应用统计专业硕士学位研究生培养方案.docx
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应用统计专业硕士学位研究生培养方案
应用统计专业硕士学位研究生培养方案
一、培养目标及基本要求
（一）培养目标
本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。
具体要求是：
为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
（二）基本要求
1、热爱祖国，坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令，具有高尚的职业道德和积极进取精神，具有全球视野和创新意识，身心健康。
2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
3、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
5、掌握一门外语的实际运用。
二、学习方式与年限
全日制学习年限一般为2年。
三、培养方式
（一）学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。
（二）加强实践环节。
（三）成立导师组，建立“双导师制”，校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
（四）重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。
（五）采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
四、课程设置
实行学分制，总学分不少于38学分。
（一）学位课（9学分）
1、英语4学分
2、科学社会主义理论与实践2学分
3、数理统计3学分
（二）专业必修课（13学分）
1、探索性数据分析2学分
2、回归分析3学分
3、多元统计3学分
4、时间序列分析3学分
5、统计调查2学分
（三）专业选修课（9学分：
每个方向修满9学分）
1、金融工程学3学分
2、风险管理3学分
3、社会研究方法3学分
4、非参数统计3学分
5、抽样技术3学分
6、统计软件3学分
（四）应用统计硕士专业实践（4学分）
1、数量金融与风险管理方向的实践环节
在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型，通过数量分析，为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议；对组合风险收益特征进行跟踪分析，并撰写金融工程分析报告；积极主动地从数量化分析中发掘投资机会，撰写投资建议报告。
2、社会统计方向的专业实践环节
（1）社会统计方向“双导师”制的导师（组）按照社会统计学专业学位硕士生培养方案的要求，根据因材施教的原则，结合专业学位硕士生本人的特点，全面考虑，合理安排，指导硕士生制订个人专业实践计划，对其实践目标、内容、进度和要求等做出计划和安排。
（2）硕士生应按双导师“双导师”制订的实践计划开展实践活动，考核合格，方能申请学位论文答辩。
（3）专业实践计划一旦确定就应认真遵照执行，无特殊原因，原则上不予更改。
因特殊情况确需更改者，应在第三学期开学两周内提出书面修改计划申请，经导师（组）和院系同意后报研究生学院审批备案。
（4）社会统计方向的专业实践教学，要提供和保障开展实践的条件，建立多种形式的实践基地，注重吸纳和使用社会资源，合作建立或联合培养基地，联合培养专业学位研究生，改革创新实践性教学模式。
推进专业学位研究生培养与用人单位实际需求的紧密联系，积极探索人才培养的供需互动机制。
研究生要提交实践学习计划，撰写实践学习总结报告。
要对研究生实践实行全过程的管理、服务和质量评价，确保实践教学质量。
（5）计划制订和审核程序：
实践计划一般应在第二学期结束前由导师（组）与硕士生共同制订，并由导师（组）负责，导师（组）同意，院系负责人审核签字，经实践单位负责人同意后执行。
3、抽样技术方向的专业实践环节
（1）抽样技术，是一种非全面调查，它是根据随机原则，从所研究的总体中抽取部分单位进行调查。
抽样估计，是在抽样调查的基础上，利用样本数据，根据概率论的大数法则的理论，来估计总体相应数据的统计方法。
抽样技术的用途：
①用于认识那些不能或难以采用全面调查的总体的数量特征②用于认识不适宜进行全面调查，但又必须了解总体数据的事物③用于采集灵敏度高、时效性强或时间要求紧迫的信息资料④用于与其他统计调查方法结合使用⑤用于对总体特征的某种假设进行检验。
抽样技术实践让同学们到统计局实习，使同学们到实际中去应用所学的抽样技术，进行实际抽样调查，使得所用的调查费用低、时效强、准确度高、应用范围广。
（五）学位论文（4学分）
完成学位论文4学分
五、学位论文
研究生应在导师指导下，独立完成学位论文。
学位论文的选题应贯彻理论联系实际的原则，重在反映学生运用所学理论与知识解决实际问题的能力。
论文形式可采用调研报告、应用基础研究、规划设计、产品开发、案例分析、项目管理等多种形式。
学位论文的指导教师、论文评阅人和答辩委员会成员中，应有1－2名实际业务部门中具有高级专业技术职称的专家。
六、学位授予
完成课程学习并获得相应学分，且论文答辩通过者，经学校学位评定委员会审核，授予应用统计硕士专业学位。
