企业商务智能简介ppt课件.pptx

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企业商务智能简介,提纲,2,概念阐述基本功能发展过程发展现状企业现状未来愿景解决方案,数据仓库展现方式设计实施系统安全技术架构常见分析软件平台,概念阐述基本概念,3,商务智能是企业利用现代信息技术，收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息；创造、累计商务知识与见解；改善商务决策水平所采取的有效行动。

目的在于完善企业各类商务流程，全面提升商务绩效，增强企业综合竞争力的智慧和能力。

概念阐述概念解析,4,信息系统信息系统是商业智能系统（BIsystem）的物理基础，表现为具有强大决策分析功能的单独的软件工具和面向特定应用领域的信息系统平台，如SCM、CRM、ERP。

与事务型的MIS不同，商业智能系统能提供分析、趋势预测等决策分析功能数据分析数据分析是系列算法、工具或模型的集合。

数据分析层首先获取与所关心主题有关的高质量数据或信息，然后自动或人工参与使用具有分析功能的算法、工具或模型，帮助人们分析信息、得出结论、形成假设、验证假设知识发现与数据分析一样，知识发现层也是系列算法、工具或模型。

知识发现层将数据转变成信息，而后通过发现，将信息转变成知识；或者直接将信息转变成知识战略管理战略层将信息或知识应用在提高决策能力和运营能力上。

商业智能的战略层是利用多个数据源的信息以及应用经验和假设来提高企业决策能力的一组概念、方法和过程的集合。

它通过对数据的获取、管理和分析，为贯穿企业组织的各种人员提供信息，以提高企业战略决策和战术决策能力,概念阐述概念诠释,5,应用对象：

企业、组织机构、实体、政府实现手段：

利用现代信息技术、网路技术信息来源：

收集结构化、非结构化的数据管理方式：

储存、提取、转换、装载、整合数据类型：

结构化、非结构化的数据信息数据表征：

数据查询、多维分析、数据挖掘等处理对象：

对企业商务产生影响的数据和信息行动目的：

改善决策水平、增强综合竞争力改进方法：

完善商务流程、提升商务绩效,提纲,6,概念阐述基本功能发展过程发展现状企业现状未来愿景解决方案,数据仓库展现方式设计实施系统安全技术架构常见分析软件平台,概念阐述基本功能,7,数据管理从多个数据源抽取、转换和加载数据，实现数据清理、集成。

具有大量数据高效存储与维护的能力数据分析具备多种数据分析功能，同时具有终端信息查询及报表生成功能和数据可视化功能知识发现从大型数据库数据中提取人们感兴趣的知识的能力。

这些知识以是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息，提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式商务智能的目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。

为完成这一目标，商业智能必须具有实现数据分析到知识发现的算法、模型和过程，决策的主题具有广泛的普遍性,提纲,8,概念阐述基本功能发展过程发展现状企业现状未来愿景解决方案,数据仓库展现方式设计实施系统安全技术架构常见分析软件平台,发展过程发展轨迹,9,事务处理系统（TPS）执行信息系统（EIS）管理信息系统（MIS）决策支持系统（DSS）商务智能系统（BI）,发展过程应用过程,10,数据挖掘钻取、切片、旋转等OLAP分析报表查询,提纲,11,概念阐述基本功能发展过程发展现状企业现状未来愿景解决方案,数据仓库展现方式设计实施系统安全技术架构常见分析软件平台,发展现状,12,欧美投资渗透率应用角度部署方式国内现状,发展现状欧美投资,13,发展现状渗透率,14,发展现状应用角度,15,发展现状部署方式,16,发展现状国内现状,17,应用阶段：

尚处于萌芽、起步阶段认识水平：

缺乏必要的了解和认识市场规模：

销售额仍不足一亿美元应用领域：

主要集中在垄断行业行业类型：

电信、金融、能源、航空业务范围：

市场分析、客户服务等发展前景：

市场潜力巨大、收益很高软件平台：

主要是欧美商务智能软件,提纲,18,概念阐述基本功能发展过程发展现状企业现状未来愿景解决方案,数据仓库展现方式设计实施系统安全技术架构常见分析软件平台,企业现状,19,输出模式决策依据存在问题,企业现状输出模式,20,物料信息,操作型数据,交易数据,销售订单,业务流程,业务人员,业务人员,报表A,报表B,报表PPTC,管理人员1,管理人员2管理人员3,企业现状决策依据,21,2、重新作报表1、查阅已有报表,3、汇总不同的报表,拍脑袋、做决定,Gartner研究报告：

