计量经济学课程设计.docx
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计量经济学课程设计
计量经济学期末课程设计
云南大学滇池学院2008级经济系金融（三）
姓名：
学号：
鲁志娟20082122106
题目：
我国服务贸易竞争力影响因素的实证分析
我国服务贸易竞争力影响因素实证分析
摘要：
服务贸易对以郭经济增长的作用日益重要，一定程度上决定了一国国际贸易在国际贸易在国际市场的竞争力。
本文分析了服务贸易竞争力的影响因素，并对这些影响因素与服务贸易的关系进行了实证检验，在此基础上提出了促进我国服务贸易发展的对策建议。
关键词：
服务贸易竞争力影响因素
一、引言
在经济全球化趋势加强的时代背景下，国际服务贸易异军突起，成为推动一国经济增长的重要一级。
全球服务贸易出口总额从1970年得700多亿美元上升到2006年的26882亿美元。
其平均增长速度超过了同期货物贸易的增长速度，在很大程度上决定了一国国际贸易的发展状况和在国际市场上的竞争能力。
近几年来，我国国际服务贸易正在以平均10%左右的速度迅速增长，但明显落后于货物贸易。
2008年，我国服务贸易出口总额1465亿美元，占世界贸易出口比重3.9%。
在某种意义上说，积极发展国际服务贸易并实现国际贸易的自由化，将是21世纪国际经济合作最重要的内容之一。
有必要对我国服务贸易竞争力的影响因素进行分析，以便更好的制定政策措施促进我国服务贸易发展。
二、模型建立与分析
根据理论和经验分析，影响我国服务贸易竞争力（
）<服务贸易出口额-数据来自（中国服务贸易网）单位：
亿美元>的主要因素有：
服务业产值（
）---用第三产业GDP代表数据来自（中国统计局）单位：
亿人民币元；第三产业就业人数（
）---数据来自《中国统计年鉴》单位：
万人次；对外开放度（
）---用对外依存度代表数据来自《中国统计年鉴》单位：
%；外商直接投资额（
）---数据来自（中国统计局）单位：
亿美元；货物出口（
）---数据来自（中国统计局）单位：
亿美元。
下表列出了我国服务贸易竞争力相关数据，拟建立我国服务贸易竞争力函数。
我国服务竞争力与相关影响资料
年份
Y服务贸易出口额（亿美元）
X1第三产业GDP（亿元）
X2第三产业就业人数（万人次）
X3对外依存度（%）
X4外商直接投资额（亿美元）
X5货物出口（亿美元）
1987
42
3574.0
9395
27.9
23.14
394.37
1988
47
4890.3
9933
25.4
31.94
475.16
1989
45
5448.4
10129
24.4
33.92
525.38
1990
57
5888.4
11979
29.78
34.87
602.9
1991
69
7337.1
12378
33.17
43.68
719.1
1992
91
9357.1
13098
33.87
110.08
849.4
1993
110
11915.7
14163
31.9
275.15
917.44
1994
164
16179.8
15515
42.29
337.67
1210.06
1995
184
19978.5
16880
38.66
375.21
1487.8
1996
206
23326.2
17927
33.91
417.25
1510.48
1997
245
26988.1
18432
34.2
452.57
1827.92
1998
239
30580.5
18860
31.8
454.63
1837.12
1999
262
33873.4
19205
33.3
403.19
1949.31
2000
301
38714.0
19823
39.6
407.2
2492.03
2001
329
44361.6
20228
38.47
468.78
2660.98
2002
394
49898.9
21090
42.70
527.4
3255.96
2003
464
56004.7
21809
51.89
535.05
4382.28
2004
621
64561.3
23011
59.76
606.3
9533.26
2005
739
73432.9
23771
63.88
603.25
7619.53
2006
914
84721.4
24614
65.17
694.68
9689.78
2007
1216
103879.6
24917
62.73
747.70
12200.6
2008
1465
120486.6
25717
57.29
923.95
14306.93
（一）、初步模型估计
1、用普通最小二乘法估计模型
假设拟建立如下多元回归模型：
用Eviews软件对上表数据进行回归分析,回归结果如
（1.399）（-0.253）（0.503）（-3.398）（2.442）（39.024）
我国服务竞争力影响因素的回归：
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/13/11Time:
20:
15
Sample:
19872008
Includedobservations:
22
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
46.72213
33.38857
1.399345
0.1808
X1
-1.90E-05
7.48E-05
-0.253284
0.8033
X2
0.001972
0.003923
0.502575
0.6221
X3
-2.608390
0.767719
-3.397583
0.0037
X4
0.194000
0.079433
2.442307
0.0266
X5
0.092679
0.002375
39.02428
0.0000
R-squared
0.998592
Meandependentvar
372.9091
AdjustedR-squared
0.998152
S.D.dependentvar
391.9083
S.E.ofregression
16.84754
Akaikeinfocriterion
8.713287
Sumsquaredresid
4541.434
Schwarzcriterion
9.010844
Loglikelihood
-89.84616
Hannan-Quinncriter.
