武汉大学数学与统计学院.docx
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武汉大学数学与统计学院
武汉大学数学与统计学院
“1+4”硕博连读研究生培养方案
一、培养目标
1．较好地掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，愿为社会主义现代化建设事业服务。
2．在本学科内掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，了解本学科专业的前沿动态，具有独立从事科学研究工作的能力，在科学或专门技术上做出创造性的成果。
3．掌握一门外国语。
能熟练地运用该门外国语阅读本专业的文献资料，并具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。
4．身心健康。
二、研究方向
070101基础数学
01偏微分算子理论
02偏微分方程在物理学及生命科学中的应用
03奇异积分方程数值方法
04复与超复边界行为
05Boltzmann方程
06非线性双曲方程
07微分几何
08几何分析
09动力系统与遍历理论
10分形几何
11非线性偏微分方程
12多复变函数论
13复微分几何
14复几何
15小波与调和分析
16实分析
17泛函分析及其应用
18鞅空间理论
070102计算数学
01混沌系统及其控制
02复杂网络
03智能计算
04量子计算
05偏微分方程数值解
06计算流体力学
07并行与智能计算
08生物问题的数值方法
09计算几何
10科学计算软件工程
070103概率论与数理统计
01随机过程及其应用
02随机分析
03马尔可夫过程
04概率极限理论
05大偏差理论及其应用
06泛函不等式
07随机偏微分方程
08金融数学
09保险数学
10数理统计
11线性模型
12时间序列分析
13生存分析
14生物统计
15遗传统计与混合模型
16高维数据分析
17随机过程统计
18位势论与分形几何
070104应用数学
01数论与密码
02信息安全
03小波分析与逼近
04动力系统理论及其应用
05最优化理论与算法
06交通优化模型与算法
07最优化理论、算法及其应用
08系统决策与管理优化
070105运筹学与控制论
01分布参数系统的控制理论
三、学习年限
“1+4”硕博连读研究生的基本学习年限为5年。
四、课程设置及教学计划（见附表）
五、学分
“1+4”硕博连读研究生应修总学分为36学分，其中公共必修课8学分（含政治课4学分，外语课4学分），学科通开课14学分（含专业外语2学分），研究方向必修课6学分，其余为选修课（包括系列专题讲座、讨论班）8学分。
可多选学科通开课作为专业必修课，可多选专业必修课作为选修课。
六、中期考核
“1+4”硕博连读研究生在第三学期初进行博士候选人资格考试。
考试方式为做一个研究领域的文献综述。
文献综述的选题应具有前沿性和综合性，应有助于研究生在此基础上确定博士论文选题。
文献综述应系统收集和整理某个研究领域的国内外文献，就该领域关注的主要问题、研究问题的方法、取得的重要成果进行梳理和评述；对在该领域开展进一步的研究提出设想。
院学位评定分委员会对资格考试结果进行审议，确定博士候选人资格名单报请研究生院审批，获得通过的硕博连读研究生，正式进入博士研究生阶段，办理相关手续后在第五学期正式入学，不进行硕士学位论文撰写和答辩，不颁发硕士毕业证书和学位证书。
未获得通过的硕博连读研究生，退出硕博连读程序，按硕士研究生培养方案，完成规定的课程和学分，撰写硕士毕业论文，通过论文答辩，取得硕士学位。
如研究生提出退出硕博连读，或者硕博连读项目负责人认为该生已经不符合硕博连读研究生的培养标准，在办理手续后，可退出硕博连读程序，按硕士生培养方案，完成学校规定的课程和学分，撰写硕士毕业论文，通过论文答辩，取得硕士学位。
七、学位论文
学位论文工作是研究生培养的重要组成部分，是对研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力，综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。
1．论文选题。
论文选题应尽可能从高起点、新视角、前沿性的要求出发，应尽量选择学科前沿领域课题或对我国经济和社会发展有重要意义的课题。
2．开题报告。
学位论文开题报告是研究生开展学位论文工作的重要环节，研究生在修完学位课程进入学位论文写作之前必须作开题报告。
开题报告主要检验研究生对专业知识的独立驾驭能力和研究能力，考察论文写作的准备工作是否做得充分。
开题报告的主要内容包括论文选题的理由或意义，国内外关于该课题的研究现状及趋势，本人的详细研究计划，主要参考书目等。
3．创新要求。
对博士学位论文必须有一定的创新要求，这是衡量博士学位论文质量的一项主要依据，要能在科学或专门技术上做出创造性的成果。
4．关于其他学习项目安排
硕博连读研究生必须至少有一篇以武汉大学为第一单位、本人为第一作者发表的满足下列要求的学术论文，才能获得申请博士学位的资格。
基础数学专业博士生要求1篇SCI（含SCIE，下同），
其它应用学科专业博士生要求1篇SCI或EI（若EI论文是武大学报英文版文章，则还另需一篇校外核心期刊论文）。
