实验4 遥感图像的增强处理.docx

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实验4遥感图像的增强处理

实验4遥感图像的增强处理

1实验的目的和任务

1）理解遥感图像的增强处理的方法和原理；

2）理解遥感图像彩色合成的原理，掌握遥感图像彩色合成的方法；

3）掌握遥感图像的增强处理，包括对比度变换（直方图）、空间滤波、HLS变换、多光谱变换（K-L变换，即主成分分析，PCA；K-T变换，即缨帽变换）。

2实验设备与数据：

设备：

遥感图像处理系统ENVI

数据：

焦作2004年3-7和4-8数据或者用软件自带数据

3实验内容与步骤：

1）图像的彩色合成：

真彩色是用3、2、1波段进行叠加合成，除真彩色之外都是假彩色，其中4、3、2波段合成标准假彩色。

真彩色：

3、2、1波段合成

假彩色：

除真彩色之外都是假彩色，这里用3、4、5波段，可以发现，真彩色的遥感影像和实际地物地貌相一致，假彩色的图像和实际地物地貌不相一致。

因为传感器的获取的影像种类远多于人眼视觉，所以使用假彩色使人类看到看不见的辐射、或者突出某种特征，假彩色种类很多很灵活。

标准假彩色4、3、2

真彩色和假彩色对比图

2）直方图均衡化

打开主影像窗口的enhance，如下图，

用鼠标调整不同的波段范围，点击应用，可以更改颜色的表现方式

可以看到，直方图均衡化后图像清晰度上升

3）利用ENVI主菜单的transform菜单下的colortransform进行彩色变换练习

打开ENVI主菜单的transform菜单下的colortransform，选择RGBtoHSV，之后进行下图样式操作：

选择文件保存路径后，得到一个影像文件，打开，如下图。

此外，还可以选择不同的色彩改善方式

如下图，选择其他的方式，效果不同，当然选择打开的波段顺序不同，彩色合成的效果就不一样

3）利用ENVI主菜单的transform菜单下的利用principalcomponent进行主成分分析练习

选择Transform>principalcomponents>ForwardPCRotation>ComputeNewStatisticsandRotate，打开3-7，点击OK。

保存文件，点击OK，

点击fg，选择QuickStats...，出现主成分分析图

可以根据selectplot选择单个成分的分析图

选择主菜单的BasicTools>Statistics>ComputeStatistics，

最后得到3-7的主成分分析图，两个分析结果的对比如下图

5）利用ENVI主菜单的transform菜单下的imagesharpening进行锐化处理

打开Enhance>Filter>imagesharpening可以看到不同的锐化选择，这里先选择用smooth[5×5]和sharpening10%做对比，光滑和锐化后的效果对比图如下

原图：

光滑、锐化处理对比：

4实验内容与步骤：

这次实验和之前不同，很多步骤都是自己上网查资料找出的，这样印象更深刻一点，但是还是有不懂的地方。

因为老师对真彩色和假彩色做了讲解，所以我对这个部分更牢记于心。

最后做的锐化处理更贴近生活，平常的照片处理都会用到这些，只不过遥感这方面更专业，能够让人了解到原理。

如有侵权请联系告知删除，感谢你们的配合！