国家测绘成果档案存储与服务设施项目培训手册影像支持和处理.pptx

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大规模影像管理和共享技术,1、镶嵌数据集介绍镶嵌数据集概览镶嵌数据集关键技术镶嵌数据集建库流程2、影像服务解析什么是影像服务?

影像服务能力影像服务分类影像服务发布如何在web应用中使用影像服务3、海量影像管理系统使用镶嵌数据集管理影像使用ImageExtension发布影像服务部署web应用应用演示4、ArcGIS10.1影像技术新特性桌面端新特性服务器端新特性,内容概览,镶嵌数据集介绍,镶嵌数据集概览镶嵌数据集关键技术镶嵌数据集建库流程,镶嵌数据集概览,镶嵌数据集概述,MosaicDataset,ArcGIS10新增的专为大规模影像数据管理设计的数据模型,文件+数据库管理模式百万级别的存储方案大幅度提升影像入库速度(Landsat7ETM+:

每小时600景、400G)动态镶嵌、实时处理,影像数据,磁盘系统,数据库系统,影像编目,元数据、快视图、影像数据引用,镶嵌数据集解决了什么问题,MosaicDatasets解决的问题:

多种数据源多种数据格式不断增加的波段个数和像元位数极大规模的影像数据,元数据多变的影像预处理流程减少了中间数据快速编目,中间数据.,处理.,MosaicDatasets解决了传统影像管理中出现的问题.,传统影像管理过程,镶嵌数据集关键技术,镶嵌数据集关键技术,DynamicMosaic,用户默认会看到最漂亮的影像多源数据重叠区域的影像融合用户可以控制影像叠加的顺序用户可以控制重叠区域像素的处理方式最重要的是所有镶嵌都是“On-The-Fly”实时进行的,镶嵌数据集关键技术,On-The-FlyProcessing,RasterTypes提供了默认的处理链用户可以添加或删除处理链中的函数处理函数被实时执行可以串联或并联可以应用于:

MosaicDataset和其中管理的影像RasterDataset,镶嵌数据集关键技术,On-The-FlyProcessing,虚拟无损无需更改原始数据或生成中间结果影像可以从一份原始数据创建多种影像产品,而无需额外的存储成本和中间结果影像,镶嵌数据集建库流程,如何管理大规模影像?

MosaicDataset:

ArcGIS管理大规模影像的数据模型直接使用GP工具通过可视化建模和python脚本自动化典型的工作流程创建MosaicDataset加入影像计算显示比例构建数据边界构建轮廓线/设置无效值构建overview(可选)编辑属性信息(可选)高级处理(匀色),如何管理大规模影像创建MosaicDataset,创建影像库管理方案和影像产品属性空间参考(必须)轮廓线和概视图和管理数据无关考虑到了基准变换波段个数可以从第一幅加入的影像获取像元类型可以从第一幅加入的影像获取,如何管理大规模影像加入影像,指定一个RasterTypeCrawl:

影像自动抓取的方式Metadata:

自动元数据解析和写入Processes:

实时进行的影像处理支持多种RasterTypeRasterDataset/NITF/CADRG/etc.QB/IKONOS/Landsat/WVI/WVII/etcWebServicesTable/ImageServiceDefinition,如何管理大规模影像像元尺寸范围,MinPS和MaxPS定义了影像在那种尺度下可见使用“CalculateCellSizeRanges”工具综合考虑重叠区域的影像默认的“像元尺寸范围因子”是10,5m可见范围0-50,如何管理大规模影像背景值处理,Footprint轮廓线使用“BuildFootprint”工具使用ArcGIS编辑工具使用“ImportMosaicDatasetGeometry”工具NoData无效值设置单个无效值设置无效值范围,Usefootprint,UseNoData,如何管理大规模影像边界,MosaicDataset的边界边界之外的像素将不会显示使用”BuildBoundary”工具构建基于Footprint计算可以使用ArcGIS编辑工具修改可以使用“ImportMosaicDatasetGeometry”工具,如何管理大规模影像概视图(Overview),“BuildOverviews”工具生成概视图影像“DefineOverviews”工具定义生成概视图的参数可以选择加入已经存在的影像或服务作为概视图,概视图默认参数:

格式:

TIFF(JPEG压缩)大小:

5120x5120重采样因子:

3,如何管理大规模影像高级处理,匀色基于自动计算的色彩表面基于已有的一景影像支持指定不参加匀色的区域接缝线用于接缝线镶嵌通过GP工具构建可以编辑和导入接缝线,匀色前匀色后,demo演示,镶嵌数据集管理大规模影像数据,影像服务解析,什么是影像服务影像服务能力影像服务分类影像服务发布如何在web应用中使用影像服务,什么是影像服务,影像服务是什么?

ArcGISServer的一种,为Web应用程序提供影像数据和相关功能的访问能力单景影像多景影像,作为镶嵌影像多景影像,作为影像目录动态处理10.1新特性:

影像服务缓存影像服务可以是动态的也可以是静态的,Sources,Server,影像服务能力,影像服务可以提供什么?

快速显示数据导出像素值、原始数据和处理之后的数据镶嵌图像和影像目录支持OGC标准WCS,WMS,WMTS,KML,影像服务客户端,REST、SOAPWebAPIsSilverlight、Flex、JavaScriptArcGIS.comArcGISDesktopArcGISExplorer移动设备OGC标准WMS,WCS,WMTS,KML,REST,Flex,Silverlight,Java,WebAPIs,OGC,SOAP,Server,Clients,影像服务分类,通过ArcGISServer共享影像数据和功能,任何应用都可以快速访问影像数据并进行影像处理,切片影像服务,使用MapService使用ImageService(New)海量影像快速访问作为应用程序的背景底图例如ArcGISOnline的影像底图,ImageServerExt.提供的影像动态服务,LargeCollectionsofImagery,SingleImage,MosaicDatasetOn-the-FlyProcessing,Pictures,Pixels,Metadata,ImageServices,Download/UploadImages,影像分析服务,Geoprocessing服务提供了影像在线处理的框架ENVIforArcGISServer提供专业在线影像分析处理能力用户不需要任何ENVI或ArcGIS运行时环境支持桌面、Web和移动设备访问,影像服务发布,哪些数据源可以发布为影像服务,栅格数据集(Rasterdatasets)镶嵌数据集(Mosaicdatasets)需要ArcGISImageExtensionforServer的许可栅格图层或镶嵌图层控制渲染预定义查询,Sources,demo演示,如何发布影像服务,如何在web应用中使用影像服务,影像服务的RESTAPI,资源:

Tile,RasterCatalogItem,RasterAttributeTable,Metadata,KeyProperties,File,影像服务的WebAPIs,ArcGISImageServiceLayer,ArcGISTiledMapServcieLayer,MosaicRule,RenderingRule,ImageServiceIdentifyTask,Get(RasterInfo,KeyProperties,Metadata,Thumbnail),QueryTask,影像服务的Web应用模式,提取数据像素值Identify/Profile,显示动态服务/缓存服务,动态处理服务器端实时处理能力,动态镶嵌和影像编目,下载或裁剪原始影像ExportImage/Download,影像服务的显示,动态影像服务影像服务缓存,varimageLayer=newArcGISImageServiceLayer()ID=Image,BandIds=newint2,1,0,ImageFormat=ArcGISImageServiceLayer.ImageServiceImageFormat.JPGPNG,CompressionQuality=75,Url=“http:

/server/arcgis/rest/services/image/ImageServer”;imageLayer.Initialized+=newEventHandler(isLayer_Initialized);imageLayer.InitializationFailed+=newEventHandler(isLayer_InitializationFailed);Map.Layers.Add(imageLayer);,varimageLayer=newArcGISTiledMaperviceLayer()ID=Image,Url=“http:

