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基于经济计量模型重庆经济增长的因素分析
基于经济计量模型—重庆经济增长的因素分析
重庆师范大学涉外商贸学院经济学（经济与金融）2013级余云溢
指导老师徐小琴
中文摘要：
本文用重庆2006-2015年的历史数据对影响重庆市经济增长的主要因素进行分析。
在传统的消费、投资、对外贸易即三驾马车因素的基础上，增加了劳动力因素，建立经济计量模型。
就模型的结果进行分析，分析出推动重庆市经济持续增长的源动力，并针对该结果提出了相应的对策与建议。
关键词：
经济增长因素分析经济计量
Abstract：
Inthispaper,usingthehistoricaldataofChongqingfrom2006to2015toanalyzethemainfactorsinfluencingtheeconomicgrowthinChongqingInthetraditionalconsumptionofforeigntradeandinvestmentThetroikafactors,onthebasisofincreasedlaborfactor,econometricmodelissetupontheresultsofmodelanalysis,analysisofthedrivingforcetopromotethegrowthofChongqingeconomycontinues,andtheresultsputforwardthecorrespondingcountermeasuresandSuggestions.
Keywords：
EconomicgrowthFactoranalysisEconometric
在我国已经建立的社会主义市场体制下，重庆经济飞速的发展，在找不到任何依据的情况下，需对经济增长追根溯源。
我就从对重庆经济增长有影响的因素进行分析,分析的目的是不仅是为了让重庆直接的、清楚的、更好的开展经济建设，更是为了让经济落后地区来借鉴重庆的经验，从而来实现经济有质且快的增长。
一、经济增长的理论分析
（一）经济增长的定义
经济增长一般为产量的增加，这里的产量既可以表示为经济的总产量，也可以表示为人均产量[1]。
（二）影响经济增长的因素
影响经济增长的因素有所以为了寻求经济增长的决定因素，我就从影响经济增长的直接原因和基本原因两个方面着手[2]。
1.直接原因
与经济中的投入要素，如与资本和劳动积累有关；与能够影响这些生产要素生产率的变量，如规模经济与技术变化有关[2]。
2.基本原因
是那些对一国积累生产要素的能力以及投资于知识生产的能力产生影响的变量，如宏观经济环境、贸易制度、收入分配、社会的环境等[2]。
在中国这么大好的经济环境和形态下，制度与意识的相互调整和契合，基本原因只是给经济增长创造的一个大环境，我就直接从影响经济增长的直接原因的资本投入、消费、对外贸易和劳动力这几个方面来分析。
二、重庆经济增长因素初步分析
现如今的重庆是长江上游及西南地区最大的经济贸易中心和重要的交通枢纽。
2015年，重庆市实现地区生产总值15719.72亿元，比上年增长11.0%，按此趋势且逐渐上升。
可见重庆经济增长的飞速发展，重庆直辖市的经济是逐年稳步上升，也意味着未来经济发展前景一片大好。
（一）重庆居民消费水平概况
近几年来，重庆市委、市政府坚持以促增长、扩内需、调结构、惠民生为工作主线，使重庆的经济得到快速的发展。
经济的快速的增长，必然会影响生活在这个经济圈子里的我们消费观念和消费水平。
而这些变化来自于收入的增加，从而提高自己的消费层次。
（二）重庆全社会固定资产投资概况
从国家的经济发展环境来看，我国正处于加快发展的战略机遇期[3]。
国家还是需要稳投资，从发展需求角度来看，外需因影响因素过多易引起变数从而导致拉动力不够强，内需在收入结构的框架里释放也不会得到很大的提升。
固定资产投资是一个城市发展的坚固力量，重庆近年来这方面的投资一直在增加。
（三）重庆进出口贸易概况
根据2015年重庆市经济运行情况新闻发布会发布的数据显示，我市实现进出口总值4643.69亿元，同比下降20.8%。
重庆也是近几年才开始大力的发展对外贸易，在2011年之前，重庆在这方面并不是很看重发展，投入都很少量且稳定。
由于国家在国际上的地位提升过后，大力的发展对外贸易是必要的，毕竟与时俱进，与国家发展同进。
（四）重庆劳动力概况
据2009年1%人口抽样调查资料推算，重庆市劳动力资源总量2307.6万人，占常住人口总量的80.7%，其中就业人口1668.83万人。
可见就业人员在人口数中所占的比重之大，说明劳动力作为一个的基础力量对推动经济增长作用是不可忽视的。
综上所述,我们得出结论投资、消费、对外贸易和劳动力等因素都与重庆具有相同的发展趋势,对经济增长的促进作用不可忽视的。
三、重庆经济增长因素经济计量模型分析
（一）变量选取
由上文的分析中可以看出,以下这几个因素投资、消费、对外贸易和劳动力是对经济增长的影响因素。
