实验报告一.docx
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实验报告一
广东金融学院实验报告
课程名称：
实验编号
及实验名称
实验报告一
系别
工商管理系
姓名
黄均同
学号
101523235
班级
1015232
实验地点
实验楼101
实验日期
2013.4.9
实验时数
指导教师
何志锋
同组其他成员
刘德胜101523251、梁焯辉101523247
成绩
一、实验目的及要求
了解各项数据预处理功能（变量生成、筛选、计数、分组等），掌握基本统计分析操作（频数分析、数据标准化、交叉表分析和多选题分析等），能较熟练地分析结果。
二、实验环境及相关情况（包含使用软件、实验设备、主要仪器及材料等）
SPSS18.0，电脑一台
三、实验内容及步骤（包含简要的实验步骤流程）
1．1
打开“佛山收入数据.sav”，点击【转换】-【重新编码为不同变量】，如图设置
点击上图【旧值和新值】，如图设置
生成“收入分组变量”后，点击【变量视图】，如图设置
完成以上步骤，1，点【Analyze】【DescriptiveStatistics】，再把【总收入分组】拖入到【Variable（s）】中，点【ok】。
2，点击【数据】-【拆分文件】，把“性别”变量选入分组方式。
然后再点击【分析】-【描述统计】-【频率】，选择“收入分组”变量，在“显示频率表格”前打勾，按确定输出。
1.2
点击【数据】-【选择个案】-【如果条件满足】-【如果】，在输入框中输入“收入分组>0”，按确定，筛选去除无收入者。
再点击【分析】-【描述统计】-【频率】，选择“行业”和“职业”变量，按【图表】，选择“条形图”，按“确定”输出。
完成以上步骤，再点击【数据】-【拆分文件】，选择“行业”变量进入分组方式。
再点击【分析】-【描述统计】-【频率】，选择“总收入”变量，点击【统计量】里面的均值，按“确定”输出。
1.3
点击【分析】-【描述统计】-【描述】，选择“总收入”变量，在“将标准化得分另存为变量”前打勾。
生成ZA15变量。
再选择“ZA15”变量，勾选【选项】中的“均值”和“标准差”，按“确定”输出。
点击【转换】-【重新编码为不同变量】，如图设置
点击【旧值和新值】，如图设置
完成以上步骤后，点击【分析】-【描述统计】-【频率】，选择“异常值”变量，输出“频率表格”。
2.1
打开“外来工调查数据.sav”
点击【转换】-【对个案内的值计数】，如图设置
点击【定义值】，在“值”中输入“1”，按“添加”按钮，按“确定”，生成“购买保险种数”变量。
完成以上步骤后，点击【分析】-【描述统计】-【频率】，选择“购买保险种数”变量，按“确定”，输出“频率表格”。
2.2
点击【分析】-【多重响应】-【定义变量集】，如图设置
完成以上步骤后，再点击【分析】-【多重响应】-【频率】，如图设置
按“确定”，输出。
2.3
点击【转换】-【计算变量】，如图设置，生成“食品消费比例”变量
完成以上步骤后，点击【分析】-【描述统计】-【频率】，选择“食品消费比例”变量，在【统计量】中勾选“中位数”，按“确定”输出。
2.4
点击【分析】-【描述统计】-【交叉表】，在行中选择“教育程度”变量，在列中选择“月收入”变量，点击【统计量】，勾选“卡方”，点击【单元格】，勾选“观察值”、“期望值”、“行”、“列”，按“确定”输出。
2.5
点击【分析】-【描述统计】-【交叉表】，在行中选择“目前从事行业”变量，在列中选择“住所情况”变量，点击【统计量】，勾选“卡方”，按“确定”输出。
四、实验结果（包括程序或图表、结论陈述、数据记录及分析等，可附页）
1.1
由频率表可以看出，男性占最高收入的10.9%,女性占最高收入的5.6%，男性比女性高。
而男性占低收入的比例为3.7%，女性占低收入的比例为5.3%，女性比男性高。
则可以说明男性比女性更有得到高收入的意愿。
收入分组
性别
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
男
Valid
无收入者
928
24.8
24.8
24.8
低收入者
140
3.7
3.7
28.5
较低收入者
143
3.8
3.8
32.3
中等偏下收入者
487
13.0
13.0
45.3
中等收入者
554
14.8
14.8
60.1
中等偏上收入者
642
17.1
17.1
77.3
高收入者
442
11.8
11.8
89.1
最高收入者
409
10.9
10.9
100.0
Total
3745
100.0
100.0
女
Valid
无收入者
945
25.6
25.6
25.6
低收入者
197
5.3
5.3
30.9
较低收入者
301
8.1
8.1
39.1
中等偏下收入者
660
17.9
17.9
56.9
中等收入者
627
17.0
17.0
73.9
中等偏上收入者
551
14.9
14.9
88.8
高收入者
208
5.6
5.6
94.4
最高收入者
206
5.6
5.6
100.0
Total
3695
100.0
100.0
1.2
由行业和职业的频率表和条形图可以看出：
无就职行业占行业总体的比例最大，为24.4%。