有正式接收函的论文视同为已发表。
以导师为第一作者、博士研究生为第二作者发表的学术论文，视同为博士研究生为第一作者发表的学术论文。
八、培养方式
研究生培养方式应灵活多样，应充分发挥导师指导研究生的主导作用，建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制。
应强调在培养过程中发挥研究生的主动性和自觉性，更多地采用启发式、研讨式的教学方式，着重培养博士研究生的研究能力和创新能力。
九、有关说明
本“1+4”硕博连读培养方案从2008级硕博连读博士研究生中开始执行。
数学与统计学院硕博连读研究生课程计划表
类别
课程编码
课程名称
英文课程名称
学
分
学
时
开课
学期
备注
必修课
公共必修课
政治理论课1
Politicaltheory1
2
36
1
政治理论课2
Politicaltheory2
2
36
2
硕博连读英语
4
72
1
学科通开课
泛函分析
FunctionalAnalysis
3
72
1
在导师指导下选修4门，其中泛函分析必选
拓扑学
Topology
3
72
1/2
近世代数
ModernAlgebra
3
72
1/2
Sobolev 空间与广义函数
SobolevSpacesandDistributions
3
54
2/3
微分流形
DifferentialManifold
3
54
2/3
测度论
MeasureTheory
3
72
1
数理统计
MathematicalStatistics
3
54
2
高等概率论
AdvancedProbabilityTheory
3
54
1
高等数值分析
AdvancedNumericalAnalysis
3
54
1/2
偏微分方程现代数值方法
ModernNumericalMethodonPDE
3
54
2/3
最优化理论与算法
TheoryandAlgorithmofOptimization
3
54
1/2
专业英语
ProfessionalEnglish
2
36
2
研究方向必修课
代数拓扑
AlgebraicTopology
2
54
2/3
在导师指导下选修3门
代数学
Algebra
2
54
2/3
黎曼几何
RiemannGeometry
2
54
2/3
现代分析引论
ModernAnalysis
2
54
2/3
调和分析基础
HarmonicAnalysis
2
54
2/3
代数数论
Algebraic
2
54
2/3
多复分析
SeveralComplexAnalysis
2
54
2/3
解析函数边值问题
BoundaryValueProblemsforAnalyticFunctions
2
54
2/3
动力系统
DynamicalSystems
2
54
2/3
偏微分方程基础
FoudationofPartialDifferentialEquations
2
54
2/3
二阶椭圆方程
EllipticalDifferentialEquationsofSecondOrder
2
54
2/3
分形几何及应用
FractorGeometry
2
54
2/3
小波分析及应用
WaveletandItsApplications
2
54
2/3
高等数值代数
AdvancedNumericalAlgebra
2
54
2/3
智能计算
IntelligentComputation
2
54
2/3
并行计算
Parallelcomputation
2
54
2/3
最优化模型与工程计算
Optimizationmodelandengineeringcomputation
2
54
2/3
随机过程
StochasticProcesses
2
54
2
随机分析
StochasticAnalysis
2
54
2/3
线性模型
LinearModel
2
54
2/3
多元统计分析
MultivariateStatisticalAnalysis
2
54
2/3
大偏差理论
LargeDeviations
2
54
2/3
组合优化
CombinatorialOptimization
2
54
2/3
分布参数系统控制理论
DistributedParameterSystemsControlTheory
2
54
2/3
类别
课程编码
课程名称
英文课程名称
学
分
学
时
开课
学期
备注
选
修
课
讨论班
Seminar
2
36
3/4
每生必选
复变边界行为
BoundaryBehaviourinComplexAnalysis
2
54
2/3
在导师指导下至少选修3门
复奇异积分算子与方程
ComplexSingularIntegralOperatorsandSingularIntegralEquations
2
54
2/3
边值问题与奇异积分方程数值方法
NumericalMethodsforBoundaryValueProblemsandSingularIntegralEquations
2
54
2/3
Clifford分析
CliffordAnalysis
2
54
2/3
Banach空间几何学
TheGeometryofBanachSpace
2
54
2/3
Hp鞅论
