3、用SPSS进行T检验解析.ppt

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三、用SPSS进行T检验,内容一、单样本t检验二、两个独立样本的t检验三、配对样本的t检验

（一）条形图自身配对

（二）同源配对,一、实习目的、要求（分掌握、了解两个层次）：

1.掌握SPSS中进行T检验分析的基本命令与操作；2.掌握用SPSS进行T检验分析所得结果的含义；3.了解T检验的基本原理。

二、本节重点、难点:

1.SPSS中进行T检验分析的基本命令与操作；2.SPSS进行T检验分析所得结果的含义。

一、单样本t检验

（一）基本原理和方法（略）

（二）例题及统计分析【例3.1】成虾的平均体重一般为21g,在配合饲料中添加了0.5%的酵母培养物养成虾时，随机抽取16对成虾，体重为20.1、21.6、22.2、23.1、20.7、19.9、21.3、21.4、22.6、22.3、20.9、21.7、22.8、21.7、21.3、20.7，试检验在添加了0.5%的酵母培养物养对成虾体重是否有影响。

具体步骤：

1.数据输入

（1）点击数据编辑窗口底部的“变量视图”标签，进入“变量视图”界面，命名变量：

“成虾体重”，小数位数依题意定义为1，如图3-1a所示。

图3-1a例3.1资料的变量命名,

（2）点击数据编辑窗口底部的“数据视图”标签，进入“数据视窗”界面，按图3-1格式输入数据资料。

图3-1b例3.1数据输入格式,2.统计分析

（1）简明分析步骤,分析比较均值单样本t检验检验变量：

成虾体重分析的变量为成虾体重检验值：

键入21已知检验值为21确定,

（2）分析过程说明依次单击主菜单选择“分析比较均值单样本T检验”，打开图3-2对话框，选中左边变量“成虾体重”单击，将其变量置入“检验变量”框内，在“检验值”框内输入标准值“21”单击，输出表3-1和3-2。

图3-2“单样本t检验”对话框,单击，打开如图所示对话框，系统默认“置信区间百分比”为“95”，根据需要可更改如“99”，单击，返回图3-2。

图3-2“单样本t检验”对话框,表3-1基本统计量信息,表3-2t检验和95%的置信区间,二、两个独立样本的t检验

（一）基本原理和方法（略）

（二）例题及统计分析【例3.2】研究两种不同饵料对罗非鱼生长的影响，选取水质体积等基本相同的14个鱼池，随机分两组进行试验，经一定试验期后的产鱼量例如并3-3。

检验两种不同饵料养殖罗非鱼的产鱼量有无显著差异。

表3-3两种不同饵料养殖罗非鱼的产鱼量,具体步骤：

1.数据输入

（1）点击数据编辑窗口底部的“变量视图”标签，进入“变量视图”界面，命名变量：

“组别”和“产鱼量”，两变量小数位数依题意定义为0，如图3-3所示。

图3-3例3.2资料的变量命名,

（2）点击数据编辑窗口底部的“数据视图”标签，进入“数据视图”界面，按图3-3格式输入数据资料。

“组别”取值1表示A料，取值2表示B料。

图3-4例3.2数据输入格式,2.统计分析

（1）简明分析步骤,分析比较均值独立样本T检验检验变量：

产鱼量分析的变量为产鱼量分组变量：

组别分组变量为组别定义组：

定义要检验两组的代码组1：

键入11表示A料组2：

键入22表示B料继续确定,

（2）分析过程说明依次单击主菜单选择“分析比较均值独立样本T检验”，打开图3-5对话框，选中“产鱼量”变量，单击，将其置入“检验变量”框内；再将“组别”变量置入“分组变量”框内。

图3-5“独立样本T检验”对话框,单击，打开对话框，分别在“组1”和“组2”框内输入要比较组的代码：

1（A料）和2（B料），如图3-6所示。

单击返回到主对话框（图3-5），单击，输出表3-4和表3-5结果。

图3-5“独立样本T检验”对话框,表3-4两种饵料对产鱼量影响的统计量,3.结果说明表3-5给出t检验结果首先作方差齐次性检验（Levene检验）。

当P（Sig）值0.05时，表明两组方差差异不显著即方差齐次性，反之则相反。

本例F=0.019,P=0.8930.05时，表明两组方差差异不显著即方差齐次性，故选择“假设方差相等”一行结果：

3.结果说明t=-3.344,df=11，P=0.0070.01，可以认为A、B两种饵料对产鱼量的影响达到极显著水平，即饲喂B饵料的产鱼量极显著高于饲喂A饵料的产鱼量。

三、配对样本的t检验

（一）基本原理和方法（略）

（二）例题及统计分析【例3.3】10只家兔接种某种疫苗前后体温变化如下表，检验接种前后体温是否有显著变化。

表3-610只家兔接种某种疫苗前后的体温,具体步骤：

1.数据输入

（1）点击数据编辑窗口底部的“变量视图”标签，进入“变量视图”界面，分别命名变量：

“接种前”和“接种后”，小数位数都定义为1，如图3-7a所示。

图3-7a例3.3资料的变量命名,

（2）点击数据编辑窗口底部的“数据视图”标签，进入“数据视图”界面，按图3-7b格式输入数据资料。

图3-7b例3.3数据输入格式,2.统计分析

（1）简明分析步骤,分析比较均值配对样本T检验成对变量：

接种前-接种后同时选中两个变量成对选入确定,

（2）分析过程说明依次单击主菜单选择“分析比较均值配对样本T检验”，打开如图3-8“配对样本T检验”对话框，同时选中两个变量，单击，将其置入“成对变量”框内，单击，输出表3-7、3-8和表3-9所示结果。

图3-8“配对样本T检验”对话框,表3-7接种前后体温的统计量,表3-8接种前后体温的相关关系,表3-9接种前后体温的t检验结果,表3-7接种前后体温的统计量,3.结果说明表3-8为接种前后两变量的相关分析，相关系数r=0.472，双侧P值（Sig）=0.1680.05,表明接种前后体温不存在线性相关关系（第七章讲有关内容）。

表3-8接种前后体温的相关关系,表3-9接种前后体温的t检验结果,【例3.4】从内江猪的8窝仔猪中每窝选出性别相同、体重接近的仔猪两头进行饲料对比试验，将每窝两头仔猪随机分配到两个饲料组中，时间30天，试验结果见表3-10。

检验两种饲料喂饲的内江猪仔猪平均增重是否相同？

表3-10仔猪饲料对比试验单位：

kg,具体步骤：

1.数据输入

（1）点击数据编辑窗口底部的“变量视图”标签，进入“变量视图”界面，分别命名变量：

“甲饲料”和“乙饲料”，小数位数都定义为1，如图3-9a所示。

图3-9a例3.3资料的变量命名,

（2）点击数据编辑窗口底部的“数据视图”标签，进入“数据视图”界面，按图3-9b格式输入数据资料。

图3-9b例3.3数据输入格式,2.统计分析

（1）简明分析步骤,分析比较均值配对样本T检验成对变量：

甲饲料-乙饲料同时选中两个变量成对选入确定,2.统计分析依次单击主菜单选择“分析比较均值配对样本T检验”，打开如图3-8“配对样本T检验”对话框，同时选中两个变量（甲饲料和乙饲料），单击，将其置入“成对变量”框内，单击，输出表3-11、3-12和表3-13所示结果。

图3-8“配对样本T检验”对话框,表3-11两种处理方法结果基本统计量,表3-12两种处理方法结果的相关关系,表3-13两种处理方法的t检验结果,3.结果说明（参照例3.3的结果说明）,