因为还不知道哪些因素是影响重庆经济的显著性因素,所以自己把以上四大因素均作为模型的解释变量，被解释变量为重庆市GDP，建立模型来进行分析。
1.消费因素
在当今的社会环境下，在不同的地方都有着自己的消费模式和一定的消费层次，这些差别的原因在于各个地方的经济发展和消费水平。
消费是始终贯穿在生产的开始与结束，也是社会再生产中不可或缺及其重要的那一部分。
在经济的大环境下，消费本质上就有一个直接作用，也可以通过一些消费相关的其他要素诱变产生需求对经济起着间接作用。
在双重作用下，实现对经济增长的一个影响，决定其发展的快慢和质量。
本文用重庆人民的消费水平来表示消费因素。
2.投资要素
投资适度的规模是对经济有着一定的促进作用，也是一个无法去除的因素。
主要从供给和需求这两方面起着拉动的经济影响，从供给方面看，投资有利于产品或企业扩大再生产，增加产品的社会供给量；从需求方面看，适度的投资规模扩大会让我们的需求扩大，规模扩大可以使增加企业职工的岗位数，这样的话提供了更多的就业机会，从而使收入有所增加。
本文用全社会的固定资产投资来表示投资要素。
3.对外贸易因素
对外贸易是一个国家经济发展上的一个重要举措，毕竟贸易是走出国门，走向世界，与其他国家有更多的交易机会，同时也增进了各国之间的友谊。
向国内涌入大量外资,对中国经济增长产生巨大的压力。
由此可见对外贸易的举措有着长处和弊端，所以我们国家需要找到一个平衡点和转换点,从而使对外贸易转换成对于中国经济增长起着“发动机”的作用。
本文用进出口额表示对外贸易要素。
4.劳动力因素
在各种经济分析中，都少不了劳动力因素身影，可见劳动力是一个基本且不容忽视的因素。
我国经济持续快速增长的重要原因是因为我们国家是世界人口大国，拥有大量的劳动力资源。
本文用从业人员表示劳动力因素。
（二）数据来源
本篇文章的数据是重庆2006年到2015年的年度数据,这些数据均来自于各年的《重庆统计年鉴》。
用Y表示重庆的经济增长水平,X1表示全社会固定资产投资额,X2表示居民的消费水平，X3表示进出口额，X4表示劳动力水平（表3.1所示）。
表3.12006-2015年各变量数据汇总
年份
国内生产总值（亿元）
固定资本投资（万元）
居民消费水平（元）
进出口总额（万美元）
就业人员（万人）
2006
3907.23
24518351
5323
547013
1454.77
2007
4676.13
31615147
6453
744546
1468.87
2008
5793.66
40452509
7637
952121
1492.43
2009
6530.01
53179185
8494
770859
1513
2010
7925.58
69347966
9723
1242634
1539.95
2011
10011.37
76858699
11832
2921786
1585.16
2012
11409.60
93800012
13655
5320358
1633.14
2013
12783.26
112050284
15423
6870410
1683.51
2014
14262.60
132237463
17262
9545024
1696.94
2015
15717.27
154803250
18860
7447656
1707.37
（数据来源：
《重庆统计年鉴》）
（三）模型建立与分析
根据对2006年到2015年的数据分析来看，建立一个样本容量为t=10的经济增长水平及相关影响因素的多元回归线性方程：
Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+µ（式3.1）
其中Y为GDP，X为相关的影响因素，B为回归系数，µ为误差项。
利用Eviews分析，对上述变量做最小二乘法（OLS）回归，回归结果如表3.1所示，得到回归方程：
表3.1回归结果
Variable
Coefficient
Std.error
T-statistic
Prob.
C
-103790.21
9111.505
-1.19132
0.3063
X1
-1.07E-05
1.75E-05
-0.614978
0.5655
X2
0.924021
0.266133
3.472023
0.0178
X3
-0.000110
6.67E-05
-1.649086
0.1600
X4
6.549945
6.905451
0.948518
0.3864
R-squared
0.998812
Meandependentvar
9301.671
AdjustedR-squared
0.997861
S.D.dependentvar
4152.867
S.E.ofregression
192.0457
Akaikeinfocriterion
13.66020
Sumsquaredresid
184407.7
Schwarzcriterion
13.81149
Loglikelihood
-63.30098
Hannan-Quinncriter.