88的经理承认，靠个人直觉而不是客观事实进行决策的情况占75；62的管理人员承认他们决策时没有足够的信息支持；75的市场人员认为他们得到的信息不是最新的。

企业现状存在问题,22,时效性差、决策滞后各类信息集成度不足数据展现风格单一统计混乱、口径不一缺乏钻取、切片、分析存在问题、不明原因缺乏预测、丧失商机维护成本高、效果差性能低下、速度缓慢,提纲,23,概念阐述基本功能发展过程发展现状企业现状未来愿景解决方案,数据仓库展现方式设计实施系统安全技术架构常见分析软件平台,未来愿景,24,业务人员技术人员管理人员实现效果,未来愿景业务人员,25,在友好的界面下浏览报表（如浏览器）展示方式和转换格式应更加多样化对制作好的报表有好的管理和控制机制制作的报表可以和同事分享并得到积累报表开发时间和运行性能能够得到保证希望自己可以制作自己想要的报表制作出ERP系统内部无法完成的报表,未来愿景技术人员,26,摆脱复杂而且多变的报表格式定义避免大量程序语言编程工作较好的经验积累，避免不必要重复开发不因业务理解偏差造成不必要工作浪费保证自己开发报表运行的效率和周期希望报表系统能够更有效的管理和维护避免重复工作和人员变动带来的经验流失,未来愿景管理人员,27,简单有效地了解企业的整体状况得到企业各种数据源的汇总报表对企业信息进行分析、挖掘、利用企业信息真正能够对决策提供支持符合企业信息化整体建设与规划,SAP,28,非SAP,增强时效决策前移角色分层信息规范个性定制多维分析,技术人员,数据仓库,业务人员,未来愿景实现效果产品经理,高层决策者,提纲,29,概念阐述基本功能发展过程发展现状企业现状未来愿景解决方案,数据仓库展现方式设计实施系统安全技术架构常见分析软件平台,解决方案,30,业务架构应用架构实时数据分时数据数据适配器数据迁移迁移举例模式转变,解决方案业务架构,31,业务人员,分析人员,ODS（操作数据）,运营数据,流程/事务/文档,客户,合作伙伴AGENTSSERVICE,SUPPLIERDISTRIBUTOR,数据仓库,数据集市,总经理,IT,财务,市场,生产,销售,采购,领导,Adapter,32,CRM,EKP,多维分析报表即席查询,ETL,ReportServer,解决方案应用架构SharePoint、WPS等,SCM,实时,分时,数据源层,数据读取,数据仓库,数据展现,信息门户,解决方案实时数据,33,优点：