应用统计硕士专业学位研究生培养方案执行计划表
专业代码025200专业应用统计硕士
方向一：
数量金融与风险管理方向
方向二：
社会统计
方向三：
抽样技术
课程
类型
课程名称
学
分
总
学
时
学期
备注
一
二
三
四
学位课
英语
4
72
√
科学社会主义理论与实践
2
36
√
数理统计
3
54
√
专业必修课
探索性数据分析
2
36
√
回归分析
3
54
√
多元统计
3
54
√
时间序列分析
3
54
√
统计调查
2
36
√
专业选修课
金融工程学
3
54
√
风险管理
3
54
√
社会研究方法
3
54
√
非参数统计
3
54
√
抽样技术
3
54
√
统计软件
3
54
√
专题讲座
√
√
√
√
实践活动
√
√
论文
√
√
应用统计硕士专业学位研究生阅读参考书目
为保证研究生掌握本学科坚实的基础理论和系统的专门知识，达到预期的培养目标和要求，本专业学位研究生在学习期间除了学习各门课程在教学中所规定的学习书目外，还应阅读一些基本文献。
参考书目：
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期刊
[1]《经济研究》
[2]《中国社会科学》
[3]《统计研究》
[4]《数理统计与管理》
[5]《应用概率统计》
[6]《数量经济技术经济研究》
[7]《统计与决策》
[8]《预测》
[9]《决策与决策支持系统》
[10]《中国统计》
[11]《统计与精算（人大复印报刊资料）》
[12]《经济学动态》
[13]《经济科学》
[14]《经济评论》
[15]《南开经济研究》
[16]《经济问题》
[17]《中南财经大学学报》
[18]《财经研究》
[19]《财经科学》
[20]《系统工程理论与实践》
[21]JournaloftheRoyalStatisticalSociety
[22]JournaloftheAmericanStatisticalAssociation
[23]AnnalsofStatistics
[24]StatisticsScience
[25]Econometrica
[26]EconometricsJournal
[27]JournalofFinancialEconometrics
[28]JournalofEconometrics
[29]EconometricTheory
[30]Biometrics
[31]Statistics&ProbabilityLetters
[32]JournalofBusinessandEconomicStatics
[33]InformationandManagement
[34]ManagementInformationSystem
应用统计硕士专业学位研究生学位课、必修课选修课课程简介
一、学位课课程简介
课程代码：
02520001
课程名称
课程类别
总学时
周学时
学分
开课学期
数理统计
学位课
54
3
3
1
先修课程
高等数学，线性代数，概率论,初等数理统计
开课教师名单：
张文专、夏天
课程开设的目的、基本要求、主要内容
课程开设的目的:
从更高一个层次来理解统计的思想和技术手段，为进一步学习统计学专业的其他课程打下基础。
基本要求：
1.掌握点估计的性质、评价标准、优良估计的存在性定理以及寻找优良估计的方法；
2.掌握判定假设检验优劣的准则，最优检验的存在性定理及寻找最优检验的方法；
3．了解非参数统计的思想，掌握几种常见的非参数假设检验方法；
4．了解序贯分析的统计思想，掌握序贯概率比检验方法；
5．了解贝叶斯统计的思想。
主要内容：
点估计、假设检验、非参数统计、序贯分析、贝叶斯统计等
主要参考书目
1．[美]BickelPJ,DoksumKA.MathematicalStatistics.SanFrancisco:
HoldenDay,2007.
2．陈希孺.高等数理统计.合肥：
中国科学技术大学出版社，2009年.
3．茆诗松，王静龙，濮晓龙.高等数理统计.北京：
高等教育出版社,1998年.
4．韦博成.参数统计教程.北京：
高等教育出版社，2006年.
二、专业必修课课程简介
课程代码：
02520002
课程名称
课程类别
总学时
周学时
学分
开课学期
多元统计
专业必修课
54
3
3
2
先修课程
概率论、数理统计
开课教师名单：
张文专、夏天
课程开设的目的、基本要求、主要内容
本课程开设的目的是使学生具有研究多个随机变量之间依赖关系以及内在统计规律性的基础理论，熟练掌握对多指标数据进行统计分析的能力。
要求学生能够运用统计分析软件实现常用多元统计分析方法，了解各种方法的原理，并能解释所得的结果。
讲授的内容主要有多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成份分析、因子分析、典型相关分析、对应分析等常用的多元统计分析方法。
主要参考书目
1．[美]拉廷（JamesM.Lattin,J.DouglasCarroll,PaulE.Green）.多元数据分析（AnalyzingMultivariateData）（英文版）．北京：
机械工业出版社，2003年.
2．[美]JamesStevens.AppliedMultivariateStatisticsforSocialSciences（FourthEdition）.Mahwah,NewJersey：
LawrenceErlbaumAssociates,Inc.,2002.