HpMartingalTheory
2
54
2/3
现代调和分析
ModernHarmonicanalysis
2
54
2/3
小波分析
WaveletAnalysis
2
54
2/3
复分析基础
FoundationofComplexAnalysis
2
54
2/3
复几何
ComplexGeometry
2
54
2/3
黎曼曲面
RiemannianSurface
2
54
2/3
流形上的结构
StructureontheManifold
2
54
2/3
子流形几何
GeometryofSubmanifolds
2
54
2/3
黎曼对称空间
SymmetricSpace
2
54
2/3
几何测度论
GeometricMeasureTheory
2
54
2/3
几何变分问题
GeometricVariationalProblem
2
54
2/3
应用偏微分方程
ApplicationofPartialDifferentialequations
2
54
2/3
拟微分算子理论
Pseudo-DifferentialOperators
2
54
2/3
反映扩散方程及应用
Reaction-DiffusionEquations
2
54
2/3
偏微分方程的现代理论
ModernTheoryofPartialDifferentialEquations
2
54
2/3
物理学与力学中的偏微分方程
PartialDifferentialEquationsinPhysicsandMechanics
2
54
2/3
双曲守恒律方程组
HyperbolicEquationsofConservationLaws
2
54
2/3
Boltmann方程
BoltzmannEquation
2
54
2/3
变分法
VariationalMethods
2
54
2/3
交换代数
CommunicativeAlgebra
2
54
2/3
代数几何
AlgebraicGeometry
2
54
2/3
李群论
TheoryofLieGroup
2
54
2/3
李代数
LieAlgebraic
2
54
2/3
分形几何及其相关课题
FractalGeometryandits'RelatedSubjects
2
54
2/3
偏微分方程并行计算
ParallelComputationonPDE
2
54
2/3
计算流体力学
ComputationalFluidDynamics
2
54
2/3
生物数学
MathematicalBiology
2
54
2/3
类别
课程编码
课程名称
英文课程名称
学
分
学
时
开课
学期
备注
非线性系统理论
NonlinearSystemTheory
2
54
2/3
复杂网络的理论与方法
ComplexNetworksTheoryandMethods
2
54
2/3
马氏过程
MarkovProcesses
2
54
2/3
概率极限理论
ProbabilityLimitTheory
2
54
2/3
回归分析选讲
LecturesonRegressionModels
2
54
2/3
泛函不等式
functinalInequality
2
54
2/3
金融数学
FinancialMathematics
2
54
2/3
保险数学
InsuranceMathematics
2
54
2/3
时间序列分析
TimeSeriesanalysis
2
54
2/3
非参数统计
Non-parameterStatistics
2
54
2/3
Bayes统计
BayesStatistics
2
54
2/3
生存分析
SurvivalAnalysis
2
54
2/3
生物信息理论
BiologicalInformationTheory
2
54
2/3
分类数据分析
Classificationofdataanalysis
2
54
2/3
遗传统计学
StatisticalGenetics
2
54
2/3
随机过程统计
Statisticson
StochasticProcesses
2
54
2/3
随机控制
Stochastic
Control
2
54
2/3
粒子系统
ParticleSystem
2
54
2/3
随机偏微分方程
StochasticPartialDifferentialequation
Equations
2
54
2/3
遍历理论
ErgodicTheory
2
54
2/3
二层规划基础
FoundationsofBilevelProgramming
2
54
2/3
变分分析
VariationalAnalysis
2
54
2/3
线性算子半群及其应用
SemigroupsofLinearOperatorsandApplications
2
54
2/3
函数空间理论基础
TheoryofFunctionSpaces
2
54
2/3
非线性逼近
NonlinearApproximation
2
54
2/3
组合优化与算法复杂性理论
CombinatorialOptimizationTheoryandAlgorithmComplexity
2
54
2/3
实时优化理论与方法
TheoryandmethodsinReal-TimeOptimization