8.783383
F-statistic
2269.515
Durbin-Watsonstat
2.125136
Prob（F-statistic）
0.000000
=0.998592
=2269.515D.W.=2.125136
由于
较大且接近于1，而且
=2269.515>
，故认为我国贸易服务竞争力与上述解释变量间总体线性关系显著。
但在5%和1%的显著性水平下
、
，
、
的参数未能通过T检验，而且，
、
的参数符号的经济意义也不合理，故认为解释变量间存在多重共线。
2、检验简单相关系数
关系系数表
C
X1
X2
X3
X4
X5
C
1114.796288469424
-0.000296422907595618
-0.1086142082358126
1.532659730553604
2.080849623855607
-0.004489475309564226
X1
-0.000296422907595618
5.600730636236473e-09
1.857060663994502e-08
4.876034127844083e-06
-1.254027888788278e-06
-4.821507583681227e-09
X2
-0.1086142082358126
1.857060663994502e-08
1.538884114019114e-05
-0.001743513768716993
-0.0002853086626431034
4.218347352956007e-06
X3
1.532659730553604
4.876034127844083e-06
-0.001743513768716993
0.589393085107434
.024*********
-0.001212197870760436
X4
2.080849623855607
-1.254027888788278e-06
-0.0002853086626431034
.024*********
0.006309631224484014
-0.0001050255393620551
X5
-0.004489475309564226
-4.821507583681227e-09
4.218347352956007e-06
-0.001212197870760436
-0.0001050255393620551
5.640233935541623e-06
表中数据发现解释变量之间存在高度相关性。
3、找出最简单的回归形式
分别作出
与
间的回归：
（1）、
与
回归如下：
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/13/11Time:
19:
29
Sample:
19872008
Includedobservations:
22
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
220.7235
95.72230
2.305873
0.0320
X1
0.003197
0.001262
2.532244
0.0198
R-squared
0.242776
Meandependentvar
372.9091
AdjustedR-squared
0.204915
S.D.dependentvar
391.9083
S.E.ofregression
349.4550
Akaikeinfocriterion
14.63713
Sumsquaredresid
2442376.
Schwarzcriterion
14.73632
Loglikelihood
-159.0085
Hannan-Quinncriter.
14.66050
F-statistic
6.412261
Durbin-Watsonstat
0.533244
Prob（F-statistic）
0.019818
（2.306）（2.532）
（2）、
与
回归如下：
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/13/11Time:
19:
31
Sample:
19872008
Includedobservations:
22
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-773.2488
168.5972
-4.586367
0.0002
X2
0.064182
0.009086
7.063818
0.0000
R-squared
0.713867
Meandependentvar
372.9091
AdjustedR-squared
0.699560
S.D.dependentvar
391.9083
S.E.ofregression
214.8143
Akaikeinfocriterion
13.66393
Sumsquaredresid
922903.5
Schwarzcriterion
13.76312
Loglikelihood
-148.3033
Hannan-Quinncriter.
13.68730
F-statistic
49.89753
Durbin-Watsonstat
0.184083
Prob（F-statistic）
0.000001
（-4.586）（7.064）
（3）、
与
回归如下：
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/13/11Time:
19:
32
Sample:
19872008
Includedobservations:
22
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-690.0178
144.8250
-4.764493
0.0001
X3
25.92304
3.372349
7.686937
0.0000
R-squared
0.747120
Meandependentvar
372.9091
AdjustedR-squared
0.734476
S.D.dependentvar
391.9083
S.E.ofregression
201.9464
Akaikeinfocriterion
13.54039
Sumsquaredresid
815646.7
Schwarzcriterion
13.63958
Loglikelihood
-146.9443
Hannan-Quinncriter.