3．王汉生.应用商务统计分析.北京：
北京大学出版社，2008年.
课程代码：
02520003
课程名称
课程类别
总学时
周学时
学分
开课学期
时间序列分析
专业必修课
54
3
3
2
先修课程
概率论、数理统计
开课教师名单：
张文专、白万平
课程开设的目的、基本要求、主要内容
本课程的目的是使学生掌握时间序列分析的基本理论和基本方法，能够针对实际经济数据，选择合适的模型，并进行参数估计，最终建立模型，进行预报。
通过本门课程的学习，要求学生能够运用统计分析软件实现时间序列分析的常用方法，了解各种方法的原理，并能解释所得的结果。
主要内容包括：
金融时间序列及其特征；线性时间序列分析及其应用；条件异方差模型；非线性模型及其应用；多元波动率模型及其应用；状态空间模型和卡尔曼滤波等。
主要参考书目
1.[美]TsayRueyS.AnalysisofFinancialTimeSeries（3nded.）.NewYork:
John-Wiley&Sons,2010.
2.王振龙，胡永宏．应用时间序列分析．北京：
中国统计出版社，2007年.
课程代码：
02520004
课程名称
课程类别
总学时
周学时
学分
开课学期
探索性数据分析
专业必修课
36
2
2
1
先修课程
高等数学
开课教师名单：
夏天
课程开设的目的、基本要求、主要内容
理论上讲，只要严格的假定成立，古典统计技术就是最好的办法。
但是，实践经验和理论研究使人们认识到：
当实际场合偏离严格假定所描述的理想模型，古典统计技术就可能表现很差。
探索性数据分析是我们能正确地分析数据，从而正确地使用古典统计技术的基础。
课程开设基本要求是要求同学们学习了大学的高等数学，线性代数和概率统计。
探索性数据分析方法要求具有灵活性。
它既要灵活适应数据的结构，也要对后续分析步骤揭露的模式灵活反映。
主要内容有：
（1）耐抗性分析。
耐抗性提供对于数据的局部不良行为的非敏感性。
耐抗方法得出的结果，当数据的一小部分被新的数据代替，即使它们与原来的数据很不一样，结果也只有轻微的改变。
（2）残差分析。
残差是从数据减去一个总括统计量或拟合模型以后的其余部分，即
残差-数据-拟合
探索性数据分析的基本态度主张：
分析一组数据而不考虑残差，就是不完全的。
残差可以告诉我们，
数据可能有需要注意的系统性行为，比如：
弯曲性，非加性以及非恒定变异性。
（3）重新表达。
重新表达要找到什么样的尺度会简化分析。
探索性数据分析强调：
要尽早考虑数据的原始测量尺度是否合适的问题。
如果原始尺度不合适，重新表达另一个尺度也许有助于促进对称性，变异恒定性，关系直线性和效应的加性。
主要参考书目
1.[美]DavidC.Hoaglin，FrederickMosteller，JohnW.Tukey．探索性数据分析（UnderstandingRobustandExploratoryDataAnalysis）．陈忠琏，郭德媛译．北京：
中国统计出版社，1998年.
2．[美]Tukey，JW．Dataanalysis,camputation,andmathematics．Quarterlyofappliedmathematics，1972（30）：
51-65．
课程代码：
02520010
课程名称
课程类别
总学时
周学时
学分
开课学期
统计调查
专业必修课
36
2
2
2
先修课程
社会学、社会统计分析方法
开课教师名单：
葛建军
课程开设的目的、基本要求、主要内容
统计调查内容包括抽样、问卷设计、资料搜集方法、数据处理和调查报告撰写等。
统计调查收入了目前最新的社会调查研究技术，通过对社会调查研究方法每个环节的详细介绍，不仅使希望了解调查方法的读者能完整地学到这一方法，而且还力求使那些通过社会研究方法入门教材对调查方法有一定了解的读者有更专业的理解和认识。
统计调查也可用作实务操作手册。
通过对社会调查每一步操作程序、技巧的理解，辅以中国具体环境下的实际处理事例，统计调查可以帮助社会调查研究的从业人员完成具体的操作过程。
主要参考书目
1．郝大海．社会调查研究方法．北京：
中国人民大学出版社，2009年．
2．风笑天．现代社会调查方法（第4版）．武汉：
华中科技大学出版社，2009年．
3．董海军．社会调查与统计．武汉：
武汉大学出版社，2009年．
4．杜智敏，郭宜斌．抽样调查与SPSS应用．北京：
电子工业出版社，2010年．
5．樊鸿康．抽样调查．北京：
高等教育出版社，20
升级会员 