2
54
2/3
实时优化与应急决策
Real-TimeOptimizationandEmergencyDecisionMaking
2
54
2/3
供应链、物流决策管理
ManagementinSupplyChainandLogisticsDecisionMaking
2
54
2/3
应用密码学
AppliedCryptography
2
54
2/3
计算数论
ComputationalNumberTheory
2
54
2/3
代数编码理论与信息安全
AlgebraicCodingandInfomationSecurity
2
54
2/3
密码系统集成电路实现
VLSIImplementationofCryptographySystem
2
54
2/3
椭圆曲线密码理论与实现
Theoryand ImplementationofEllipticCurvesCryptography
2
54
2/3
数学与统计学院概率论与数理统计专业
博士研究生培养方案
一、培养目标
1．较好地掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，愿为社会主义现代化建设事业服务。
2．在本学科内掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，了解本学科专业的前沿动态，具有独立从事科学研究工作的能力，在科学或专门技术上做出创造性的成果。
3．掌握一门外国语。
能熟练地运用该门外国语阅读本专业的文献资料，并具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。
4．身心健康。
二、研究方向
01随机过程理论与应用
02随机分析
03马尔可夫过程
04概率极限理论
05大偏差理论及其应用
06泛函不等式
07随机偏微分方程
08金融数学
09保险数学
10数理统计
11线性模型
12时间序列分析
13生存分析
14生物统计
15遗传统计与混合模型
16高维数据分析
17随机过程统计
18位势论与分形几何
三、学习年限
全日制博士研究生学习年限一般为3-4年。
非全日制博士研究生的学习年限最长不超过6年。
四、课程设置及教学计划（见附表）
五、学分
总学分为16学分。
其中公共必修课4学分（含政治课2学分，外语课2学分），专业必修课6学分，研究方向必修课6学分。
六、学位论文
学位论文工作是研究生培养的重要组成部分，是对研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力，综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。
1．论文选题。
论文选题应尽可能从高起点、新视角、前沿性的要求出发，应尽量选择学科前沿领域课题或对我国经济和社会发展有重要意义的课题。
2．开题报告。
学位论文开题报告是研究生开展学位论文工作的重要环节，研究生在修完学位课程进入学位论文写作之前必须作开题报告。
开题报告主要检验研究生对专业知识的独立驾驭能力和研究能力，考察论文写作的准备工作是否做得充分。
开题报告的主要内容包括论文选题的理由或意义，国内外关于该课题的研究现状及趋势，本人的详细研究计划，主要参考书目等。
3．创新要求。
对博士学位论文必须有一定的创新要求，这是衡量博士学位论文质量的一项主要依据，要能在科学或专门技术上做出创造性的成果。
4．关于其他学习项目安排
概率论与数理统计专业博士研究生必须至少有一篇以武汉大学为第一单位、本人为第一作者发表的SCI（含SCIE）或EI学术论文，才能获得申请博士学位的资格（若EI论文是武大学报英文版文章，则还另需一篇校外核心期刊论文）。
有正式接收函的论文视同为已发表。
以导师为第一作者、博士研究生为第二作者发表的学术论文，视同为博士研究生为第一作者发表的学术论文。
七、培养方式
研究生培养方式应灵活多样，应充分发挥导师指导研究生的主导作用，建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制。
应强调在培养过程中发挥研究生的主动性和自觉性，更多地采用启发式、研讨式的教学方式，着重培养博士研究生的研究能力和创新能力。
八、有关说明
本培养方案从2008级博士研究生中开始执行。
概率论与数理统计专业博士研究生课程计划表
类别
课程编码
课程名称
英文课程名称
学
分
学
时
开课
学期
备注
必修课
公共必修课
10505001
政治理论课
Politicaltheory
2
36
1
10505002
第一外国语
FirstForeignLanguage
2
36
1
专业必修课
10201001
泛函分析
FunctionalAnalysis
3
72
1
在导师指导下选修6学分（如硕士阶段已修且成绩为A，则在博士阶段可申请免修）
10201002
拓扑学
Topology
3
72
1/2
10201003
近世代数
ModernAlgebra
3
72
1/2
10201004
Sobolev 空间与广义函数
SobolevSpacesandDistributions
3
54
2/3
10201005
微分流形
DiferentialManif
升级会员 