A13数据可视化呈现解读.docx
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A13数据可视化呈现与解读
1.数据及呈现结果：
提交一份学生数据及数据可视化呈现结果。
若为文本，请以PDF形式提交。
请直接删除本文档多余部分，将学月数据及两个图表、说明文字转换为PDF。
学月数据
日常学业监测数据
校内外活动数据
校内行为数据
学号
姓名
单元成绩
知识点得分
兴趣班参与
社会实践参
课堂提问
作业提及
进校时间
食堂消费
图书馆阅读
1
王宇
86
37
2
0
2
8
8点后
300
2
2
王婧
88
38
1
0
1
8
8点前
286
1
3
王萱澄
95
45
1
1
2
8
8点前
297
4
4
王玥
94
43
0
2
2
8
8点前
287
4
5
王梓灵
93
43
0
1
2
8
8点前
295
4
6
王瀚闻
89
38
1
0
1
8
8点前
296
3
7
先瀚闻
87
38
2
0
2
8
8点前
294
2
8
向玉
83
32
1
0
1
7
8点后
276
1
9
徐德
96
47
2
1
2
8
8点前
296
4
10
许燕
89
39
1
1
1
7
8点前
285
2
11
杨晨
91
41
0
1
2
8
8点前
287
4
12
杨宇
85
36
2
0
1
7
8点后
296
1
13
余姜皓
92
43
2
0
1
8
8点前
291
4
14
喻天涵
87
37
1
0
1
8
8点前
284
4
15
张姜彤
84
34
0
1
2
7
8点后
279
2
16
张天
94
44
0
0
1
8
8点前
294
4
17
张皓
83
32
1
0
1
7
8点后
279
1
18
张豪
92
44
1
1
1
8
8点前
295
4
19
张可
86
37
2
0
1
8
8点后
286
3
20
张潇
87
39
1
0
1
8
8点前
276
2
21
张易
93
45
0
2
1
8
8点前
298
4
22
张媛
92
45
2
1
2
8
8点前
303
4
23
郑月
82
31
1
0
1
7
8点后
286
1
24
郑渝涵
86
37
2
0
1
8
8点前
290
1
25
周昊
93
44
1
1
2
8
8点前
275
4
26
周杼
87
36
0
1
1
8
8点前
286
4
27
王茜
86
34
1
0
1
8
8点后
298
2
28
倪希
91
41
2
1
2
8
8点前
296
4
29
曹雅
87
37
1
0
1
8
8点前
294
3
30
曾均恒
90
40
0
1
2
8
8点前
286
4
31
陈一
85
32
1
0
1
7
8点前
289
1
32
陈先
87
36
1
0
2
8
8点前
297
2
33
成晔
90
39
2
1
1
8
8点前
291
4
34
邓晰玥
91
39
1
1
2
8
8点前
286
4
35
邓月
94
43
0
1
1
8
8点前
294
4
36
丁馨
87
35
2
0
1
8
8点后
297
3
37
杜晨
82
30
1
0
1
7
8点前
289
2
38
杜雨俊
94
46
1
1
1
8
8点前
294
4
39
杜轩
89
36
1
0
2
8
8点前
288
4
40
方博
95
47
0
1
2
8
8点前
296
4
学月数据表为学生本学月日常学业监测数据、校内外活动数据、校内仃为数据，反应出学生在校内外真实情况。
“阅读习惯与成绩对比图”反映出阅读习惯良好的学生成绩相对较好。
而“单元成绩与知识点得分对比图”反映出教授知识点与单元考试的关系，知识点掌握情况好的学生，单元成绩相对较好。
以上部分删除多余部分，点击“文件”菜单，再单击“转换为PDF”
2.数据分析视频：
针对上述学生数据，以视频形式讲述数据分析的目的和内容、数据可视化呈现结果生成过程，并对分析结果做进一步解释。
视频需出现教师个人形象，时间不超过5分钟。
以下为拍摄脚本。
拍摄过程需要手机、多媒体白板。
读白
拍摄背景
现在我们录制的视频是教师信息技术2.0中A13数据可视化呈现与解读。
首先是数据分析的目的和内容，教学中教师往往忽视对教学数据的收集与分析，因而教学经常停留在教师的经验层面，缺乏对教学问题的数据实证研究。
数据可视化是数据视觉表现的形式,能帮助人们更好的理解数据的意义。
数据分析的可以帮助快速接收信息,提高决策效率，对数据有更全面、更准确的认识，提高记忆效果。
使用Excel可视化呈现与解读教学数据，借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，如使用表格、图形、地图等直观地展现数据。
通过数据可视化，可以一目了然地呈现复杂的数据以及之间的关系，同时我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。
使用EXCEL制作班级学生学月数据，相关数据包括学生日常学业监测数据、学生校内外活动数据以及学生校内行为数据等。
学生日常学业监测数据如单元成绩、知识点得分等；学生校内外活动数据如兴趣班参与、社会实践参与等；学生校内行为数据如课堂提问、作业提交、进校时间、食堂消费、图书馆阅读等。
多媒体白板呈现本文档“学月数据”部分
具次，我们米谈谈数据可砚化呈现结果生成过桂。
选择Exce表格制作工具完成可视化呈现与解读教学数据，是因为Excel免费使用，方便无需另外下载；功能强大，能满足大部分教师分析要求；学习起来简单，对初学者友好。
Excel表格工具根据设定字段制作表格后，工作重点是数据分析。
数据分析使用图表就可以一目了然，获得类别对比可以使用柱形图，分为簇状柱形图和堆积柱形图。
获得各个局部的与整体的占比关系，可以使用饼图。
了解教学数据的发展趋势与波动情况，可以使用折线图。
了解一些教学要素之间的关系，可以使用散点图。
了解同一人或事物的不同属性时，可以使用雷达图。
也可以使用复合图来获得更丰富的信息。
在这里我们使用复合图表呈现阅读习惯与成绩数据关系、单元成绩与知识点得分数据关系。
多媒体白板呈现本文档两个图表部分
最后，我们对分析结果做进一步解释。
“阅读习惯与成绩对比图”反映出阅读习惯良好的学生成绩相对较好。
而“单元成绩与知识点得分对比图”反映出教授知识点与单元考试的关系，知识点掌握情况好的学生，单元成绩相对较好。
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