实时获取业务系统中各种数据并形成报表问题1：

数据量较大时、对正在运行的ERP系统产生压力，造成ERP运行效率大大降低问题2：

无法对业务数据进行建模，从而无法对数据进行分析,解决方案分时数据,34,优点1：

使用ETL把数据迁移处理，避免了对ERP系统运行效率的影响优点2：

数据可按照报表及分析的要求进行数据建模，实现多维数据库的设计优点3：

对多维数据采用OLAP方式进行切片、旋转等分析，更好的为管理层服务优点4：

ETL工具能够解决多数据源整合的问题问题：

无法得到实时的数据，存在数据延迟,解决方案数据适配器,35,基本概念：

系统之间信息、能源等交换的通道主要功能：

打破系统之间壁垒、实现系统交互实物类型：

硬件、软件、软件硬件相结合软件类型：

数据库、应用系统、程序、多媒体等适应能力：

通用适配器、定制适配器应用范围：

OS、OLTP、OLAP、DBMS、File等SAP适配器：

访问SAP的数据表、视图、内置函数、RFC、BAPI、IDoc、Query等,解决方案数据迁移,36,ETL抽取清洗传输转换,抽取（E）转换和清洗（T）去掉操作型数据库中无用或错误数据统一转换数据的名称和定义计算汇总数据和派生数据,估计遗失数据的缺省值调节源数据的定义变化传输和加载（L）,提纲,37,概念阐述基本功能发展过程发展现状企业现状未来愿景解决方案,数据仓库展现方式设计实施系统安全技术架构常见分析软件平台,数据仓库,38,数据仓库概念数据仓库结构数据仓库功能数据仓库特点数据仓库区别相关概念诠释系统产生原因系统本质差异系统发展需求系统体系结构,数据仓库概念,39,（DataWarehouse,DW）,数据仓库是面向主题的、集成的、稳定、随时间变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程是按照DSS的需要对企业数据信息重组具有从运行系统中提取数据的能力、可操作DW的管理能力和进一步支持决策的分析能力数据仓库是一个环境，而不是一件产品，提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到数据仓库技术是为了有效的把操作型数据集成到统一的环境中，以提供决策型数据访问的各种技术和模块总称数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合,数据仓库结构,40,BusinessInformation,Administration,TransformationTools,BusinessSubjectAreas,BusinessViews,MetadataElementsMappingsBusinessViews,Templates,DataWarehouse,Operational&,ExternalData,Design,业务分析查询及报表统计,41,联机分析处理业务处理信息检索,数据仓库功能基层用户,高层领导,部门经理,合作伙伴,业务分析员,数据仓库特点,42,面向主题一个主题就是我们要分析的目标典型主题领域：

销量、成本、交易、帐目主题领域数据来源于多个操作型应用稳定性仓库已经存在的数据不会改变随时间而变化时间维度管理决策支持为了让用户更快更方便查询所需信息，提供决策支持,数据仓库区别,43,数据仓库与普通数据库数据仓库：

数据量大，用于分析，建设周期长，结构相对简单普通数据库：

数据量有限，专用性强，易建设，结构复杂数据仓库与数据集市（DataMart）数据仓库面向企业数据集市面向部门的小型数据仓库OLTP与OLAP,数据仓库相关概念,44,数据集市（DataMart）面向部门或工作组级数据仓库操作数据存储（ODS）ODS是能支持企业日常全局应用的数据集合,不同于DB的一种新型数据环境,是DW扩展后得到的一个混合形式ETL数据装载、转换、抽取工（Extract/Transformation/Load）元数据用于构造、维持、管理、和使用数据仓库，在数据仓库中尤为重要粒度数据仓库中数据的细化或综合的程度。

细化程度越高，粒度越小分割数据分散到各自的物理单元中去，它们能独立地处理,数据,45,知识,决策,方式趋势事实关系模型联系序列,目标市场资金分配交易选择广告地点邮寄清单销售分布,财务经济政府销售点演示图表生命周期,数据仓库产生原因信息泛滥，造成决策效率日益低下,数据仓库本质差异,46,操作数据集,信托帐户,支票帐户面向业务应用有限整合经常更新现时有效支持日常操作,贷款帐户,信息数据集年月日会计记录面向分析主题深度整合不易丢失长时有效支持管理决策,数据仓库发展需求,47,数据仓库,适应技术、管理和业务需求,技术发展的需求积累了大量数据，但无法快速取得数据进行战略性决策数据分散在多个系统中，集成多系统的数据是一个挑战对事务处理系统造成较大的性能影响管理发展的需求提高客户满意程度,发现潜在客户发现有价值客户降低运营成本。

业务发展的需求业务改变决策需求改变,数据仓库技术是信息工程实践的必然产物，是信息处理的客观要求,数据仓库体系结构,元数据管理,外部数据源,48,数据仓库模型,访问与分析,查询与报表,历史数据,OLAP,统计分析与数据挖掘,数据抽取,和转化服务器,运营数据ThePost,VISA,数据仓库体系结构,49,Metadata（元数据）DataaboutData:

描述数据的数据,TheDataWarehouseCornerstoneMetadataRepository（元数据库）技术元数据（为数据仓库设计人员和管理员使用的数据仓库数据信息，用于执行数据仓库开发和管理任务）数据源信息转换描述（从操作数据库到数据仓库的映射方法，以及转换数据的算法）目标数据仓库对象和数据结构定义数据清洗和数据增加的规则数据映射操作访问权限，备份历史，存档历史，信息传输历史，数据获取历史，数据访问等商业元数据（给用户易于理解的信息）主题区和信息对象类型，包括查询、报表、图像、音频、视频等Internet主页支持数据仓库的其它信息，例如对于信息传输系统包括预约信息、调度信息、传送目标的详细描述、商业查询对象等数据仓库操作型信息数据历史（快照，版本），拥有权，抽取的审计轨迹，数据用法等,数据仓库体系结构,50,ProductTable,MarketTable,SalesTable,Market_idMarket_DescDistrictRegion,ScenarioTable,Time_idProduct_idMarket_idScenario,DollarsUnitsDiscount%FactTable,Product_idProduct_DescBrandSizeDimensionTable,PeriodTableTime_idPeriod_DescQuarterYearDimensionTable,DimensionTable,ScenarioActualBudgetProfitDimensionTable,星型模型,维观察数据的某一特点角度，如年份、地域、产品种类等变量数据实际意义，如销售量多维数组实际物理存储形式形如：

