duplicate,删除或复制注记要素。

6)点击鼠标右键重新锁定注记位置。

4、指北针

1)从Annotation对话框菜单栏中选择Object→Symbol。

2)鼠标左键点击Font按钮的下拉菜单,选择ENVISymbols。

从表中选择需要的指北针,并设置指北针的大小、方向、颜色等属性。

5、地图比例尺

1)在Annotation对话框中,选择Object→ScaleBar.

2)在Annotation对话框中设置比例尺的单位、比例尺分隔的数目、字体、大小等参数。

3)鼠标左键点击主显示窗口中放置地图比例尺的位置,鼠标右键锁定注记的位置.

6、图例

1)在Annotation对话框中选择Object→MapKey。

2)选择EditMapKeyItems来添加、删除或者修改单个的图例项.

3)使用鼠标左键放置图例,使用鼠标右键锁定图例的位置。

四、保存

1、File→SaveImageAs→ImageFile,打开OutputDisplaytoImageFile对话框.

2、在OutFileType列表框中选择输出的文件类型jpg或tiff。

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