而办事人员和有关人员占职业总体的比例最大，为35.7%。
通过按行业分组，我们可以知道：
科学研究、技术服务地质勘察业，水利、环境和公共设施管理业，卫生、社会保障和社会福利业三个行业平均收入最高，分别为8294.99、5076.25、5989.89。
行业
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
农林牧渔业
24
.4
.4
.4
采矿业
12
.2
.2
.6
制造业
969
17.4
17.4
18.1
电力、燃气及水的生产供应业
120
2.2
2.2
20.2
建筑业
145
2.6
2.6
22.8
交通运输、仓储和邮政业
196
3.5
3.5
26.3
信息传输、计算机服务和软件业
123
2.2
2.2
28.5
批发和零售业
480
8.6
8.6
37.2
住宿和餐饮业
120
2.2
2.2
39.3
金融业
329
5.9
5.9
45.2
房地产业
82
1.5
1.5
46.7
租赁和商务服务业
87
1.6
1.6
48.3
科学研究、技术服务地质勘察业
12
.2
.2
48.5
水利、环境和公共设施管理业
36
.6
.6
49.1
居民服务和其他服务业
317
5.7
5.7
54.8
教育
368
6.6
6.6
61.4
卫生、社会保障和社会福利业
147
2.6
2.6
64.1
文化、体育和娱乐业
132
2.4
2.4
66.4
公共管理和社会组织
512
9.2
9.2
75.6
无就职行业
1356
24.4
24.4
100.0
Total
5567
100.0
100.0
职业
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
国家机关党群组织、企事业单位负责人
24
.4
.4
.4
专业技术人员
1256
22.6
22.6
23.0
办事人员和有关人员
1986
35.7
35.7
58.7
商业工作人员、服务业人员
585
10.5
10.5
69.2
农林牧渔水利生产人员
12
.2
.2
69.4
生产、运输设备操作人员及有关人员
174
3.1
3.1
72.5
不便分类的其他从业人员
174
3.1
3.1
75.6
无职业
1356
24.4
24.4
100.0
Total
5567
100.0
100.0
Statistics
总收入
农林牧渔业
N
Valid
24
Missing
0
Mean
4304.2083
采矿业
N
Valid
12
Missing
0
Mean
1658.3333
制造业
N
Valid
969
Missing
0
Mean
3554.4152
电力、燃气及水的生产供应业
N
Valid
120
Missing
0
Mean
4123.0724
建筑业
N
Valid
145
Missing
0
Mean
2759.1807
交通运输、仓储和邮政业
N
Valid
196
Missing
0
Mean
3222.4676
信息传输、计算机服务和软件业
N
Valid
123
Missing
0
Mean
3332.5672
批发和零售业
N
Valid
480
Missing
0
Mean
3202.4359
住宿和餐饮业
N
Valid
120
Missing
0
Mean
2772.3000
金融业
N
Valid
329
Missing
0
Mean
4350.7240
房地产业
N
Valid
82
Missing
0
Mean
2888.2317
租赁和商务服务业
N
Valid
87
Missing
0
Mean
2765.6685
科学研究、技术服务地质勘察业
N
Valid
12
Missing
0
Mean
8294.9983
水利、环境和公共设施管理业
N
Valid
36
Missing
0
Mean
5076.2500
居民服务和其他服务业
N
Valid
317
Missing
0
Mean
2447.8026
教育
N
Valid
368
Missing
0
Mean
4514.8723
卫生、社会保障和社会福利业
N
Valid
147
Missing
0
Mean
5989.8982
文化、体育和娱乐业
N
Valid
132
Missing
0
Mean
4300.9326
公共管理和社会组织
N
Valid
512
Missing
0
Mean
4427.6971
无就职行业
N
Valid
1356
Missing
0
Mean
2022.2584
1.3
对总收入进行标准化处理后，生成ZA15变量。
对ZA15进行描述性统计，得到均值为0，标准差为1。
对ZA15进行分类，根据频率表，可以看出总收入异常值的比重为1.9%。
DescriptiveStatistics
N
Mean
Std.Deviation
Zscore:
总收入
5567
.0000000
1.00000000
ValidN（listwise）
5567
异常值
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
.00
105
1.9
1.9
1.9
1.00