/server/arcgis/rest/services/image/ImageServer”;,demo演示,动态影像服务和缓存影像服务的显示,动态镶嵌和影像目录,只限使用镶嵌数据集发布的影像服务使用MosaicRule类进行动态镶嵌设置mosaicmethod设置mosaicoperator,MosaicRulemRule=newMosaicRule()MosaicMethod=esriMosaicAttribute,SortField=YEAR,SortValue=3000,Ascending=true,MosaicOperation=“MT_FIRST”;isLayer.MosaicRule=mRule;,Mosaicmethods:

esriMosaicCenteresriMosaicLockRasteresriMosaicAttributeesriMosaicNorthwestesriMosaicNadiresriMosaicSeamlineesriMosaicViewpoint,MosaicRule,ArcGISImageServiceLayer,动态镶嵌和影像目录(续),使用QueryTask对影像目录进行查询,/DefinequeryparameterQueryquery=newESRI.ArcGIS.Client.Tasks.Query();query.Geometry=args.Geometry;query.Where=Category=1orderbyName;query.ReturnGeometry=true;query.OutSpatialReference=Map.SpatialReference;query.OutFields.Add(*);/CreateaquerytaskQueryTaskqueryTask=newQueryTask(imageserviceUrl);queryTask.ExecuteCompleted+=QueryTask_ExecuteCompleted;queryTask.Failed+=QueryTask_Failed;/ExcutequerytaskwithdefinedparametersqueryTask.ExecuteAsync(query);,QueryTask,Query,FeatureSet,demo演示,动态镶嵌和影像目录,服务器端栅格函数,服务器端的影像处理定义,响应客户端处理请求实时对影像进行处理支持许多内置函数使用RenderingRule类发送客户端处理请求,Aspect,ShadedRelief,Slope,HillshadeColormap,Statistic,Stretch,NDVI,Remap,Convolution,varrenderingRule=newRenderingRule();renderingRule.RasterFunctionName=Hillshade;varfunctionArguments=newDictionary();functionArguments.Add(Azimuth,315);functionArguments.Add(Altitude,45);functionArguments.Add(ZFactor,1);renderingRule.RasterFunctionArguments=functionArguments;isLayer.RenderingRule=renderingRule;,RedenderingRule,ArcGISImageServiceLayer,demo演示,StretchShadedRelief/Hillshade,Identifying和剖面分析,Identify影像服务的像素值高程剖面分析多次identity请求时序剖面分析Identify一个点,返回此位置所有时序影像的像素值,varidentifyTask=newImageServiceIdentifyTask(imageserviceUrl);varidentifyParams=newImageServiceIdentifyParameters();identifyParams.Geometry=point;identifyParams.MosaicRule=isLayer.MosaicRule;identifyTask.ExecuteCompleted+=identifyTask_ExecuteCompleted;identifyTask.ExecuteAsync(identifyParams);,ImageServiceIdentifyTask,demo演示,高程剖面分析,下载和导出影像,从服务器下载原始影像限制:

数据源是镶嵌数据集的影像服务可以对原始影像进行裁剪导出影像处理之后的影像TIFF(GeoTIFF),开启影像服务的Catalog和Download能力下载影像的大小限制最大下载影像的数量影像下载目录,Download和ExportImageRESTAPI,Download定义RasterIds,clipextent,format使用File资源获取指定影像每个请求受服务的大小/数量属性限制ExportImage定义band,extent,mosaicrule以及其他属性TIFF每个请求受大小限制(默认:

4100x15000),demo演示,DownloadandExport,海量影像管理系统,使用镶嵌数据集管理影像数据使用ImageExtension发布影像服务部署web应用应用演示,使用镶嵌数据集管理影像数据,影像管理步骤,创建镶嵌数据集,数据入库,建立元数据字段AddField工具,使用ImageExtension发布影像服务,发布影像服务,发布影像数据服务发布几何服务发布全国流域地图服务,部署web应用,系统部署,环境需求Internet信息服务(IIS)管理器.NETFramework4,部署流程1、修改web应用程序配置文件2、使用IIS发布程序配置ASP.NET版本添加MIME类型3、启动程序,系统部署修改Config配置文件,系统部署使用IIS发布程序,打开Internet信息服务(IIS)管理器,右键点击默认网站-添加应用程序,输入部署包的路径和发布名称。