13.56375
F-statistic
59.08899
Durbin-Watsonstat
0.581338
Prob（F-statistic）
0.000000
（-4.764）（7.687）
（4）、
与
回归如下：
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/13/11Time:
19:
33
Sample:
19872008
Includedobservations:
22
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-148.4349
73.87686
-2.009220
0.0582
X4
1.348157
0.160288
8.410843
0.0000
R-squared
0.779596
Meandependentvar
372.9091
AdjustedR-squared
0.768575
S.D.dependentvar
391.9083
S.E.ofregression
188.5338
Akaikeinfocriterion
13.40294
Sumsquaredresid
710899.9
Schwarzcriterion
13.50213
Loglikelihood
-145.4323
Hannan-Quinncriter.
13.42630
F-statistic
70.74228
Durbin-Watsonstat
0.197493
Prob（F-statistic）
0.000000
（-2.009）（8.411）
（5）、
与
回归如下：
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/13/11Time:
20:
36
Sample:
19872008
Includedobservations:
22
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
31.14614
9.433538
3.301640
0.0036
X5
0.097817
0.001801
54.30351
0.0000
R-squared
0.993263
Meandependentvar
372.9091
AdjustedR-squared
0.992927
S.D.dependentvar
391.9083
S.E.ofregression
32.96085
Akaikeinfocriterion
9.915026
Sumsquaredresid
21728.35
Schwarzcriterion
10.01421
Loglikelihood
-107.0653
Hannan-Quinncriter.
9.938391
F-statistic
2948.871
Durbin-Watsonstat
0.536380
Prob（F-statistic）
0.000000
（3.302）（54.304）
比较可见，我国服务贸易竞争力受货物出口额影响最大，因此选（5）为初始的回归模型。
4、逐步回归
将其他解释变量分别导入上述初始回归模型，寻找最佳回归方程
逐步回归
C
X1
X2
X3
X4
X5
W.D.
31.146
0.0978
0.99326
0.55
T值
（3.302）
（54.304）
26.976
0.00018
0.0965
0.99389
0.731
T值
（2.784）
（1.395）
（48.327）
-65.550
0.00683
0.0906
0.99594
0.9862
T值
（-2.311）
（3.535）
（36.316）
-17.686
0.01088
-3.3945
0.0960
0.99806
1.679
T值
（-0.774）
（6.608）
（-4.441）
（44.694）
53651
-0.00576
0.3027
0.0873
0.99758
1.264
T值
（1.311）
（-1.469）
（-3.489）
（39.817）
讨论：
第一步，在初始模型中引入
虽有拟合优度的提高，但变量未能通过T检验。
第二步，去掉
，引入
，拟合优度再次提高，且参数符号合理，变量也通过了T检验值；在5%的显著性水平下D.W.（22,3）,
=1.15，
=1.54而D.W.=0.9862，所以存在自相关。
第三步，引入
，拟合优度虽有提高，变量参数也能通过T检验，但是，参数的符号与经济意义不符。
第四步，去掉
，引入
，拟合优度有所提高，但变量参数未能通过T检验，且参数符号与经济意义不符。
由此表明：
是多余的。
同样也可以继续验证，如果用
分别来替代
，则它们之间的任意线性组合，都军不高达以
，
为解释变量的回归效果。
因此，最终的服务贸易因素函数应以
为最优，拟合结果如下：
（-2,.311）（3.535）（36.316）
（二）、模型检验与优化
1、异方差检验
怀特（White）检验如下：
HeteroskedasticityTest:
White
F-statistic
19.45448
Prob.F（5,16）
0.0000
Obs*R-squared
18.89245
Prob.Chi-Square（5）
0.0020
ScaledexplainedSS
26.76766
Prob.Chi-Square（5）
0.0001
TestEquation:
DependentVariable:
RESID^2
Method:
LeastSquares
Date:
06/20/11Time:
14:
34
Sample:
19872008
Includedobservations:
22
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
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