（维1，维2，维n，变量）举例：

（1990，北京，电视机，300,000）,DateMonth,51,CustIdCustNameCustCityCustCountry,SalesFactTable,Date,ProductStore,Customer,unit_sales,dollar_sales,Yen_sales,ProductNoProdNameProdDescCategoryQOH,MonthYear,Year,CityState,CountryRegion,StoreIDCity,StateCountry,数据仓库体系结构扩展星型模型雪花模型,数据仓库体系结构,52,维（dimension）:

观察数据的某一特点角度，切片（Slice）:

选定多维数据的一个二维子集。

切块（Dice）:

选定多维数据的一个三维子集。

旋转（Rotate）:

改变立方体显示方向，不同角度观察。

钻取（Drill）:

维度展开，进行进一步分析。

QuantitiesCost,CustomerDimension,ProductDimension,SalesDimension,TimeDimension,CompetitionDimension,ProductDimension,TimeCustomerDimension,53,切片切块旋转,切片,地域,年份,产品,年份,切块产品,数据仓库体系结构某一年份所有地域所有产品分析,某些年份某些地域某些产品分析,旋转行列之间相互变换，变换角度进行分析地域,数据仓库体系结构,54,Portable,BigScreen,TV,Radio,RearProjection,Standard,Product,Time,Account,Expenses,Revenue,Q1Q2Q3Q4,数据钻取,数据仓库体系结构,55,数据挖掘:

从数据仓库大量的原始数据中抽取知识的一个处理过程对用户要求高用户很熟悉他们的业务模式用户需要寻找新的业务模式用户能够评价的提出新业务模式（有效性、质量、可用性、业务含义、等）数学基础计算机基础,提纲,56,概念阐述基本功能发展过程发展现状企业现状未来愿景解决方案,数据仓库展现方式设计实施系统安全技术架构常见分析软件平台,数据展现,57,报表展示分析展示信息管理信息导航展示举例,展现方式报表展示,58,客制化ad-hoc报表图表相结合复杂报表表头处理灵活的界面布局多种灵活呈现格式报表打印、归档业务人员开发报表,展现方式分析展示,59,应用thin-client工具先进的ad-hoc查询强大的OLAP分析钻取数据筛选旋转数据条形框重排序平衡记分卡地理信息系统,展现方式信息管理,60,电子传递报表智能分发“Intelligentbursting”时序安排Scheduling智能警报AlertsTwo-WayE-mail完善的输出格式报表归档管理无线设备运用,展现方式信息导航,61,集成dashboard集成第三方产品IBMWebSphereMSSharepointSAPPortalPlumtreePeopleSoftOracleportalEpicentric,展现方式展示举例,62,展现方式展示举例,63,展现方式展示举例,64,展现方式展示举例,65,展现方式展示举例,66,展现方式展示举例,67,展现方式展示举例,68,提纲,69,概念阐述基本功能发展过程发展现状企业现状未来愿景解决方案,数据仓库展现方式设计实施系统安全技术架构常见分析软件平台,设计实施,70,实施方法论设计方法业务梳理数据整合,设计实施方法论,71,规划阶段组建项目团队培训关键人员制订计划检查点产出正式规范文件设计阶段获得信息需求设计数据获取方法定义安全机制平台建立技术架构估算服务器需求规格开发阶段抽取营运数据建立数据模型建立标准报表,实施安全机制建立授权程序建立使用者接口培训先导使用者测试阶段执行使用系统测试引导系统调校与效能分析报表、分析应用上线整理所有系统与程序文件培训正式使用者系统上线支持特殊分析作业确保信息传递符合预期维护数据获取与传递平台根据使用者反馈进行修改,设计实施设计方法,72,建造企业数据仓库建设中心数据模型一次性完成数据的重构工作最小化数据冗余度和不一致性存储详细的历史数据从企业数据仓库中建造数据集市得到大部分的集成数据直接依赖于数据仓库,自上而下设计方法,LocalDataMart,ExternalData,LocalDataMart,OperationalData,EnterpriseWarehouse,设计实施设计方法,73,创建部门的数据集市范围局限于一个主题区域快速的ROI局部商业需求得到满足部门自治设计上具有灵活性其他部门数据集市是一个好的指导容易复制到其他部门需要为每个部门进行数据重建有一定级别的冗余和不一致性一个切实可行的方法扩大到企业数据仓库创建EDB作为一个长期的目标,自底而上设计方法,局部数据集市,操作型数据（全部）外部数据,操作型数据（局部）,操作型数据（局部）,局部数据集市,企业数据仓库EDB,设计实施业务梳理,74,获取KPI指标,分析业务逻辑，确定数据维度,分解KPI指标获取业务数据,整理业务逻辑，撰写逻辑说明提取元数据，获得表、视图、方法等原始数据结构,业务：