13.49423
F-statistic
1050.880
Durbin-wastonstat
1.661111
Prob（F-statistic）
0.000000
Y=-10379.21-0.0000107X1+0.9240X2-0.00011X3+6.5500X4（式3.1）
Se911110.00001750.26610.000066.9055
T-1.1391-0.6153.4720-1.64910.9485
P0.30630.56550.01780.16000.3864
R²=0.9988F=1050.88
从回归结果来:
R²=0.9988,F=1050.88的值较大，该回归方程的拟合程度也很好。
但是X1、X4的T值偏小，X1、X3的相关系数又都为负数，而且相关因素的T值都大于0.05，所以说明该方程有些解释变量并不显著，存在着多重共线性。
（四）模型检验
1.拟合优度检验
回归分析结果R²=0.9988，调整的可决系数为R²=0.9978，调整后的可决系数依然很大，可知拟合程度很高。
（1）回归方程中，拟合值与真实值非常接近，残差约为0。
（2）方程中F值为1050.88，F值很高，说明X1、X2、X3、X4对国内生产总值Y有显著影响。
2.F检验
H0：
B1=B2=B3=B4=0，H1：
B1、B2、B3、B4不全为0
在5%的显著性水平下，F0.025（4,5）=5.19。
F=（n-1-k）/k*R²/（1-R²）=1050.88>5.19，拒绝原假设。
3.对回归系数的t检验
（1）H0：
B1=0，H1：
B1≠0
在5%的显著性水平下，t统计量在自由度为5的临界值：
t0.025（5）=2.571；
由回归结果可得t（b1）=-0.6150〈t0.025（5）=2.571，所以不拒绝零假设，说明X1对Y无显著性影响；
（2）H0：
B2=0，H1：
B2≠0
在5%的显著性水平下，t统计量在自由度为5的临界值：
t0.025（5）=2.571；
由回归结果可得t（b2）=3.4720〉t0.025（5）=2.571所以拒绝零假设，说明X2对Y有显著性影响。
（3）H0：
B3=0，H1：
B3≠0
在5%的显著性水平下，t统计量在自由度为5的临界值：
t0.025（5）=2.571；
由回归结果可得t（b3）=-1.6491〈t0.025（5）=2.571所以不拒绝零假设，说明X3对Y无显著性影响。
（4）H0：
B4=0，H1：
B4≠0
在5%的显著性水平下，t统计量在自由度为5的临界值：
t0.025（5）=2.571；
由回归结果可得t（b4）=0.9485〈t0.025（5）=2.571所以不拒绝零假设，说明X4对Y无显著性影响。
4.多重共线性的检验
表3.2相关系数矩阵
Correlation
Y
X1
X2
X3
X4
Y
1.000000
X1
0.992096
1.000000
X2
0.998961
0.994567
1.000000
X3
0.942480
0.932657
0.948615
1.000000
X4
0.992986
0.979258
0.992282
0.957988
1.000000
如表所示的结果:
各个解释变量间的相关系数很高，所以存在着严重的多重共线性。
对以上的分析结果来看，各个分析之间存在着矛盾，说明该模型存在着相关的问题，并非为最优的模型，所以需对该经济计量模型进行修正。
（五）误差修正模型分析
据以上的分析，各解释变量之间存在严重的多重共线性，所以需要得到最优的经济计量模型，对之后的分析有更好的数据支持，所以用OLS对Y和各个解释变量之间分别作一元回归，得到各个解释变量对Y的回归方程如下[4]：
Y=1900.46-0.0000938X1R²=0.9843F=500.067
Y=-883.5645+0.8839X2R²=0.9979F=3843.282
Y=5080.206+0.00116X3R²=0.8883F=63.5999
Y=-57560.22+42.3843X4R²=0.9860F=564.3299
对于以上的一元回归方程结果分析，根据R²最大的原则（因为R²越大，代表拟合优度越好，也代表着模型更优，也意味着该模型的结果也更具有代表性）排序X2>X4>X1>X3。
所以我用X2作为一个基础的解释变量，分别加入X1、X3、X4比较，各个回归结果如下：
Y=-1182.408-0.0000125X1+1.006X2R²=0.9981F=1851.664