点击确定,使用IIS发布程序配置ASP.NET版本,WinXP/Server系统中配置方式,使用IIS发布程序添加MIME类型,WinXP/Server系统中配置方式,添加三个MIME类型,如下所示。

重新启动IIS,系统部署启动程序,输入访问地址:

http:

/(端口号)/即可访问(客户端需安装Silverlight4以上版本)如:

http:

/localhost/Imagery_Demo,应用演示,空间信息查询点、线、框选、内置流域选择属性信息查询采集日期、分辨率、太阳高度角、太阳方位角、云覆盖量影像查看元数据查看、快视图查看影像数据下载,应用操作,demo演示,系统操作,ArcGIS10.1影像技术新特性,桌面端影像技术新特性影像服务新特性,桌面端影像技术新特性,影像显示与浏览,实现影像无缝、平滑浏览完善GPU硬件加速功能影像显示能力的增强新增交互式直方图拉伸工具新增一种新的影像增强算法“Esri”,RasterType,改进的卫星影像支持&栅格类型9种新的栅格类型Landsat1-5MSS,Landsat4-5TM,SPOT5,RADARSAT-2,FORMOSAT-2,新增对激光雷达数据的支持LAS,LASDataset,terrain,RasterProducts,ArcGIS10.1提供新的影像产品使用方式,RasterProducts简化了传感器数据的查看快捷方便的波段组合形式简单拖放,方便实现,新增3D影像量测工具,精准高效获得建筑物高度信息,RasterFunction,用于图像处理的一种函数“On-the-fly”实时处理可以串联/并联形成图像处理链“processingchains”可以是几何处理或辐射处理内置33个图像处理函数(继续扩展)ArcGIS用户可以自行扩展这类图像处理函数,MosaicDataset,ArcGIS10.1新增镶嵌数据集分析器工具查找镶嵌数据集中存在的异常,ArcGIS10.1中提供了新的接边线生成工具自动计算最佳的影像接边线,影像服务新特性,新的影像发布机制Web下影像服务的更新,新的影像发布机制,添加发布前分析数据功能,新增影像缓存处理,新增RasterFunctionTemplate,增强服务器端处理能力管理员可以定义服务器端处理链用户可以调用自定义的服务器端处理,识别常见错误和警告标识提供建议以优化影像服务,如地图服务,影像服务也可以进行直接缓存处理,Web下影像服务应用的更新影像服务的RESTAPI,Web下影像服务应用的更新影像服务的WebAPIs,ArcGISImageServiceLayer,ArcGISTiledMapServcieLayer,MosaicRule,RenderingRule,ImageServiceIdentifyTask,10.1MensurationTask,10.1Add/Update/DeleteRasters,Get(RasterInfo,KeyProperties,Metadata,Thumbnail),Get10.1(Colormap,AttributeTable,Histogram,KeyProperties),QueryTask,Web下影像服务应用的更新影像服务的Web应用模式,提取数据像素值Identify/Profile,显示动态服务/缓存服务,动态处理服务器端实时处理能力,测量10.1建筑物高度、长度、面积等,动态镶嵌和影像编目,编辑10.1Add/Delete/Update,下载或裁剪原始影像ExportImage/Download,ArcGIS10PKArcGIS10.1,10.1发布的影像服务,改进的对Landsat数据的支持,10.0发布的影像服务,10.1发布的影像服务,改进的对Landsat数据的支持,10.0发布的影像服务,10.0发布的Landsat数据服务,10.1发布的Landsat数据服务,ArcGIS10.1:

新的融合功能,色彩校正,接边线生成功能,ArcGIS10.1:

Landsat数据叠加DEM高程数据,

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