5462
98.1
98.1
100.0
Total
5567
100.0
100.0
第二题
2.1
从频率表可以看出：
三种保险都购买的人占总体的5.8%，而一种保险都没有购买的人占总体的44.4%，说明人们购买保险的意识还不强，大部分人没有意愿购买保险。
三种保险都买
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
.00
146
44.4
44.4
44.4
1.00
109
33.1
33.1
77.5
2.00
55
16.7
16.7
94.2
3.00
19
5.8
5.8
100.0
Total
329
100.0
100.0
2.2
这属于多选项分类法。
通过多选题分析，我们可以知道对书刊进行了选择的个案有311个，而选择的选项数目为957个。
其中外来工最高兴趣的三种书刊分别为健康知识、实用技术、人际交往。
选择健康知识的有165，占进行了选择个案的53.1%、占选择的选项数目的17.2%。
而选择实用技术的有116，占进行了选择个案的37.3%、占选择的选项数目的12.1%。
最后，选择人际交往的有138，占进行了选择个案的44.4%、占选择的选项数目的14.4%。
CaseSummary
Cases
Valid
Missing
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
$感兴趣的书刊杂志选择a
311
94.5%
18
5.5%
329
100.0%
a.Group
$感兴趣的书刊杂志选择Frequencies
Responses
PercentofCases
N
Percent
感兴趣的书刊杂志选择a
法律和政策
107
11.2%
34.4%
健康知识
165
17.2%
53.1%
实用技术
116
12.1%
37.3%
人际交往
138
14.4%
44.4%
经营管理
98
10.2%
31.5%
心理知识
72
7.5%
23.2%
孩子教育
94
9.8%
30.2%
性爱婚姻
52
5.4%
16.7%
打工信息
66
6.9%
21.2%
持家理财
49
5.1%
15.8%
Total
957
100.0%
307.7%
a.Group
2.3
由数据表可以知道，食品消费比例个数为271，缺失值为58个，中位数为36.7%。
Statistics
食品消费比例
N
Valid
271
Missing
58
Median
.3670
2.4
从卡方测试得出p=0<0.05，拒绝原假设。
即可以看出教育程度和月收入有一定的联系.
Chi-SquareTests
Value
df
Asymp.Sig.（2-sided）
PearsonChi-Square
63.880a
8
.000
LikelihoodRatio
60.465
8
.000
Linear-by-LinearAssociation
42.107
1
.000
NofValidCases
329
a.3cells（20.0%）haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis1.97.
2.5
Chi-SquareTests
Value
df
Asymp.Sig.（2-sided）
PearsonChi-Square
33.530a
12
.001
LikelihoodRatio
34.478
12
.001
Linear-by-LinearAssociation
9.811
1
.002
NofValidCases
329
a.8cells（40.0%）haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis.29.
通过“外来工调查数据.sav”，我们还可以研究“目前从事行业”与“住所情况”是否存在联系。
从卡方分布表我们可以看出，p=0.01<0.05，拒绝原假设，则可以认为目前从事行业与住所情况存在一定联系。
五、
实验总结（包括心得体会、问题回答及实验改进意见，可附页）
黄均同：
通过实验，我们基本掌握了统计分析操作，例如如何对数据进行分组分析、对数据进行标准化、还有如何制作交叉表，并能通过图表了解数据的信息。
在做实验报告的时候还是遇到了一些问题的。
就好像如果要对数据按某个变量进行拆分的时候，可以用交叉表代替这个步骤吗？
还有就是我们常常忘记了以某变量进行拆分后，在做下一题时把拆分条件取消。
最后就是，我们对一些数据的分析还是很表面的，对一些基本操作还不够熟悉。
我们还需要多加练习，加强对步骤的熟悉，还用学会把知识融会贯通。
六、教师评语
□优、很好地满足实验内容要求，实验结果分析详实、合理，实验心得深刻，很好的达到实验预期效果。
□良、较好地满足实验内容要求，实验结果分析合理，有一点的实验心得，较好地达到实验预期效果。
□中、基本地满足实验内容要求，实验结果分析完整，实验心得不够深刻，基本达到实验预期效果。
□差、不满足实验内容要求，实验结果分析不完整、不合理，实验心得不够深刻，没达到实验预期效果。
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