Y=-1098.162+0.9271X2-0.0000633X3R²=0.9982F=1927.603
Y=-7298.415+0.7848X2+4.8186X4R²=0.9981F=1857.000
同上，也根据R²最大的原则X3>X1=X4。
加入X3变量过后，模型的效果是最优的，同时也优于只有单个解释变量X2的回归方程。
所以我又把X2、X3作为基础变量，分别加入X1、X4比较，各个回归结果如下：
Y=-1754.516-0.0000195X1+1.1271X2-0.0000907X3
R²=0.9986F=1424.693
Y=-13072.79+0.775035X2-0.00011X3+8.7936X4
R²=0.9987F=1563.03
同上，也根据R²最大的原则排序X4>X1.加入X4变量过后，模型的效果是最优的，同时优于含有X2、X3两个解释变量时的模型。
所以最终确定的最优模型为：
Y=-13072.79+0.7750X2-0.0001X3+8.7936X4
（六）最优模型分析结果
在这个最优的模型中，X2的系数为0.7750，在其他条件不变的情况下，居民消费水平平均每增加1元，平均国内生产总值增加0.7750亿元；B3=-0.0001，在其他条件不变的情况下，国家对外贸易的进出口总额每增加1万美元，平均国内生产总值减少0.0001亿元；B4=8.7936，在其他条件不变的情况下，就业人员每增加一万人，平均国内生产总值增加8.7936亿元。
从分析结果中可以看出，X2、X3、X4是对Y具有显著性影响作用的因素即居民的消费水平、进出口额、劳动力水平是对经济增长有显著影响的，X2、X4是对Y成正相关具有积极的影响作用，X3与Y成负相关的影响。
所以在其他的条件不变的情况下，进出口额、劳动力水平、居民的消费水平的增减就成为经济增长水平主要影响因素。
四、政策建议
（一）在居民消费水平的政策建议
1.提高居民收入是关键
根据经济计量模型中分析可得，居民的消费水平是与经济增长成正相关的，所以说如何让消费方面受到刺激，居民收入水平的如何提高就成了首要着手的一块，对经济的健康快速发展的促进也起了促进作用。
2.提高国民的社会保障水平
所谓的社会保障，就是基于满足居民自身生活水平的前提下，对居民的人身方面进一步的保障也是社会保险的内容。
就需要国家财政把大量的资金用在这些方面。
居民有了最基本的保障，经济自然而然的快速发展。
（二）对外贸易方面的政策建议
1.坚持对外贸易，对外贸易的积极作用要理解与认识
对外贸易不一定是唯一的对经济增长有推动的作用，就像是身体的构造是由很多东西组成，但是其重要的作用是不可忽视的。
对外贸易能够吸引大量的外资、借鉴国外管理提高国内企业素质、提高国内企业在国际上的竞争力，进口可以提高国内的技术和商品供给，扩大了我国出口的宽度。
2.进一步深化外贸体制改革
中国在对外贸易政策上要先维护自己的合法权益，然后坚持对等、公平，制定相关进出口措施[5]。
（三）劳动力方面的政策建议
我国的劳动力市场现在还不是很清晰，比如有就业信息的不真实、关于劳动力供求的不明确等，这些都来自于这个体制内的东西，不是很成熟。
这个现象还是关乎于我国的经济的发展时间还不是很长，相关发展机制也是在实践中改进。
所以就更需要对劳动力市场的就业机制进行完善,进一步加强医疗养老事业等方面的社会保障，保障是一个基础。
2.推进学历教育、职业培训，提高劳动者素质
虽然我市人口众多，但是劳动者的素质普遍偏低，所以政府和教育机构应该着重这方面进行劳动力的素质培养。
注重人才的培养，全面提高劳动者的素质，进行就职前培训和就职后的职场素质的提升。
参考文献
[1]米娇.陕西省R&D投入与经济增长关系的实证研究[D].西安:
西安石油大学,2014.
[2]王奕.金融效率对经济增长的影响研究[D].南昌:
江西财经大学,2014.
[3]茅晓嵩.和平发展视域下的国家意识形态安全[J].学海,2013
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7-11.
[4]肖光恩.对外经济合作决定因素的实证分析——以湖北省为例[J].郑州航空工业管理学院学报,2009（02）:
52-55.
[5]茅晓嵩.和平发展视域下的国家意识形态安全[J].学海,2013
（2）:
7-11
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