自上而下,设计实施数据整合,75,KPI指标数据整合,分析数据整合（多维数据）,数据汇聚整合,明细数据整合（关系数据）数据源：

表、视图、函数、BAPI等,数据：

由下而上,提纲,76,概念阐述基本功能发展过程发展现状企业现状未来愿景解决方案,数据仓库展现方式设计实施系统安全技术架构常见分析软件平台,系统安全WebServer,77,.,RepoertServer,ServletPlug-in,ReportClient,Web浏览器,Servlet,CGI,Java应用服务器Servlet/JSPEngine,WF-EXIT,WF-EXIT,MRE,LDAP,DBMS,提纲,78,概念阐述基本功能发展过程发展现状企业现状未来愿景解决方案,数据仓库展现方式设计实施系统安全技术架构常见分析软件平台,技术架构,79,Browser,HTTP/HTTPS,HTTP/HTTPS,J2EEServer,ReportServlet,Firewall,Firewall,Firewall,Dashboard,Ad-hocTools,ReportCaster,JDBC,WebServer,ReportCGI,UAS/MRE,CasterRepos.,JDBC,ReportCasterDistributionServer,UASRepos.,ReportingServerDataAdapters,ReportCasterDistribution,提纲,80,概念阐述基本功能发展过程发展现状企业现状未来愿景解决方案,数据仓库展现方式设计实施系统安全技术架构常见分析软件平台,常见分析,81,财务会计分析生产管理分析成本控制分析市场营销分析仓储管理分析,常见分析财务会计,82,应收帐龄分析利润同比/环比分析企业费用支出分析存货周转分析资产收益分析投资收益分析利润分配分析资产周转率应收账款周转率不良资产比率,常见分析生产管理,83,产品类型分析计划/能力分析车间废品分析加工工时分析生产计划分析设备维修分析产值分析劳动生产率,常见分析成本控制,84,成本要素分析库存价值分析成本差异分析制造费用分析工艺成本分析工作中心分析成本中心分析工时费用分析,常见分析市场营销,85,销售排名分析产品利润排名销售同比分析销售环比分析销售占比分析销售回款情况欠款超期排名销售毛利分析获利同比分析获利环比分析获利占比分析销售费用分析,常见分析仓储管理,86,库龄分布库存周转分析库存积压排名库存价值分析报废物料分析存货时段分析采购费用分析采购差异分析,提纲,概念阐述基本功能发展过程发展现状,企业现状未来愿景,解决方案,87,数据仓库,展现方式设计实施系统安全,技术架构常见分析软件平台,软件平台,88,Hewlett-PackardCompaqComputerCorporationHummingbirdSybaseBrioTechnology,Inc.,SPSS,Inc.InformationBuilders,Inc.BusinessObjectsSeagateSoftware,OracleCorporationSASIBMCorporationCognos,Inc.ComputerAssociatesTeradata,adivisionofN1C8RBMCSoftwareMicrosoftCorporation19SAPMicroStrategy,Inc.PeopleSoftInc.HyperionSolutionsCorp23oraStiaognentTechnologyInc.InformaticaCorporation24Acxiom,Q&A,89,Thanks,